文章核心观点 - 提出一种将人工智能推理算力基础设施布局于中国，以利用其成本优势，并通过网络技术优化全球服务体验的商业模式[1] - 核心逻辑在于利用中国在电力、土地、芯片及配套设施方面的低成本，将数据中心设在中国，使模型推理成本仅为海外的六分之一[1] - 通过在海外租赁少量算力进行营销展示，实际推理任务则调度回中国本土算力完成，利用AIGC长事务处理（1-4分钟）的特性来掩盖网络时延，使客户无感知[1] - 建议通过扩建海底光缆、增加带宽来保障网络连通性与稳定性，并认为该方案能解决成本、数据安全与地缘政治关切，促进全球AI应用普及[1] 行业竞争格局与市场动态 - 根据OpenRouter的LLM排行榜周度数据，迷你马克斯（Minimax）的M2.5模型以1.81万亿（1.81T）tokens的使用量位列第一，市场份额为19%[5][7] - 谷歌的Gemini 3 Flash Preview模型以1.05万亿（1.05T）tokens的使用量位列第二，市场份额为12%[7] - 深寻（DeepSeek）的V3.2模型以8090亿（809B）tokens的使用量位列第三，市场份额为11%[7] - 月之暗面（Moonshot AI）的Kimi K2.5模型使用量为7980亿（798B）tokens，市场份额为124%[7] - Anthropic的Claude Opus 4.6模型使用量为7650亿（765B）tokens，市场份额为120%[7] - 阶跃星辰（Stepfun）的Step 3.5 Flash (free)模型使用量为6700亿（670B）tokens，市场份额为153%[7] - x.ai的Grok 4.1 Fast模型使用量为5880亿（588B）tokens[7] - Arcee AI的模型使用量为5400亿（540B）tokens[8]