事件概述 - 寒武纪与商汤科技在“国产芯片+国产模型”协同发展上取得重要里程碑，寒武纪于“Day 0”成功适配商汤科技自研的日日新Seko系列多模态大模型 [1] - 此次适配是国产算力底座与国产大模型协同创新的重要实践，旨在降低多模态AI使用成本 [1][3] 技术合作与适配细节 - 寒武纪官方宣布在“Day 0”成功适配的模型仅有商汤科技的“日日新”和DeepSeek，Seko系列是行业内少数完成国产芯片适配的多模态模型系列 [1] - “Day 0”适配指在新模型发布的当天，寒武纪的芯片硬件即完成对模型的适配与支持，这是衡量国产芯片生态建设能力和技术响应速度的关键指标 [2] - 商汤科技在其LightX2V框架中设计了强兼容的国产化适配插件模式，可快速完成各类国产硬件的适配 [3] - Seko系列模型与LightX2V框架引入了低比特量化、压缩通信、稀疏注意力等硬件友好创新机制，已实现将推理性能提升3倍以上的显著效果 [3] 合作背景与战略意义 - 今年10月，寒武纪与商汤科技已达成战略合作，重点推进软硬件的联合优化，并共同构建开放共赢的产业生态 [1] - 此次快速适配意味着国产AI生态圈已从语言模型全面延伸至更复杂、更具挑战性的多模态生成领域 [2] - 商汤的日日新Seko系列模型，包括SekoIDX、SekoTalk等图像与视频生成模型，构成了Seko2.0智能体的核心技术底座 [2] 未来合作方向与目标 - 适配完成后，双方的合作将进入更深化的优化阶段，未来将围绕多个方向展开联合攻关 [3] - 通过深入协同优化，旨在全面提升模型效率、显著增强算力与资源利用率并优化跨硬件环境的协同适配 [3] - 双方将共同推动国产AI应用生态的繁荣与发展，打磨更高效、更易用的阶梯式产品体系，并面向广大开发者构建更开放、友好的工具与生态 [1][3]

核心观点 - 寒武纪与商汤科技在“国产芯片+国产模型”协同发展上取得重要里程碑 寒武纪在“Day 0”成功适配商汤科技最新发布的日日新Seko系列多模态大模型 标志着国产AI生态的响应速度和协同能力显著提升 [1][2] - 此次成功适配是国产算力底座与国产大模型协同创新的重要实践 旨在让更多开发者和企业能够以更低成本使用多模态AI能力 并共同推动国产AI应用生态的繁荣与发展 [1][3] 合作事件与里程碑 - 2023年12月15日 寒武纪宣布完成对商汤自研日日新Seko系列的适配 适配成功日期为“Day 0” [1] - 寒武纪官方曾宣布在“Day 0”成功适配的模型仅有商汤科技的“日日新”和DeepSeek [1] - 此次适配意味着国产AI生态圈已从语言模型全面延伸至更复杂、更具挑战性的多模态生成领域 [2] - 双方已于2023年10月达成战略合作 重点推进软硬件的联合优化 并共同构建开放共赢的产业生态 [1] 技术细节与产品 - 商汤科技的日日新Seko系列模型 包括SekoIDX、SekoTalk等图像与视频生成模型 构成了Seko2.0智能体的核心技术底座 [2] - 商汤科技在其LightX2V框架中设计了强兼容的国产化适配插件模式 可快速完成各类国产硬件的适配 [3] - Seko系列模型与LightX2V框架在设计之初引入了低比特量化、压缩通信、稀疏注意力等硬件友好创新机制 已实现将推理性能提升3倍以上的显著效果 [3] 合作意义与未来方向 - “Day 0”适配是衡量国产芯片对国产AI厂商生态建设能力和技术响应速度的关键指标 [2] - 此次适配体现了国内AI厂商之间齐心协力、合作紧密 [2] - 未来 双方将围绕多个方向展开联合攻关 通过深入协同优化 全面提升模型效率、显著增强算力与资源利用率并优化跨硬件环境的协同适配 [3] - 双方将共同打磨更高效、更易用的阶梯式产品体系 并面向广大开发者构建更开放、友好的工具与生态 激发前沿应用的创新活力 [1][3]

公司产品与技术发布 - 商汤科技正式发布Seko2.0，这是行业首个多剧集生成智能体，在多剧集视频生成的一致性方面展现出显著优势 [1] - Seko2.0基于商汤自研的日日新Seko系列模型技术底座，该系列包括SekoIDX、SekoTalk等图像与视频生成多模态模型 [1] 国产化适配与算力支持 - 商汤日日新Seko系列模型已完成对国产AI芯片寒武纪的适配，实现了国产算力对AIGC核心场景从语言到多模态的关键跨越 [1] - 商汤LightX2V框架设计了强兼容的国产化适配插件模式，可快速完成各类国产硬件的适配，目前已支持寒武纪等多款国产芯片 [1] - 为释放国产算力优势，Seko系列模型与LightX2V框架引入了低比特量化、压缩通信、稀疏注意力等硬件友好创新机制，将推理性能提升3倍以上 [1] 战略合作与生态构建 - 商汤科技与寒武纪已于今年10月达成战略合作，重点推进软硬件的联合优化，并共同构建开放共赢的产业生态 [2] - 此次与寒武纪在多模态生成模型的适配，是国产大模型与国产算力底座协同创新的重要实践，旨在让开发者和企业以更低成本享受顶尖多模态AI能力 [2] - 双方将共同推动国产AI应用生态的繁荣与发展，打磨更高效、更易用的阶梯式产品体系，并面向开发者构建更开放、友好的工具与生态 [3] 未来协同优化方向 - 持续优化模型核心能力：将在长序列处理、低比特计算等方向持续优化，在确保模型效果的基础上提升多模态生成的整体效率与响应速度 [2] - 提升算力利用率与成本效率：通过算子融合、算子自动调优等，推进更高效的计算与存储方式，降低模型运行所需的资源占用 [2] - 强化大规模并行处理能力：基于计算与通信并行等优化技术，优化跨硬件的调度与通信策略，提升复杂任务在大规模集群中的运行效率与稳定性 [2] - 构建更灵活的资源管理机制：探索分层调度与异构资源协同技术，在保证性能的同时有效降低显存压力，使模型能在更广泛的环境中稳定运行 [2] - 通过双方的深入协同优化，将全面提升模型效率、显著增强算力与资源利用率并优化跨硬件环境的协同适配，进一步降低多模态AI的使用门槛 [2]