财务数据和关键指标变化 - 集团季度营收创历史新高，达到222亿美元，同比增长18% [2][9] - 调整后净利润同比增长36%，是营收增速的两倍 [2][10] - 调整后运营收入为9.03亿美元，同比增长28% [10] - 调整后净利润为5.89亿美元，调整后净利率为2.7% [10] - AI相关收入同比增长超过70%，目前占集团总收入的近三分之一（32%）[3][9][10] - 集团所有业务部门均实现两位数同比增长 [2][9] 各条业务线数据和关键指标变化 - **智能设备集团**：营收同比增长14%，达到近160亿美元，并保持了行业领先的盈利能力 [3] - **PC和智能设备业务**：营收持续快速增长，增速为17%，PC出货量增长连续10个季度超越市场，2025日历年PC市场份额达到历史最高 [3] - **AI PC**：收入实现高两位数同比增长 [12] - **非PC周边业务**：实现强劲的两位数增长，并带来明显的利润率提升 [12] - **移动业务**：出货量和激活量均创历史新高，在所有主要销售地区实现超越市场的增长 [3][9][12] - **基础设施方案集团**：营收创纪录，达52亿美元，同比增长超过30%（31%）[4][15] - **AI服务器业务**：实现高两位数营收增长，拥有155亿美元的强劲订单储备 [16] - **Neptune液冷业务**：收入同比增长300% [16] - **运营表现**：环比改善，正稳步迈向盈利性增长 [4][16] - **方案服务业务集团**：营收同比增长18%，连续第19个季度实现两位数同比增长，运营利润率达到22.5%，接近历史高位 [5][18] - **营收结构**：持续向高增长领域转移，托管服务和项目解决方案合计占SSG收入的59.9% [18] - **TruScale即服务**：受GPU和AI工作负载推动，本季度增长加速 [18] 各个市场数据和关键指标变化 - **全球PC市场份额**：扩大至25.3%，同比提升1个百分点，领先最接近的竞争对手5个百分点，连续第二个季度成为唯一市场份额超过25%的厂商 [11] - **智能手机市场**：在所有主要销售地区均实现超越市场的增长 [12] 公司战略和发展方向和行业竞争 - **AI战略**：公司坚定推行混合AI战略，通过个人AI和企业AI双引擎驱动，抓住AI民主化带来的增长机遇 [5][29] - **个人AI**：在CES上向全球市场推出了AI超级智能体Lenovo Kira以及一系列创新AI设备，Kira嵌入式设备将于下季度开始发货 [7][14][26] - **企业AI**：在“联想混合AI优势”框架下，致力于将AI推理带到数据产生的地方（本地和边缘），并推出了XIQ平台，宣布与NVIDIA合作建设AI云超级工厂 [7][26][27] - **ISG重组**：为抓住从公共云AI训练向企业本地和边缘AI推理转变的趋势，公司对ISG进行了战略重组，旨在优化成本结构、完善产品组合、优化商业模式并升级销售团队，预计在未来三年内带来超过2亿美元的年化净节省 [4][16][48] - **创新与运营**：公司以创新驱动增长，同时凭借卓越运营（包括规模、有韧性的全球供应链和强大的合作伙伴关系）穿越市场周期 [7][8] - **行业趋势判断**：管理层认为AI不是泡沫，而是能带来切实价值的技术进步，AI民主化是不可逆转的趋势，并将从公共云AI转向更多发生在本地和边缘的AI推理以及垂直或横向的企业AI用例 [5][28][29] - **可持续发展**：公司墨西哥制造基地被世界经济论坛评为全球灯塔工厂，这是公司第二个获此殊荣的基地 [22] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - **组件成本与供应**：DRAM成本上季度上涨40%-50%，本季度合同价环比几乎翻倍，这种结构性的供需失衡可能对行业产生 prolonged 影响 [32] - **市场需求展望**：高物料成本可能会抑制PC和智能手机的 unit 需求，但由于AI PC、AI手机推动市场向高端细分市场转移以及更高的定价，整体PC营收市场预计仍将同比增长 [34][35] - **公司应对与信心**：公司通过广泛的采购能力、多元化的采购策略、灵活有韧性的供应链以及与供应商的长期信任关系来缓解影响 [34] - **业绩指引**：公司有信心在未来几个季度继续推动PC和基础设施业务实现两位数增长 [35] 其他重要信息 - 公司在2026年CES上获得了创纪录的超过200个奖项，包括三项CTA官方最佳奖项 [22] - 公司与PIF Alat的战略合作进展顺利，已开始生产，并计划在几个月内举行盛大开幕 [76] 问答环节所有的提问和回答 问题: AI领域最重要的机遇是什么？联想如何战略定位以抓住这些机遇？ [25] - **回答**：AI民主化是不可逆转的趋势，并将转向更多本地和边缘的AI推理以及企业AI用例。联想通过个人AI和企业AI双引擎的混合AI战略来抓住机遇。这不仅是长期愿景，已在执行中，上季度AI相关收入增长超70%，占总收入三分之一，并将继续保持此速度 [26][27][28][29][30] 问题: 面对内存成本上涨影响整个硬件行业，联想如何应对？展望下一财年，在组件成本上升的背景下应如何评估市场需求？ [31] - **回答**：DRAM成本大幅上涨，供需结构性失衡可能对行业产生 prolonged 影响。公司正密切关注并采取灵活行动。波动市场可能成为联想的机会，公司已多次证明能通过卓越运营和全球本地化模式在动荡时期扩大份额并提升盈利。公司通过广泛采购、多元化策略、弹性供应链和供应商关系来缓解影响。高物料成本可能抑制 unit 需求，但由于AI推动市场向高端转移和更高定价，整体PC营收市场预计仍将同比增长。公司有信心在未来几个季度推动PC和基础设施业务实现两位数增长 [32][33][34][35] 问题: 2026年PC和智能手机的市场及联想在出货量、利润率和ASP方面的展望如何？ [36] - **PC部分回答**：鉴于通胀成本环境，预计市场 unit 量将出现同比中个位数下降，但会被更高的ASP和有利的产品组合所抵消，因此市场价值不会下降。联想将继续以优于市场的速度增长（已连续10个季度）。Windows 10服务终止和AI PC换机潮（超过1亿台设备已使用4-6年）带来机会。凭借大规模采购、长期战略伙伴关系和创新能力，公司能比同行更好地应对环境。预计2026年ASP将实现中个位数增长。在利润率方面，通胀环境（尤其是内存）带来挑战，但公司通过产品创新、设计降本、扩大供应商基础、长期战略采购、动态定价、严格费用管理和精准运营来保护利润率和盈利能力 [39][40][41][42] - **智能手机部分回答**：预计移动市场 unit 量将出现高个位数下降，但联想已连续10个季度表现优于市场，且在所有地区都优于市场。虽然 unit 量下降，但营收预计将上升，除了应对商品成本调整，公司正通过推出新的Signature超高端系列和Razr折叠屏手机进一步向高端产品组合迈进，预计在所有地区维持优于市场的表现 [43][44] 问题: AI需求从训练转向推理，ISG重组后如何调整产品组合以抓住快速增长的AI推理市场？重组理由是什么？ISG未来几年的增长轨迹和盈利能力展望？ [45] - **回答**：基础设施市场正从公共云AI训练向企业本地和边缘AI推理转变。重组是为了顺应将AI推理更贴近终端用户的趋势，通过简化传统计算产品组合、加强AI相关（特别是推理）产品组合、优化针对SMB和大企业的商业模式、升级销售团队来构建新能力、提升效率和生产力。通过聚焦和转型，ISG业务亏损逐季收窄，并有望在本季度实现扭亏为盈。一次性重组成本为2.85亿美元，但预计未来三年带来超2亿美元年化节省。公司坚信ISG将开启可持续的盈利增长 [46][47][48][49] - **补充回答**：公司正处于一个重要的拐点，AI推理进入生产和使用的时代刚刚开始但速度很快。重组是为了加速转型，投资于企业AI时代，包括优化端到端交易模型、简化产品组合以聚焦数字化转型和AI应用解决方案、提升市场推广AI技能。这些行动将提高速度、敏捷性和运营杠杆。重组时机是因为公司确信并致力于在AI民主化时代保持领先，且转型项目自2025日历年已开始，在内部指标上已看到显著进展 [50][51][52] 问题: 除了内存，还有哪些组件看到价格上涨？这将如何影响IDG未来几个季度的利润率？有何应对策略？ [53] - **回答**：成本上涨主要发生在内存领域，硅片领域由于供需失衡（特定制造节点）也有成本上升。PC或手机的其他大宗商品基本稳定，某些领域甚至可能有降本机会。保护利润率是关键目标，通过产品创新、设计降本、扩大供应商基础、长期战略采购、动态定价、严格费用管理、精准运营以及加速发展利润率丰厚的非PC业务（服务、配件等）等多种行动组合来实现 [54][55] 问题: ISG业务中AI服务器、云通用服务器和企业服务器的拆分情况？对这三个终端细分市场今年的展望？ [56] - **回答**：公司不提供细分拆分。AI服务器增长非常显著，快于整体增长，因此产品组合正向AI服务器转移。市场方面，从高价值组件角度看，市场实际上已售罄约1-3个季度，预计2026年CPU、闪存、DRAM等组件成本将持续上升。基础设施提供商将专注于效率、生产力和规模以最小化对终端客户的传导影响。在CSP领域，基础设施资本支出可能维持或增加，AI训练及相关数据中心支出预计保持高两位数同比增长。CSP通用与AI增长高度相关。联想的世界级自主制造在效率和生产力上具有差异化优势，在供应受限环境中，部署速度等因素将更受重视。在企业领域，CIO和业务领袖面临技术成本上升和推动AI应用提升生产力的双重挑战。联想将通过优先考虑AI生产力、业务价值的项目以及专注于生产部署来提供帮助。调查显示93%的CIO预计AI部署将带来正回报。联想在混合AI能力、私有云经济（如TruScale）和可靠的边缘推理平台方面具有优势，其差异化的供应链、世界级可靠性和节能IP（如Neptune）将帮助客户获得更好的投资回报 [57][58][59][60][61] 问题: SSG的客户IT运营支出与资本支出趋势如何？这对今年的增长前景有何影响？ [63] - **回答**：运营支出相对于资本支出的增长趋势日益明显，增速约为资本支出的两倍。原因之一是公司的TruScale即服务模式，其价值主张（尤其是在组件价格波动时期）在于可预测性。xIQ平台有助于优化计算和配置，确保客户充分利用其基础设施和设备投资。从联想角度看，TruScale即服务合约的客户留存率通常高于90%，远高于资本支出模式。此类合约是多年度合同，范围远超硬件，包括软件和服务，通常能为公司带来更高的盈利能力。公司对TruScale业务的增长步伐仍然非常乐观 [64][65] 问题: AI如何重塑SSG业务？AI驱动的垂直解决方案采用情况如何？它们如何应对客户业务挑战并实现增长？ [66] - **回答**：客户需求在过去六个月发生了两大变化：一是从生成式AI转向智能体AI，旨在解决复杂的多步骤问题；二是客户不再只寻求概念验证项目，而是寻求具有影响力和有意义成果的真实生产部署。联想的“混合AI优势”是一个涵盖计算、数据、平台、用例和咨询服务的综合框架，能够帮助客户大规模采用智能体AI。例如，帮助一家全球领先的乳制品公司使用智能体解决方案将供应链运营效率提升20%；与一家全球500强科技公司合作，使用生成式AI现代化其全球客户服务中心，通过由不同角色和责任智能体组成的团队实现复杂任务，帮助客户提升效率20%并显著提高客户满意度。公司继续看到从概念验证到真实生产、从生成式AI到智能体AI的趋势，联想的混合AI优势完美契合市场需求 [67][68][69] 问题: 与Alat的合作有何更新？在中东的扩张进展如何？ [70] - **回答**：战略投资非常重要，双方目标一致。中东持续大力投资AI。公司的ISG业务与这一趋势非常契合，特别是在全球基础设施支出方面。计划进展顺利，实际上已开始生产，办公室及整体运营将在几个月内举行盛大开幕，届时将有相关新闻 [76]

财务数据和关键指标变化 - 集团季度总收入创历史新高，达到222亿美元，同比增长18% [2][9] - 调整后净利润同比增长36%，是收入增速的两倍 [2][10] - 调整后运营收入为9.03亿美元，同比增长28% [10] - 调整后净利润为5.89亿美元，调整后净利率扩大至2.7% [10] - AI相关收入同比增长超过70%（具体为72%），占集团总收入近三分之一（具体为32%） [3][9][10] - 集团所有业务部门均实现两位数同比增长 [2][9] 各条业务线数据和关键指标变化 **智能设备集团** - 收入同比增长14%，达到近160亿美元 [3] - PC和智能设备业务收入同比增长17%，PC出货量连续10个季度超越市场增速 [3] - 全球PC市场份额达到25.3%，同比提升1个百分点，领先最接近的竞争对手5个百分点 [11] - AI PC收入实现高两位数同比增长 [12] - 非PC周边业务实现强劲的两位数增长，利润率显著提升 [12] **基础设施方案集团** - 收入创纪录，达52亿美元，同比增长超过30%（具体为31%） [4][15] - AI服务器业务实现高两位数收入增长，拥有155亿美元的强劲订单储备 [16] - 海神液冷收入同比增长300% [16] - 本季度确认了2.85亿美元的一次性重组费用 [11][47] - 重组计划预计在未来三年内带来超过2亿美元的年化净节省 [4][48] **方案服务业务集团** - 收入同比增长18%，连续第19个季度实现两位数同比增长 [18] - 运营利润率达到22.5%，接近历史高位 [5][18] - 托管服务和项目解决方案合计占SSG收入的59.9% [18] - TruScale设备即服务和基础设施即服务业务因GPU和AI工作负载而加速增长 [18] **移动业务集团** - 智能手机出货量和激活量均创历史新高 [3][9] - 在所有主要销售地区实现超越市场的增长 [12] 各个市场数据和关键指标变化 - PC市场：预计2026年市场出货量将出现中个位数同比下降，但市场价值不会下降，平均售价预计将中个位数增长 [37][39] - 智能手机市场：预计2026年市场出货量将出现高个位数同比下降，但收入预计将增长 [42] - 基础设施市场：正经历从公共云AI训练向企业本地和边缘AI推理的重要转变 [4][45] - AI服务器市场：需求旺盛，从高端组件角度看市场“实际上已售罄”，预计2026年AI训练及相关数据中心支出将保持高两位数同比增长 [57][58] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略核心是推动混合AI，通过个人AI和企业AI双引擎捕捉增长机会 [5][28] - 在个人AI领域，推出了AI超级智能体Lenovo Kira及一系列创新AI设备，Kira嵌入式设备将于下季度开始发货 [6][13][26] - 在企业AI领域，推出了Lenovo Agentic AI全生命周期企业解决方案和X IQ AI原生交付平台，旨在简化和加速企业AI部署 [20] - 与NVIDIA合作宣布AI云超级工厂，并已部署首个基于GB300 MVL72的机架级解决方案 [6][16][59] - 对ISG进行了战略重组，旨在优化成本结构、精简产品组合、升级业务模式和销售团队，以抓住企业AI推理趋势 [4][45][46] - 公司凭借规模、有韧性的全球供应链和强大的合作伙伴关系，在多次市场周期中证明了其超越市场的能力 [7][8] - 在2026年国际消费电子展上，联想获得了创纪录的超过200个奖项，包括三项CTA官方“CES 2026最佳”大奖，展示了行业最广泛的产品组合 [22] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 管理层认为AI民主化是不可逆转且不可阻挡的趋势，AI并非泡沫，而是能带来切实价值的技术进步 [5][27] - 组件成本上涨（尤其是DRAM）是前所未有的挑战，预计供需结构性失衡将对行业产生 prolonged 影响 [31] - DRAM成本上季度上涨40%-50%，本季度合同价较上季度几乎翻倍 [31] - 高物料成本可能会抑制PC和智能手机的出货量需求，但由于AI PC/AI手机推动市场向高端转移，整体PC收入市场预计仍将同比增长 [33][34] - 尽管市场环境波动，公司有信心在未来几个季度继续推动PC和基础设施业务实现两位数增长 [34] - 公司已通过广泛的采购能力、多元化的采购策略、灵活有韧性的供应链以及与供应商的长期信任关系，有效缓解了成本上涨的影响 [33] - 波动市场可能成为联想的机会，公司已多次证明能够利用运营卓越和全球本地化模式，在动荡时期扩大市场份额并提升盈利能力 [31][32] 其他重要信息 - 公司获得了世界经济论坛的全球灯塔网络奖，墨西哥制造基地被认定为第二个灯塔工厂 [22] - 与PIF Alat的战略合作进展顺利，已开始生产，计划在未来几个月内举行盛大开业仪式 [75] - 公司的AI赋能服务已为资生堂降低超过70%的云成本，并为伊利实现98%的准时交付率 [19] - 公司推出了新的超高端智能手机系列Moto Signature和新的Razr折叠屏手机 [13][42] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 在AI领域，联想看到的最大机遇是什么？公司如何战略定位以抓住这些机遇？ [25] - AI民主化是核心趋势，将从公共云AI转向更多发生在本地和边缘的AI推理，以及更多垂直或水平的企业AI用例 [28] - 联想通过个人AI和企业AI双引擎执行混合AI战略，AI相关收入已占集团总收入三分之一，并将继续保持此增速 [26][28][29] - 公司已在2026年国际消费电子展上展示了相关进展，包括推出AI超级智能体Kira和X IQ平台，并与NVIDIA合作AI云超级工厂 [26][27] 问题: 面对内存成本上涨，联想如何应对？如何评估下一财年的市场需求？ [30] - 内存（DRAM）成本大幅上涨是结构性供需失衡，预计影响将持续全年 [31] - 公司通过广泛的采购能力、多元化策略、弹性供应链和供应商关系来缓解影响 [33] - 高物料成本可能抑制出货量，但AI推动的高端化将使整体PC收入市场同比增长 [33][34] - 公司有信心在未来几个季度实现PC和基础设施业务的两位数增长 [34] 问题: 对2026年PC和智能手机市场的出货量、利润率和平均售价展望如何？ [35] - **PC市场**：预计出货量中个位数同比下降，但市场价值稳定，平均售价预计中个位数增长 [37][39] - **联想PC**：将继续以超越市场的速度增长，利用Windows 10服务终止和AI PC换机潮（超1亿台旧设备）等机会 [38][39] - **PC利润率**：在通胀环境下面临压力，但将通过产品创新、设计降本、战略采购、动态定价、费用控制及发展高利润的非PC周边业务来维持行业领先的盈利能力和市场份额 [40][41][54] - **智能手机市场**：预计出货量高个位数同比下降，但收入预计增长 [42] - **联想手机**：预计在所有地区持续超越市场增长，并通过新推出的超高端产品系列改善产品组合 [42][43] 问题: ISG重组的原因是什么？公司如何定位产品组合以抓住AI推理市场？ISG的增长轨迹和盈利能力展望如何？ [44] - 重组是为了应对基础设施市场向企业本地和边缘AI推理转变的重要趋势 [45] - 通过简化传统计算产品组合、加强AI（特别是推理）产品组合、优化针对中小企业和大型企业的业务模式、升级销售团队来构建新能力、提升效率和竞争力 [45][46] - ISG业务亏损逐季收窄，有望在本季度实现扭亏为盈 [47] - 重组的一次性成本为2.85亿美元，但预计未来三年带来超2亿美元的年化节省 [48] - 公司坚信此举将使ISG开启可持续的盈利增长 [48] 问题: 除了内存，还有其他组件涨价吗？这将如何影响IDG未来几个季度的利润率？有何应对策略？ [52] - 成本上涨主要集中于内存领域，硅片领域因供需失衡也有一定上涨，其他大宗商品基本稳定甚至可能降价 [53] - 保护利润率是关键目标，将通过产品创新、设计降本、扩大供应商基础、长期战略采购、动态定价、严格的费用管理、运营精准性以及加速发展高利润的非PC周边业务（服务、配件等）来实现 [53][54] 问题: ISG业务中AI服务器、云通用服务器和企业服务器的占比及展望如何？ [56] - 公司未提供具体细分占比，但AI服务器增长显著，快于整体增长，产品组合正向AI服务器倾斜 [57] - 从市场看，高端组件供应紧张，预计2026年CPU、闪存、DRAM等成本将持续上升 [57] - 云服务提供商可能维持或增加基础设施资本支出，AI训练及相关数据中心支出预计保持高两位数同比增长 [58] - 联想凭借自有世界级制造、效率、部署速度（如已部署GB300机架级方案、与NVIDIA合作超级工厂）以及针对企业AI推理优化的产品组合（如ThinkSystem SR650i）来建立差异化优势 [59][60][61] 问题: SSG客户的IT运营支出与资本支出趋势如何？对增长前景有何影响？ [62] - 观察到运营支出增长趋势是资本支出的约两倍 [64] - 公司的TruScale即服务模式因提供成本可预测性而受到客户欢迎，尤其是在组件价格波动时期 [64] - TruScale合约的客户留存率通常超过90%，高于资本支出模式，且是多年度、超硬件范围的合约，能带来更高利润和更深入的客户理解，有利于拓展更多服务机会 [65] 问题: AI如何重塑SSG业务？AI赋能垂直解决方案的采用情况和进展如何？ [66] - 客户需求从生成式AI转向智能体AI，并从概念验证项目转向追求具有影响力的真实生产部署 [67] - 联想的混合AI优势框架能帮助客户大规模采用智能体AI [68] - 举例：帮助一家全球领先乳企使用智能体解决方案将供应链运营效率提升20%；帮助一家全球500强科技公司使用生成式AI现代化其全球客服中心，效率提升20%并显著提高客户满意度 [68][69] 问题: 与Alat的合作及在中东的扩张进展如何？ [70] - 战略投资计划进展顺利，与中东地区对AI的投资趋势高度一致 [75] - 已开始生产，计划在未来几个月内举行办公室及整体项目的盛大开业仪式 [75]

涉及的行业或公司 * 公司：联想 (Lenovo) [1][2][3] * 公司：英伟达 (NVIDIA) [5][7] * 公司：英特尔 (Intel) [70][71] * 公司：微软 (Microsoft) [94][95] * 公司：高通 (Qualcomm) [106][107] * 公司：超威半导体 (AMD) [118][119] * 公司：国际足联 (FIFA) [87][142] * 公司：Sphere [129][130] * 行业：消费电子、人工智能、云计算、高性能计算、数据中心、个人电脑、智能手机、可穿戴设备、体育科技 [1][3][115] 核心观点和论据 **1 联想的人工智能战略与愿景** * 核心愿景是“为所有人提供更智能的人工智能” (smarter AI for all) [2][150] * 提出“混合人工智能” (Hybrid AI) 概念，结合个人AI、企业AI和公共AI [4][5] * 人工智能的目标是提升、增强和最大化人类潜能，而不仅仅是提高效率 [2][3] * 技术应围绕个人设计，满足独特需求，而非“一刀切” [4] **2 与英伟达的深度合作与联合创新** * 双方设定了三年内业务翻两番（增至四倍）的目标 [13] * 宣布推出“联想AI云超级工厂” (Lenovo AI Cloud Giga Factory)，基于英伟达新发布的Rubin平台，旨在帮助云提供商更快部署并扩展至数十万GPU，以运行万亿参数大语言模型 [34] * 联想制造了全球三分之一的顶级超级计算机（全球500强超算中的三分之一），具备大规模复杂系统制造和部署的专业能力 [38][39] * 合作涵盖全栈IT硬件，包括PC、工作站、高性能计算机、GPU服务器、数据中心，以及实体AI、机器人和车载计算 [7] **3 个人AI超级代理：联想Kira** * 推出首个个人AI超级代理“联想Kira”（中国区名为“天禧”），旨在重新定义以用户为中心的技术体验 [63][70] * Kira是感知型AI，能感知环境（通过智能眼镜等），理解用户意图，并跨设备（手机、PC、平板、可穿戴设备）协调工作，提供个性化体验 [61][64][65] * 具备长期和短期记忆，能学习用户模式，最终可能成为用户的“个人AI双胞胎” [61][70][89] * 展示了实际应用场景：信息汇总、日程建议与安排、文档辅助创作、内容自动整理等 [66][67][68] **4 AI PC与设备生态** * 与英特尔联合发布新一代AI PC “Aura Edition” 全系列产品，搭载英特尔最新酷睿Ultra处理器，并将嵌入联想Kira超级代理 [81][85][90] * 预测未来三年内，AI PC将占据80%的市场份额；AI智能手机数量预计将达到近10亿部；联想和摩托罗拉Kira预计将在超过10亿台设备上运行 [90] * 发布摩托罗拉Razr Fold折叠屏手机和新旗舰系列Motorola Signature，强调AI功能（如草图转图像）和与Kira的整合 [91][92] * 与高通合作，探索AI原生可穿戴设备（如Project Maxwell概念产品），预测其潜在市场规模可达数亿至数十亿台 [106][109] **5 企业AI与混合基础设施** * 提出计算基础设施经历了四波创新：传统计算、云计算、AI计算（训练），下一波将是AI推理计算的蓬勃发展 [115] * 强调AI推理将更多发生在边缘和本地，以获取实时响应、降低延迟、保障数据安全并节省成本 [115][116] * 发布专为AI推理优化的服务器产品线：SR675i（高吞吐、低延迟）、SR650i（主流负载）、SE455i（边缘计算） [128][129] * 宣布成为AMD Helios机架级AI架构的最早系统提供商之一，该架构整合AMD EPYC CPU、Instinct GPU等，用于大规模AI训练和分布式推理 [122][124] **6 行业解决方案与合作伙伴案例** * **国际足联 (FIFA)**：合作开发企业知识助手“Football AI Pro”，利用AI代理团队快速处理FIFA的海量数据（达PB级，相当于5000亿页文本），为教练、球员、分析师提供支持 [142][143][146] * **Sphere**：联想的工作站和基础设施为Sphere的专有18K摄像系统“Big Sky”提供处理能力，该系统每秒产生30GB原始数据，用于制作超高分辨率沉浸式内容 [131][132][136] * **联想自身供应链**：使用自研的AI驱动供应链平台“iChain”管理全球生产，例如新款ThinkBook Auto Twist由超过2700个来自世界各地的组件构成，iChain能确保准时交付至全球180多个市场 [140] * **电力网格检测**：为全球最大电网之一开发AI驱动的机器狗，用于巡检，检测准确率高达98%，并能进行现场修复 [141] 其他重要内容 **1 技术架构与核心能力** * 提出超级代理的三大技术支柱：智能模型编排 (Intelligent Model Orchestration)、代理核心 (Agent Core)、多代理协作 (Multi-agent Collaboration) [55][60] * “代理核心”是一个复杂的认知引擎，使AI代理能够理解用户、分解复杂请求并记忆交互历史 [55][56] * “智能模型编排”能在设备端轻量模型和云端复杂模型之间无缝路由任务，以优化性能、安全性和成本 [54][55] **2 合作伙伴生态与联合工程** * 与微软合作，将联想Kira与Microsoft Copilot集成，旨在跨设备提供统一、智能的体验 [94][95][97] * 与英特尔超过三十年的合作，共同交付了超过10亿台设备 [74][75] * 与高通在移动、AI PC、平板、可穿戴设备等多个品类深度合作 [113] **3 可持续性与创新技术** * 将Neptune液体冷却技术应用于AI云超级工厂和服务器，相比传统风冷可降低40%的能耗 [45][126] * 在F1赛事的数据中心应用Neptune液冷服务器，提升能效 [114] **4 市场数据与趋势判断** * 英伟达指出，去年有1500亿美元投资流入了AI原生公司 [24] * 英伟达提到，过去几十年IT行业投入的10-15万亿美元基础设施需要为AI进行现代化改造和重塑 [22] * 英伟达指出，AI模型规模正以每年10倍的速度增长，从千亿级走向万亿级、十万亿级参数，同时由于推理和代理AI的发展，所需计算量呈指数级增长 [31][33] * 英伟达新一代Vera Rubin平台预计将带来约10倍于Blackwell的代际性能飞跃，而Blackwell又比Hopper强10倍 [27]