核心观点 - 宝马首款量产新世代车型BMW iX3将彻底改变市场对豪华品牌纯电车的固有印象，重新定义纯电驾驶乐趣 [1] - 该车型从平台架构到技术集群均为全新开发，标志着宝马新能源战略的重大转型，摆脱“油改电”标签 [2] - 产品深度本土化，中国团队主导设计并完成1200场用户调研，优化超100项细节功能 [1][4] 产品技术革新 - **全新开发架构**：搭载深度融合的“Heart of Joy”驾控超级大脑，响应速度低至1毫秒，实现底盘、动力与车身控制算法一体化 [2] - **三电系统突破**：采用与宁德时代、亿纬锂能联合研发的大圆柱电池，支持800V高压平台，CLTC续航达900公里 [11][13] - **充电网络布局**：计划2026年前建成至少1000座超充站、7000个超充桩，支持1000V/800A高压快充 [13] 智能化升级 - **智能座舱生态**：集成华为数字钥匙与车控APP实现人车家互联，阿里提供AI语言大模型及DeepSeek深度思考能力 [6] - **全景显示技术**：配备40英寸成像面积的PHUD视平线全景抬显，支持4K画质与100,000:1对比度，覆盖1米超宽视域 [6][7] - **本土化智驾方案**：专为中国市场开发驾驶辅助系统，遵循“安全为先，人机共驾”理念，适配国内路况需求 [9] 市场与生产规划 - **本土化生产**：国产测试车已下线，2026年沈阳量产，提供长轴版本，强调“专为中国打造”的智能化与豪华体验 [4] - **行业竞争定位**：产品力对标主流新势力车型，结合宝马传统操控优势，或将加剧豪华新能源市场竞争 [14]

宝马新世代智能驾驶战略 - 公司提出整体性智能驾驶解决方案，涵盖交互、操控和驾驶辅助三大核心领域，重新定义智能驾驶体验[1][2] - 核心理念为"车要懂人"，强调人车互动与驾驶乐趣，而非单纯展示科技[1] - 基于近3000万全球车主驾驶数据（含700万中国车主）及赛事数据开发，覆盖从初级到高级的智能驾驶辅助系统演进历程[4] 技术架构创新 - 采用全新电子电气架构，配备4台高性能计算机（超级大脑），其中自主开发的"驾控超级大脑"首次实现动力与底盘控制二域合一[5][9] - 决策链路延时小于1毫秒，信息处理速度提升10倍，通过数字神经网络实现车辆动态高效控制[5] - "智能驾驶辅助超级大脑"算力较前代提升20倍，整合原四个控制单元功能，实现环境感知-路径规划-精准执行的闭环[8] 交互与操控协同 - 首创全景iDrive系统，基于"视觉锥"设计理念在四大交互界面分层排布驾驶信息，保持人车"对话感"[7] - 智驾辅助介入时底盘仍反馈路况，方向盘/踏板保持一致性，消除操控割裂感[2] - 动态性能控制系统实现毫秒级动态计算，在各种场景下提供顺畅操控体验[5] 历史传承与突破 - 延续2016年提出的"悦驾"（BOOST）与"悦享"（EASE）双轨理念，平衡操控激情与驾驶辅助[2] - 新世代车型代表公司历史上最大技术跨越，涵盖全新设计语言、电力驱动系统及电池技术等突破[7][9] - 革命性大圆柱电池技术被列为三大核心创新之一，支撑下一代电动化发展[9]

文章核心观点 宝马在2025中国创新日展示新世代智能座舱、智能驾控和AI融合进化及创新策略，聚焦核心优势与中国科技同频，通过技术创新和合作满足中国用户需求 [1] 新世代产品技术亮点 - 全新一代电子电气架构搭配高速数据传输，搭建全车数字化神经系统和4台高性能“超级大脑”，集成算力提升20倍，支持AI用户体验和场景 [1] - 新世代车型将率先搭载新一代软件架构，研发团队正在开发逾千个软件模块、超20GB软件体量以及逾5亿行代码，集成至车载“超级大脑”与电子电气架构 [2] 核心智能技术集群 新世代超感智能座舱 - 应用座舱“视觉锥”概念，以符合下意识的驾驶视线设计，减少视觉焦点切换时间与频率 [2] - 中国区研发依托四大研发基地和三家软件公司，提供全栈软件解决方案，中国数字化团队参与打造核心功能，组建专业本土化团队 [2] 驾控超级大脑Heart of Joy - 首创的智能驾控集成系统，将动力及底盘控制二域合一，集成动力传动、制动、充电、能量回收及转向等核心子功能 [3] - 与精准调校的宝马动态性能控制软件协同配合，使新世代车型以更快速度和精度完成驾驶动态功能计算，带来更顺畅操控体验 [3] AI应用与合作 - 利用AI技术赋能用户体验聚焦驾驶乐趣、自然人机交互和沉浸娱乐体验3大维度，实现多模态自然交互体验 [5] - 与阿里巴巴联合宣布在中国深化战略合作，加速AI大语言模型上车，2026年率先搭载在中国生产的BMW新世代车型 [5] - 将在4月份上海车展展示首批“用车专家Car Genius”和“出行伴侣Travel Companion”两大AI智能体，拓展智能座舱应用场景，未来探索多模态交互体验 [5]