AI与半导体行业 - 人工智能发展推动投资者加大对支持AI的基础设施领域投入 半导体电子产品未来市场需求潜力巨大 [1] - 预计2030年芯片行业规模将突破万亿美元级别 [1] 电子废弃物挑战 - 电子废弃物是全球增速最快的垃圾来源 含金 钯 银 铁 铜和稀土矿物等珍贵原材料 [1] - 2022年全球电子废弃物仅22.3%（约1400万吨）被回收 2010年以来废弃物量翻倍但回收率仅增长70% [1] - 预测2030年全球电子废弃物将超8000万吨 改进回收基础设施对行业可持续发展至关重要 [1] 集成机器人解决方案 - 结合协作机器人 SCARA机器人 数字孪生和柔性输送系统可提升电子产品供应链循环性 [2] - 德国初创企业Desoltik专注回收废旧电路板微芯片 通过自动化 AI与机器人技术实现高效拆解 [4] - 传统人工拆解存在精度低 速度慢 成本高问题 定制化机器成本昂贵 [4] 技术创新应用 - Desoltik与施耐德电气 KIT合作开发集成机器人方案 单一机器可处理多类型芯片和电路板 [5] - AI视觉识别技术精准定位芯片 协作机器人 SCARA机器人完成脱焊操作 [5] - 该方案延长芯片寿命 减少电子废弃物产生 降低行业碳足迹和经济成本 [5] 数字化转型趋势 - 企业数字化转型成为必答题 需利用新技术应对电子废弃物问题 [6] - Desoltik案例展示AI与机器人技术结合有效减少废弃物 推动循环经济转型 [6] - 施耐德电气将持续通过自动化 数字化能力赋能产业高质量可持续发展 [6]