评估背景与范围 - 美国国家标准与技术研究院人工智能标准与创新中心发布针对DeepSeek与美国前沿AI模型的综合评估报告[1] - 评估依据美国总统特朗普的“AI行动计划”授权进行，涵盖性能、成本和安全三个关键维度[1] - 测试对象包括DeepSeek的三款模型和四款美国模型，共进行19项基准测试[2] 模型性能对比 - 美国模型在整体性能上优于DeepSeek模型，在软件工程和网络安全任务中差距最为显著[2] - 网络安全任务中表现最佳的美国模型GPT-5准确率达68.9%，而最佳DeepSeek模型DeepSeek-V3.1准确率仅36.7%，差距32.2个百分点[2] - 软件工程领域GPT-5准确率75.8%，DeepSeek-V3.1为54.8%，差距21个百分点[2] 成本效率分析 - 成本效率测试中GPT-5-mini在与DeepSeek-V3.1对比中性能更优且单token成本低35%[3] - 该发现挑战了“美国模型价格更高”的市场常见看法[3] 安全性评估结果 - DeepSeek-R1-0528模型在代理安全测试中被劫持概率高达37%-49%，比美国前沿模型高出12倍[3] - 越狱攻击测试中DeepSeek-R1-0528合规率仅为8%，而美国模型为94%[3] - 被劫持的DeepSeek代理在模拟环境中成功执行发送网络钓鱼邮件、下载恶意软件和窃取用户凭据等高危操作[3] 意识形态对齐表现 - DeepSeek模型更倾向于传播与其训练数据源一致的特定意识形态内容[4] - 测试中DeepSeek模型重复特定叙事的频率是美国模型的2到4倍[4] 市场使用趋势 - 尽管存在明显缺陷，DeepSeek使用率在全球范围内显著增长[5] - DeepSeek模型下载量自2025年1月以来增长近1000%，API请求量在某些平台上激增5900%[5]

AI技术革命阶段与特征 - AI仍处于狂热部署阶段 历史上每次技术革命都需要经历泡沫破裂才能进入黄金时代 [1][3] - 人工智能是始于20世纪70年代信息技术革命的延伸 所有技术革命都遵循可预测周期 [4] - 部署阶段伴随过度投资和金融狂热 当前资本市场更专注加密货币等投机游戏而非生产性投资 [6][9] 投资规模与回报现状 - 谷歌 亚马逊 微软和Meta四大科技巨头今明两年将在数据中心领域投入7500亿美元 [3] - 摩根士丹利预测到2029年全球AI领域总支出将达到3万亿美元 [3] - 麻省理工学院报告显示95%公司未从生成式AI投资中获得回报 [4] 本轮革命独特属性 - AI革命首次由软件和硬件共同驱动 软件公司凭借网络效应实现快速规模扩张 [10][11] - OpenAI的ChatGPT在推出不到三年后每周用户数达7亿 [11] - DeepSeek等低成本模型动摇投资者对美国科技股信心 体现无国界竞争风险 [12] 技术扩散与经济价值 - AI公司有望直接受益于其释放的广泛经济价值 包括医疗保健和药物发现等领域 [1][13] - 该技术正在加速生物技术 机器人技术和材料科学等多个领域的进步 [13] - 基础设施投资为技术大规模推广提供资金 使更广泛经济效益得以实现 [7] 历史规律与未来展望 - 技术革命周期包含创造性破坏和社会动荡 泡沫破裂是黄金时代的前奏 [4][6] - 公民社会需主动塑造技术革命方向 通过规则制定驯服企业权力 [15][16] - 全球债务总额已超过GDP三倍 可能成为引发巨大不稳定的导火索 [9]