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微软宣布将OpenAI的gpt-oss模型引入Azure AI Foundry
新浪财经· 2025-08-06 08:01
微软与OpenAI合作 - 微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉宣布将OpenAI的gpt-oss模型引入Azure"AI应用和智能体工厂"AI Foundry [1] - 通过Foundry Local将gpt-oss模型带到Windows平台 [1] - 此次合作展示了混合AI的实际应用,用户可灵活组合不同模型以优化性能与成本 [1] OpenAI新模型发布 - OpenAI发布两个开放权重AI模型,分别为GPT-oss-120b和GPT-oss-20b [1]
外媒曝光苹果AI开源计划失败内幕:费德里吉“设备优先”战略引发内部争论
环球网资讯· 2025-07-23 11:14
苹果AI开源策略分歧 - 公司内部围绕AI技术开源策略爆发激烈分歧,AI基础模型开发团队提议将多个自研模型开源以吸引外部协作,但被软件工程高级副总裁克雷格·费德里吉否决 [1] - 分歧暴露公司在AI战略上的深层矛盾,并成为核心团队人员流失的导火索之一 [1] 开源计划细节与反对理由 - AI基础模型团队负责人庞若明主导推动开源计划,团队已拟定初步开源路线图,计划优先开放轻量化语言模型"Ajax LLM"的早期版本 [4] - Ajax LLM专为iPhone等移动设备优化,参数规模较云端大模型缩减90%,推理速度提升3倍 [4] - 费德里吉反对开源,认为将迫使公司公开模型压缩算法细节,使竞争对手复现"以性能换体积"的端侧优化策略,削弱iPhone的AI差异化优势 [4] - 费德里吉担忧开源会暴露公司模型的致命短板:为适配iPhone的A系列芯片,模型需压缩至原有1/10大小,导致复杂任务准确率较云端版本下降超20% [4] 内部影响与战略调整 - 费德里吉的否决引发AI团队强烈不满,多位研究人员表示公司"设备优先"战略已严重束缚技术发展 [4] - 费德里吉在庞若明离职面谈中承认可能在端侧AI上走得太远,但表示这是库克定下的战略必须执行 [5] - 公司计划在2026年推出的iPhone 18系列中搭载基于升级后Ajax LLM模型的Siri 2.0,若性能仍无法缩小与GPT-5等云端模型的差距,"设备优先"战略或将面临更大质疑 [5] - 公司内部正秘密筹备"混合AI"项目,试图通过端云协同架构平衡性能与隐私,例如将简单任务本地处理,复杂任务上传至私有云服务器 [5]
AI与机器人盘前速递丨22家人形机器人相关公司中报业绩预喜;英伟达首次亮相链博会!
每日经济新闻· 2025-07-17 09:18
市场表现 - 人工智能及机器人板块呈现冲高回落态势 科创人工智能ETF华夏(589010)收涨0.59% 盘中涨幅一度超2% 寒武纪领涨4.9% 芯原股份上涨4.03% 奥比中光 亚信安全涨幅超3% [1] - 机器人ETF(562500)收涨0.58% 伟创电气暴涨13.97% 夏厦精密上涨6.18% 步科股份 江苏雷利涨幅超5% 当日交易金额10.42亿元 近5个交易日内有4日资金净流入 合计"吸金"5.27亿元 [1] 行业动态 - A股人形机器人板块28家上市公司披露2025年半年度业绩预告 22家预喜 新能源汽车加速渗透 消费电子市场回暖 智能制造设备升级推高主营业务收入 [2] - 英伟达CEO预测十年内工厂将由软件和人工智能驱动 AI将指挥机器人团队与人协作 智能产品制造将由AI驱动 为中国供应链生态创造新机遇 [2] - 美国AI云服务商CoreWeave将投资60亿美元建设AI数据中心 初始产能100 megawatts 未来可能扩展至300 megawatts [2] 技术趋势 - 混合AI能将AI计算工作负载分配至终端AI与云端AI 实现两者协作 终端承担更大比重AI推理 以低成本优势赋能生成式AI规模化拓展 [3] 产品聚焦 - 机器人ETF(562500)是全市场唯一规模破百亿 流动性最佳 覆盖中国机器人产业链最全的机器人主题ETF [4] - 科创人工智能ETF华夏(589010)具有20%涨跌幅+中小盘弹性 定位AI产业"奇点时刻" [4]
20年内3次追投,全球500强为什么再选择武汉
长江日报· 2025-06-27 08:48
盖瑞特集团在武汉的投资布局 - 盖瑞特将在武汉设立中国第二家创新中心,重点研发高速三合一电驱、电动冷却压缩机、燃料电池电动空压机等"零排放"技术 [1] - 这是盖瑞特在中国发展20年里的第三次在光谷投资,武汉已成为其全球网络中增长最快的制造基地之一 [1][2] - 过去十年盖瑞特在武汉的产能年均增长超过30%,武汉已成为"在中国的第二故乡" [3] - 新创新中心将构建开放式平台,与本地高校和研究机构合作推动清洁交通方案迭代 [3] 武汉的科技创新吸引力 - 高通中国区董事长表示武汉的城市气质与高通发展理念契合,正合作加速5G-A在工业互联网的应用 [5][6] - 武汉拥有高水平大学、科研机构和成熟的智能制造产业集群,是验证"混合AI"技术路线的理想城市 [6] - 高通AI技术已赋能超过25亿个终端设备,涵盖智能手机、汽车、个人电脑等多个领域 [10] - IDC预测2025年中国AI手机市场出货量将达1.18亿台,占整体市场40.7%;AI PC出货占比将从2024年13%升至37% [10] 跨国企业的战略布局 - 全球500强企业将武汉纳入核心战略版图,是对城市发展质量、政策环境和产业土壤的深度信任 [3][10] - 高通计划在XR、智能座舱等新兴领域与武汉展开合作 [10] - 盖瑞特和高通的"再选择"体现了对武汉科技创新能力的认可 [1][10]
中科创达20250529
2025-05-29 23:25
纪要涉及的公司 中科创达 纪要提到的核心观点和论据 - **业务合作与发展** - 2024 年 11 月与火山引擎达成战略合作,共同建立联合实验室,在汽车和智能硬件领域推动大模型应用转化[4] - 以 DSOS 整车系统为核心推进汽车业务,与全球主要车厂密切合作,产品迭代更新,坚持核心技术,与客户建立长期战略合作关系[4] - 2025 年第一季度整体趋势乐观,实现超 20%增长,产业机会大,专注产品质量推动业务改善和增长[4] - **产品发布与创新** - 发布 DewdropOS 1.0 EVA 版本,将 AI 能力融合到操作系统,实现软件定义汽车向 AI 定义汽车转变[2][6] - 推出 Rubik 智能眼镜,采用高通 5,100 与 MCU 双芯片架构,降低功耗,结合 AR 显示技术提升交互效率,采用安卓加 RTOS 双系统架构,开机速度提高 75%,拍照响应加快 50%,支持独立运行[2][6] - 2025 年 4 月底发布 AI 眼镜,是物联网产品线重要布局,双目 AR 眼镜在硬件和系统层面有技术突破,端侧智能走向混合 AI[4][12] - **行业趋势判断** - 当前人工智能产业发展迅猛,应用场景增加,AI 深入融合到各类产品中,从 24 年爆发式发展到 25 年元年,操作系统和端侧智能战略推进带来积极成果[9] - 智能化发展走向混合 AI,即云端与端侧智能结合,公司着力点是通过操作系统、芯片及客户产品交付等进行软件应用及服务并部署 AI 能力[2][12][13] - **海外业务拓展** - 海外业务增速较快,布局北美、欧洲、日本和韩国,2024 年 12 月在底特律建立研发中心,在日本参加展会,在欧洲与大众围绕智能座舱和智能网联技术合作,服务主流品牌客户,未来海外市场发展预计更好更快[2][3][10] - **汽车业务态度** - 今年对汽车业务持积极乐观态度,小米苏 7 事件不会产生负面影响,看好汽车整体景气度及产业巨大趋势[4][11] - **大模型技术作用** - AI 及大模型技术对公司促进作用显著且长期,公司 OS 加 AI 战略形成端侧智能平台,赋能多领域,受益于混合 AI 过程,实现多场景落地[16] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 2023 年 10 月起布局移动机器人领域,发布面向移动和物流领域的机器人产品,采用多模态感知融合技术,实现精准定位和混合导航,构建 12TOPS 到 80TOPS 全范围覆盖的算力平台[2][7][8] - 2025 年 Google I/O 大会展示了具备深度思考模型的 Gemini 2.5 Pro、支持主动多模态感知和响应的 AI 助理、新增 AI 模式的谷歌搜索功能以及基于安卓 XR 平台的新型智能眼镜[5] - 根据 2024 年年报,公司约有 15,000 名员工,软件开发团队为主,预计会根据业务需求扩招[14] - 2024 年上半年业务面临压力,下半年复苏,业绩承压与产业发展节奏相关,如 AI 手机开发需时间积累[15]
LENOVO GROUP(00992) - 2025 Q4 - Earnings Call Transcript
2025-05-22 16:02
财务数据和关键指标变化 - 财年集团收入同比增长超21%,达690亿美元,为历史第二高;非香港财务报告准则下净利润同比增长36% [4][16] - 第四季度全球收入同比增长23%,非香港财务报告准则下净收入同比增长25%至2.78亿美元 [13][31] - 基本每股收益达0.113美元,董事会宣布末期股息为每股0.305港元,加上中期股息,财年总股息为每股0.39港元 [21] - 运营现金流保持强劲,达11亿美元,现金余额达47亿美元;第四季度财务成本同比降低20% [21] - 库存天数同比增加5天,现金转换周期年末增至2天 [22] 各条业务线数据和关键指标变化 智能设备集团(IDG) - 全年收入同比两位数增长,运营利润率处于历史较高区间;第四季度运营利润率达历史上限 [8][23] - PC市场份额扩大至24%,领先第二名3.6个百分点;游戏PC全球排名第一,在四个全球市场领先 [9][23] - AI PC首年超量目标,最近季度中国区AIPC占笔记本出货量16%,第四季度Windows AIPC出货量全球第一 [9][24] - 智能手机收入创收购摩托罗拉以来新高,同比增长27%,全球排名升至第四;高端机型需求强劲,非硬件互联网服务收入增长 [9][24] - 平板电脑销量同比增长15% [9] 基础设施解决方案集团(ISG) - 全年收入创历史新高,达150亿美元,同比增长63%;下半年连续两个季度盈利 [27] - 云服务提供商(CSP)业务规模达100亿美元且实现盈利,企业中小企业(ESMB)业务同比增长20% [10][27] - AI服务器业务高速增长,海王星液冷服务器收入同比增长68% [11][29] 解决方案与服务集团(SSG) - 连续四年创收入和利润纪录,全年收入同比增长13%至85亿美元,运营利润达18亿美元,同比增长15%;第四季度运营利润率达22.7% [29] - 支持服务预订加速增长,解决方案和其他服务业务收入占比升至近60% [12] 各个市场数据和关键指标变化 - 所有销售地区均实现两位数同比增长,业务布局更加均衡 [5] - 智能手机在亚太和EMEA市场增长强劲,与拉美和北美市场形成更平衡的全球发展态势 [9] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司通过卓越运营和持续创新投资提升市场竞争力,构建端到端集成全球运营模式和ODM Plus模式 [5][6] - IDG计划加速智能手机增长,发展AIPC驱动新需求周期,开发专有IP提升性能 [37] - ISG执行CSP + ESMB战略,简化产品组合,加强市场推广能力和运营韧性,扩大渠道伙伴和客户群体 [11][37] - SSG强化混合AI优势框架,优先发展高附加值支持服务,通过生态系统和合作伙伴支持客户数字化转型 [12][38] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 尽管地缘政治和行业环境充满挑战,但公司过去财年业绩出色,各业务健康强劲,在个人AI和企业AI领域取得重大进展 [3][4] - 公司有信心应对不确定性,把握AI时代机遇,通过创新和运营优势提升市场竞争力 [5] - 各业务将继续执行既定战略,推动增长和盈利,在AI领域保持领先地位 [37][38] 其他重要信息 - 1月与PIF Allot战略合作伙伴关系取得进展,获股东支持和监管批准,发行20亿美元零息可转换债券和2.1亿美元认股权证 [20] - 1月宣布收购Infinidat,拓展ISG产品组合 [20] - 公司在企业治理和可持续发展方面获全球认可,入选CDP企业A名单,恒生企业可持续发展指数评级为AA,MSCI ESG评级为AAA,EcoVadis评为碳管理领导者 [33][34] 总结问答环节所有的提问和回答 问题1: AI PC和AI智能手机的成熟度及驱动AI PC需求的应用 - 公司认为AIPC和AI智能手机仍处于发展初期,预计2025 - 2026年有更多创新;AI软件栈逐步完善,ISV生态系统伙伴新功能陆续发布;AI PC和AI设备将带动生态系统需求,公司已构建SmartConnect IP [42][44][46] - AI代理商业机会体现在两方面,一是规模效应下提供增值服务实现盈利,二是AIPC将推动PC需求增长 [47][48] 问题2: 认股权证的财务费用 - 认股权证公允价值调整对本季度影响约1.18亿美元,导致运营收入降低;零息可转换债券会计处理产生2200万美元利息费用,影响香港财务报告准则下净收入;建议关注非香港财务报告准则下净利润 [49][50][51] 问题3: ISG企业业务的产品开发、渠道建设和订单情况 - ISG企业基础设施业务达到或超过内部目标,财年收入创纪录,第四季度同比增长63%;独特的ODM Plus模式使公司在服务企业客户时具有规模、成本和技术优势;企业业务增长得益于新兴AI解决方案、简化产品体验和扩大市场推广能力 [54][55] 问题4: 应对美国关税的制造布局及产能转移速度 - 公司具有灵活性和韧性,能在几周内完成产能转移;公司构建了端到端集成模式和ODM Plus模式,采用“中国 +”模式,在中国以外10多个国家建立制造设施;公司不担心关税本身,而是不确定性和快速变化;20%关税突然实施对业绩有5000 - 6000万美元影响,但公司仍实现25%的运营利润增长 [56][59][61] 问题5: 中东业务的突破及ISG、IDG订单情况 - IDG在中东PC市场排名第一,手机业务将以沙特阿拉伯为起点,制定战略和产品组合,实现快速增长 [63][64] - ISG虽未宣布具体客户交易,但对与Allot的战略合作伙伴关系及该地区企业和AI基础设施投资增长充满信心 [67] 问题6: AI服务器销售占比、对毛利率和运营利润率的影响及传统服务器前景 - 公司未单独披露AI基础设施和解决方案收入,但对训练服务提供商和企业AI解决方案的进展有信心;海王星液冷解决方案可作为AI基础设施增长的参考,第四季度同比增长近250%;公司作为唯一能提供端到端直接液冷解决方案的OEM,将在企业和超大规模市场占据优势 [69][70][71] 问题7: 3月运营费用增加是一次性还是结构性影响 - 运营费用包括认股权证衍生金融负债公允价值损失,认股权证为期三年,该工具重估将持续存在;员工福利等其他运营费用增长低于收入增长;建议分析师关注非香港财务报告准则下净利润 [72][73][75] 问题8: ISG盈利的可持续性及长期运营利润率预期 - ISG业务高速增长得益于CSP业务的ODM Plus模式,具有规模、全球韧性和技术优势;企业和中小企业业务可利用该模式提升成本结构和盈利能力;未来将通过精简产品组合、加强市场推广能力和提高运营韧性等措施提高盈利能力 [76][77][78] 问题9: 摩托罗拉智能手机业务保持增长势头的策略 - 过去一年智能手机业务表现强劲,季度增长17%,全年增长27%,高端产品线增长显著;未来将继续专注高端市场,拓展地理区域,扩大高端产品占比;在北美折叠机预付费市场排名第一,在亚洲日本市场排名第三 [80][81][82] 问题10: 关税导致的需求提前拉动情况及对下半年PC市场的影响 - 未看到客户因关税产生显著需求提前拉动;公司在北美准备库存以降低风险和增加灵活性;当前全球需求和订单表现良好,下半年需求受经济环境、GDP增长和消费者及企业信心影响;预计全年PC市场有个位数增长,与IDC等分析师观点一致 [83][84][86] 问题11: SSG的增长轨迹、利润率前景及捕捉AI服务市场机会的定位 - SSG上一财年表现出色,连续16个季度实现两位数增长,收入和利润率创新高;市场上AI应用普及和混合AI需求增长趋势明显,公司的混合AI优势与市场需求契合,有多个旗舰项目成功案例;未来有信心继续实现高于市场的增长,保持良好利润率,成为公司增长和盈利的驱动力 [87][88][89]
联想Q4净利润同比下降64%,“订单前置”效应下,营收同比增长23% | 财报见闻
华尔街见闻· 2025-05-22 14:20
财务表现 - Q4净利润暴跌64%至9000万美元,远低于分析师预估的2.3亿美元,主要归因于非现金认股权证公允价值损失 [1][4] - Q4调整后净利润增长25%至2.78亿美元,显示经营层面仍具韧性 [4] - 全年营收达691亿美元,同比增长21%,创历史次高;全年净利润14亿美元,同比增长36% [4] - Q4营收169.8亿美元,同比增长23%,智能设备部门营收增长13% [1][3][4] 业务板块表现 - 智能设备集团(IDG)营收505亿美元,同比增长13%,PC市场份额持续扩大,AI PC表现亮眼 [5] - 基础设施方案集团(ISG)营收145亿美元,同比增长63%,AI服务器业务成为新引擎,下半年实现盈亏平衡 [5] - 方案服务集团(SSG)营收85亿美元,同比增长13%,毛利率和营业利润率均高达21.1% [5] 增长驱动因素与潜在风险 - 营收增长部分受"订单前置"效应推动,因供应商和终端用户提前下单以应对美国关税影响,未来需求可能面临透支 [3] - 美洲市场营收占比高达34.5%,关税政策变化对公司影响显著 [3] - 非PC业务收入占比提升近5个百分点至47%,显示业务多元化战略取得进展 [6] 研发与战略布局 - 研发支出同比增长13%至23亿美元,持续加大创新投入 [6] - 混合AI战略加速落地,在AI PC领域位居全球第一,推出首款搭载Moto AI的折叠手机 [8] - AI服务器业务实现超高速增长,创建Lenovo Hybrid AI Advantage核心解决方案 [8] - 推出首个个人和企业级AI超级助手,强化AI生态布局 [8]
DeepSeek后更大的机遇:AI端侧推理创新 | 智在终端
量子位· 2025-03-11 13:24
行业趋势 - AI正在进入推理创新时代,高通提出混合AI概念,强调AI处理需分布在云侧和终端以实现规模化扩展[5][7] - 一次AI问答成本是传统搜索的1000倍,混合AI架构通过终端协同算力降低云端成本[7] - 2024年发布的大规模AI模型中超过75%参数在千亿规模以下,模型参数规模快速缩小[17][19] 技术突破 - DeepSeek-R1通过思维链推理数据微调和蒸馏实现推理能力赋予小规模稠密模型[12][13] - 蒸馏技术使大模型知识迁移到小模型,DeepSeek蒸馏版本在GPQA基准测试中与GPT-4o等先进模型表现相当[18][19] - 高通第三代骁龙8、骁龙X Elite等平台强化终端芯片对生成式AI的支持,衍生出AI一键消除路人等原生应用[8][35] 终端应用 - 荣耀、OPPO、小米等主流消费终端厂及吉利、比亚迪等超过20家车企快速接入DeepSeek[2][4] - 终端侧AI应用渗透日常用机习惯,如文档摘要、AI图像编辑、实时翻译及计算摄影[20][21] - AI成为新UI,荣耀"一句话点咖啡"等案例颠覆传统屏幕交互,未来将扩展至机器人、无人机等设备[22][23][24] 高通布局 - 高通2023年提出AI处理需云端与终端协同,终端能力、隐私需求及商业模式为关键影响因素[28][29][30] - 骁龙8至尊版Hexagon NPU支持70+ Tokens/秒生成能力,骁龙X系列平台定义AI PC新品类[35][37] - 高通AI软件栈及开发者生态支持跨平台部署,覆盖手机、汽车、XR等数十亿终端设备[41][42]