Anthropic与谷歌的云合作及计算能力扩张 - Anthropic与谷歌正式宣布云合作伙伴关系，使Anthropic能够使用多达100万个谷歌定制设计的张量处理单元（TPU）[2] - 该交易价值数百亿美元，是谷歌TPU迄今为止最大的承诺，预计将在2026年带来超过1千兆瓦的AI计算能力[2] - 业内估计，1千兆瓦数据中心的成本约为500亿美元，其中约350亿美元通常用于芯片[2] Anthropic的业务增长与市场表现 - 公司年营收运行率目前接近70亿美元，Claude为超过30万家企业提供支持，过去两年业务增长达300倍[5] - 过去一年，大型客户（每家贡献的运行率收入超过10万美元）的数量增长近七倍[5] - 代理编码助手Claude Code在推出仅两个月内就创造了5亿美元的年收入，成为历史上增长最快的产品[6] Anthropic的多云架构战略 - 基础设施战略的关键是多云架构，Claude系列语言模型可在谷歌TPU、亚马逊Trainium芯片和英伟达GPU上运行[2] - 多云模式使公司能够针对价格、性能和功率限制进行微调，每一美元的计算成本比锁定在单一供应商架构中更有意义[3] - 多云方法在AWS中断期间表现出弹性，由于架构多样化，Claude服务未受影响[7] 谷歌TPU的技术优势与市场认可 - TPU为Anthropic提供强大的性价比和效率，是专门为加速机器学习工作负载设计的芯片[3][9] - TPU通常能更好地处理AI工作负载，因为专为AI设计，可以去掉芯片中许多非AI量身定制的部分[14] - 与Anthropic的交易是对TPU的有力验证，可能吸引更多公司尝试，帮助谷歌云充分利用芯片投资[10][9] 云计算合作伙伴的投资与影响 - 亚马逊迄今已向Anthropic投资80亿美元，是谷歌已确认30亿美元股权的两倍多，AWS仍是主要云提供商[6] - 分析师估计，Anthropic在去年第四季度和今年第一季度为AWS增长贡献1到2个百分点，预计2025年下半年贡献将超过5个百分点[6] - 谷歌今年1月同意向Anthropic追加10亿美元投资，此前已投资20亿美元持有10%股权[7] TPU的发展历程与行业影响 - 谷歌于2013年开始研发首款TPU，2018年首次将TPU应用于云平台，现有客户包括Safe Superintelligence、Salesforce和Midjourney[13][15] - TPU最新版本Ironwood于4月发布，采用液冷设计，专为运行AI推理工作负载而设计[17] - 参与TPU项目的谷歌前员工现在领导芯片初创公司或其他AI公司关键项目，将谷歌影响力扩展到整个人工智能行业[17]