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文远知行CEO韩旭:AI将训练成本降低75% 有望2030年前盈利
凤凰网· 2026-02-12 12:00
公司战略与目标 - 文远知行计划在2024年将其自动驾驶出租车车队规模至少扩大一倍,目标是在年底前达到2000至3000辆的全球车队规模 [1][3] - 公司有信心在2030年前实现盈利,并计划在2030年前将车队规模扩大至数万辆 [2][3] - 公司表示仍将大力投入研发,不会为了更快盈利而在研发上妥协,预计2024年研发费用将因团队扩张和核心技术发展而小幅上升 [3][4] 技术发展与成本控制 - 文远知行利用内部开发的AI测试平台“Genesis”,将数据采集和训练成本降低了75% [1] - Genesis平台通过AI生成模拟情境,训练车辆应对极端天气、繁忙交通等现实场景,提升了安全性并降低了成本 [2] - 通过AI测试平台,公司在处理罕见或特殊情境时节省了时间和精力,有助于改善盈利能力 [2] 行业竞争格局 - 中国自动驾驶出租车行业存在“三巨头”:文远知行、萝卜快跑(百度旗下)和小马智行,它们在国内市场竞争,并在海外与Waymo等对手争夺份额 [2] - 小马智行声称其最新一代自动驾驶出租车在广州已实现了单车盈亏平衡 [3] - 行业公司普遍利用AI降低成本和改进技术,以在经济性地大规模开发自动驾驶汽车的目标下应对日益激烈的竞争 [1][2] 公司运营现状 - 截至2024年1月,文远知行在全球拥有超过1000辆自动驾驶出租车 [3] - 公司对于利用AI平台提升收入持开放态度,但表示具体策略取决于竞争格局 [2] 行业动态与融资 - 谷歌母公司Alphabet旗下Waymo推出了一款生成式AI模型,声称有助于安全地扩大服务规模,并宣布了一轮160亿美元的融资,计划加快海外扩张 [2]