文章核心观点 - 传统咨询行业正经历由AI驱动的深刻变革 咨询巨头积极部署AI工具以提升效率 但同时引发了大规模裁员和行业格局的重塑 [3][4][5][26][55] 麦肯锡的AI转型 - 麦肯锡因成为OpenAI的Tokens消耗大客户而获得奖牌 暗示其大量使用ChatGPT [1][3] - 公司通过收购QuantumBlack并在2018年将其整合为AI原生咨询部门 奠定了AI转型基础 [7][10] - 2023年推出内部AI平台Lilli 该平台基于超过10万份内部文件与访谈资料训练而成 [14][15] - Lilli能自动生成PPT 润色文本 撰写提案和整理汇报 大幅提升工作效率 [16][17] - 目前麦肯锡超过70%的员工（超过4万名）在日常工作中使用Lilli 平台每月响应问题数量突破50万条 [18] 波士顿咨询集团的AI策略 - 波士顿咨询集团在AI部署上更为激进 已研发出八九款内部AI工具 [21] - 工具包括用于制作PPT的Deckster和用于头脑风暴的语音助理GENE [23] - 公司将AI使用率纳入员工绩效考核指标 将其视为顾问的新核心竞争力 [23][24] - BCG约3 3万名员工中已有近90%在使用AI工具 其中约一半每天高度依赖AI工作 [25] AI对咨询行业人力资源的影响 - 自ChatGPT问世以来 麦肯锡已裁撤员工超过5000人 被裁率高达约10% 为公司历史上最大规模裁员之一 [27] - AI平台已承担起约30%的信息收集与整理任务 足以接管部分初级顾问的工作 [32][33] - 咨询行业入门级职位招聘受冲击最大 今年6月入门级顾问招聘数量同比暴跌54% [60] - 公司招聘策略转向 更倾向于直接聘用经验丰富的成熟人才 而非从零培养毕业生 [63][64] - 研究显示AI导致22至25岁群体就业率骤降13% 但以经验和洞察为核心的资深岗位更具韧性 [66][68] 新兴AI咨询业态的挑战 - OpenAI Anthropic等AI公司开始直接向企业提供解决方案 绕过传统咨询公司 [38] - 新兴的咨询科技公司利用AI自动化咨询流程 旨在用算法取代顾问 [39][41] - 例如Hasura公司的PromptQL平台可帮助企业打造专属AI分析师 并提供支持服务 每小时收费900美元 [45][47] - 此类AI咨询初创公司获得资本青睐 如Parable完成1660万美元融资 Dialogue AI完成600万美元融资 [49] - 这些初创公司已开始蚕食二线咨询公司的市场份额 为中小企业提供了成本更低的替代方案 [51][52] 隐性知识与行业未来 - 业内认为AI目前仅能连接全球2%至5%的隐性知识 无法完全取代人类顾问的洞察力 [69][70] - 咨询公司声称AI接管基础工作后 顾问将转向对客户更有价值的事务 [57] - 然而 咨询行业传统的职业上升路径正被AI部署和绩效标准收紧所破坏 年轻顾问的成长阶梯被逐阶拆除 [71][72]

人工智能顾问市场需求与薪资水平 - 人工智能工程师顾问时薪高达900美元，体现了市场对高端技术人才的需求 [2] - 该时薪水平远超四大会计师事务所顾问合伙人400至600美元的时薪范围 [3] - 市场定价偏高的根源在于需求旺盛而人才稀缺，具备相应资质的专业人士凤毛麟角 [4] 人工智能顾问的角色与价值 - 人工智能工程师顾问能填补传统管理顾问的空白，不仅提供战略建议，还能直接调试模型、搭建数据管道并整合人工智能系统到企业基础设施中 [3] - 企业支付高额费用相当于为规避95%的人工智能项目失败率买单，相当于购置了一份保险 [6] - 新型人工智能工程师顾问融合销售与工程职能，核心任务是整合人工智能解决方案，正在颠覆咨询行业格局 [6] 人工智能项目实施现状与挑战 - 麻省理工学院报告显示，95%旨在推动营收快速增长的人工智能项目均以失败告终 [4] - 项目失败的主要原因是工具和企业层面存在“认知差距”，而非人工智能模型的质量问题 [4] - 企业面临推动领导层认知转型的挑战，需要开展行业科普并接受全新的工作范式 [6] 成功案例与市场潜力 - 部分初创公司凭借生成式人工智能取得卓越成效，例如年收入从零跃升至2000万美元 [5] - 成功源于聚焦单一痛点、高效执行，并巧妙与采用其工具的企业建立合作关系 [6] - 尽管企业过去两年在人工智能领域尝试成效甚微，但当前市场对展示实质性进展的需求迫切 [6]