NVIDIA DSX 基础设施平台 - 公司推出面向AI工厂的NVIDIA DSX基础设施平台，为AI工厂建设者提供从设计到运营的完整蓝图，整合了开源软件库、参考设计、加速计算方案及合作伙伴技术 [1][3] - 该平台旨在帮助客户以最低的每兆瓦token性能实现最高效的AI算力输出，其核心组件DSX MaxLPS技术通过45摄氏度液冷方案，可在固定电力预算内运行多达40%的GPU [1][3] - 平台另一核心组件为开源操作系统DSX OS，专门用于AI工厂的生命周期管理和多租户运营，公司CEO表示借助该平台可在投入前模拟整个工厂运作，并在安装机架前验证性能 [1][3] - 包括戴尔、HPE、联想、超微以及华硕、富士康、广达在内的系统制造商正在构建DSX就绪系统 [1][3] Isaac GR00T 人形机器人参考设计 - 公司发布首款开放式人形机器人参考设计Isaac GR00T，旨在为全球研究人员提供一个统一的物理AI开发平台 [2][4] - 该机器人基于宇树科技的H2 Plus人形底盘，身高约1.8米，体重68公斤，全身拥有31个自由度，并搭载双Sharpa Wave触觉五指灵巧手，每只手提供22个自由度，使全身总自由度达到75个 [2][4] - 机器人的“大脑”由NVIDIA Jetson AGX Thor T5000板载计算平台驱动，配备Blackwell架构GPU，AI性能高达2070 teraflops [2][4] - 公司CEO称人形机器人将为全球工业开启数万亿美元的经济机遇，该参考设计将于2026年底由宇树科技正式推出 [2][4] 公司战略与行业影响 - 公司在GTC2026大会上宣布推出DSX平台和Isaac GR00T两大创新成果，进一步巩固其在人工智能领域的领导地位 [1][2][3][4]

公司战略转型 - 英伟达发布NVIDIA DSX平台，业务布局从GPU销售进一步延伸至AI工厂基础设施领域，提供从设计、仿真、部署到运营管理的完整AI工厂解决方案 [1] - 公司战略从AI芯片供应商向AI基础设施平台提供商转型，通过整合芯片、软件、数据中心架构、运营管理和能源调度建立统一体系，旨在建立覆盖AI工厂全生命周期的行业标准并巩固市场领先地位 [4] 平台核心构成与功能 - DSX平台整合了英伟达的芯片、系统、软件、参考架构及合作伙伴技术，覆盖AI工厂建设和运营的全生命周期，通过统一技术栈帮助客户提升部署速度、可靠性和运营效率，并降低AI推理过程中生成Token的成本 [1] - 软件体系主要包括DSX MaxLPS和DSX OS，DSX MaxLPS利用45摄氏度液冷与机架级功耗优化技术提高每兆瓦电力对应的Token产出，该技术可在对性能影响极小的情况下额外部署最多40%的GPU，从而在固定电力预算下降低计算成本 [2] - DSX OS是一套面向AI工厂运营的开源软件平台，支持生命周期管理、智能调度、健康自动化、多租户运营以及平台服务等功能，公司还将开源模块化软件库、API、参考设计和加速计算平台以构建统一软件架构 [2] - 平台整合多项现有能力：DSX Reference Design提供覆盖计算、网络、存储、供电和制冷系统的参考架构；DSX Sim支持从规划到运营全过程的数字孪生仿真与优化；DSX Flex可根据电网负荷和电价变化动态调整工作负载；DSX Exchange实现计算、网络、能源和制冷系统之间的数据协同 [3] 行业趋势与竞争焦点 - 随着AI模型规模扩大，数据中心挑战已不仅是芯片性能，更涉及电力供应、散热能力、资源调度及整体运营效率，未来AI行业竞争关键指标将从单颗芯片性能转向整体基础设施效率，即在有限电力、空间和资源条件下生产更多算力和智能服务 [1] 商业落地与生态建设 - 在商业落地方面，CoreWeave、Crusoe、IREN和Lambda等云服务商已部署DSX核心组件，以提升GPU利用率并缩短AI云服务上线时间 [3] - 硬件生态同步扩展，戴尔科技、慧与科技、联想集团、超微电脑、华硕、富士康、技嘉、和硕以及广达云科技等厂商正开发NVIDIA DSX就绪系统，帮助客户建设全栈AI工厂 [3] - DSX Flex已与Emerald AI及Silicon Valley Power开展商业化试点项目，验证AI工厂根据电网需求动态调节功耗的能力 [3]

公司战略与产品发布 - 英伟达宣布推出NVIDIA DSX平台，为基础设施构建者提供创建AI工厂的完整方案[2] - DSX平台整合了开源模块化软件库、应用程序编程接口、参考设计、英伟达加速计算平台及合作伙伴技术，形成一个共同设计平台，用于AI工厂的设计、部署和运营[2] - 公司强调其是唯一构建完整AI工厂的公司，通过协调计算、软件、设施和合作伙伴技术等各层堆栈，DSX为基础设施构建者提供了经过验证的大规模设计、部署和运营框架[3] - 该集成平台旨在加速部署，提高大规模运营的可靠性和弹性，并实现广泛的解决方案生态系统，旨在以最低的单次推理成本将每兆瓦电力转化为更多智能[3] 平台核心组件与功能 - DSX平台现已涵盖从芯片、系统到基础设施软件、设施和合作伙伴技术的全堆栈[4] - 新增DSX MaxLPS和DSX OS开源软件[4] - DSX MaxLPS软件旨在通过最大化每兆瓦的token性能，使AI基础设施和工厂实现最低的token成本[5] - DSX MaxLPS结合45摄氏度液冷和机架内技术，优化每瓦性能，使运营商能在最节能的工作点上运行最多增加**40%**的GPU，同时对工作负载性能影响最小[6] - 开源模块化DSX OS软件集成了生命周期管理、运行时一致性、健康自动化、弹性、多租户AI工厂运营和平台服务[5][6] - DSX参考设计提供特定代际、经过验证的AI工厂架构，涵盖计算、网络、存储、硬件集群设计和设施基础设施[6] - DSX Sim是AI工厂生命周期的高保真模拟层，用于建模、验证和优化从规划、设计到部署和运营的基础设施决策[6] - DSX Flex将AI工厂连接到电网服务，支持根据电网信号动态调整工作负载，并协调公用事业、现场可再生能源和存储之间的混合电力[6] - DSX Exchange支持在IT、运营技术和运营代理之间实现计算、网络、能源、电力和冷却设备信号的可扩展、安全集成[6] 生态系统与合作伙伴 - 英伟达正与领先的台湾系统制造商合作，以扩展DSX生态系统，支持以深度协同设计为核心构建AI工厂[7] - 云合作伙伴CoreWeave、Crusoe、Firmus、IREN、Lambda、Nebius、Nscale和Yotta Data Services正在部署DSX平台堆栈的核心组件，以降低风险、提高GPU利用率并更快上线AI云容量[7] - Dell Technologies、HPE、Lenovo、Supermicro以及ASUS、Foxconn、GIGABYTE、Pegatron、Quanta Cloud Technology (QCT)、Wistron和Wiwynn正在构建支持NVIDIA DSX的系统，并提供可用于模拟的资产，使客户能够全球范围内部署完整、全堆栈的AI工厂解决方案[8] - 在生态系统内，基于模型的系统工程作为从机架设计到设施部署的桥梁，旨在优化每兆瓦token性能的AI基础设施[9] - QCT和Pegatron正与达索系统合作，创建实时的AI工厂数字孪生配置器，以自动化从机架到设施的设计[9] - DSX Flex正在与Emerald AI和硅谷电力公司进行一个商业化的多兆瓦级试点项目，展示能够响应电网的AI工厂[10] - 合作伙伴正在采用各种DSX OS软件组件，用于生命周期管理、多租户、安全、健康自动化、弹性和平台服务，采用者包括Aible、BeyondAI、Bhashini、Red Hat等[11]