本次网络研讨会将深入解析赛事设计，揭示参赛模型表现亮点，并探讨这些结果对算法交易与 金融决策未来的深远影响。 立即加入，了解不同 AI 策略的差异，以及这场实验对风险管理、适应性和自主系统信任的启 示。无论您是金融专家、技术分析爱好者，还是对 AI 重塑未来市场充满好奇，本次会议都将带 来实用洞察与深度思考。 活动时间 日期： 2025年11月21日（周五） 时间： 15:00 – 15:40 活动议程 图片来源： Nof1.ai 网站 课程介绍 金融界正迎来历史性时刻：六大顶尖 AI 模型——包括 GPT-5、Gemini 2.5Pro、Deepseek V3.1 等——在真实资金的加密货币交易中正面交锋。由 Nof1.ai 主办的 Alpha Arena 挑战赛，将 AI 推向终极考验：在无人干预下驾驭瞬息万变的市场。 无论您偏好灵活的自主学习，还是更具互动性的课堂体验，我们都能满足您的需求。 汲取灵感，获取新知，就在此刻 探索丰富多元的学习资源，全面提升专业技能 立即登录，开启专属学习之旅 欢迎点击 " 阅读原文 "，了解 LSEG Academy 的更多资讯！ 介绍Alpha Arena赛制规则 深度 ...

课程介绍 金融界正迎来历史性时刻：六大顶尖 AI 模型——包括 GPT-5、Gemini 2.5Pro、Deepseek V3.1 等——在真实资金的加密货币交易中正面交锋。由 Nof1.ai 主办的 Alpha Arena 挑战赛，将 AI 推向终极考验：在无人干预下驾驭瞬息万变的市场。 本次网络研讨会将深入解析赛事设计，揭示参赛模型表现亮点，并探讨这些结果对算法交易与 金融决策未来的深远影响。 立即加入，了解不同 AI 策略的差异，以及这场实验对风险管理、适应性和自主系统信任的启 示。无论您是金融专家、技术分析爱好者，还是对 AI 重塑未来市场充满好奇，本次会议都将带 来实用洞察与深度思考。 活动时间 日期： 2025年11月21日（周五） 时间： 15:00 – 15:40 活动议程 图片来源： Nof1.ai 网站 立即扫码报名 L SEG Academy 探索丰富多元的学习资源，全面提升专业技能 立即登录，开启专属学习之旅 欢迎点击 " 阅读原文 "，了解 LSEG Academy 的更多资讯！ 欢迎访问学习中心 无论您偏好灵活的自主学习，还是更具互动性的课堂体验，我们都能满足您的需求。 汲取灵感， ...

AI图像推理难题分析 核心观点 - 当前AI模型在解决复杂图像推理问题时存在显著差异，主要由于对问题规格的理解不同导致答案分歧 [1][2][5] - 问题本质是计算缺失小立方体数量以形成完整大立方体，但题目描述模糊引发多种解读 [31][32][34] 模型表现差异 - **o3模型**：初始答案为45个（基于5×5×4结构填充计算），但人类验证实际应缺失79个（5×5×5标准）[10][13] - **Gemini 2.5 Pro**：错误识别为4×4×4结构，给出10个缺失答案 [6][18] - **国内模型**：DeepSeek和Qwen3分别基于3×3×3标准得出14和9个缺失立方体 [9][20] 错误根源 - 视觉理解偏差：AI对图像中立方体排列和隐藏结构的分析不准确 [14][35] - 题目模糊性：未明确大立方体目标尺寸（3×3×3/4×4×4/5×5×5）及是否允许重组现有立方体 [33][36] 改进方法 - 提示优化：通过多次提示（如明确边界框尺寸）可使模型逐步修正答案，例如o3最终正确计算出79个缺失 [25][26][39] - 数据增强：将此类问题纳入训练集可提升模型长期记忆和推理能力 [29][30] 人类对比 - 人类同样因题目描述不清产生困惑，需依赖假设（如尺寸标准、重组权限）才能解答 [34][37] - 部分网友认为该问题设计存在"陷阱"性质，刻意省略关键信息 [36]