英伟达发布自动驾驶平台Alpamayo - 英伟达在2026年CES上发布自动驾驶平台Alpamayo并免费开放，允许用户利用该平台训练自家模型和研究开发相关技术[3] - 该平台是首个具有推理能力、能够端到端融合处理多模态（视觉、语言、动作）数据的自动驾驶平台，被黄仁勋称为“物理AI的ChatGPT时刻”[3] - 平台旨在解决自动驾驶的“长尾现象”，使模型能够思考罕见场景（如交通信号灯故障）并在复杂环境中安全驾驶，从而提高安全性[3][4] - 平台整合了开源模型、仿真框架和数据集三大基础支柱，构建了一个完整的开放生态系统，供任何汽车开发者或研究团队使用[4] - 平台模型作为大规模教师模型供开发者微调使用，以构建自家的自动驾驶技术栈，而非直接在车内运行[4] 行业反响与英伟达战略 - 平台发布后获得行业多方追捧，捷豹路虎、Lucid、Uber、加州大学伯克利分校深度学习自动驾驶产业联盟等表示将利用其开发基于推理的自动驾驶技术栈，推动L4级自动驾驶部署[6] - 首款搭载英伟达技术的汽车将于第一季度在美国上路，第二季度在欧洲上路，下半年在亚洲上路[6] - 英伟达的战略是打造一个自动驾驶领域的生态，类似于当年用CUDA为GPU打造生态，其目的不是自己下场造车，而是赋能车企在新一轮以安全为重的竞争中脱颖而出[6] - 此举被比喻为在自动驾驶淘金热中“卖铲子”，用新技术铲子赋能和武装各大车企[7] - 英伟达的开放平台模式被类比为手机操作系统中的“安卓”，与特斯拉自有的、相对封闭的FSD（完全自动驾驶系统）形成竞争关系[7] 特斯拉与英伟达的合作历史 - 2012年，马斯克宣布特斯拉采用英伟达Tegra 3芯片处理数据以支持Autopilot自动驾驶系统，这对英伟达是特大利好[9] - 2014年，英伟达Tegra 3芯片在Model S上率先使用，推动了智能汽车产业发展浪潮，特斯拉视觉系统的算力由英伟达GPU提供[9] - 2015年，英伟达推出专为汽车设计的DRIVE系列计算平台[9] - 2016年，特斯拉在Autopilot 2.0系统上采用基于两颗Tegra处理器的Drive PX 2计算平台作为硬件基础，其算力等同于150台苹果MacBook Pro，可满足L4级自动驾驶计算需求[10] - 为减少对外部供应商依赖并更好控制技术，特斯拉坚持自研自动驾驶软硬件系统FSD，于2017年12月首次试产自研芯片，2019年3月开始在量产车型上批量使用[11] - 特斯拉早期在设计中保留了随时更换GPU的灵活性，Drive PX2被安装在易于拆卸的位置[11] 合作终止与后续竞争 - 2018年底特斯拉宣布自研芯片后，英伟达股价涨幅被腰斩[11] - 马斯克在推销自研芯片时曾称其FSD比英伟达的车载芯片好7倍，黄仁勋澄清称对比对象不公平，应与其全自动驾驶芯片Nvidia Drive AGX Pegasus（算力每秒320万亿次）作比较[12] - 尽管在自动驾驶领域结束合作，马斯克旗下的特斯拉、社交平台X及人工智能公司xAI仍需大量采购英伟达GPU[14] - 2024年10月，xAI公司在19天内部署了100,000台英伟达GPU（H200 Blackwell），黄仁勋对此表示惊异和崇敬[14] 双方创始人的历史渊源与近期互动 - 2016年，黄仁勋将世界上第一台人工智能超级计算机DGX-1（170兆浮点）亲自交付给马斯克联合创立的OpenAI，并在外壳上留言[16] - 2025年，双方新闻多涉及各自与特朗普的关系[16] - 最近一次同框是去年11月19日，两人共同出席美国－沙特投资论坛并直播对谈AI，就AI对工作和货币的影响发表了不同看法[16]