3D打印行业概述 - 3D打印（增材制造）技术自20世纪80年代引入，通过逐层构建将数字模型转化为实体物件，提供了无与伦比的精度、定制化和效率 [1] - 该技术已从原型制造演变为可扩展的制造解决方案，用于生产从假肢、航空航天部件到建筑模型和消费品的各类产品，相比传统减材制造能最大限度减少浪费、实现更高定制化并支持创新复杂设计 [2] - 公司日益采用3D打印进行快速原型制造和按需生产，因其在成本、定制化、精度和可持续性方面相比传统方法具有优势，本地化生产有助于缩短供应链并降低运输成本，按需制造则无需维持大量库存 [3] - 该技术在关键行业加速应用，包括医疗保健、航空航天、汽车和消费品，在航空航天领域用于生产轻质耐用的部件，汽车行业用于原型、工具和定制部件，医疗保健领域则用于生产患者专用医疗器械和假肢 [4] - 北美以超过35%的市场份额领先，得益于强劲的研发投资、政府举措和先进制造基础设施，而亚太地区（以中国和印度为首）正迅速扩大应用以增强工业竞争力 [5] 行业领先公司与创新驱动者 - 行业创新由Xometry (XMTR)、Proto Labs (PRLB)和Stratasys (SSYS)等领先企业推动 [3] - NVIDIA (NVDA)通过将其先进AI和GPU技术集成到增材制造的各个方面，显著影响了3D打印行业，其贡献近年来尤为显著 [7] - NVIDIA与HP (HPQ) 3D打印部门合作，后者使用NVIDIA的AI工具Modulus来提升制造效率和精度，HP开发的Virtual Foundry Graphnet可准确预测金属粉末在3D打印过程中的行为 [8] - NVIDIA通过其风险投资部门NVentures支持初创公司，例如在2024年10月投资了由前SpaceX工程师创立的Freeform，该公司正利用NVIDIA加速计算平台建设全球首个AI原生、自主金属3D打印工厂 [9] - NVIDIA开发了生成式AI工具Magic3D，可从文本提示创建高质量3D纹理网格模型，另一创新LATTE3D是文本转3D生成器，可在不到一秒内创建3D模型 [10][11] - NVIDIA的Omniverse平台和PhysX引擎支持材料和结构的实时模拟，用于打印前测试，其NeRFs AI模型可从2D照片重建3D模型，用于逆向工程 [12] 关键材料与测量解决方案提供商 - AMETEK (AME)通过其特种金属产品部门，是用于增材制造的高性能金属粉末的领先生产商，提供针对不同增材制造工艺的多种合金和粒度分布，包括激光粉末床、粘结剂喷射和冷喷涂，其常见粉末材料包括不锈钢316L、304L、17-4PH以及特种奥氏体和铁素体不锈钢，还有专为3D打印应用设计的镍和钴合金粉末 [13] - 凭借超过五十年的专业知识，公司的规模、精度和材料科学相结合，能够提供可靠、高质量的粉末，支持增材制造的一致性能和成本效益 [14] - 2025年7月，AME完成了以9.2亿美元对Faro Technologies的收购，后者是3D测量和成像解决方案的领先提供商，这是自2013年收购Creaform以来在精密扫描领域的最大补充，结合2024年10月对Virtek Vision International的收购，AME现已在旗下超精密技术部门拥有强大的3D计量产品组合 [15] 综合增材制造能力提供商 - ATI提供贯穿增材供应链的全方位能力，从金属粉末和材料科学到成品部件，其增材制造部门是为数不多的同时提供电子束熔化和直接金属激光熔化专业知识的供应商之一 [16] - 凭借广泛的粉末金属产品，ATI增材制造能快速响应客户的部件需求，利用其冶金领导地位，还可应要求开发新的增材制造合金或解决行业挑战，公司持续提高用于下一代航空航天产品（包括增材制造应用）的先进金属粉末的产能 [17] - ATI已启用一个先进的增材制造产品设施，上线了业内最先进的大尺寸金属增材制造能力，该设施集设计、打印、热处理、机加工和检测能力于一体，为航空航天、国防和太空等高要求市场提供一站式解决方案中心 [18] 金属粉末与端到端解决方案专家 - Carpenter Technology (CRS)于2019年5月成立了Carpenter Additive业务部门，并通过过去几年收购LPW Technology Ltd、Puris和CalRAM来构建其增材能力，2019年底，CRS在阿拉巴马州雅典市开设了新兴技术中心，能够将一系列特种合金雾化成金属粉末，并使用增材制造技术将粉末制造成成品部件 [19] - Carpenter Additive业务是全球最多样化的球形、气体雾化、预合金金属粉末和固结粉末冶金产品生产商之一，其粉末满足增材制造、金属注射成型、热等静压、近净成形、表面强化工艺和工具钢的独特需求 [20] - 从粉末生产到部件制造和精加工，端到端的能力使Carpenter Additive区别于业内其他公司 [21]

行业趋势：制造业的数字化与AI转型 - 2026年国际消费电子展表明 制造业正经历从“油脂到代码”的根本性转变 数字化与AI工具已成为工业公司赢得、服务和留住客户的关键 而非锦上添花或常规业务的一部分[13] - 行业领导者正通过拥抱人工智能、机器人、数字孪生以及与微软、英伟达等科技巨头的紧密合作来应对挑战并抓住机遇[13] - 展会主题显示 工业AI、具身AI和数字孪生等技术是当前智能制造业的核心焦点[1][13] 西门子：工业AI与数字孪生的整合推进 - 西门子首席执行官Roland Busch在CES 2026发表了主题演讲 重点阐述了更清晰、更有力的工业AI愿景 英伟达首席执行官Jensen Huang亦加入探讨双方日益深化的合作伙伴关系[4] - 西门子发布了其最重要的产品“数字孪生编辑器” 该产品将于今年晚些时候上市 它整合了西门子软件、物联网能力与英伟达Omniverse平台 以提供丰富的产品、流程和工厂3D模型[5] - 公司宣布与索尼和Meta建立合作伙伴关系 将西门子工业设计软件与索尼的高分辨率XR头显结合用于沉浸式工程 同时让Meta的Ray-Ban AI智能眼镜能与西门子AI工具交互 指导工程师进行日常维护[6] - 继2023年11月与微软及首发客户舍弗勒合作推出工业副驾驶后 西门子继续推出了九款新的工业副驾驶 AI工具正以“副驾驶”形式支持更多工具和工作流[7] 博世：加大AI研发投入与具身AI布局 - 博世在CES上宣布 预计在未来两年内向人工智能研发投资29亿美元[8] - 与西门子类似 博世也在深化与微软的现有关系 AI智能体是其“制造共智”概念的重要组成部分[8] - 大量研发资金将用于支持具身AI或物理AI的进一步工作 旨在利用AI提升其数十年为汽车行业提供的传感器和控制器的观察与响应现实世界能力 公司与自动驾驶卡车公司Kodiak AI的合作即为一例[9] 英伟达：强化物理AI模型与开源生态 - 英伟达首席执行官Jensen Huang在演讲中除了介绍芯片 还重点讨论了用于训练和控制物理自动化设备的模型[10] - 公司的Cosmos世界模型用于训练机器人 而新的Alpamayo系列模型和工具旨在帮助自动驾驶车辆适应其所在的实际环境[10] - 英伟达的模型和工具通常以开源许可证发布 是GitHub和HuggingFace等平台上最常被下载的物理AI模型和训练数据集之一 这有助于引导开发者使用英伟达芯片来驱动其工作[10] 其他制造商动态 - 韩国汽车制造商现代宣布 到2028年 其子公司波士顿动力开发的Atlas人形机器人将在其美国乔治亚州的工厂承担部分任务[11] - 海克斯康宣布与微软合作 以帮助扩展其AEON人形机器人的部署和使用[11] 科技巨头合作格局 - 许多公告都出现了相同的战略合作伙伴——微软 尽管AWS和谷歌也拥有有竞争力的产品 但未能达到同等突出地位[12] - 具体合作案例包括：大陆集团前汽车部门（现为Aumovio）与AWS合作加速自动驾驶卡车规模化部署 宝马宣布更深度集成亚马逊的AI助手Alexa+ 3M公司推出了基于AWS工具构建的AI助手 西门子与AWS合作了“CES直播”系列访谈 高通宣布扩大与谷歌的现有关系以支持客户软件定义汽车的开发[12]

文章核心观点 - 英伟达即将公布第三季度财报 市场预期营收548.3亿美元 同比增长56% 调整后每股收益1.25美元 同比增长54% [5] - 英伟达过去五年有90%时间盈利超预期 但最近四个季度平均仅超预期6.5% [3] - 公司面临中国出口限制导致H20芯片零收入 以及市场对AI估值担忧等挑战 [8][9] 财务表现预期 - 华尔街预测第三季度营收548.3亿美元 同比增长56% [4][5] - 调整后每股收益预期1.25美元 同比增长54% [5] - 数据中心需求是增长主要驱动力 上一季度数据中心收入已达创纪录水平 [4][6] 业务驱动因素 - 公司在AI芯片领域占据主导地位 为大型语言模型训练提供GPU [6] - 与微软和Meta等超大规模企业合作 推动数据中心业务增长 [6] - Blackwell芯片量产和Omniverse平台在汽车、机器人行业获得认可 带来多元化收入 [6] - 与Oracle扩大云AI基础设施合作 可能带来数百万美元增量收入 [6] 面临挑战 - 中国出口限制导致第三季度H20芯片零收入 且预计短期内不会改变 [4][8] - 失去高利润数据中心业务可能使潜在收入减少数十亿美元 [8] - 对冲基金经理Michael Burry的看跌期权导致股价下跌7.2% [9] - 面临AMD竞争以及潜在需求软化和供应链问题 [9] 市场表现与预期 - 公司股价较10月底历史高点下跌12% [10] - 市场存在"耳语数字"要求公司业绩需超出官方预期才能避免失望 [5] - 过去三次财报发布后 股价有两次出现短暂下跌 [10] - 第四季度营收预期613.3亿美元 [9]

英伟达与韩国政府及企业的合作概况 - 英伟达首席执行官黄仁勋十五年来首次访问韩国，旨在公布新计划并与现代汽车、三星、SK和Naver等韩国主要科技公司深化合作[1] - 在2025年APEC峰会期间，英伟达与韩国政府宣布扩大合作伙伴关系，以提升该国的人工智能基础设施和物理人工智能能力[1] - 此次合作紧随美国与日本、韩国签署技术协议之后，该协议旨在深化战略联系并加强在人工智能、半导体等新兴技术领域的合作[2] GPU供应与AI基础设施投资 - 韩国政府将确保获得超过26万颗英伟达最新GPU，以满足不断增长的人工智能需求[3] - 其中约5万颗GPU将用于支持公共项目，包括开发国内人工智能基础模型和国家人工智能数据中心[3] - 剩余超过20万颗GPU将提供给三星、SK、现代汽车集团和Naver等公司，以推动基于人工智能的制造创新和行业特定人工智能模型开发[3] 与三星电子的合作细节 - 三星电子宣布计划与英伟达合作建设人工智能超级工厂，将人工智能引入其半导体、移动设备和机器人制造的每个阶段[4] - 该设施将使用超过5万颗英伟达GPU和Omniverse平台，形成一个能够实时分析、预测和优化生产的智能网络[4] - 合作方将共同开发下一代内存HBM4，旨在为未来的人工智能应用提供动力[5] - 双方还将与三家韩国电信运营商及ETRI研究所合作，共同开发AI-RAN，该技术将移动基站与人工智能结合以提升性能并降低能耗[5][6] 与现代汽车集团的合作细节 - 现代汽车集团与英伟达将联合建设人工智能基础设施，并共同推进物理人工智能技术[9][10] - 合作计划聚焦于自动驾驶、智能工厂和机器人技术，同时在高性能GPU供应和投资方面进行协作[10] - 双方将使用5万颗英伟达Blackwell GPU进行集成人工智能模型训练、验证和部署，并将在韩国建立人工智能研究中心以加强该国的物理人工智能产业[10][11] 与SK集团及Naver的合作细节 - SK集团正与英伟达合作建设亚洲首个由企业主导的制造人工智能云，利用英伟达的仿真和数字孪生平台，并向政府、公共机构和国内初创企业开放访问[12] - Naver Cloud与英伟达合作开发下一代“物理人工智能”平台，旨在连接物理世界和数字世界，并计划在半导体、造船、能源和生物技术等关键行业部署人工智能基础设施[13][14] 合作背景与行业趋势 - 英伟达与韩国科技巨头的合作凸显了人工智能与硬件跨行业融合的广泛趋势[15] - 近期，该美国科技巨头宣布了与包括礼来、Palantir、现代、三星等公司在内的新一轮合作伙伴关系，其股价随之飙升，公司成为首家市值突破5万亿美元的上市公司[16]

数字基础设施与AI驱动增长 - 全球数字化应用加速 从云平台到人工智能服务推动需求复合增长[1] - 到2028年GPU和定制AI加速器支出预计达2万亿美元 占全球计算基础设施支出的50%-60% 较2025年的15%大幅提升[6] - 超过75%的AI基础设施支出将投向加速服务器（GPU和定制AI芯片）[13] 英伟达(NVDA)业务表现与前景 - 2026财年第二季度营收预期达450亿美元（±2%） 尽管对华H20芯片停运造成80亿美元冲击[4] - GAAP毛利率预计达71.8%（±50基点） 逐步接近2026财年末期中70%的目标区间[5] - Blackwell平台采用速度为公司史上最快 在中东和欧洲主权AI基础设施项目中需求旺盛[7] - 基于Blackwell架构为中国定制B30A芯片 可能获得美国政府批准销售降级版本[8] - 软件生态持续强化 Omniverse平台获工业客户采用 AI Enterprise助力云端与本地AI工作负载扩展[9] - 远期市盈率约36倍 反映其在AI市场的稳固优势[10] 美光科技(MU)财务与市场动态 - 2025财年第三季度营收同比激增37%至93亿美元 调整后每股收益1.91美元超预期[11] - 数据中心销售翻倍 受HBM和DRAM需求推动 自由现金流超19亿美元创六年新高[12] - HBM3E技术需求强劲 2025年产能已被全额预订[14] - 2025年下半年HBM全球市场份额预计达20%-25% 目标市场规模2025年350亿美元 2030年超1000亿美元[15] - 推出AI优化SSD和航天级抗辐射内存产品 宣布2000亿美元美国投资计划（1500亿制造+500亿研发）[16] - 远期市盈率11.8倍 低于五年平均17.5倍[17]

核心观点 - 英伟达未来前景比当前更令人兴奋，有五大理由支持其股票值得买入 [1][2] AI支出增长 - 云服务提供商等客户对人工智能(AI)的支出持续增长，Alphabet在第二季度更新中将其全年资本支出指引上调100亿美元，主要用于谷歌云投资服务器和数据中心以满足快速增长的需求 [4] - 预计亚马逊和微软的季度更新也将显示类似趋势，这些云巨头在服务器和数据中心的投资中将有大量资金流向英伟达的芯片 [5] GPU市场主导地位 - 英伟达的图形处理器(GPU)在AI市场持续占据主导地位，尽管谷歌开发了TPU，亚马逊部署了Inferentia和Trainium芯片，但英伟达的市场地位依然稳固 [6] - Blackwell架构是英伟达最新的GPU架构，其商业化速度是公司历史上最快的，在2026财年第一季度，Blackwell GPU贡献了数据中心计算收入的近70% [7] CUDA护城河 - CUDA是英伟达的专有平台，允许程序员使用其GPU，该架构已存在多年，数百万程序员在使用，并有大量针对英伟达GPU优化的代码库，这一生态系统是英伟达在AI芯片市场竞争优势的关键 [8][9] 拓展新市场 - 英伟达从游戏芯片起家，逐步拓展到AI模型领域，并持续进入新市场，例如Omniverse平台用于3D模拟和数字孪生，Drive平台将受益于自动驾驶汽车的普及 [10][11] - 公司CEO黄仁勋表示，机器人是AI之后的最大机会，同时量子计算技术正接近拐点，英伟达正在大力投资该领域 [12] 未来前景 - AI技术的进步，包括AI代理和潜在的人工通用智能(AGI)的出现，以及人形机器人的普及，将进一步推动对英伟达GPU的需求 [13] - 黄仁勋在财报电话会议上表示，AI时代已经到来，英伟达在AI基础设施、大规模推理、主权AI、企业AI和工业AI等领域已做好准备 [14]

公司表现 - 英伟达股票在2020年3月至2025年3月期间总回报率达1760%，远超标普500的118%回报率 [2] - 同期1000美元投资可增值至18600美元 [2] - 公司股价表现主要由GPU及AI相关技术的强劲需求驱动 [2] 管理层与战略 - CEO黄仁勋自1993年联合创立公司后仍继续领导公司 [4] - 黄仁勋十多年前开始将游戏业务利润投入AI领域布局，使公司在AI时代占据领先地位 [4][5] 游戏GPU市场 - 公司在独立桌面GPU市场份额从2019年Q4的68.9%提升至2024年Q4的82% [6][7] - 主要竞争对手AMD同期市场份额为17%，英特尔仅占1% [7] - 游戏平台收入从2020财年55.2亿美元增长至2025财年113.5亿美元，年复合增长率15.5% [9] AI与数据中心业务 - 数据中心GPU市场份额在2024年达到92% [12] - 数据中心平台收入从2020财年29.8亿美元飙升至2025财年1152亿美元，年复合增长率107% [14] - 该业务占公司总收入比例从2020财年27%提升至2025财年88% [14] - AI推理芯片市场份额从几乎为零发展到占据最大份额 [13] 自动驾驶业务 - 完全自动驾驶汽车在美国合法化的时间表比预期延迟 [15] - 公司DRIVE平台仍被视为未来增长的重要驱动力 [15] 创新与技术 - 公司推出多项突破性技术，包括2021年发布的Omniverse虚拟仿真平台 [16][17] - Omniverse已被亚马逊、百事可乐、宝马等大型企业广泛采用 [17] 市场预测 - 游戏市场规模持续扩大，推动公司相关业务增长 [8] - 公司GPU仍被视为AI训练领域的黄金标准 [11] - 整体表现验证了五年前对市场表现的乐观预测 [18][19]

3D打印行业概述 - 3D打印技术通过逐层构建三维物体实现创新，应用领域包括定制假体、机械零件、建筑、食品和珠宝设计等 [2] - 相比传统制造，3D打印在成本效益、定制化、精度和可持续性方面具有优势 [2] - 行业主要参与者包括Xometry (XMTR)、Proto Labs Inc (PRLB)和Stratasys Ltd (SSYS) [3] 技术优势与应用 - 3D打印可生产更轻更耐用的组件，减少材料浪费并加速生产周期 [4] - 该技术支持复杂形状制造，促进本地化生产以缩短供应链并降低运输成本 [4] - 在航空航天领域用于制造轻质高强度飞机部件，汽车行业用于原型和定制零件生产 [5] 医疗领域突破 - 3D打印用于生产个性化医疗工具和假体，并推动组织器官打印研究 [6] - 全球医疗3D打印市场预计2024-2029年CAGR达17.5%，2024年市场规模11.7亿美元，北美占比最高 [6] 市场规模与增长 - 全球3D打印市场预计2032年CAGR为23.4%，2024年规模193.3亿美元，北美占41.4%份额 [7] - 印度和中国正通过该技术提升全球制造业竞争力 [7] 重点公司分析 NVIDIA (NVDA) - 通过AI和GPU技术推动3D打印创新，与HP合作开发Modulus工具提升制造精度 [10][11] - 投资初创企业Freeform建设全球首个AI原生金属3D打印工厂 [12][13] - 开发Magic3D和LATTE3D工具实现文本生成3D模型，Omniverse平台支持打印前模拟 [14][15] GE Aerospace (GE) - 自1980年代研究增材制造，2012年收购Morris Technologies后实现喷气发动机部件3D打印 [16] - 通过Colibrium业务提供工业金属打印机，3D打印燃料喷嘴使LEAP发动机能效提升15% [17] - 2024年投资1.07亿美元扩大商用/军用发动机部件产能 [18][19] Carpenter Technology (CRS) - 2019年成立添加剂业务部门，通过收购LPW等公司强化金属粉末生产能力 [20] - 拥有从粉末生产到成品制造的端到端能力，专精于航空航天级特种合金 [21][22] Proto Labs (PRLB) - 全球最快数字制造商，月产超25万件3D打印部件，服务超5万产品开发者 [22] - 2024年推出Axtra3D HPS光聚合物技术，实现高精度双模式打印 [25] - 2024年3D打印业务收入8400万美元，拥有120+台打印机支持多材料快速交付 [26]