Grace Blackwell GB300
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 英伟达要做全球AI基础设施运营商,黄仁勋:全球一半AI人才是中国人
 36氪· 2025-05-20 18:01
 公司战略与愿景   - 英伟达定位为AI基础设施公司,致力于构建从云端到终端的全栈式AI生态系统 [1][2]   - 提出"AI工厂"概念,强调AI将像互联网和电力一样成为社会底层驱动力量 [2][8]   - 预测芯片产业价值达3000亿美元,数据中心市场将扩展至近万亿美元规模 [5]     技术突破与产品发布   - 推出基于Blackwell架构的GB300系统:     - 整合72个Blackwell Ultra GPU和36个Grace CPU,采用全液冷机架设计 [7]     - 推理性能提升1.5倍,HBM内存容量增加1.5倍,网络连接能力翻倍 [7]     - 用户响应速度提升10倍,吞吐量提升5倍,整体产出效率提升5000% [7]   - 发布RTX Pro AI平台:     - 具备30 PFLOPS算力,800GB显存和800Gbps通信带宽 [9]     - 支持NVLink Fusion技术实现异构计算环境无缝通信 [9]   - 推出个人AI计算机DGX Spark及DGX系列工作站,联合华硕/戴尔/惠普等厂商 [11]     市场布局与合作伙伴   - 中国台湾被定位为AI工业革命关键节点,计划建设宇宙飞船风格新总部"NVIDIA Constellation" [12]   - 供应链合作覆盖台积电、广达、和硕、纬创、联发科等头部企业 [12]   - 与梅赛德斯合作部署自动驾驶车队,联发科/高通推进定制芯片开发 [14]     技术发展方向   - 提出"物理人工智能"概念,强调AI需理解惯性/摩擦/因果关系等物理现象 [12][14]   - 加码机器人模拟平台Isaac GR00T,发布GR00T Dreams仿真系统训练复杂环境决策 [14]   - 联合DeepMind/Disney开发GPU加速物理引擎Newton,计划7月开源 [14]     行业影响与竞争格局   - 承认中国AI研发实力(全球50%研究人员为中国人),点名肯定DeepSeek产品价值 [1]   - 受美国禁令影响,H20芯片停止对华销售且不再推出Hopper架构新版本 [1]   - GPU应用场景从图形处理扩展至AI训练/科学模拟/自动驾驶/机器人等多元领域 [3]