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林俊旸发文告别阿里
第一财经· 2026-03-07 16:24
核心人事变动 - 阿里通义千问前负责人林俊旸于2026年3月7日正式离职,其在社交媒体发文告别[3][4] - 林俊旸的离职并非孤立事件,3月4日,Qwen后训练负责人郁博文、Qwen 3.5/VL/Coder核心贡献者李凯新也透露了离职消息[8] - 更早的1月,Qwen Code负责人、OpenDevin发起人惠彬原也已离职并加入Meta[8] 公司官方回应与内部原因 - 2026年3月5日,阿里集团CEO吴泳铭通过内部邮件对林俊旸离职作出回应,感谢其付出,并宣布由周靖人继续领导通义实验室,同时成立由吴泳铭、周靖人、范禹共同协调的基础模型支持小组[8] - 公司否认了“集体离职”的说法,表示千问模型团队稳定,产品与服务运行正常,并重申会坚持开源策略,基础模型团队未被设置DAU等商业化KPI[9] - 据内部人士透露,林俊旸离职与公司对千问整体战略转变相关,涉及招揽更多技术人才及其权责范围调整,多轮沟通后其选择不接受并主动辞职[9] 离职人员背景与行业影响 - 林俊旸出生于1993年,曾是阿里最年轻的P10级技术专家,2019年加入达摩院,2022年底被任命为通义千问系列大模型技术负责人[9][10] - 其离职被行业人士形容为“巨大损失”和“一个时代的结束”,引发了行业对AI人才的高度关注[10] - 离职事件迅速点燃行业人才争夺战,谷歌DeepMind开发团队相关负责人公开向Qwen团队喊话招揽,另一家大模型公司智谱也在招聘中特别标注了“某大厂某团队的高优面试直通车”[10] 公司战略与行业挑战 - 公司强调千问大模型的目标是不断追求模型智能上限,实现AGI(通用人工智能)[9] - 此次核心技术人员变动,将如何平衡战略扩张与人才留存、协调开源理想与商业现实,不仅是公司面临的难题,也是所有科技企业面临的共同课题[10]
阿里千问负责人林俊旸突然离职,AI圈刷屏:Qwen 开源时代要变了吗?
AI前线· 2026-03-04 10:26
核心事件与人事变动 - 2025年3月初,阿里巴巴通义千问(Qwen)系列大模型的核心技术负责人林俊旸(93年出生,阿里最年轻P10)宣布卸任离职,其离职消息在业内引发广泛关注与讨论[2][3] - 林俊旸的离职被部分业内人士评价为“一个时代的结束”,社区反应强烈,认为其个人对Qwen团队和开源社区至关重要,甚至有观点将其离职与公司未来股价表现相联系[6][7][8] - 外界传闻阿里云CEO正对Qwen进行更直接的管理与监督,并引入了一位可能来自Google Gemini团队的新负责人,安排在现有领导层之上,这被认为是近期出现离职潮的可能原因之一[5] 林俊旸的职业履历与技术贡献 - 林俊旸于2019年加入阿里巴巴达摩院,2020年因具备“语言学+技术”复合背景,被分配至周靖人领导的智能计算实验室,成为多模态融合项目M6的重要开发者[3] - 2022年,在阿里内部AI资源整合中,M6路线被确立为集团通用大模型基础技术,林俊旸因在模型架构和工程化方面的表现,从核心开发者晋升为项目主管,主导研发了OFA(One-For-All)和Chinese CLIP等关键多模态预训练项目[3] - 2022年底,阿里将达摩院相关团队并入阿里云成立通义实验室,林俊旸被任命为通义千问系列大模型技术负责人,全面负责核心模型研发与技术战略规划[4] - 在其推动下,团队花费近一年时间攻克三项核心难题,推出了Qwen3系列开源模型[4] - 2025年10月,林俊旸在Qwen团队内部亲自组建了机器人与具身智能小组,显示出团队向大模型之外的新方向拓展[5] 行业反响与评价 - 多位行业人士高度评价林俊旸的贡献,称其为“AI/大语言模型发展史中最杰出的领导者之一”,是一位“传奇研究者”,其领导使Qwen成为最优秀的开源模型之一,并推动了整个科技行业的进步[9] - 社区认可其工作,认为在其他人收紧开源时,林俊旸及其团队通宵达旦工作,证明了开放权重模型可以与投入上千亿美元的实验室保持竞争速度[7][8] - 前阿里云副总裁贾扬清发表个人看法,赞扬Qwen的开源努力与林俊旸的巨大贡献,并指出在开源与商业之间找到平衡非常困难,同时强调“人和影响力”的重要性,认为社区追随的是使命而不仅仅是公司标志[12] 关于开源模式与公司战略的讨论 - 外界猜测,随着管理层变动,未来更先进的Qwen模型可能会逐渐转向闭源,认为公司可能正在尝试复制Google Cloud与Gemini的商业模式[5] - 贾扬清以RethinkDB等为例,指出开源理想与商业优先级之间存在摩擦是常见情况,并强调对于企业而言,保持创新能力并留住创新人才是“生存问题”,而非“可选项”[12][13] - 贾扬清在回应质疑时透露,其曾将阿里云内一个长期难以产生收入的AI与数据部门,带成了阿里云增长最快的业务单元,并负责运营为早期模型(如M6、AliceMind)提供AI基础设施支持的系统AI实验室[14]