文章核心观点 - 英伟达首席执行官黄仁勋日益青睐通用中央处理器，并预测公司可能成为全球最大的CPU制造商之一，这标志着公司战略从专注于AI GPU向CPU领域积极扩展 [1] - 随着人工智能公司的工作重点从模型训练转向模型部署，CPU的重要性重新提升，甚至被视为不逊于GPU的选择，行业计算负载结构正在发生转变 [1][2] - 英伟达计划在CPU回归的趋势中扮演重要角色，其数据中心CPU产品旨在超越竞争对手，并已获得Meta Platforms等大型客户采用 [1][3] CPU与GPU的行业角色演变 - 过去90%的计算任务由CPU承担，仅有10%由GPU完成，但近年来这一比例已然逆转 [1] - CPU作为通用芯片处理各种数学任务，GPU专精于并行执行大量简单运算，两者数十年来各司其职 [2] - 在AI领域，GPU擅长对代表现实世界数据的大型数字矩阵进行乘法和加法运算 [2] - 随着能够执行编写代码、筛选文档等任务的AI“智能体”越来越多地部署，这类计算正越来越多地，有时甚至是主要地，在CPU上运行 [2] - 分析师指出，处理AI“智能体”工作负载时，当前旗舰AI服务器中CPU与GPU的配置比例可能演变为1:1，甚至可能完全无需GPU [2] 英伟达的CPU战略与竞争 - 英伟达在2023年首度推出数据中心CPU产品，并保证其将具备超越竞争对手的实力 [1] - 公司预测数据中心内高性能英伟达CPU的使用量将呈现爆发式增长 [1] - 英伟达与Meta Platforms达成协议，后者将大量采用英伟达的Grace及Vera CPU芯片作为独立产品，这标志着与现有AI服务器中每个CPU配备多个GPU的模式不同的新方向 [3] - 英伟达在CPU设计上采取根本性不同路径，最小化了竞争对手将芯片分解为更小单元的方法，其CPU设计宗旨是专注于极高的数据处理能力，并能凭借对大量内存的良好访问连续处理众多简单任务 [3] - 分析认为，英伟达旨在证明传统CPU“不再是现代计算基础设施默认的假定基础，而仅仅是多种架构选择之一” [3] - 英伟达计划在下月于硅谷举行的年度开发者大会上披露更多关于其CPU的信息 [4]