财务数据和关键指标变化 - 第三季度总收入为4.5亿美元，同比增长约18%（按固定汇率计算增长16%）[24] - 销售主导的订阅收入为3.76亿美元，同比增长21%（按固定汇率计算增长19%）[25] - 非GAAP营业利润率为18.6% [7][28] - 当前剩余履约义务（CRPO）首次突破10亿美元，达到约10.6亿美元，同比增长19%（按固定汇率计算增长15%）[25] - 剩余履约义务（RPO）同比增长22%（按固定汇率计算增长18%）[26] - 订阅毛利率为82%，总毛利率为78% [28] - 调整后自由现金流约为5400万美元，利润率为约12% [29] - 第三季度通过股票回购向股东返还约1.86亿美元，累计回购380万股 [30] - 公司提高全年收入预期：总收入预期为17.34亿至17.36亿美元，同比增长约17%（按固定汇率计算增长15%）；销售主导的订阅收入预期为14.34亿至14.36亿美元，同比增长20%（按固定汇率计算增长18%）[32] - 全年非GAAP营业利润率预期为16.3% [32] - 全年非GAAP稀释每股收益预期为2.50至2.54美元 [33] 各条业务线数据和关键指标变化 - 搜索业务持续受到AI需求推动，在云和自管理部署中均表现强劲 [27] - 安全业务赢得重要客户，例如一家财富100强保险公司，用Elastic Security替代了遗留的SIEM解决方案 [10] - 可观测性业务赢得全球数据弹性软件领导者的订单，用于支持其新云产品的监控层 [11] - AI用例持续渗透，超过2700名Elastic Cloud客户将其用作向量数据库，另有客户使用更广泛的AI功能（如Agent Builder和Attack Discovery），使得AI客户总数超过3000名 [15] - 在年合同价值超过10万美元的客户群中，超过470名客户使用Elastic的AI功能，其中超过410名将其用作向量数据库，AI用例已渗透该客户群的超过四分之一 [15] - 年合同价值超过10万美元的客户数量超过1660名，同比增长14%，季度净增约60名 [8][26] 各个市场数据和关键指标变化 - 本季度的交易势头在所有地区保持平衡 [26] - 客户继续签订多年期承诺，表明他们将Elastic平台视为长期数据架构的关键基础 [26] - 通过与美国网络安全和基础设施安全局（CISA）的合作，在政府机构中取得进展，预计未来几个季度将有更多机构采用其SIEM即服务 [68][69] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司定位为“上下文引擎”，为企业的关键AI需求提供上下文，强调在混合云和自管理环境中的独特灵活性 [7][9] - AI和整合是强大的顺风，公司正在取代遗留供应商和利基云原生厂商 [9] - 公司的非对称优势在于支持现代云和混合环境，这促成了与全球金融集团等客户的重要交易胜利 [12] - 公司强调其平台不仅仅是向量数据库，而是提供从混合搜索到高级重排的完整检索工具包，以及构建代理和工作流的能力，以构建生产级AI系统 [13][14][43] - 公司持续进行产品创新，包括正式发布Agent Builder、扩展Elastic推理服务以集成Jina AI的多语言重排模型、推出技术预览版Elastic Workflows，以及为自管理客户推出Cloud Connect [19][20][22] - 公司与NVIDIA和Dell等建立合作伙伴关系，以加速AI应用部署，例如推出Elasticsearch GPU插件技术预览版，实现12倍更快的索引速度 [18] - 公司专注于性能优化，声称其Elasticsearch向量搜索比OpenSearch快8倍 [17] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 企业意识到，要释放AI的价值，必须弥合其LLM与其专有非结构化和结构化数据之间的鸿沟，而Elastic正致力于此 [13] - 随着组织管理爆炸式增长的数据量，他们转向Elastic来满足搜索、可观测性和安全方面的创新和效率需求 [10] - 客户正在从被动的问答转向驱动工作流的主动代理，这需要精确的数据 [12] - 对话已从“使用哪个模型”转向“如何为其提供最准确的上下文” [13] - 公司看到来自全球最大公司以及新一波AI原生公司的持续需求 [15] - 公司对持续推动盈利增长的能力充满信心，认为自己是加速数据发现、保护基础设施和最大化应用性能的关键技术 [35] - 对于第四季度，由于工作日减少3天，预计将对收入造成约3%或1400万至1500万美元的逆风 [33][52] - 公司预计第四季度非GAAP营业利润率约为14.5% [31] 其他重要信息 - 本季度签署的年度承诺价值超过100万美元的合同数量同比增长超过30% [9] - 公司将在3月2日参加摩根士丹利技术、媒体和电信会议 [5] - 2026财年第四季度静默期将于2026年4月16日星期四营业结束时开始 [4] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: AI客户渗透率提高是否可能带来增长加速？[38] - AI趋势与财务分析师日披露的情况一致，生成式AI客户群增长强劲 [39] - 每个达到10万美元年合同价值的客户仍处于AI旅程早期，进一步的渗透和成熟将推动更快增长 [39] - 存在加速超越财务分析师日提出的5%增长基准的可能性 [40] - 公司专注于提高客户群中的AI渗透率，随着使用量增长，将增加消费和总收入，推动业务持续走强和加速 [41] 问题: 作为“上下文引擎”的领先提供商需要哪些核心要素？[42] - 上下文工程平台需要能够一致地处理多种任务：1) 引入任何类型的数据（结构化和非结构化）；2) 将数据转换为向量以进行向量搜索和混合搜索；3) 使用Jina AI等模型进行重排以获得最准确的上下文；4) 使用Agent Builder等工具组装代理；5) 通过Workflows功能实现精确操作；6) 通过LLM可观测性功能进行监控 [42][43][44] - 此外，Elastic推理服务允许客户无需自带LLM，并可代理到任何选择的LLM [44] 问题: 自管理业务的强劲表现、第四季度销售主导订阅收入环比下降的原因，以及自管理与云客户的货币化差异？[47] - 自管理业务的强劲并非源于订单推迟，而是由于客户在处理关键敏感AI数据时，倾向于将数据保留在可控环境（自有数据中心或云VPC）中，公司提供了这种灵活性 [48][49] - 第四季度销售主导订阅收入环比下降的原因包括：1) 指导数字包含了风险调整；2) 第四季度工作日减少3天，造成约3%的收入逆风 [52] - 从业务角度看，销售执行持续良好，承诺量健康，渠道非常健康且每个季度都在增长 [50] - 公司继续按计划实现中期目标，并对业务实力感到非常积极 [53] - 在衡量公司成功时，销售主导的订阅收入增长是应关注的关键指标 [79] 问题: 如何看待前沿AI模型，是竞争还是合作伙伴？[56] - AI不会取代公司，反而依赖于公司。前沿模型是强大的推理引擎，是未来的操作系统，而公司的角色是快速、实时地从企业所有数据中提供正确的上下文给LLM [57] - 公司已与超大规模云厂商合作，并集成了所有前沿模型，支持MCP、A2A等协议，旨在成为未来基础设施的关键部分 [58] 问题: Elastic内部使用AI的 tangible benefits 及对未来员工人数的影响？[59] - 公司内部全面应用AI，例如两年前构建的支持代理已投入生产，显著提升了客户支持体验，并抵消了对支持团队人员增加的需求 [59][60] - 在HR、财务、法律和工程等部门也广泛使用AI工具，提高了生产力和效率，有助于加速创新步伐并管理业务增长而无需同比增加人员 [61][62] 问题: 平台如何适应RAG（检索增强生成）等不断发展的方法？[65] - RAG技术不断发展，其核心是为LLM找到最相关的上下文，这可能需要结合多种技术 [66] - 公司一直处于采用混合搜索等先进技术的前沿，并有信心继续处于领先地位，因为Elastic的核心理念就是相关性，这对于搜索和准确AI都至关重要 [67] 问题: 近期CISA胜利是否带来更多牵引力？[68] - CISA合作取得了巨大成功，第三季度已有更多机构加入，预计这只是一个开始，未来几个季度将有更多机构采用该服务 [68][69] - CISA作为美国民用政府网络安全主要机构的认可具有长远价值 [69] 问题: 为何CRPO增长未更快加速至20%？[73] - CRPO已突破10亿美元，增长19%，RPO增长22%，是两年来最佳表现，绝对美元增长进展良好 [74] - 增长由强劲的客户承诺和销售执行驱动 [74] - AI顺风正在显现，并随着更多10万美元以上客户采用AI工作负载而持续增长 [75] - 全年销售主导订阅收入指引显示出业务持续走强，中期目标是20%以上，随着更多客户采用AI功能，公司有信心达到甚至超越该目标 [76] 问题: 第四季度云收入 sequential growth 为何与早期年份不同？[78] - 销售主导的订阅收入增长是衡量公司成功的关键指标，本季度增长21% [79] - 仅云收入（销售主导）本季度同比增长27% [79] - 第四季度工作日减少，且指导数字是风险调整后的，因此不能直接将实际业绩与指导数字比较 [80] - 公司看到了非常强劲的承诺和销售主导方面的表现 [80] 问题: 客户AI用例是否在扩大？[83] - AI用例正在多样化。八个季度前主要集中在向量数据库和聊天式界面，现在扩展到代理式工作流，包括安全和可观测性工作流的自动化 [84] - 用例种类的增长为公司核心搜索业务以及安全和可观测性业务带来了机会 [85] 问题: 是否在AI应用中更多地看到与MongoDB的竞争？[88] - 提及的MongoDB竞争胜利是一个个案，客户在扩展混合搜索解决方案时遇到了性能问题 [88] - 公司通常在非结构化数据领域竞争，不常直接面对MongoDB，但偶尔会遇到此类情况 [88] 问题: 大额交易对指导和季节性的影响？[89] - 大额交易遵循典型的企业季节性模式，更多集中在第三和第四季度末 [90] - 这是公司在全球2000强大型客户中取得成功的自然结果 [90] - 在制定指导时，公司会对可能跨季度变动的具体交易进行折价处理，纳入风险调整，不指望一切顺利 [90] 问题: 客户关于AI采用的对话语气与一年前有何不同？[93] - 客户对AI的热情更高，已有足够多的成功案例证明AI在各种用例中的价值 [94] - 对话更少是关于布道，更多的是关于如何帮助他们构建复杂的代理式应用，显示出成熟度 [94] - 但企业内AI代理的总数仍处于早期阶段，AI变革性能力可应用于许多功能和流程，机会仍然巨大 [95][96] 问题: 搜索技术的改进（如Jina重排模型）是用于提高收费还是获客？[98] - 公司采用消费模式，几乎所有平台使用都基于计算、存储等进行计量，LLM或模型相关则基于令牌 [98] - 随着新模型的推出，公司对所有功能进行货币化，客户在平台上使用越多，驱动收入就越多 [98] 问题: 为何第三季度业绩超预期并上调部分指引，但全年固定汇率指引未变？[99] - 公司关注的核心指标是销售主导的订阅收入，本季度该指标大幅超出预期，且上调幅度超过了超预期部分，这反映了公司对业务销售线积极势头的看法 [100] - 公司对销售主导订阅收入的前进势头感觉良好 [100]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度总收入为4.5亿美元，同比增长约18%（按固定汇率计算为16%）[5][23] - 销售主导的订阅收入为3.76亿美元，同比增长21%（按固定汇率计算为19%）[5][24] - 非GAAP营业利润率为18.6%，超出预期[5][27] - 当前剩余履约义务首次突破10亿美元大关，达到约10.6亿美元，同比增长19%（按固定汇率计算为15%），剩余履约义务同比增长22%（按固定汇率计算为18%）[24][25][72] - 订阅毛利率为82%，总毛利率为78%[27] - 调整后自由现金流约为5400万美元，利润率为12%[28] - 第三季度通过股票回购向股东返还约1.86亿美元，累计回购380万股，已完成5亿美元回购计划的60%[28][29] - 第四季度总营收指引为4.45亿至4.47亿美元，中点增长15%（按固定汇率计算为13%）；销售主导订阅收入指引为3.71亿至3.73亿美元，中点增长18%（按固定汇率计算为15%）；非GAAP营业利润率指引约为14.5%[30] - 基于第三季度表现和第四季度指引，公司上调全年预期：总收入预期为17.34亿至17.36亿美元，中点增长约17%（按固定汇率计算为15%）；销售主导订阅收入预期为14.34亿至14.36亿美元，中点增长20%（按固定汇率计算为18%）；全年非GAAP营业利润率预期为16.3%[31] 各条业务线数据和关键指标变化 - 搜索业务持续受益于AI需求，势头强劲[26] - 安全业务方面，公司与一家财富100强保险机构签署了七位数的新客户协议，用于替换遗留的SIEM解决方案[9] - 可观测性业务方面，一家全球数据弹性软件领导者选择Elastic Observability为其新云产品提供监控层支持[10] - 公司所有解决方案均实现强劲的现场执行和健康增长[26] - AI用例已渗透超过25%的年度合同价值10万美元以上的客户群[13] 各个市场数据和关键指标变化 - 本季度的交易势头在所有地区保持平衡[25] - 公司继续看到客户在本季度做出多年期承诺[25] - 在政府市场，网络安全和基础设施安全局（CISA）的SIEM as a service项目获得成功，第三季度有更多机构加入，预计未来几个季度将有更多机构采用[67] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司的战略定位是成为企业关键AI需求的“上下文引擎”，将LLM与企业的专有数据（包括结构化和非结构化数据）连接起来[5][6][12] - 公司强调其平台不仅提供向量数据库，还提供完整的检索工具包，包括混合搜索、高级重排序、代理构建和工作流程自动化，以构建生产级AI系统[12][40][41] - 公司在混合云和自管理环境中的灵活性是其关键优势，允许客户在首选环境中运行敏感数据和工作负载，无需昂贵的平台迁移，这帮助公司取代了传统供应商和利基云原生厂商[7][8][10][11] - 公司通过技术创新构建竞争壁垒，例如在18个月内将向量搜索所需内存降低了2个数量级，使Elasticsearch向量搜索速度比OpenSearch快8倍，并与NVIDIA合作推出GPU加速向量数据库插件，实现12倍更快的索引速度[16][17] - 公司持续进行产品创新：正式推出Agent Builder的通用版本；扩展Elastic推理服务以集成Jina AI的多语言重排序模型；推出技术预览版Elastic Workflows；为自管理客户推出Cloud Connect，使其能在本地保留数据的同时安全地利用Elastic Cloud的NVIDIA GPU进行高性能推理[18][19][20] - 公司认为前沿AI模型（如Claude、OpenAI）是未来的“操作系统”，而Elastic的角色是提供数据和上下文的基础设施，因此是合作伙伴关系而非竞争关系[56][57] - 公司正在从MongoDB等竞争对手那里赢得业务，案例涉及一家全球金融集团，因其需要可扩展的检索和精度以超越简单搜索[11][87] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 管理层认为，随着LLM在推理和推理能力上的快速发展，上下文是使这些模型在企业中有用的最重要因素[5] 1. 组织的命脉是其每天创建、管理和分析以推动业务决策和运营的专有数据，这些数据规模巨大（通常达PB级），且出于成本和安全原因无法移出组织控制范围[6] - 整合和AI是强大的顺风，随着组织管理爆炸式增长的数据量，他们正转向Elastic来满足其搜索、可观测性和安全需求，同时推动创新和效率[8][9] - 客户正在从被动的问答转向驱动工作流程的主动智能体，精确的行动需要精确的数据[11] - 公司对持续推动盈利增长的能力充满信心，认为自身是加速数据发现、保护基础设施和最大化应用性能的关键技术[34] - 关于AI采用，管理层指出客户对话的基调更加热情，从布道转向帮助构建复杂的智能体应用，但总体上仍处于早期阶段[94][95] - 管理层认为，随着更多客户采用AI功能，以及这些客户群倾向于更快地增长和扩张，公司有望达到甚至超过中期目标（销售主导订阅收入增长20%以上）[74][75] 其他重要信息 - 年度合同价值10万美元以上的客户数量超过1,660家，同比增长14%，本季度净增约60家[5][25] - 本季度签署的年度承诺价值超过100万美元的合同数量同比增长超过30%[8] - 使用Elastic Cloud作为向量数据库的客户超过2,700家，加上使用更广泛AI功能（如Agent Builder和Attack Discovery）的客户，AI客户总数超过3,000家[13] - 年度合同价值10万美元或以上并使用Elastic进行AI的客户超过470家，其中超过410家将其用作向量数据库[13] - 公司内部也广泛使用AI，例如客服智能体显著减少了支持团队的人力需求，即使业务增长也未增加该团队人数[58][59] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: AI原生客户的扩张趋势是否可能推动增长加速？[36] - 管理层确认生成式AI客户群的趋势与分析师日披露的一致，增长表现强劲，这些客户仍处于早期阶段，其AI旅程的进一步渗透和成熟将推动更快增长，有可能加速超越之前披露的5%平均扩张率[37][38][39] 问题: 作为领先的AI应用上下文提供商，需要哪些核心组件？[40] - 管理层指出，上下文平台需要具备多项能力：能够引入任何类型的数据（结构化和非结构化）；将数据转换为向量以进行向量搜索和混合搜索；使用Jina AI等模型进行重排序以获取最准确的上下文；通过Agent Builder组装智能体；通过Workflows实现精确行动自动化；通过LLM可观测性进行监控；以及通过Elastic推理服务与任何LLM集成[40][41][42] 问题: 第三季度自管理业务表现强劲的原因，第四季度销售主导订阅收入指引环比下降的原因，以及自管理与云客户货币化能力的差异？[46] - 管理层解释，自管理业务的强劲源于客户对处理敏感关键AI数据的偏好，他们希望数据处于其控制的环境（自有数据中心或云VPC），Elastic提供了这种灵活性[47][48] - 关于第四季度指引，管理层指出，季度指引包含了风险调整，且第四季度比前三个季度少3天，这造成了约3%或1400万至1500万美元的收入逆差，这些都已纳入指引，历史上也有第四季度指引低于第三季度的先例，公司对实现中期目标仍充满信心[49][50][51] - 管理层强调，销售主导订阅收入是衡量公司成功的关键指标，它包含了自管理和云部署，本季度该指标增长21%，而销售主导的云收入增长27%，公司关注整体订阅收入的健康增长[78][79] 问题: 如何看待前沿AI模型，是竞争还是合作伙伴？[55] - 管理层认为AI不会取代Elastic，反而依赖于Elastic。前沿模型是强大的推理引擎，是未来的“操作系统”，而Elastic的角色是跨企业所有PB级数据实时提供正确上下文的基础设施，公司已与超大规模云厂商合作并集成所有前沿模型[56][57] 问题: 公司内部使用AI的 tangible benefits 及对未来员工数量的影响？[58] - 管理层表示公司全面投入AI内部使用，例如客服智能体显著提升了客户体验并减少了支持团队的人力需求，在业务增长的同时该团队未增加人手。在HR、财务、法律和工程等部门使用AI工具也提升了生产力和效率，有助于加速创新[58][59][60] 问题: 平台如何适应RAG（检索增强生成）等技术的演进，例如页面索引方法？[63] - 管理层表示，RAG技术正在快速发展，其核心是找到最相关的上下文。Elastic一直处于技术前沿（如率先采用混合搜索），并有信心继续处于领先地位，因为平台的核心就是提供相关性[64][65][66] 问题: 近期CISA的胜利是否带来了后续动能？[67] - 管理层确认CISA的SIEM as a service项目非常成功，第三季度已有更多机构加入，预计未来几个季度将有更多机构采用。CISA作为美国民用政府网络安全主要负责机构的认可具有长远意义[67] 问题: 当前剩余履约义务增长稳健，但为何未看到更快的拐点？如何达到20%以上的中期目标？[71] - 管理层指出，当前剩余履约义务突破10亿美元，增长19%，剩余履约义务增长22%，是两年来的最佳表现，绝对美元增长进展良好。这得益于强劲的客户承诺和销售执行。AI顺风正在显现，并随着更多高价值客户采用AI工作负载而持续增长，公司对达到并可能超过中期目标（20%以上）充满信心[72][73][74][75] 问题: 考虑到云优化阶段已过且销售执行改善，第四季度云收入环比增长为何不与早期年份更一致？[77] - 管理层再次强调，销售主导订阅收入（同比增长21%）是关注的关键指标，它包含了自管理和云部署。销售主导的云收入本季度同比增长27%。第四季度指引考虑了少3天的影响且是风险调整后的数字，不能将实际业绩与指引直接比较。公司看到了非常强劲的承诺和销售主导指标的表现[78][79] 问题: 客户AI用例是否在扩大，对使用和支出的影响？[82] - 管理层确认AI用例正在扩大，从8个季度前主要集中在向量数据库和聊天式界面，扩展到现在的智能体工作流程，包括安全和可观测性工作流程的自动化。用例的多样性为公司在搜索、安全、可观测性核心业务中带来了机会[83][84] 问题: 与MongoDB的竞争是否日益普遍？[87] - 管理层表示，此次提及的MongoDB竞争胜利是一个具体案例，客户在需要可扩展的混合搜索解决方案时选择了Elastic。公司通常专注于非结构化数据领域，不经常与MongoDB直接竞争，但偶尔会遇到此类情况[87] 问题: 随着大交易在上行市场中占比增加，如何将其纳入指引并考虑季节性？[88] - 管理层表示，大交易的季节性遵循典型的企业模式，更多集中在第三季度和第四季度末。在制定指引时，公司会对可能跨季度变动的具体交易进行风险调整（“ haircut ”），不指望一切顺利[89][90] 问题: 与客户关于AI战略的对话基调与一年前有何不同？目前处于AI采用的哪个阶段？[93] - 管理层指出，对话基调更加热情，从布道转向帮助构建复杂的智能体应用，表明市场更加成熟。但就组织内智能体的总数和可自动化的工作流程而言，仍处于早期阶段，机会依然巨大[94][95] 问题: 搜索技术的进步（如Jina重排序模型）是用于提高收费还是作为获客工具？[97] - 管理层表示，公司采用消费定价模式，几乎所有平台使用都基于计算、存储和令牌（针对LLM/模型）进行计量收费。新技术会带来新的消费，从而推动收入增长[98] 问题: 第三季度业绩超预期且上调第四季度销售主导订阅收入指引，但为何全年固定汇率指引未变？[99] - 管理层解释，公司关注的核心指标是销售主导订阅收入，本季度该指标大幅超出预期，且上调的幅度超过了超预期的部分，这反映了公司对销售线积极势头的看好[100]

公司动态 - Elastic公司宣布为Amazon Bedrock AgentCore推出新的集成方案 [1] - 该集成将AI智能体和应用程序的可观测性直接引入Elasticsearch平台 [1] - 集成使站点可靠性工程师和开发人员能够监控、优化和排查在Amazon Bedrock AgentCore上运行的智能体 [1] - Elastic Observability通过摄取所有日志和指标信号来监控AI智能体和应用程序 [1] 产品与技术 - 新产品集成旨在增强对基于Amazon Bedrock AgentCore构建的AI智能体与应用的监控能力 [1] - 技术方案聚焦于为AI应用提供可观测性，以帮助进行故障排除和性能优化 [1]

财务数据和关键指标变化 - 第二季度总收入为4.23亿美元，同比增长16%（按报告计算）和15%（按固定汇率计算）[21] - 销售主导的订阅收入为3.49亿美元，同比增长18%（按报告计算）和17%（按固定汇率计算）[21] - 当前剩余履约义务（CRPO）约为9.71亿美元，同比增长17%（按报告计算）和15%（按固定汇率计算）[22] - 剩余履约义务（RPO）同比增长19%（按报告计算）和17%（按固定汇率计算）[23] - 非GAAP运营利润率为16.5% [5][24] - 调整后自由现金流约为2600万美元，利润率为6% [25] - 第二季度通过股票回购向股东返还约1.14亿美元现金，平均每股价格为84.45美元 [25] - 第三季度总收入指引为4.37亿至4.39亿美元，中点增长15%（按报告计算）和13%（按固定汇率计算）[27] - 第三季度销售主导订阅收入指引为3.64亿至3.66亿美元，中点增长17%（按报告计算）和16%（按固定汇率计算）[27] - 第三季度非GAAP运营利润率预计约为17.5% [27] - 第三季度非GAAP稀释每股收益指引为0.63至0.65美元 [27] - 2026财年总收入指引上调至17.15亿至17.21亿美元，中点增长约16%（按报告计算）和15%（按固定汇率计算）[28] - 2026财年销售主导订阅收入指引为14.17亿至14.23亿美元，中点增长18%（按报告计算）和17%（按固定汇率计算）[28] - 2026财年非GAAP运营利润率预计约为16.25% [28] - 2026财年非GAAP稀释每股收益指引为2.40至2.46美元 [28] 各条业务线数据和关键指标变化 - 在所有解决方案领域均实现稳健增长，AI对业务所有领域产生积极影响 [5] - 搜索和AI领域保持强劲势头，同时安全和可观测性领域的平台整合出现上升趋势 [6] - 生成式AI需求强劲，越来越多客户采用Elastic开发语义搜索和智能体应用 [10] - 超过2450名Elastic Cloud客户将Elastic用于生成式AI用例，其中超过370名属于年消费10万美元以上的客户群 [12] - 安全领域取得显著成功，签署了两笔价值超过2000万美元总合同价值的交易 [49] - 可观测性领域也取得成功，例如一家领先的美国市政技术机构签署了七位数的扩展交易 [14] - 本季度推出了包括Agent Builder和Streams在内的新AI功能 [13][15] - 引入了托管推理服务以及新的向量数据库功能，如DiskBBQ算法 [16] - 完成了对Jina AI的收购，以增强多语言和多模态嵌入能力 [16] 各个市场数据和关键指标变化 - 交易动能遍布全球，涉及企业级和公共部门领域 [23] - 尽管10月份美国政府停摆，团队仍与CISA达成了重要合作 [23] - 年合同价值超过10万美元的客户数量增长了约13%，在过去四个季度净增约180名客户 [23] - 年合同价值超过10万美元的客户群中，有23%将Elastic用于生成式AI用例，高于一年前的17% [24] - 美国公共部门业务表现强劲，需求旺盛 [77] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司的战略是提供一个强大而灵活的平台，将AI和向量搜索能力整合其中 [17] - 专注于通过创新和战略收购成为AI时代领先的数据检索和上下文工程平台 [18] - 销售团队在五个季度中持续保持严格的销售执行力，专注于高价值机会 [7] - 公司继续投资于上市能力和AI工程差异化 [42] - 在IDC的多个MarketScape报告中被认可为领导者，包括全球可观测性平台报告和全球通用知识发现报告 [18] - 安全被视为一个数据问题，公司的搜索AI平台非常适合解决此问题 [9][54] - 可观测性和安全被视为同一枚硬币的两面，公司拥有最好的数据平台来处理各种遥测数据 [57][58] - 公司通过不断引入提高平台效率的功能（如Searchable Snapshots、LogsDB）来应对数据量的增长 [39][60] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 市场机会比以往任何时候都更强大，由稳健增长、清晰的生成式AI领导地位和独特的平台驱动 [19] - 企业对生成式AI采用和平台整合的持续关注推动了对公司平台的需求动能 [21] - 公司对平衡增长与审慎支出保持承诺，这转化为强劲的运营杠杆和良好的底线结果 [24] - 公司对2026财年剩余时间的执行和实现中期销售主导订阅收入目标增长率充满信心 [29] - 数据量正在以惊人的速度增长，公司通过提高平台效率来帮助客户管理数据 [60] - 承诺（而不仅仅是消费）是收入增长的关键驱动因素，本季度的承诺表现非常强劲 [32][63] 其他重要信息 - 公司开始提供销售主导订阅收入的指引，认为这是衡量公司与大型战略客户和高端商业客户成功的关键指标 [26][36] - 公司预计在2026财年使用5亿美元股票回购授权金额的50%以上 [25] - 净扩张率（NRR）为112%，保持稳定，并由稳定的毛保留率支撑 [70] - 第三季度（2026财年）的静默期从2026年1月16日营业结束后开始 [3] - 公司将于12月10日参加巴克莱全球技术会议，并于1月14日参加Needham增长会议 [4] 问答环节所有提问和回答 问题: 关于非AI原生客户的消费趋势 [30] - 公司观察到不仅仅是AI原生客户，传统业务（包括搜索、可观测性和安全）的消费也非常强劲 [30] - 本季度获得了大量大型承诺，客户将安全和可观测性工作负载整合到公司平台上，这些交易都是云交易，预计将推动未来的云收入和总收入 [31] - 销售主导订阅收入增长18%，消费和承诺表现强劲，对今年剩余时间充满信心 [31] 问题: 关于账单收入增长滞后于其他指标 [32] - 公司认为承诺和消费是关键，这两方面在第二季度都很强劲 [32] - CRPO增长17%，RPO增长19%，反映了多年承诺的实力 [32][33] - 本季度存在季节性因素，去年同期的账单和收入分布不典型，且美国政府停摆导致一些自托管续订从第二季度推迟到第三季度 [33][34] - 今年迄今的ACV增长强于去年同期，且销售渠道也在强劲增长，这使公司有信心提高下半年指引 [34] 问题: 关于销售主导订阅收入指引的构成和云增长假设 [35] - 公司首次提供销售主导订阅收入指引，因为这是公司的关键指标，驱动销售团队获取云和自托管的承诺 [36] - 月度云自助服务业务（主要面向SMB客户）预计将保持平稳 [36] - 对承诺和消费流向的预期已体现在指引中，公司对第二季度表现和全年指引的上调感到满意 [36] 问题: 关于第二季度销售主导订阅收入增长（18%）与第一季度（22%）的差异，以及生成式AI的收入贡献 [38] - 公司强调不应孤立看待定价，消费业务受多种因素影响（新工作负载、数据增加、平台效率功能等），净消费一直非常强劲 [39] - 不应过度关注单个季度的表现，因为本季度的季节性因素与上季度不同，且政府停摆导致的续订推迟影响了自托管收入的形态 [39][40] 问题: 关于一年前销售团队重组后的生产力现状以及是否计划增加销售容量 [41] - 六个季度前进行的改革已见成效，连续五个季度销售执行力强劲，承诺表现非常好 [41] - 本财年是投资年，公司将继续投资于上市销售能力和AI工程差异化 [42] 问题: 关于RAG（检索增强生成）机会的持久性以及AI搜索能力在RAG之外的货币化机会 [43] - 公司认为RAG和Agent Builder等是互补的，核心是将私有数据与LLM连接起来，公司专注于简化这一过程的复杂性 [43] - Agent Builder和收购Jina AI是货币化上下文工程核心优势的另一种方式，但这将是叠加的，而非替代 [44] 问题: 关于本季度业绩超出指引的幅度低于历史水平，以及是否有新的指引哲学或受推迟影响 [45] - 公司在第一季度末和一个月前的财务分析师日已经提供了更接近实际的指引，第二季度业绩比指引高出550万美元，并且两次大幅提高了全年指引 [46][47] - 本季度的推迟是预期内的波动，公司不过度关注单季度表现，推迟的续订将在本财年内完成 [47] 问题: 关于与CISA的大型安全合作胜利，是否是市场份额的夺取 [48] - 本季度两笔最大的交易（均超过2000万美元）都是安全领域的胜利，凸显了公司安全产品的成熟度和AI能力的优势 [49] - CISA选择Elastic是对公司平台实力、灵活性和AI能力的极大认可，这属于从现有厂商向公司平台的整合，是市场份额的夺取 [49] 问题: 关于生成式AI在客户（尤其是大客户）中的渗透率，以及未来的增长空间 [50] - 公布的23%渗透率仅针对Elastic Cloud客户，因为遥测数据清晰；自托管客户中有更多生成式AI用户未计入该统计 [51] - 在年消费10万美元以上的客户群中达到23%的渗透率已经很好，随着更多公司部署AI应用，渗透率和单客户收入都有望增长 [51] - 在AI用户群组中，观察到其增长速度高于其他群组 [52] 问题: 关于安全业务的竞争格局，对手是否是 observability 厂商或下一代安全平台厂商 [53] - 公司认为自己是领先的下一代安全SIEM平台，通常是在取代现有厂商 [53][54] - 优势在于后端数据平台的灵活性、可扩展性以及AI功能（如攻击发现） [55] - 在可观测性领域，公司以日志分析切入，然后扩展到指标和追踪 [55] - 本季度超过1000万美元的五笔交易中，两笔是安全，两笔是可观测性，一笔是AI，显示出各业务领域的成功 [56] 问题: 关于近期大型平台厂商收购（Chronosphere, ONUM）的看法 [57] - 公司认为这验证了可观测性和安全是同一枚硬币的两面 [57] - 公司的优势在于拥有最好的数据平台来引入和分析各种遥测数据，并且在此领域已有八年积累，AI功能和统一平台能力领先 [58][59] 问题: 关于产品优化（如LogsDB）对云收入轨迹的影响，以及客户是否已度过优化阶段 [60] - 数据量正在飞速增长，公司不断推出提高效率的功能是为了让客户能继续使用平台并吸引其他厂商的工作负载 [60][61] - 消费增长的关键驱动因素是承诺，本季度承诺表现非常出色，这给了公司信心并反映在指引上调中 [62][63] - 两笔最大的超过2000万美元的交易都是云交易 [63] 问题: 关于ACV增长是否强于报告的订阅收入增长 [64] - 是的，因为云收入会滞后于承诺，销售主导订阅收入增长通常会滞后于总ACV增长 [64] - ACV同比增长一直在加速 [64] 问题: 关于云和自托管在消费用例上的分布是否相同 [65] - 每个季度的分布会有变化，公司激励销售团队根据客户需求达成交易，无论是云还是自托管 [65] - 两种业务模式的混合轨迹没有发生有意义的变化，预计两者都将增长以达到中期目标 [65] 问题: 关于月度订阅收入的季节性以及本季度的下降 [66] - 月度订阅收入主要来自中小型企业的自助服务客户，公司预计这条业务线将保持平稳 [66] - 收入指引的重点是销售主导的订阅收入，因此将其单独列出并作为本季度开始的指引点 [66] 问题: 关于大型嵌入式生成式AI用例的演变、使用模式粘性/量级以及NRR趋势 [67] - AI用例本质上比文本搜索更消耗计算资源，AI用户群组的增长速度高于其他群组 [68] - 在各行各业都看到生产用例，而不仅仅是试点项目，公司功能的广度（不仅是向量搜索）创造了粘性 [69][70] - 净扩张率（NRR）为112%，保持稳定，背后是各群组的稳定扩张趋势 [70] 问题: 关于30笔超过100万美元的交易中，续约与新客户的比例，以及交易在不同季度间的变动 [71] - 交易在不同季度间自然会有一些推迟或提前，本季度情况正常 [71] - 在5笔超过1000万美元的交易中，2笔是安全，2笔是可观测性，1笔是AI；其中一笔最大的交易是新客户 [72] - 既有现有客户的扩展（交叉销售），也有全新客户，例如全球最大的化学品制造商之一就是全新客户 [72] 问题: 关于销售主导收入指引的细分（云 vs 自托管），以及第二季度在两者上的表现相对于内部目标如何 [73] - 公司内部不为销售团队设定云与自托管的分拆目标，他们只有一个配额，无论通过哪种方式完成 [74] - 公司以统一的方式思考这个指标，不区分云和自托管，也不关注迁移 [74] - 第三季度的销售主导指引基于承诺动能（包括大额交易）和消费动能 [75] 问题: 关于联邦业务（除CISA外）的表现以及政府停摆的影响是否会在第三季度恢复 [76] - 美国公共部门业务整体表现优秀，需求非常强劲 [77] - CISA交易在停摆前的9月份完成 [77] - 推迟的续订客户仍在继续使用产品，这些续订预计将在第三季度完成，业务没有风险 [78]

业绩总结 - Elastic在2025财年的总收入预计为14.83亿美元，同比增长17%[16] - Elastic的Elasticsearch平台在过去一年中实现了42%的年增长率[16] - 2025年非GAAP运营利润率为15%[60] 用户数据 - Elastic的客户中，超过2200家企业在100多个国家使用Elastic的搜索和AI解决方案[32] - 21,550个总客户中，有1,550个客户的年合同价值（ACV）超过10万美元[56] - 58%的全球2000公司客户为Elastic客户，42%为新客户机会[195] 未来展望 - 预计到2025年，全球将生成175ZB的数据，其中90%的企业数据为非结构化数据[15] - 2026年市场总可寻址市场（TAM）为1430亿美元，2029年为2960亿美元[52] 新产品和新技术研发 - Elastic的AI驱动可观察性解决方案在速度、规模和效率方面具有竞争优势[35] - Elastic的AI平台为开发者提供了快速市场响应的能力，提升了搜索速度和相关性[26] 市场扩张和并购 - 超过330家年合同价值超过10万美元的客户使用Elastic进行AI应用[32] - Elastic在SIEM市场中排名前五，95%的Elastic Cloud安全客户将其用作SIEM[1] 负面信息 - 无明显负面信息提及 其他新策略和有价值的信息 - 每天在Elastic Cloud上处理的查询量达到300亿次[13] - Elastic平台每天处理的原始数据量为30PB[13] - MTTR（平均修复时间）减少了30%[38] - 系统正常运行时间提高至99.9%[38] - Elastic Cloud可观察性客户中90%使用日志分析[38] - Elastic Cloud安全客户中95%将Elastic用作SIEM[45] - 检测时间减少75%[45] - SOC效率提高50%[45] - 调查时间减少34%[45] - Elastic的$1M ACV客户在FY24至FY25期间实现27%的年增长[193] - Elastic的$100K ACV客户在FY24至FY25期间实现14%的年增长[193] - 81%的客户使用3种解决方案，贡献了75%的销售主导年经常性收入（ARR）[198] - Elastic的销售效率比率在Q126 L4Q期间实现同比增长[191] - Elastic的总GitHub星标数达到12万，显示出其开源平台的受欢迎程度[11] - Elastic在端点安全方面实现了100%的保护评分[153] - 在AVComparatives的业务安全测试中，Elastic Security在真实世界保护测试和恶意软件保护测试中均获得完美的100%评分[155] - Elastic Security在端点预防和响应测试中，低误报率和零工作流延迟，超越了CrowdStrike、Palo Alto Networks和Fortinet[158] - 20%在SIEM之外使用其产品进行XDR等用例的客户[1]

财务数据和关键指标变化 - 第四季度总营收3.88亿美元，同比增长16%，订阅收入3.62亿美元，同比增长16%（按报告）和17%（按固定汇率），Elastic Cloud收入增长23%，非GAAP运营利润率达15% [9][30] - 2025财年，剔除月度云收入后的订阅收入为11.95亿美元，同比增长20%（按报告）和21%（按固定汇率），第四季度该指标为3.15亿美元，同比增长19% [32] - 第四季度当前剩余履约义务（CRPO）约10亿美元，同比增长18%（按报告）和17%（按固定汇率） [33] - 2025财年调整后自由现金流利润率增长约600个基点，达到19% [36] - 预计2026财年第一季度总营收在3.96 - 3.98亿美元之间，非GAAP运营利润率约为11.5%，非GAAP摊薄每股收益在0.41 - 0.43美元之间 [41] - 预计2026财年总营收在16.55 - 16.7亿美元之间，非GAAP运营利润率约为16%，非GAAP摊薄每股收益在2.24 - 2.32美元之间 [42] 各条业务线数据和关键指标变化 - 云业务在第四季度超过订阅收入的50%，增长强劲，有超2000个Elastic Cloud客户将其用于生成式AI用例，其中超310个客户年支出超10万美元 [12][18] - 自管理业务也有很强的AI吸引力，宣布与NVIDIA AI工厂集成，将成为企业在自有基础设施上构建和部署AI应用的推荐向量数据库 [19] - 安全业务方面，Attack Discovery已向客户全面推出，AI助手的活跃用户在2025财年稳步增长 [20] 各个市场数据和关键指标变化 - 各地区业务执行良好，亚太地区增长最快，其次是欧洲、中东和非洲地区以及美洲地区，但美国公共部门面临压力，导致销售周期延长 [34] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 继续推动销售主导的市场策略，聚焦企业和高潜力中端市场客户，通过区域和细分市场的调整，已取得显著成效 [70] - 持续创新，开发高度差异化的解决方案，在安全和可观测性领域从竞争对手处获得大量前瞻性销售机会 [18] - 加强与合作伙伴的合作，与AWS达成新的五年战略合作协议，与Google的合作也不断深化，在Google Cloud Next上获得两项AI类别奖项 [25][26] - 云业务和自管理业务并重，满足不同客户需求，同时在AI领域持续发力，提升产品竞争力 [18][19] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 尽管宏观环境动态变化，但公司管道健康，业务模式激励客户将更多数据迁移至Elastic，预计2026财年将继续增长并保持强劲利润率 [17] - 公司在生成式AI领域处于领先地位，随着技术的发展，将继续受益于AI的广泛应用，有望成为一家具有世代影响力的公司 [28] 其他重要信息 - 公司将参加6月5日的美国银行技术会议和6月11日的Rosenblatt虚拟AI会议，并将于10月9日在纽约市举办金融分析师日活动 [6] - 2026年预计月度云收入大致持平，本季度该收入约占总收入的12% [90] 问答环节所有提问和回答 问题: 公司的指导是否比过去更保守，以及当前业务的更好领先指标是什么 - 公司在动态宏观环境下采取谨慎态度，平衡了积极的需求信号和宏观不确定性，指导中考虑了美国公共部门压力对整体业务的影响以及Q2 - Q4可能的消费逆风 [47][48] - 最佳业务衡量指标仍是收入，销售团队表现的最佳指标是剔除月度云收入后的订阅收入，CRPO也是有用的指标，显示了该指标的积极势头和未来覆盖情况 [50][51] 问题: 公司一系列合作伙伴关系带来的机会，以及与AWS合作的市场推广方面 - 公司正成为超大规模云服务提供商第三方向量数据库服务的首选，与NVIDIA的合作不仅限于云，还将覆盖企业自有数据中心环境 [54][55] - 超大规模云服务提供商的市场是公司开展业务的理想场所，公司与合作伙伴通过激励计划等合作，推动客户采用Elastic Cloud [56] 问题: 检索增强生成（RAG）架构的客户采用情况以及公司在其中的定位 - RAG被认为是始终合理的解决方案，公司的向量数据库在各种RAG用例中得到广泛应用，预计将在云和自管理业务中持续受益 [60][61] 问题: 本季度云业务环比增长较小的原因 - 第四季度有三天较少，对消费产生逆风，正常化天数后云增长率处于20%中段，较为健康，且云业务规模增大后出现了季节性模式，Q1通常是环比增长较低的季度 [64][65] 问题: 上一财年市场策略变革的重活是否完成，以及2026财年的下一步计划和企业客户策略 - 上一财年的区域变革已完全稳定并开始产生显著效果，2026财年不计划进行重大变革，但会继续招聘销售团队并进行适度调整，同时新增安全销售专家团队 [70][72][73] 问题: 不同业务板块对收入的贡献变化，以及月度云业务的未来建模 - 月度云业务是自助服务驱动，主要面向中小企业客户，公司重点推动销售主导的企业和高潜力中端市场客户业务 [83][84] - 随着AI应用的发展，搜索业务预计将在收入中占比增加，但AI将使公司所有业务受益，2026年预计月度云收入大致持平 [88][90] 问题: 关于100万美元客户的AI承诺情况以及新兴用例 - 25%的100万美元客户正在使用公司的AI工作负载，反映了该高增长潜力客户群体的采用情况 [94] - 新兴用例涵盖销售、营销自动化、法律电子发现、与合作伙伴的对话应用等多个领域，客户正从语义搜索用例扩展到构建自动化代理以实现工作流程自动化 [96][97] 问题: 美国公共部门业务压力的具体表现和量化情况 - 公司业务多元化，美国公共部门是重要垂直领域之一，但其他地区表现良好，弥补了该部门的压力，难以量化公共部门业务压力的具体影响 [101][102] - 公司谨慎地将美国公共部门压力外推至全年业务，这是收入指导范围的最大影响因素 [113] 问题: 第四季度云增长未加速的原因及各业务板块的贡献情况 - AI需求不仅体现在云业务，自管理业务也有良好表现，消费情况稳定，公司预计云和自管理业务将继续推动增长 [108][109][110] 问题: 上一财年市场细分变革的主要收获、意外情况以及未来市场策略的调整 - 公司专注于销售主导的企业和高潜力中端市场客户业务，上一财年的变革已见成效，目前需要继续扩大销售团队规模，同时加强安全业务的专业化，以抓住市场机会 [119][120][122] 问题: 100万美元和10万美元客户对公司整体产品组合的使用情况 - 公司未细分该数据，将在10月的金融分析师日活动中提供详细信息，但大型客户通常会使用公司平台的多种功能，土地扩张策略效果良好 [131][132][133] 问题: 4月到5月业务线性度在垂直领域或客户规模方面是否存在差异 - 公司垂直领域多元化，4月到5月在业务线性度上没有明显差异，目前宏观情况与Q4类似，除美国公共部门外无新增消费压力 [134] 问题: 目前销售团队的生产力情况以及与管道的关系 - 2025财年销售团队的生产力令人满意，年初的变革在Q1带来一些问题，但Q4开始显现成效，公司内部使用AI提高销售团队的目标定位和客户沟通效率 [138]