当下，人工智能领域正经历着冰火两重天的结构性分化。一方面，以LLM（大语言模型）为代表的数字智能已攻克了人类的"高维认知"高地；另一方面， 具身智能（Embodied AI）却依然受困于"莫拉维克悖论"（Moravec's paradox）——对计算机而言，实现逻辑推理只需要很少的计算资源，但实现感知和运 动（如像孩子一样行走或拿取物体）却需要巨大的计算资源。 具身智能迟迟未能迎来"GPT时刻"，核心瓶颈不在于算法架构，而在于缺乏高质量的物理世界交互数据。大模型可以吞噬互联网上万亿级的文本数据，但 无法通过爬虫获取人类在真实物理环境中第一视角（First-Person Perspective, FPP）的触觉、动态视觉与行为反馈数据。 在解决这一瓶颈的路径上，行业呈现出两条截然不同的攀登路线： 我们认为，灵宇宙及其旗舰产品"小方机"的近期表现，标志着具身智能的"南坡路线"在中国市场跑通了商业化的第一公里。 这家半年内融资三轮、总额近2亿元的企业，表面上是在销售一款AI儿童玩具，实则是在构建一个低门槛、高频次的物理世界数据采集终端。通过让"小方 机"以低成本（千元级）进入数以万计的家庭，灵宇宙正在以一种隐蔽而高 ...