NSPIC具身智能全家桶

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国讯芯微 NSPIC 具身智能全家桶震撼登场,驶入具身智能新蓝海
机器人大讲堂· 2025-07-24 17:58
具身智能行业发展趋势 - 具身智能领域正迎来前所未有的变革,国讯芯微在2025年7月21日全球首发NSPIC具身智能全家桶,为行业带来技术盛宴[1] - 蓝领机器人产线需求催生创新产品,成本敏感和端到端泛化性不强是主要挑战,边云协同模式成为高效解决方案[2] NSPIC产品线技术亮点 NSPIC-R005NP+(入门级) - 定位成本敏感型客户,搭载8核Cortex-A78AE 2.0GHz处理器,157TOPS INT8算力,支持1.5-3B VLA大模型[3] - 硬件接口包括4路千兆以太网、3路EtherCAT同步多主站、2.5G激光雷达接入、6路GMSL同步摄像头,MTBF超100000小时[4] NSPIC-R006NP+(中端) - 已获70家具身客户认可,采用12核Cortex-A78AE 2.2GHz处理器,275TOPS INT8算力,支持3B-7B VLA+VLN大模型[6] - 网络配置升级为8路千兆以太网+万兆接口,12路GMSL同步摄像头,算力与接口能力显著提升[7] NSPIC-R007NP+(旗舰级) - 全球首款可运行32-70B端侧VLA+VLN大模型的控制器,14核ARM v9架构2.6GHz处理器,FP8算力达1035TFLOT,推理能力为R006的6倍[11] - 配备两路2.5G千兆接口、涡扇散热系统,MTBF保持100000小时,实现端到端高效控制[12] NECRO白泽系统技术优势 - 实现纳秒级响应与多主栈核心同步,采用微秒级系统抖动控制的囚牛硬实时操作系统[14] - 融合多模态感知与大模型推理,支持EtherCAT同步多主站技术,实现机器人关节交响乐团式协同[15] 行业影响与市场定位 - NSPIC全家桶覆盖从入门到旗舰全产品线,满足中小企业成本控制与大型企业高性能需求[16] - 技术方案推动蓝领人形机器人产线大规模应用,加速具身智能产业化进程[16] 产业链相关企业 - 涵盖工业机器人(埃斯顿、节卡等)、服务机器人(亿嘉和、普渡等)、医疗机器人(天智航、精锋医疗等)及人形机器人(优必选、宇树等)领域[19][20][22] - 核心零部件企业包括绿的谐波、思岚科技等23家供应商[23]
国讯芯微 NSPIC 具身智能全家桶震撼登场,引领具身智能新时代
机器人圈· 2025-07-24 16:50
具身智能领域变革 - 国讯芯微在2025年7月21日全球首发NSPIC具身智能全家桶,有望重塑具身智能产业未来格局 [1] 蓝领机器人产线需求 - 2025年下半年大量蓝领人形机器人涌入产线,面临成本敏感和端到端泛化性不强等挑战 [2] - 边云协同模式成为高效解决方案,国讯芯微NSPIC具身智能全家桶应运而生 [2] NSPIC-R005NP+产品特点 - 定位成本敏感型客户,搭载8核Cortex-A78AE 2.0GHz处理器,具备157TOPS INT8算力 [3] - 支持运行端侧1.5-3B VLA大模型和强化学习算法 [3] - 配备4路千兆以太网、4路USB TYPEC、6路GMSL同步摄像头接口等丰富硬件接口 [6] - MTBF超过100000小时,具备抗震连接器结构,适应复杂工况 [6] NSPIC-R006NP+产品特点 - 2024年下半年推出后已获70家具身客户青睐 [12] - 采用12核Cortex-A78AE 2.2GHz处理器,具备275TOPS INT8算力 [13] - 支持端侧3B-7B VLA+VLN大模型和强化学习 [13] - 配备8路千兆以太网、8路USB 3.2、12路GMSL同步摄像头接口 [13] - MTBF超过100000小时,具备可靠抗震和散热设计 [13] NSPIC-R007NP+产品特点 - 全球首款可运行32-70B端侧VLA+VLN大模型的具身大模型 [17] - 采用14核ARM v9架构处理器,运行频率2.6GHz [17] - 具备1035TFLOT FP8和517TFLOT FP16算力,是R006推理能力的6倍 [17] - 配备8路千兆以太网、6路USB 3.2、12路GMSL同步摄像头接口 [18] - MTBF超过100000小时,采用涡扇散热系统 [18] NECRO白泽系统优势 - 实现纳秒级响应与多主栈核心同步能力 [19] - 自主研发囚牛硬实时操作系统,实现微秒级系统抖动控制和纳秒级中断响应 [19] - 具备多模态融合识别能力、精确空间定位能力和超强执行力 [20] - EtherCAT同步多主站技术确保机器人全身关节协同运作 [20] 行业影响 - NSPIC具身智能全家桶从入门级到旗舰级满足不同客户需求 [21] - 推动蓝领人形机器人在产线的大规模应用,加速具身智能技术产业化 [21] - 有望重塑整个具身智能行业格局,引领行业发展新阶段 [21]