核心观点 - 中国八部门联合发布通知 旨在全面防范和处置虚拟货币及现实世界资产代币化相关风险 重申其非法金融活动属性 并构建央地协同的监管与处置工作格局 [1][3][4] 监管政策与定性 - 虚拟货币不具有与法定货币等同的法律地位 相关业务活动属于非法金融活动 [1] - 境外单位和个人不得以任何形式非法向境内主体提供虚拟货币相关服务 [1] - 在境内开展现实世界资产代币化活动及相关中介、信息技术服务 涉嫌非法发售代币票券、擅自公开发行证券、非法经营证券期货业务、非法集资等非法金融活动 应予以禁止 [1] - 未经相关部门依法依规同意 境内外任何单位和个人不得在境外发行挂钩人民币的稳定币 [2] 工作措施与监管框架 - 形成央地协同、条块结合的工作格局 中央部门由中国人民银行、中国证监会分别会同相关部门健全工作机制 地方由省级人民政府统筹负责 地方金融管理部门牵头 [3] - 加强风险防范和处置 凝聚跨部门监管合力 从风险监测、资金流和信息流治理、市场主体登记和广告管理、整治虚拟货币“挖矿”、打击违法犯罪活动、从严监管境内主体出境展业等方面综合施策 [3] - 强化组织实施 明确各部门、各地区工作责任 形成中央统筹、属地实施、共同负责的长效工作机制 [4] - 广泛开展宣传教育 通过法律政策解读、典型案例剖析、投资风险教育等方式 提高公众风险防范意识和识别能力 [4] 行业影响与专家解读 - 虚拟货币相关业务活动严重扰乱经济金融秩序 冲击法定货币体系 对金融安全构成严重威胁 [4] - 通知的出台有助于维护国家金融主权与整体生态稳定 实施穿透式监管以保护投资者权益 并明确金融创新边界 支持区块链技术与数据资产在合规框架内审慎发展 [4]

行业战略定位与发展模式 - “十五五”阶段被定位为实现碳达峰目标的关键期和数字经济深度转型的转折期，“AI+能碳”深度融合将成为国家产业发展的战略核心，旨在构建“数字赋能、绿色驱动”的新型发展模式[2] - 通过AI、区块链、量子计算等数字技术，推动能源生产、传输、消费全流程的数字化、智能化和绿色化发展，目标是实现社会经济全领域的“深度脱碳”与智能化升级[2] - 该模式被视为地方政府治理、产业园区运营和企业竞争力提升的关键路径[2] 行业活动与培训概况 - 2026年1月31日至2月1日，由中国能源报、中国能源经济研究与绿光气候研究院、数据要素价格形成与定价创新实验室等单位共同举办了《中国气候灯塔企业3060伙伴计划·成长营》第一期课程，主题为《零碳园区与数据资产》[2] - 课程聚焦于“能源·碳排·数据”三链融合的全新产业场景，旨在帮助高潜企业穿越“碳壁垒”与“绿色转型周期”，为企业提供前瞻产业洞察，助力其抓住历史机遇，筑牢绿色新质生产力基石[2] - 本期学员近30人，来自浙江、上海、南京、甘肃、内蒙、安徽、北京、河北等地，涵盖园区运营企业、投资机构、综合能源服务企业、能源研究机构、碳管理企业、储能企业、电池企业、氢能企业、高校教师、行业协会等不同机构的负责人[5] - 课程通过专家授课、案例深度分析、国际国内比较等方法，系统性阐述零碳园区与数据资产的政策背景、技术路径及典型实践案例[7] - 课程最后通过“数据要素价值创新画布”互动工作坊，引导学员分组讨论，梳理真实业务场景中如何利用数智化手段进行节能降碳、效率提升、管理提质，并探索具有资产价值的数据[7] 核心课程内容与专家观点 - **模块一：零碳园区政策与顶层设计**：由国家气候战略中心战略规划部主任柴麒敏授课，内容涵盖我国零碳园区建设进程与背景、碳中和产业转型趋势及贸易壁垒新规、“十五五”零碳园区实施路径、政策激励与机制创新、以及建设展望与建议五大模块[12] - **模块二：零碳园区技术路径与实践**：由清华大学社会科学学院能源转型与社会发展研究中心常务副主任何继江授课，分为零碳园区政策与指标解释、园区绿电配置、园区热力绿色化、能效和循环经济、虚拟电厂与电力系统灵活性、碳管理体系和能碳平台、资金来源筹措分析七大模块，结合国际国内案例深度分析不同技术路径[14] - **模块三：能碳绿色数字经济新范式**：由绿光气候创始人兼研究院院长舒玉莹授课，主题包括全球能源格局与地缘博弈、能源转型与第五次科技革命、能碳数智化（能源行业的数据流革命）、数字经济与绿色金融、中国实践与未来展望五大板块，提出了“能碳绿色数字经济”与“绿色电力人民币的中国叙事”创新观点[16] - **模块四：数据资产价值创新与管理**：由数据要素价格形成与认定创新实验室首席数据官王安授课，系统梳理我国数据资产发展现状与未来趋势，模块包括数据价值创造与管理框架、数据资源盘点与治理、数据产品创新体系、数据资产入表与运营[18] 实践应用与成果输出 - 在工作坊环节，学员分成“储能变电站组”和“碳资产平台组”两组，使用“数据要素价值创新画布”工具，结合真实业务场景进行结构化分析，系统梳理业务数据流、潜在数据资产来源、数据产品设计，并明确目标客户，最终设计出本组的“数据资产方案”[22] - 经过近1小时的讨论与分析，“储能变电站组”的代表余学华分享了详细方案，并邀请师生参访其在宁夏的园区和储能电站[22] - 活动组织方期待通过此类理论与实践深度融合的课程，助力企业应对国内外复杂环境，提升持续创新能力和国际竞争优势，在绿色化、数智化发展道路上行稳致远[25] 后续商业合作与课程安排 - 欢迎政府、园区或企业合作能碳产业规划、零碳园区解决方案、产业大会、定制地区或企业专项培训[26] - 第二期课程《零碳园区与数据资产》计划于2026年4月25日-26日举办，地点暂定人民日报社，课程收费为8900元/人（线下）和6900元/人（线上）[28] - 第二期课程模块拟包括：零碳园区政策规划与顶层设计、建设技术路径及实践案例、互动研讨（在地解决方案）、能碳绿色数字经济新范式、数据资产价值创新与管理、互动工作坊（数据资产价值创新画布）[28] - 课程提供特别福利：3月10日前缴费或2人及以上同报可减免900元/人；ESG100案例入选企业及往期学员享受2人同报第二人半价福利[28]

全球可信数据空间战略 - 文章核心观点：Xavvi品牌与全球影响力AI经济联合会共同阐释了构建全球可信数据空间网络的战略，旨在通过打破数据垄断、赋能创作者、服务企业出海以及推动AI教育普惠，打造一个融合商业价值与社会价值的数字生态底座 [2][3][7] 战略背景与行业挑战 - 当前全球数字经济面临“数据垄断”与“教育不平等”双重挑战，少数科技巨头占据数据红利主导权，而广大内容创作者和中小主体难以公平参与价值分配 [3] - AI素养成为未来核心竞争力，但全球有数以亿计儿童因资源匮乏被隔绝在AI发展红利之外，数字鸿沟持续扩大 [3] - 构建开放、公平、可信的数据基础设施，推动技术普惠与价值共享，成为数字经济高质量发展的核心命题 [3] 战略核心定位与具体举措 - **打造创作者数据主权平台**：依托Web3技术确立数据资产权属，将数据所有权归还创作者，支持其自主管理、交易数字资产并获取公平收益，平台已锁定全球10万顶级明星、艺人、网红资源 [6] - **构建中国企业出海加速器**：聚焦中国文化、商品、品牌出海战略需求，提供一站式出海解决方案，目标服务100万中国企业，通过直连全球网红与艺人资源，帮助企业以传统营销30%的成本实现全球市场精准触达 [6] - **搭建AI教育公益基础设施**：将全球数据空间节点同步打造为AI教育公益基站，为低收入家庭儿童提供免费AI教育资源、远程导师支持与数字技能培训，以缩小数字差距 [6] - **创新“影响力经济+教育公益”双驱动生态**：通过智能合约实现商业盈利自动分润，一部分回馈创作者，一部分注入全球AI教育公益基金，使企业每一笔出海交易都能同步为贫困儿童AI教育贡献力量 [7] 活动反响与公司未来计划 - 晚宴嘉宾对全球可信数据空间的模式创新、技术路径与公益价值给予高度认可，认为该体系能解决企业出海成本高、触达难、合规风险大等痛点，并回应全球数据治理与教育普惠的公共议题 [7] - Xavvi品牌表示，赞助此次晚宴是其深耕数字经济、助力中国企业全球化布局的重要举措，未来将持续携手全球影响力AI经济联合会，完善全球可信数据空间网络建设，为中国企业提供更高效、低成本、合规的出海服务，并深化AI教育公益落地 [7]

文章核心观点 - 陕西建工物流集团以其自主开发的“建筑行业招投标－商机智能推荐数据”知识产权作为质押，获得渤海银行西安分行1亿元授信，创下陕西省数据资产知识产权质押融资单笔规模之最，标志着数据资产价值在陕西实现重要进阶 [1] - 数据资产在陕西的发展路径正从实现报表“可见”、财务“可用”向资产“可交易”演进，交易端特别是国企数据资产交易是目前发展的核心堵点，而AI时代带来的数据需求为掌握数据资产的企业提供了前所未有的机遇 [11][14][16] 公司层面：陕西建工物流集团的案例 - 融资规模与核心资产：公司以“建筑行业招投标－商机智能推荐数据”数据集的知识产权为质押，获得1亿元授信，这是陕西数据资产概念落地以来最大规模的单笔数据知识产权质押融资 [1] - 数据资产的形成与应用：数据集源于公司自建的“供应商智能管理平台”，该平台将日常业务产生的海量场景数据经过提取、清洗、治理和确权后形成，并已获得数据知识产权登记证书 [1][6] - 数字化平台效能：公司的“供应商智能管理平台”于2023年年中正式投用，管理超过16万家供应商，对接超过20万个外部权威数据源 [6] - 平台效益显著：该平台与“华山云采”、“华山云商”形成完整供应链应用，使供应链协同效率提升30%以上，每年显性采购成本节省3%至8%，采购管理及供应商管理等隐性成本降低60%至70% [6] - 业务体量支撑：公司的数字化供应链智能平台支撑着陕西建工集团全年近2000亿元营收背后的所有采购，预计其全年流水规模保持在千亿级别 [8] - 数据资产领域的其他成果：2024年7月，其“建筑行业招投标－商机智能推荐”大模型应用场景获得上海数据交易所《数据产品登记凭证》，成为建筑业数字化供应链大模型应用场景的“首单”入表 [8] - 资产证券化尝试：2025年9月，以相关数据资产为底层资产，成功发行“华鑫-鑫欣－数据资产1期资产支持专项计划”并在深交所挂牌，首期发行规模达1.337亿元 [8] - 探索迅速的原因：公司作为轻资产运营的物流企业，目标为打造“国内一流建筑业数字化供应链服务商”，天然带有信息化、数据化基因，能将资源集中于提升供应链效率与数字技术研发 [10] - 未来规划：公司计划未来尝试与银行、保险等金融机构对接，利用平台积累的招投标数据为供应链企业提供金融赋能 [11] 行业层面：数据资产在陕西的发展路径 - 发展第一阶段（可见）：数据资产实现入表是价值显化的第一步，早期案例包括2023年德银天下的数据资产入表以及西安高新金融数据管理有限公司的数据资产在北京数据交易所成功登记挂牌 [11] - 发展第二阶段（可用）：企业凭借数据资产实现融资，真正激活其价值，案例如延安水务环保集团获得华夏银行1000万元数据资产融资，以及浦发银行西安分行为西安某科技公司发放495万元数据资产质押贷款 [14] - 发展第三阶段（可交易）：数据资产需要走向开放市场以产生更大价值，2024年“陕西丝路数据交易平台”上线试运行，在西安、延安等地设立分中心，已吸引数百家市场主体和上千个数据产品入场 [14] - 跨区域交易尝试：部分企业将数据资产上架至其他地区交易平台，例如陕西环保集团的“机动车尾气遥感监测模型”在贵州省数据流通交易服务中心挂牌，陕西小柿人公司在华东数交完成挂牌 [14] - 交易生态构建：2025年11月，由秦创投、中国人民财险、丝路数据交易中心联合推出“秦数保”保险产品，旨在解决企业对于数据泄露、合规争议等风险的顾虑，以促进更多企业参与数据资产交易 [14] - 当前发展瓶颈：陕西在数据资产的确权、入表、融资方面已有成熟路径，但核心堵点在于交易端，特别是国企数据资产交易，因政策尚未明确、缺乏标准流程，相关案例仍显匮乏 [16] - 未来机遇：伴随AI时代来临，市场对数据产生极其迫切的需求，这对掌握数据资产的企业是前所未有的机遇，如何耦合这类资产的供需交易场景将成为后续发展的最大看点 [16]

数据资产概念与政策背景 - 数据资产被定义为“企业持有并可带来经济利益的、具有识别性和可度量性的‘数据资源’”，是数字经济时代出现的新型资产形态[1] - 数据资产的核心内容包括数据权属的确定、数据资产的定价、数据的交易流通[2] - 数据资产具备无形性、依托性、可共享性和可加工性等特征[2] - 数据资产的形成需要满足数据权属明确、具有价值且能够定价计量、通过交易可实现经济效益等必要条件[2] - 数据资产化是构建数据要素市场的关键与核心，旨在使数据在市场上流通交易并带来经济利益[1] - 2022年12月，政府颁布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，确立了数据基础制度的框架[1] 数据资产度量方法 - 企业数据资产的度量方式为：企业数据资产 = ln(市场价值 － 固定资产 － 金融资产 － 无形资产)[1] - 该概念最早于1974年由美国学者R.彼得森提出，其内涵和外延随数字经济发展不断扩展[1] 数据集概况 - 数据名称为“上市公司数据资产（2003-2024年）”[3] - 数据年份覆盖2003年至2024年[3] - 数据范围为中国A股上市公司[3] - 数据主要来源于上市公司年报[3] - 数据包含交易性金融资产、衍生金融资产、固定资产净额、无形资产净额、总市值、企业数据资产等关键指标[1] 示例公司数据资产趋势（以平安银行为例） - 2003年，公司（当时为深圳发展银行）总资产为925.2亿元[2] - 2006年，公司总资产增长至1752亿元[2] - 2010年，公司总资产达到4010亿元[2] - 2014年，公司（已更名为平安银行）总资产突破1万亿元，达到10040亿元[2] - 2020年，公司总资产增长至26110亿元[2] - 2022年，公司总资产进一步增至32420亿元[2] - 2024年，公司总资产为32940亿元[2] - 从2003年至2024年，示例公司的总资产规模呈现持续增长趋势[2]

文章核心观点 - 数据资产已成为驱动金融高质量发展的核心力量，金融行业需把握战略机遇，通过数据资产化、资本化推动范式升级，并破解权属、估值、安全等关键问题以释放数据价值 [1][2] 数据资产的战略地位与时代背景 - 全球正加速进入以数据为核心驱动力的数字经济时代，数据资产是可确权、可计量、可交易、可增值的新型生产要素 [1] - 数据资产是数字经济与金融行业深度融合的关键载体，正重构金融资源配置逻辑，重塑金融服务形态 [1] - 国家政策层面提出要深入推进数字中国建设，深化数据资源开发利用 [1] 金融行业面临的转型机遇 - 金融行业作为数据密集型领域，面临前所未有的转型机遇 [1] - 数据资产具备非消耗性、复用性强、边际成本趋零等独特属性，能持续赋能风控、定价、投研、运营等核心金融环节 [1] - 金融机构和金融基础设施积累了海量数据，需推动从“业务产生数据”向“数据驱动业务”的范式升级 [1] - 通过数据资产入表，可使金融数据的价值显性化，激励金融机构提升数据治理和应用能力，驱动商业模式转型升级 [1] 数据资产化的实践探索与价值进阶 - 金融行业肩负着探索数据资产化路径，实现数据从资源化、资产化到资本化的价值进阶，以服务新质生产力发展的使命 [2] - 债券市场在数据资本化方向积极探索，2025年数据资产支持证券（ABS）从首发“破冰”到接连落地，成为数据要素与资本市场融合的重要实践 [2] - 数据资产ABS为缺乏传统担保品的科技创新企业等轻资产主体提供了打破融资桎梏的新选择，缓解其融资门槛高、成本高的难题，助力数字经济与实体经济深度融合 [2] 当前面临的关键挑战与未来路径 - 实现“数尽其用”仍需破解关键问题：数据权属不清导致确权难、流通难；估值体系缺失令数据资产难以纳入资产负债表；安全与合规边界模糊制约创新应用 [2] - 构建系统化的数据资产管理框架迫在眉睫 [2] - 金融行业应协同推进标准制定、技术攻关与制度创新，培育涵盖数据服务商、评估机构、交易平台在内的完整生态 [2] - 目标是让数据资产真正成为服务实体经济、提升金融效率、防范系统性风险的核心引擎 [2] - 需以制度创新释放数据潜能，以技术赋能激活资产价值，在全球数字经济竞争中锻造中国金融的硬实力 [2]

行业背景与市场地位 - 2025年宠物消费行业增速放缓，市场经历洗牌，资本聚焦可持续盈利模型与真实技术壁垒[1] - 公司旗下品牌麦富迪被欧睿咨询官方认证为“中国宠物食品第一品牌”，市占率稳居国产品牌首位[1] - 公司已将市场领先地位转化为一套可复制、可验证、可积累的系统性能力，构成其护城河本质[1] 财务表现与增长质量 - 2025年前三季度公司实现营收47.37亿元，同比增长29.03%，归母净利润5.13亿元，同比增长9.05%[3] - 尽管因战略性投入导致费用阶段性上升，但整体毛利率稳定在40%以上[3] - 第三季度单季营收15.17亿元，同比增长21.85%，增速维持在较高水平[11] - 在多数国产品牌陷于价格战、毛利率承压的背景下，公司凭借“科研+信任”双引擎，实现了量价齐升[11] 核心竞争壁垒：科研、数据与供应链 - 公司的领先优势已从单一优势升级为“科研协同网络+数据资产+全球供应链”的系统壁垒[5] - 公司以WarmData犬猫天性研究大数据中心为核心构建科研协同网络，该中心基于近500只犬猫行为与生理数据，累积上亿条真实数据，构建了国内首个“犬猫天性营养”数据库[5][6] - 公司近三年累计研发投入超2亿元，拥有364项专利，遥遥领先国产竞品，WarmData数据量级尚无第二家可比[6] - 公司与挪威阿克（Aker BioMarine）基于市场洞察与WarmData数据，联合开发专属海洋活性营养方案，实现“需求定义+联合研发”模式[6] - 公司通过“数据驱动—科学验证—产品落地”的闭环，让科研直接转化为品类定义权，例如“BARF霸弗丛林食谱”采用的气爆营养释放技术[6] 品牌信任构建与市场反馈 - 公司通过工厂透明化建立信任，其超级工厂获得FDA、BRCGS、欧盟FVO等国际认证，并坚持十年“厂开玩”工厂开放日，累计邀请超万名用户实地见证[8] - 公司通过线上兽医临床实证、饲喂数据可视化、研发团队探访，以及线下门店的原料溯源、WarmData实验对比图、专业导购解读，形成完整的信任链路[9] - 这种“可验证的信任”直接转化为用户忠诚度与复购率，2025年双十一，公司高端产品线“霸弗”同比增长79%，登顶天猫猫主粮热卖榜TOP1，“奶弗”同比增长384%[9] 商业模式与增长飞轮 - 公司的增长路径呈现正向飞轮：市场领先 → 获得定价权与利润空间 → 反哺高确定性投入（科研/透明化/供应链） → 构建系统壁垒 → 巩固领先地位[11] - 公司的策略是用头部地位反哺长期能力建设，再以能力固化领先格局[4] - 公司的价值不仅在于当前47亿营收与5亿净利润的基本盘，更在于其已跑通一条从“规模领先”到“价值领先”的可持续路径[13]

行业背景与市场地位 - 2025年宠物消费行业增速放缓，市场经历洗牌，资本聚焦可持续盈利模型与真实技术壁垒 [1] - 公司旗下品牌麦富迪在2025年8月获得欧睿咨询官方认证为“中国宠物食品第一品牌” [1] - 公司市占率稳居国产品牌首位，并将市场领先地位转化为系统性能力 [1] 财务表现与增长策略 - 截至2025年10月31日，公司前三季度实现营收47.37亿元，同比增长29.03% [3] - 前三季度实现归母净利润5.13亿元，同比增长9.05% [3] - 整体毛利率稳定在40%以上，高端产品线持续放量 [3] - 2025年第三季度单季营收15.17亿元，同比增长21.85% [10] - 公司策略是用头部地位反哺长期能力建设，再以能力固化领先格局 [3] 核心竞争壁垒：科研、数据与供应链 - 公司构建了“科研协同网络 + 数据资产 + 全球供应链”的系统壁垒 [4] - WarmData犬猫天性研究大数据中心基于近500只犬猫数据，累积上亿条真实数据，构建国内首个“犬猫天性营养”数据库 [4] - 近三年累计研发投入超2亿元，专利数量达364项，遥遥领先国产竞品 [5] - 与挪威阿克（Aker BioMarine）基于市场洞察与数据联合开发专属海洋活性营养方案，实现“需求定义+联合研发” [4] - 通过“数据驱动—科学验证—产品落地”闭环，将科研直接转化为品类定义权，例如“BARF霸弗丛林食谱”采用的气爆营养释放技术 [4] 品牌信任构建与市场反馈 - 公司通过“厂开玩”工厂开放日累计邀请超万名用户实地见证生产，并拥有FDA、BRCGS、欧盟FVO等国际认证的超级工厂 [7] - 在线上通过兽医临床实证、饲喂数据可视化等内容构建信任，在线下通过原料溯源、数据对比图等形成完整信任链路 [7] - 2025年双十一，高端产品线“霸弗”同比增长79%，登顶天猫猫主粮热卖榜TOP1；“奶弗”同比增长384% [8] - “可验证的信任”直接转化为用户忠诚度与复购率 [8] 商业模式与增长飞轮 - 公司增长呈现正向飞轮：市场领先 → 获得定价权与利润空间 → 反哺高确定性投入 → 构建系统壁垒 → 巩固领先地位 [10] - 在行业转向价值竞争的拐点，公司证明了头部品牌是系统能力最强者，而非仅销量最高者 [11] - 公司已跑通从“规模领先”到“价值领先”的路径，实现量价齐升 [10] - WarmData、产学研网络、全球供应链、超级工厂等要素组合成只有龙头才能运转的高质量增长引擎 [12]

文章核心观点 - 文章核心观点是：数据资产（特别是消费型数据资产）的核心逻辑是服务实体经济，而非金融炒作 合规是前提，价值是核心 伦萨科技旗下的数权宝平台，以合规为底线，通过全链路服务帮助企业进行数字化转型，激活增长动能，并助力内需增长与共同富裕 [2][9] 消费型数据资产的定义与价值 - 消费型数据资产是基于政策引导和共同富裕目标，实现分配依据的数据资产 [3] - 其核心价值在于打破传统营销边界，成为企业拓展市场、绑定客户的新利器，推动数据要素与实体经济深度融合 [3] - 这一价值导向契合国家推动数字经济赋能实体经济的政策方向，也匹配了实体企业的数字化转型核心诉求 [3] 伦萨科技的合规与技术根基 - 公司自2018年创立以来，始终将合规性贯穿技术研发与业务落地全过程 [4] - 公司构建了覆盖数据资产“确权、铸造、流通”的全链路合规服务体系 [4] - 依托自主研发的区块链适配架构确保资产铸造合规，并通过智能合约、链上清算等技术实现资产高效流转，全程可追溯、不可篡改 [4] - 在数据安全与隐私保护方面，融合零知识证明等技术构建“数据可用不可见”的防护体系，并采用分布式存储与共识机制保障数据高可用性与抗攻击能力 [4] 数权宝平台的服务与优势 - 数权宝是伦萨科技旗下国内首批数据资产全链路一站式服务平台，旨在解决企业营销增长乏力、用户粘性弱、运营成本高等痛点 [5] - 平台优势源于公司7年行业深耕的资源积淀与技术实力，能快速为合作企业对接高价值消费群体，缩短市场培育周期 [5] - 平台拥有近100个多行业成功案例沉淀的可复用解决方案，帮助企业降低试错成本 [5] - 平台具备成熟的渠道与资源整合能力，可快速链接区块链生态伙伴、技术服务商与资产供给方 [6] - 公司多年交易所领域运营经验形成了完善的合规风控体系，为数据资产流通提供安全保障 [6] 数权宝的实践应用与模式创新 - 平台以去中心化理念颠覆企业传统经营范式，帮助企业将公域流量转化为自主可控的私域资产，实现流量和用户数据的所有权回归 [7] - 借助权益积分+数字资产的新型商业工具，企业可与消费者形成强绑定，降低营销成本，提升用户粘性，激活沉睡资产并提升资产流动性 [7] - 对于用户，通过消费与权益深度绑定机制，将消费者转化为价值共享者，构建“价值共创网络”，让参与者共享企业发展红利 [7] 平台的社会价值 - 在拉动内需方面，“消费即沉淀价值、贡献获奖励”机制能激活消费潜力，构建“消费-沉淀-再消费”的良性循环，提升消费意愿 [8] - 在公平分配方面，平台打破中心化平台的分配垄断，以去中心化技术重构价值分配体系，实现企业与消费者的双向共赢，推动财富从“少数集中”向“广泛共享”转变 [8] - 平台为促进共同富裕提供了切实可行的落地路径 [8] 未来展望与行业范式 - 公司始终坚守“不发币、不融资”的合规红线，以消费型数据资产为纽带，将区块链技术深度融入实体企业经营场景 [9] - 未来，公司将与更多实体企业携手，构建安全、高效、可信的Web3生态新范式，让数据资产成为推动实体经济高质量发展的新引擎 [9]

文章核心观点 - 商业地产行业正经历从“内卷”向“进化”的范式变革 市场企稳回升仍需过程 未来需在产品、经营、运营、资产、科技及竞争六大维度进行深度变革[2] - 北京甲级写字楼市场呈现持续回暖态势 空置率持续回落 政府正从多维度推进商办及工业物流领域发展[1] - 全国产业园市场面临供给过剩挑战 空置率高企 发展重点正从数量扩张转向质量提升及新质生产力导向[3] - 行业未来发展需重点关注并应对市场供应压力、土地使用权续期政策及数智化转型三大宏观变量[3] 北京写字楼市场现状与政策 - 截至第三季度末 北京全市甲级写字楼平均空置率约为19% 环比下降0.6个百分点 同比下降0.1个百分点[1] - 北京甲级写字楼存量约为1300万平方米 空置率约为16% 市场长期被看好[2] - 北京市政府深化办公楼配置试点扩容 支持存量升级改造 优化租户服务环境[1] - 在商业地产投资方面 北京支持内资企业参与优质商业资产并购 并拓宽融资渠道[1] 全国产业园市场现状与趋势 - 全国产业园区总建筑面积已突破60亿平方米 每年新增供应量达1.4亿平方米[3] - 全国省级以上开发区平均空置率超过35% 部分新建园区空置率甚至达到60%[3] - 产业园市场需求开始从数量扩张向质量提升发展 从城市功能区集聚向产业功能集聚发展 从传统行业导向向新质生产力导向发展[3] 行业范式变革方向 - 产品范式需从“以产品为中心”转向“以用户为中心”[2] - 经营范式需从“增量扩张”转向“存量优化”[2] - 运营范式需从“空间改造”转向“城市更新”[2] - 资产范式需从公募REITs扩展到资产数字化[2] - 科技范式需从“互联网+”时代进入“AI+”时代[2] - 竞争范式需从“内卷式”竞争转向“竞合式”共赢[2] 工业物流领域发展 - 北京市在工业物流方面 优化空间布局 支持绿色智能转型 并深化京津冀物流一体化[1] 未来需关注的宏观变量 - 市场变量：需关注供应压力的化解效果 通过供给端调整应对去化压力和需求复苏[3] - 制度变量：需关注土地使用权续期政策落地 建议以“折价续期”作为商业用地续期费用核定的基本原则[3] - 科技变量：需关注数智化转型与数据资产 建议推动包含数据资产的商业物业价值评估及运营评价指标披露[3]