公司核心定位与战略 - 公司（映界科技）选择避开拥挤的机器人本体市场，专注于为所有机器人提供共同依赖的感知基础设施层 [1][13] - 公司致力于解决机器人在非结构化环境中感知系统崩溃（看不清、不理解、记不住）的核心问题 [3] - 公司产品旨在成为机器人物理世界交互的标准配置，让机器能看懂现场 [8][13] 创始团队与技术背景 - 三位创始人均来自图灵奖得主Yoshua Bengio创立的Mila研究院，是Steve Liu教授的学生，在空间智能研究上深耕多年 [1][4][5] - 团队能力互补：金依力（定方向，两年半博士毕业，论文被引千次），胡凯源（研究极致，顶会论文获Oral提名），段西泽（产品落地，拥有工业场景实践经验） [5] - 团队放弃学术路径或头部高校机会，共同回国创业，旨在将实验室20年的积累转化为解决产业底层问题的产品 [3][6] 产品与技术方案 - 公司产品MirrorSense通过三层架构解决机器人“空间认知”瓶颈：感知层（融合RGB、LiDAR与热成像传感器，实现复杂环境稳定感知）、理解层（自研算法生成动态4D语义空间，理解材质、温度、边界等）、推理层（赋予机器人时空记忆能力，可推断被遮挡目标位置） [9][10][12] - 产品被封装为标准化模组，兼容主流机器人操作系统，即插即用 [12] - 产品在持续运转中积累的多模态时空数据，将成为构建下一代世界模型所需的物理世界数据基础 [14] 市场验证与商业进展 - 公司已完成种子轮千万融资，估值达到亿元级别 [1] - 产品尚未正式发布，但已获得近千万元人民币的意向订单 [4][13] - 客户与合作方包括头部石油央企、物理AI模型提供商、头部机器人本体厂商以及国内外多所高校与研究院 [13] 投资机构认可逻辑 - 松禾资本押注逻辑在于：判断空间智能是机器人走向物理世界过程中下一个基础设施级的机会，并认可团队对技术路线、工业场景切入和产品标准化的判断力 [8] - 奇绩创坛看中团队从学术到产业的完整认知链条，以及产品在工业场景中已找到的真实付费意愿，赞赏团队将硬问题做实的决心 [8] 发展路径与愿景 - 短期计划：在已获订单的石油、电力等工业场景深耕，跑通量产交付 [14] - 中期计划：推动产品适配人形、四足、机械臂等多种机器人形态，并与高校及科研机构合作，推动空间智能标准制定 [14] - 长期愿景：让MirrorSense成为物理世界交互的基础设施，从工业到家庭，从感知到理解，从单机到协同 [14][15]