These stocks already are climbing, but they have plenty of room to run.The Magnificent Seven is more than just a Western from the 1960s. Today, the term refers to the group of innovative companies that have driven stock market gains in recent years. They are technology names you probably know well, from Nvidia to Meta Platforms, and they're all involved in the high-growth area of artificial intelligence (AI). These players have helped the S&P 500 climb in the double-digits this year, too, and even reach rec ...

Nvidia has dominated the AI chip market since the AI boom started.Nvidia (NVDA 0.35%) has built an artificial intelligence (AI) dynasty over the past few years. In its earlier days, it was known as a chip designer focused on the video gaming market, but the company shifted into the high-growth AI opportunity early in the story -- and this resulted in explosive growth. Today, Nvidia sells its famous graphics processing units (GPUs) along with a wide range of products and services to power AI, and all of this ...

行业背景 - 半导体公司处于人工智能革命的核心 提供处理能力和效率以管理人工智能工作负载的解决方案 [1] - 人工智能快速普及 投资者日益关注提供其基础设施的公司 [1] - 数据中心对高速低功耗连接的需求不断增长 [2] Credo Technology Group Holding Ltd (CRDO) 业务分析 - 公司定位为新兴增长型企业 业务处于人工智能和数据中心建设的交叉点 [2] - 提供有源电缆(AECs) 光学数字信号处理器(DSPs)和PCIe重定时器解决方案 [2] - 采用系统级方法 拥有完整的SerDes IP 重定时器IC 系统级设计 认证和生产堆栈 这创造了强大的竞争护城河 [4] - 有源电缆业务是主要增长动力 ZeroFlap AECs的可靠性比基于激光的光学解决方案提高100倍以上 [5] - 光学业务表现强劲 特别是DSPs 实现了800千兆收发器DSP设计胜利 并发布了基于5纳米技术的超低功耗100千兆每通道光学DSPs [6] - 展示了PCIe Gen6 AECs 并获得超大规模客户兴趣 该产品线预计将继续成为增长引擎 [5] - 3纳米200千兆每通道光学DSP(端口速度高达1.6太比特每秒)将推动行业向200千兆通道速度过渡 [6] - 向100千兆每通道解决方案的转变以及对处理人工智能优化架构的系统级专业知识和软件能力的需求增加 有利于重定时器业务 [6] Broadcom (AVGO) 业务分析 - 公司是半导体巨头 拥有高度多元化的业务 [2] - 人工智能半导体收入和VMware的持续吸引力是两个长期顺风因素 [11] - 2025财年第二季度半导体收入达到84亿美元 同比增长17% 其中人工智能半导体收入达到44亿美元 同比增长46% [11] - 管理层预计第三季度人工智能半导体收入将增至51亿美元 同比增长60% [11] - 定制人工智能加速器(XPUs)收入实现两位数同比增长 [12] - 人工智能网络(基于以太网)占人工智能收入的40% 同比增长超过170% [13] - Tomahawk交换机 Jericho路由器和NIC处于超大规模人工智能集群部署的中心 [13] - 开始发货Jericho4以太网结构路由器 可互连超过100万个XPU Tomahawk 6交换机(102.4 Tbps容量)使超大规模企业能够构建超过10万个人工智能加速器的集群 [13] - 产品组合涵盖网络 无线 宽带 存储和企业软件 这有助于吸收周期性冲击 [14] 财务表现与展望 - Credo在2025财年末拥有4.313亿美元现金且无债务 [7] - 预计2026财年收入将超过8亿美元 意味着同比增长超过85% [7] - 非GAAP运营费用预计增长不到收入增长率的一半 推动非GAAP净利率接近40% [7] - Broadcom预计2025年第三季度收入将达到158亿美元 同比增长21% [15] - 由于人工智能收入中XPUs占比更高 毛利率预计将环比收缩近130个基点 [15] 市场表现与估值 - 过去三个月CRDO和AVGO分别上涨84.6%和28.6% [9][16] - 分析师在过去60天内对CRDO和AVGO当前财年的盈利预期保持不变 [17] - CRDO的远期12个月市销率为22.56倍 低于AVGO的18.95倍 [19] 运营风险 - Credo面临激烈的竞争格局和全球宏观经济不确定性 [8] - 公司规模较小 面临客户集中风险 2025财年第四季度三个客户各贡献超过10%的收入 [8] - 两个新的超大规模客户上线是2026财年指引的关键部分 但预计要到下半年才会实现 这增加了上半年依赖现有客户以及可能错过指引的风险 [8][10]

Credo Technology Group Holding Ltd (CRDO) - 公司战略重点押注Active Electrical Cable (AEC)产品线 该业务在2025财年第四季度实现两位数环比增长 三家超大规模客户各自贡献超10%季度收入 显示市场对其解决方案需求提升 [1] - AEC在数据中心市场加速普及 已成为机架内应用的"事实标准" ZeroFlap AEC可靠性比激光光学方案高100倍 信号完整性优于传统直连电缆(DAC) 推动使用场景扩张并巩固公司市场地位 [2] - 系统级解决方案构成竞争优势 拥有从SerDes IP到Retimer IC的全栈技术 集成化模式加速创新周期并提升成本效率 已展示面向AI网络的PCIe Gen6 AEC方案 客户增长强劲 [3] - 除AEC外 光学DSP和Retimer产品线也将贡献增长 预计2026财年收入超8亿美元 同比增幅超85% [4] - 股价过去一月上涨28.7% 远超半导体行业9.9%的涨幅 远期市销率达20.75倍 显著高于行业8.75倍水平 [10][12] - 2026财年盈利共识预期过去60天大幅上调 获Zacks强力买入评级 [13][14] 竞争对手动态 Broadcom (AVGO) - 受益AI浪潮推动网络和定制芯片需求 上季度收入增长20% AI半导体收入达44亿美元 同比增46% AI网络业务增长超170% [6] - 预计2025财年Q3 AI半导体收入将达51亿美元 同比增60% 以太网产品组合(含Tomahawk交换机等)需求旺盛 [7] Marvell Technology (MRVL) - 数据中心终端市场驱动增长 AI定制芯片和光电产品需求强劲 数据中心收入占比达76% 运营商基础设施和企业网络市场持续复苏 [8] - 预计2026财年Q2收入约20亿美元(±5%) 同比中位数增长57% 数据中心收入预计环比中个位数增长 [9]

博通AI业务增长 - 公司在2025财年第二季度AI收入同比增长46%至44亿美元，其中AI网络业务增长超过170%，占AI总收入的40% [1] - 预计2025财年第三季度AI半导体收入将达到51亿美元，同比增长60%，连续第十个季度实现AI业务增长 [2] - 以太网网络产品组合（包括Tomahawk交换机、Jericho路由器和NIC）被谷歌、Meta和微软等超大规模企业广泛采用 [3] 新一代网络技术 - 公司开始出货下一代Tomahawk 6以太网交换机，支持102.4 Tbps带宽，专为AI规模架构设计 [4] - Tomahawk 6引入Cognitive Routing 2.0、共封装光学技术和对大规模XPU集群的支持，解决高性能AI系统的网络瓶颈 [4] - 以太网因其开放和可扩展架构成为AI数据中心的首选标准 [3] 半导体行业竞争格局 - 英伟达在AI半导体领域占据主导地位，提供卓越的GPU性能和高性能计算解决方案 [6] - 英特尔通过CPU和GPU架构推进AI战略，5N4Y路线图目标是在2025年实现工艺领先 [7] - 英特尔推出Xeon 6 "Sierra Forest"服务器芯片和AI优化的PC芯片，标志着其几十年来最大的架构转变 [7] 公司股价与估值 - 公司年初至今股价回报率为18.8%，高于行业平均的15% [8] - 公司远期市销率为18.11倍，显著高于行业平均的8.72倍 [11] - 2025财年第三季度每股收益预期为1.66美元，同比增长33.87% [14] 财务预期 - 2025财年每股收益预期为6.64美元，同比增长36.34% [14] - 2026财年每股收益预期为8.27美元，较90天前的7.84美元有所上调 [15] - 公司当前Zacks评级为3（持有） [15]

财务数据和关键指标变化 - 2025财年第二季度总营收达创纪录的150亿美元，同比增长20%，调整后EBITDA为100亿美元，同比增长35% [5] - 第二季度半导体业务营收84亿美元，同比增速从第一季度的11%提升至17%；基础设施软件业务营收66亿美元，同比增长25% [6][11] - 半导体业务毛利率约69%，同比提升140个基点；基础设施软件业务毛利率为93%，去年同期为88% [16][17] - 半导体业务运营利润率为57%，同比提升200个基点；基础设施软件业务运营利润率约76%，去年同期为60% [16][17] - 第二季度自由现金流64亿美元，占营收的43%，受VMware收购相关债务利息支出和现金税增加影响 [18] - 预计第三季度合并营收158亿美元，同比增长21%，调整后EBITDA至少为66%，非GAAP税率保持在14% [12][22][23] 各条业务线数据和关键指标变化 半导体业务 - 第二季度AI半导体营收超44亿美元，同比增长46%，连续九个季度强劲增长；非AI半导体营收40亿美元，同比下降5% [6][10] - 预计第三季度AI半导体营收51亿美元，同比增长60%；非AI半导体营收维持在40亿美元左右 [10][22] 基础设施软件业务 - 第二季度营收66亿美元，同比增长25%，高于预期的65亿美元 [11] - 预计第三季度营收约67亿美元，同比增长16% [12][22] 各个市场数据和关键指标变化 未提及相关内容 公司战略和发展方向和行业竞争 - 持续投入前沿AI半导体研发，推动Tomahawk六交换机等产品发展，以满足超大规模数据中心AI集群需求 [7] - 推进企业客户从永久vSphere向完整VCF软件栈订阅转换，提升基础设施软件业务收入 [11] - 认为以太网作为开放标准协议，将在AI网络领域持续占据主导地位，公司凭借相关产品组合保持竞争优势 [7][80][81] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 尽管经济环境存在不确定性，但超大规模客户对AI的投资计划坚定，预计2026财年AI半导体营收将延续2025财年的增长态势 [9] - 非AI半导体业务接近底部，部分细分领域有复苏迹象，预计未来几个季度整体保持稳定 [10] - 基础设施软件业务受益于VMware整合，预计未来将继续增长 [17] 其他重要信息 - 第二季度末库存为20亿美元，环比增长6%，库存周转天数为69天 [20] - 第二季度末现金为95亿美元，总债务为694亿美元，季度末后偿还了16亿美元债务 [20] - 第二季度支付股东28亿美元现金股息，回购42亿美元或约2500万股普通股 [21] - 公司计划于2025年9月4日收盘后公布2025财年第三季度财报，并于太平洋时间下午2点进行财报电话会议直播 [111] 问答环节所有提问和回答 问题: 关于明年AI推理业务的详细情况及增长信心来源 - 明年XPUs部署将增加，同时网络需求也会增长，是两者的结合带来增长信心 [26] 问题: 能否维持本财年AI业务60%的同比增长率至2026财年 - 公司看到的趋势表明，基于目前的可见性，2026财年AI营收有望保持相同的增长轨迹 [29][30][47][48] 问题: 本季度AI网络业务强劲的原因、对明年的加速影响及Tomahawk的作用 - AI网络与AI加速集群部署紧密相关，在数据中心的扩展和集中场景中需求增加，特别是集中场景中交换机密度比扩展场景高5 - 10倍，超出预期；Tomahawk六交换机受到极大关注，但目前仅提供概念验证订单 [35][37][38][39] 问题: 向客户交付以太网集中式网络交换机的时间 - 集中场景正迅速向以太网转换，对于公司的超大规模客户而言，集中场景已基本采用以太网 [42][44] 问题: 2026财年AI营收增长的具体数据及SAM市场规模是否增加 - 公司给出的是趋势，基于目前可见性，2026财年AI营收有望保持相同增长轨迹；不回应SAM市场规模是否增加的问题 [46][47][48][49] 问题: 本季度XCU业务表现及长期合作客户的里程碑 - XCU业务按预期发展，短期轨迹可见性清晰；关于2027年的数字暂无更新，待2026年有更清晰的可见性时再提供更新 [52][53][54][55] 问题: 共封装光学对集中式网络实现5 - 10倍高含量的重要性及集中式机会的驱动因素 - 目前集中场景中大多采用铜互连，当集群规模扩大时，可能需要从铜互连转向光互连，共封装光学是一种发展方向，但不是唯一方式，也可能先采用可插拔光学，这一转变预计在一两年内发生 [63][64][65][68] 问题: 毛利率指引相关问题及定制业务长期利润率情况 - 季度间毛利率下降130个基点主要是由于AI营收中XPUs占比增加，历史上XPU利润率略低于除无线业务外的其他业务 [72][73] 问题: 如何看待AI网络竞争生态系统及明年增长驱动因素 - 以太网作为开放标准和开源协议，将在AI网络领域占据主导地位，无需为数据传输创建新的标准；明年AI网络增长可能由集中和扩展场景共同驱动 [78][79][80][81] 问题: AI需求加速的原因及是否会导致市场份额从GPU向XPU转移 - AI需求加速是因为超大规模客户和大语言模型拥有者需要通过推理实现投资回报，进行AI用例的商业化；未提及市场份额转移问题 [84][85][87] 问题: 2026财年AI营收增长是否会超过60% - 2025财年的增长速度将延续至2026财年，目前这是基于可见性的最佳预测 [90][91] 问题: NVLink融合与集中场景市场是否会向以太网方向发展 - 公司不参与NVLink业务，无法回答该问题 [92][93] 问题: 公司对资本回报、并购及未来战略的看法 - 资本使用方面，股息占前一年自由现金流的一半；剩余自由现金流首先用于降低债务，使债务与EBITDA比率接近2倍；并购方面，若有重大并购需求，需保留借款能力，因此降低债务是合理的资金使用方式 [96][98][99][100] 问题: 2026年预期是否考虑四个潜在客户的贡献及AI中网络业务占比未来变化 - 不评论潜在客户；预计未来网络与XPU的比例应低于30%，而非目前的40% [102][103] 问题: 公司是否受AI出口管制影响 - 由于贸易协议动态变化，规则变化大，公司不清楚是否会受到出口管制影响 [105][106] 问题: VMware客户向订阅模式转换的进度 - 基于三年期合同，续约已完成约三分之二，预计还需一年半左右完成转换 [108][109]