公司近期动态 - 公司总裁兼首席执行官Ofer Haviv将于2025年9月10日美国东部时间下午1:00在纽约举行的H C Wainwright第27届全球投资年会上进行现场演讲 [1][2] - 会议期间，公司管理层将安排一对一会谈，与会投资者可通过投资者关系团队或会议在线平台进行预约 [3] 战略与业务重点 - 公司新的战略重点是利用其专有的生成式AI技术引擎ChemPass AI，为制药和农业行业发现和优化小分子，以实现价值最大化 [2] - 公司是一家AI驱动的发现和开发公司，专注于为制药和农用化学品行业创造新型小分子 [4] - 公司的核心技术是ChemPass AI，该生成式AI引擎旨在设计针对多个关键参数进行优化的高效力且独特的小分子 [4] 技术与竞争优势 - ChemPass AI技术引擎旨在解决小分子发现和优化中的关键挑战，可显著提高成功概率，同时减少时间和开发成本 [4] - 公司通过战略合作伙伴关系、合作项目以及内部专有产品管线，利用其技术引擎推动产品创新 [4]

公司战略与定位 - 公司进入以ChemPass AI为核心的转型阶段，旨在革新制药和农业两大全球市场的小分子产品开发 [3] - 战略重点包括增强ChemPass AI核心引擎、扩大制药领域战略合作、整合AgPlenus业务、提升子公司现金流以及优化集团运营 [4][9] - 公司与谷歌云合作推出生成式AI基础模型10版本，该模型基于约380亿个分子结构的专有数据集训练，在小分子设计上实现突破 [5] 技术平台与合作 - ChemPass AI被定位为顶尖的AI驱动小分子发现和优化平台，旨在实现大规模、高速的创新 [3][5] - 公司与特拉维夫大学Ehud Gazit教授合作，利用ChemPass AI发现针对痛风、苯丙酮尿症等代谢疾病的小分子疗法，标志着更广泛制药生态系统的开端 [6] - 公司正在制药领域建立专门的业务开发团队，并预计在全球范围内扩大学术和产业合作 [14] 业务重组与运营效率 - 公司通过将AgPlenus业务整合至主体并裁减其40%的员工，优化农业产品线，以释放协同效应和运营效率 [7] - 公司在Evogene层面执行了30%的裁员，其成本节约效果预计从2025年第三季度开始体现 [13] - 子公司Biomica也进行了裁员和管理费用削减，专注于在2026年初完成其免疫肿瘤项目BMC128的临床试验并寻求合作伙伴 [13] 资产处置与财务强化 - 公司于2025年7月以1871万美元的总对价将Lavie Bio大部分业务和MicroBoost AI for Ag平台出售给ICL [10] - 公司于2025年6月通过充分利用现有市场发行设施筹集440万美元，平均股价为231美元，增强了财务状况 [10] - 结合ICL交易，公司目前拥有可维持18个月运营的现金流 [10] 2025年上半年财务业绩 - 总收入为322万美元，较2024年同期的230万美元增长约90万美元，增长主要源于子公司Casterra的种子销售增加 [8][15] - 总运营费用净额为770万美元，较2024年同期的1110万美元显著下降，主要由于子公司活动减少 [8] - 运营亏损为610万美元，较2024年同期的940万美元显著改善，主要得益于运营费用降低 [20] - 净亏损为770万美元，较2024年同期的980万美元减少210万美元 [23] 2025年第二季度财务业绩 - 总收入为88.4万美元，略高于2024年同期的60.5万美元 [15] - 运营亏损为307万美元，低于2024年同期的463万美元 [20] - 净亏损为468万美元，较2024年同期的599万美元减少131万美元 [23] 现金流与财务状况 - 截至2025年6月30日，公司现金及短期银行存款余额约为1170万美元 [8][12] - 2025年第二季度合并现金使用量约为240万美元；若不包括Lavie Bio和Biomica，公司及其他子公司现金使用量约为100万美元 [12] - 2025年上半年用于经营活动的净现金为748万美元 [32] 子公司展望 - Lavie Bio：资产出售后，专注于维持与现有合作伙伴的合作，预计作为大股东的公司将获得股息，无新计划 [14] - Biomica：致力于推进BMC128临床试验完成，并探索由合作伙伴主导其当前开发项目，无新计划 [14] - Casterra：虽不直接与核心技术关联，但显示出强劲收入潜力并正拓展新市场，公司支持其持续发展 [14] - AgPlenus：将继续与拜耳、科迪华的战略合作，并预计未来建立新的合作 [14]

合作核心 - Evogene Ltd 宣布与特拉维夫大学Ehud Gazit教授的研究团队达成科学合作，旨在加速发现和优化新型小分子药物候选物 [1] - 合作目标是为一系列由小分子代谢物有序自组装引起的疾病开发潜在疗法 [1] - 合作结合了Evogene的ChemPass AI先进计算能力与Gazit教授在生物分子自组装领域的专业知识 [4] 疾病机理与治疗靶点 - 代谢物分解失败会导致其有序自组装成病理性聚集体，例如酪氨酸血症和痛风 [1] - 代谢物积累（通常由于特定分子代谢分解受损）驱动有序自组装过程，形成有害聚集体，这是一系列常见和罕见疾病的特征，包括酪氨酸血症、痛风和枫糖尿症 [2] - 合作旨在设计能够有效抑制病理性自组装过程的新型小分子，为可能改变数百万患者生活的突破性新疗法铺平道路 [3] 技术平台与协同效应 - Evogene的ChemPass AI平台具备用于生成式分子设计的最先进计算能力 [4] - Gazit教授发现了非常短的肽以及代谢物形成典型淀粉样纳米纤维的能力，这为疾病机制和潜在治疗干预提供了关键见解 [4] - 合作将Gazit教授的深厚科学理解与Evogene为优化多个关键参数而专门构建的生成式AI模型相结合，提供协同解决方案 [4] 合作目标与方法 - 合作旨在利用ChemPass AI的先进算法和模型来破译期望的作用模式，即深刻理解治疗剂如何干预代谢物自组装 [5][7] - 利用ChemPass AI驱动生成式分子设计，利用AI的力量创造全新的分子，这些分子经过定制以展示治疗功效所需的精确特征组合 [5][7] - 通过整合对分子自组装的基础理解与Evogene尖端AI驱动的药物设计平台，有机会开发专门针对这些病理过程的新疗法 [5] 公司背景 - Evogene Ltd 是一家计算生物学和化学公司，利用大数据和人工智能，旨在通过利用尖端技术提高成功概率，同时减少开发时间和成本，来革新生命科学产品的开发 [6] - Evogene建立了三个独特的技术引擎：MicroBoost AI、ChemPass AI和GeneRator AI，分别专注于基于微生物、小分子和遗传元件的产品发现与开发 [7] - 公司通过战略伙伴关系和合作，利用其技术引擎开发产品，并拥有多家专注于不同领域的子公司 [7][10]

公司财务信息 - 公司将于2025年8月19日发布2025年第一季度财务业绩 [1] - 公司管理层将于美国东部时间当日上午9点（以色列时间下午4点）举行电话会议讨论业绩 [2] 公司业务与技术 - 公司是一家计算生物学公司，利用大数据和人工智能，旨在通过尖端技术彻底改变生命科学产品的开发 [3] - 公司建立了三个独特的技术引擎：专注于微生物的MicroBoost AI、专注于小分子的ChemPass AI以及专注于遗传元件的GeneRator AI [4] - 公司通过战略合作及子公司利用其技术引擎开发产品 [4] 公司子公司信息 - 子公司Biomica Ltd 利用MicroBoost AI开发基于微生物组的疗法以治疗人类疾病 [5] - 子公司Lavie Bio Ltd 利用MicroBoost AI开发基于微生物组的农业生物制品 [5] - 子公司AgPlenus Ltd 利用ChemPass AI开发用于有效和可持续作物保护的下一代农用化学品 [5] - 子公司Casterra Ag Ltd 利用GeneRator AI开发并销售用于生物燃料等工业的高产、高油含量蓖麻品种 [5]

公司动态 - Evogene Ltd 宣布完成其生成式AI基础模型1 0版本开发 该模型专注于小分子设计 并与Google Cloud合作开发[1] - 新模型扩展了ChemPass AI现有能力 解决制药和农业行业核心挑战 即识别符合多重复杂产品标准的新型小分子[1] - 内部计算分析显示 该模型在成功设计新颖分子方面达到约90%精确度 远超传统GPT AI模型约29%的水平[4] - 模型基于约380亿分子结构数据集训练 利用Google Cloud高性能GPU和可扩展存储基础设施[5] - 公司已启动2 0版本开发 重点增强多参数优化灵活性 将整合针对治疗场景或农业需求的定制参数[6] 技术突破 - 生成式AI模型可同时考虑多重复杂产品要求 并创造真正新颖分子结构 有助于建立强大且可防御的知识产权组合[3] - 专有基础模型显著超越传统生成式AI 确保每个化合物同时满足关键参数 为开发生命科学产品中高效 可合成且可专利的分子铺平道路[4] - 2 0版本将提升平衡复杂现实约束的能力 如功效 毒性和稳定性 显著增强为临床 商业和监管成功优化分子的能力[6] 行业影响 - 制药和农业行业成功产品开发依赖于识别符合复杂性能标准且可专利的分子 传统方法按顺序处理这些挑战 降低成功概率并导致化学空间探索受限[2] - 生成式AI改变行业研发模式 从减少制药后期失败到开发有效 可持续且专有的农业化学品[6] - 公司欢迎制药和农业行业合作伙伴接入或整合ChemPass AI用于下一代产品开发[7] 公司背景 - Evogene是一家计算生物学公司 利用大数据和AI变革生命科学产品开发 通过尖端技术提高成功率并缩短开发时间和成本[8] - 公司建立三大技术引擎：MicroBoost AI(微生物) ChemPass AI(小分子) GeneRator AI(遗传元件) 通过战略合作开发产品[9] - 旗下四家子公司分别专注于：微生物组疗法(MicroBoost AI) 农业生物制剂(MicroBoost AI) 新型农用化学品(ChemPass AI) 工业级蓖麻品种(GeneRator AI)[11]

公司财务与会议安排 - 公司将于2025年5月21日美国东部时间上午9点（以色列时间下午4点）发布2025年第一季度财务业绩 [1] - 管理层将在同日上午9点举行电话会议讨论业绩 参会需提前注册指定链接 [2] - 会议内容将在几天后发布于公司官网 [2] 公司核心技术 - 公司为计算生物学领域领导者 通过大数据和人工智能技术开发生命科学产品 旨在提高成功率并缩短开发周期 [3] - 拥有三大技术引擎：MicroBoost AI（微生物开发）、ChemPass AI（小分子开发）、GeneRator AI（遗传元件开发） [4] 子公司业务布局 - Biomica Ltd：基于MicroBoost AI开发微生物组疗法治疗人类疾病 [6] - Lavie Bio Ltd：基于MicroBoost AI开发农业生物制剂 [6] - AgPlenus Ltd：基于ChemPass AI开发新一代可持续农用化学品 [6] - Casterra Ag Ltd：基于GeneRator AI开发高产蓖麻品种 用于生物燃料等工业领域 [6]