"过去两周才能做完的报表，现在只需几轮提问，系统就能自动生成。"这是某头部乳企上线 ChatBI（对话式商业智能工具）后的直观感受。工具只是手 段，关键在于是否真正解决了业务问题。对零售和消费行业来说，数据分析的意义在于让业务人员通过简单提问，快速拿到答案，高效解决问题。 针对零售消费企业普遍面临的"数据找不到、工具没人用、难以辅助决策"等问题，7月16日，虎嗅智库第50期「502线上同行」闭门会邀请北极九章资深解决 方案专家张晨，结合其在零售和快消领域的实践经验，从头部乳企ChatBI实践案例出发，系统分享了企业如何高效推进数据分析建设，涵盖项目落地路径、 常见问题及解决方案、组织配套机制等多个方面的内容。 上线ChatBI前，先评估企业是否已经准备好了 ChatBI 基于大模型，可将口语化提问直接转化为数据查询和分析指令，帮助业务人员直接与数据对话，实现"对话即分析"的智能决策支持。在零售消费行 业，它解决了"数据用不起来"、"洞察做不出来"的两大痛点，广泛适用于门店运营、供应链优化、消费者洞察等多个场景。 比如实体门店店长可以通过ChatBI平台，在移动端语音提问"昨日A店毛利低于目标的原因？"，几分钟 ...