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Buy for Me
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eBay Blocks Use of AI ‘Buy-For-Me' Agents
PYMNTS.com· 2026-01-27 19:41
eBay平台政策更新 - 公司将于2月20日更新服务条款 禁止未经同意的第三方“代购”代理和AI聊天机器人与其平台交互[2] - 新条款明确禁止未经许可使用任何机器人、爬虫、数据挖掘工具或自动化手段 特别点名“代购”代理和LLM驱动的机器人[2] - 此次更新是在早期协议禁止机器人、爬虫和自动化数据收集工具的基础上 进一步明确涵盖人工智能代理[3] 行业背景与竞争动态 - 电商公司正面临“代理商务”的困境 亚马逊已采取行动阻止第三方AI购物工具访问其网站[3] - AI公司的新工具允许消费者在聊天机器人内搜索产品、比价和完成购买 完全绕过传统零售网站[4] - 这种转变威胁到亚马逊与购物者的直接关系、其广告业务以及其驱动转化和忠诚度的数据控制能力[4] 主要电商公司的应对策略 - 亚马逊采取了防御姿态 更新网站代码以阻挡包括与主要AI公司关联的代理在内的数十个AI机器人[4] - 亚马逊已就此提起诉讼 指控Perplexity的AI浏览器代理在未经授权的情况下访问其网站并代表用户进行购买[4] - 同时 亚马逊大力投资自身AI产品 如购物聊天机器人Rufus和实验性代理“Buy for Me”[5] - eBay也大力投资AI 去年推出了用于消息传递的AI助手 该助手利用卖家列表描述和订单详情信息来生成对客户查询的回复建议[5] - 公司在去年初的财报电话会议中将前一年描述为AI领域的“变革性”一年 因为其为卖家和买家部署了新工具[6] 行业趋势与影响 - 随着AI代理从新奇事物转变为基础设施 关于谁控制结账体验及其背后支付渠道的争夺正进入关键阶段[5]
Amazon and Google Redesign Shopping Around AI Judgment
PYMNTS.com· 2026-01-05 17:00
亚马逊的AI购物应用 - 公司应用生成式和智能体人工智能来简化在线购物,旨在减少用户寻找、比较和评估产品所需精力[1] - 公司面临的挑战是规模问题:平台拥有数亿商品跨越数十个类别,选择可能带来摩擦[1] - 公司扩展了AI驱动的搜索和发现工具,超越关键词匹配以解读客户意图,使用的信号包括评论、价格敏感度、配送速度、退货率和历史浏览行为[3] - 目标是帮助客户更快做出自信决策,尤其是在比较耗时的复杂商品类别中[3] - 新功能通过更具对话性和类似智能体的界面提供,例如购物AI助手Rufus、通过Amazon Lens的视觉搜索以及可代表客户完成购买(包括非亚马逊直接销售商品)的智能体服务"Buy for Me"[4] - 这些系统旨在让客户委托部分购物旅程,从追踪价格、总结评论到重新订购商品或完成交易[4] - 公司强调这些功能经过迭代测试并根据客户反馈改进,反映其将AI作为嵌入整个购物体验的基础设施而非独立新奇事物的更广泛战略[4] - 公司相信AI将改变几乎所有的客户体验,并将继续测试、学习和开发帮助客户发现和评估产品的功能,使购物更加便利[5] 谷歌对零售业智能体AI的观点 - 公司认为零售业正进入智能体应用的新阶段[5] - 公司将智能体AI定义为能够推理、理解上下文并以更接近人类决策方式采取行动的技术[5] - 对于零售商,这一转变使得AI能够解读细微请求(如视觉风格或情境需求),而非依赖关键词或预定义规则[6] - 公司将此演进定位为改善日益复杂的购物旅程中的发现、个性化和参与度的基础[6] - 智能体AI最直接的影响不仅限于客户,还包括员工和运营[6] - 公司举例说明零售商使用AI智能体来增强门店店员、客服中心员工和规划人员的能力,处理信息检索、选项推理和跨系统协调[6] - 这使得员工能专注于人类判断和关系建立,而AI则管理上下文、数据和执行[6] - 成功采用更少依赖于技术能力,而更多取决于组织准备度,包括流程重新设计、数据基础和员工技能提升[7] - 公司预计零售商将部署多个协调工作的智能体,在幕后协同工作,为客户呈现单一、无缝的体验,能够预测需求而非仅仅响应需求[7] 全球视野与塔塔咨询的观点 - 智能体对零售业的影响不限于美国,零售业正达到传统AI驱动自动化的极限,必须转向智能体AI以保持竞争力[8] - 智能体AI被定位为零售运营的结构性重新设计,从辅助人类的系统转向能够自主决策和行动的系统[8] - 塔塔咨询描述的模式并非依赖大型单体AI平台,而是建立在更小、专门的AI智能体之上,这些智能体管理定价、库存、劳动力规划和供应商协调等离散任务[9] - 智能体AI的战略价值在于其大规模处理复杂性的能力[10] - 突出应用案例包括主动购物车挽回和实时供应链中断管理,其中自主智能体检测风险信号、选择适当响应并随时间优化策略,无需人工干预[10] - 成功采用需要超越技术投资,零售商必须重建数据基础、重新设计工作流程并采用分阶段路线图,从AI辅助决策支持开始,逐步迈向完全自主的协调[10] - 将智能体AI视为基础能力而非渐进式升级的组织,将更有能力提供超个性化体验,同时实现更精简、更具韧性的运营[11]
Amazon's AI Features Boost Shopping: More Upside for Ecommerce Giant?
ZACKS· 2025-09-03 23:11
公司AI电商战略 - 公司推出Lens Live AI功能 使数千万iOS用户可通过移动摄像头进行实时商品匹配 并与AI购物助手Rufus集成 后者可即时分析数十亿商品[1] - AI功能还包括基于对话语言的个性化商品精选 Interests功能 以及将评论合成为音频摘要的Hear the Highlights功能[3] - 实验性功能Buy for Me使用代理AI在亚马逊缺货时从第三方网站购买商品 可能进一步抢占电商市场份额[3] 财务表现与投资 - 第二季度营收同比增长13%至1677亿美元 超出预期 其中广告收入大幅增长23%至156.9亿美元 显示AI增强的商品发现功能推动了货币化[2] - 在线商店部门创造615亿美元收入 同比增长11% 第三季度在线商店收入模型预估为663亿美元 暗示同比增长8%[4] - 第二季度营业利润达到192亿美元 高于去年同期的147亿美元[5] - 公司承诺2025年资本支出高达1000亿美元 主要用于AI基础设施建设[5] 竞争格局 - 竞争对手沃尔玛扩展AI搜索能力和虚拟助手功能 但其应用仍主要基于文本 缺乏亚马逊Lens Live的视觉识别复杂度 沃尔玛电商收入增长约21%表明其投资正获得进展[6] - 阿里巴巴在淘宝和天猫平台部署AI购物助手 其云部门开发用于个性化推荐的专有模型 其方法强调社交电商整合 与亚马逊的商品发现焦点形成差异化[7] - 沃尔玛和阿里巴巴在AI投资规模上均落后于亚马逊 突显这些技术转型的资本密集型特性[7] 股价表现与估值 - 公司年初至今股价上涨2.7% 表现逊于Zacks互联网商务行业12%的增长和零售批发行业8.1%的增长[8] - 从估值角度看 公司股票似乎被高估 其12个月前瞻市销率为3.18倍 高于行业平均的2.3倍 价值评分为D级[11] - Zacks共识预估公司2025年每股收益为6.73美元 过去30天内上调1.2% 较去年同期数据增长21.7% 股票当前获Zacks排名第3(持有)[13]