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MiniMax 上市,“多巴胺”能否供养“AGI 野心”?
36氪· 2026-01-09 08:19
核心观点 - 公司通过“轻资产、重模型、高人效”的极致效率路径,以远低于行业巨头的资金消耗(累计约5亿美元,约为OpenAI的1%)和精简团队(385人),实现了全模态AI能力构建与优秀的变现能力,挑战了AI行业依赖巨额融资和算力堆叠的传统叙事 [1][4][16] - 公司商业模式呈现“C端多巴胺供血+B端技术变现”的显著矛盾与双轮驱动特征:C端业务(贡献超71%营收)依赖虚拟聊天产品Talkie(星野)的“多巴胺经济”提供现金流,而B端业务(贡献近三成营收)则被定位为验证AGI能力和实现技术落地的终极道路 [6][11][15] - 公司正面临并努力解决市场对其“AI版游戏公司”的认知标签与“严肃AGI科技公司”自我定位之间的割裂,试图通过硬核技术指标(如模型排名、算法引用)和B端业务的全球化拓展(70%海外收入占比)进行“去游戏化”洗白,以支撑更高的科技公司估值 [8][10][16] 公司战略与商业模式 - 公司采取“轻资产、标准化”的B端战略,坚决不做定制化私有部署,仅通过开放平台提供全模态API服务,以385人团队覆盖全球100多个国家、13万企业客户,避免陷入重资产定制项目的资源分散 [13] - 公司资金使用极度克制精准,投资活动流出主要用于购买理财产品,而非采购固定资产,截至招股书披露,公司手握11.02亿美元现金储备,足以支撑53个月运营 [4][5] - 公司通过C端产品(Talkie/星野)的高用户粘性与内购流水,为昂贵的视频模型(Hailuo)和万亿参数基座模型研发提供资金供养,实现了以商业反哺技术的循环 [10] 运营效率与团队构成 - 公司团队规模仅385人,平均年龄29岁,管理层(董事)平均年龄32岁,组织结构极度扁平,CEO之下不超过三层职级,以提升人效并减少信息损耗 [2] - 公司内部AI深度融入工作流,约80%的编程代码由AI完成,体现了AI与人类共同进化的高效工作模式 [2] - 公司累计花费约5亿美元,资金使用效率惊人,仅用OpenAI(消耗400亿至550亿美元)约1%的资金便复刻了全模态AI能力 [4] 财务与业务表现 - 截至2025年9月30日,公司C端业务贡献了超过71%的营收,其核心来源是虚拟聊天平台Talkie(星野) [6] - 同期,公司B端业务贡献1542万美元营收,占总营收近三成,同比增长161%,毛利率高达69.4%,远超行业平均 [11] - 公司海外收入占比达到70%,体现了其全球化市场布局的成功 [16] 技术产品与市场定位 - 公司技术路线覆盖文本、语音、视频、音乐全模态,其M2模型发布即跻身Artificial Analysis全球前五、开源第一,在OpenRouter上编程场景token用量冲到全球第三,原创算法CISPO被Meta引用 [8] - 公司B端服务已嵌入多家巨头产品:阿里iFlow用其文本模型做编程底座,腾讯视频用其Hailuo模型生成影视特效,机器狗Vbot依赖其M2.1模型的“交错思维链”技术 [13] - 公司M2模型已同时入驻亚马逊Bedrock、谷歌Vertex AI、微软AI Foundry三大全球顶级云平台,标志着其B端能力获得国际顶级认可 [15] 行业对比与估值背景 - 行业传统叙事以OpenAI为代表,依赖数十亿美元融资、数千人团队及不计成本的算力堆叠 [1] - 在资本市场语境中,游戏公司市盈率通常为15-20倍,而科技/AGI公司的市销率可达50倍或更高,公司正寻求50-60亿美元估值,面临被市场认定为“AI版米哈游”的估值压力 [8] - 作为参照,中信证券给予同为国内大模型公司的智谱AI 2026年30倍市销率的估值,对应目标市值约539亿港元 [8]