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In a new deal, Nvidia hires Groq's top engineering talent, including its founder, who built AI chips at Google
Business Insider· 2025-12-25 08:33
英伟达与Groq达成技术许可协议 - 英伟达与AI硬件初创公司Groq达成一项非独家技术许可协议 协议内容涉及Groq的推理技术 但未披露财务条款 [1] - 作为协议的一部分 Groq创始人Jonathan Ross 总裁Sunny Madra及其他团队成员将加入英伟达 以帮助推进和扩展该授权技术 [3] - 知情人士明确表示 英伟达并非收购该芯片初创公司 Groq将继续独立运营 [1][3] Groq公司背景与估值 - Groq以其语言处理单元芯片闻名 该定制芯片专为AI推理设计 即训练后的AI模型进行预测或决策的过程 [2] - 公司创始团队背景显赫 创始人Jonathan Ross和Douglas Wightman曾是谷歌工程师 参与了谷歌首批TPU芯片的研发项目 [4] - 截至三个月前 Groq的估值约为69亿美元 并在最新一轮融资中筹集了约7.5亿美元 [2] 硅谷新型交易模式兴起 - 两家公司的交易反映了硅谷一种新型交易模式的兴起 即“收购式招聘” [5] - 与传统初创公司寻求上市或被收购不同 此类交易可能仅使少数拥有热门AI技能的员工和创始人受益 而将部分员工排除在外 [5] - 2024年 谷歌同意支付25亿美元许可Character.AI的技术 但仅聘用了其两位明星联合创始人和20%的员工 同年 AI开发商Adept和Inflection也分别与亚马逊和微软达成了类似交易 [6] 近期重大收购式招聘案例 - 近期 Meta对Scale AI的收购式招聘成为对人才的最大押注之一 公司同意投资约140亿美元换取49%的股份 并将其CEO Alexandr Wang纳入麾下 领导Meta超级智能实验室 [7] - 此类交易并非总能圆满收场 例如 AI编程初创公司Windsurf在被OpenAI以30亿美元近乎收购后交易破裂 公司被分拆 员工陷入困境 谷歌花费数十亿美元聘用了Windsurf的CEO和顶尖工程师 而其余数百名员工则被另一家初创公司Cognition收购 [8]
Starbucks continues to cut corporate jobs in turnaround bid: ‘Many are cost centers, not revenue producers,’ says expert
Fortune· 2025-09-26 20:22
公司重组计划 - 星巴克董事会批准10亿美元重组计划 关闭表现不佳咖啡店并重塑企业支持组织 [2] - 90%重组费用来自北美业务 大部分成本将体现在2025财年 [2] - 计划关闭至少100家北美门店并改造超过1000家门店 [3] - 北美直营门店数量预计减少约1% 截至6月29日门店总数为18,734家 [3] 人员调整措施 - 削减约900个非零售岗位及多个空缺职位 [3] - 受影响员工将于9月26日收到通知 获得包括延长福利在内的离职补偿方案 [3] - 此次是公司一年内第二轮企业裁员 [8] - 采用零基预算评估成本并提升利润率 [9] 战略方向调整 - 实施"回归星巴克"战略 将资源集中于贴近客户的领域 [4] - 放弃纯移动端"取货店"模式 重新打造"第三空间"概念 [4] - 优先投资门店振兴增长 强化长期竞争地位 [6] - 通过削减企业职位为门店改造提供资金支持 [6] 业绩表现背景 - 同店销售额连续六个季度下滑 [5] - Z世代市场份额从67%降至61% 过去两年连续四个季度下降 [5] - 精简企业结构可能提升转型期决策效率 [6] 管理层变动 - Brian Niccol于2024年9月接任CEO 此前执掌Chipotle [8] - Cathy Smith于3月出任CFO 曾带领Target和Nordstrom品牌复兴 [8] - Smith拥有模式识别能力 曾帮助多家品牌重获消费者青睐 [9] 行业人才动态 - Simon Edwards出任AI公司Groq首席财务官 [11] - James Shen担任GitLab临时CFO 接替转投Snowflake的Brian Robins [12] - Christy Schwartz再度出任Opendoor临时CFO [13] - Flowers Foods首席财务官Steve Kinsey计划2025年底退休 [15] - Brett Summerer接任Accel Entertainment首席财务官 [16] - Josh Greear加入Authority Brands担任首席财务官 [17] 行业趋势观察 - 生成式AI正在转变工作技能而非完全取代岗位 [18] - AI主要增强人类工作 使聚焦更高层次任务成为可能 [18] - 技术类技能最易受AI影响 物理性和人际导向角色受影响较小 [18] - 年轻从业者可通过AI工具开发团队未拥有的解决方案脱颖而出 [19]