阿斯利康与Algen Biotechnologies的合作 - 签署价值5.55亿美元的合作协议，旨在利用Algen的AI平台“AlgenBrain”推动免疫学领域新治疗靶点的发现[1] - 合作核心是结合前沿CRISPR基因调控技术与AI驱动的药物发现手段，开发下一代免疫学疗法[1] - 阿斯利康获得针对合作期间确定并筛选出的特定靶点组合，开发及商业化相关疗法的独家权利[1] AI制药的行业价值与驱动力 - AI技术预计将为制药业带来超过3500亿美元的年价值[2] - AI赋能新药研发，预计可将研发周期平均缩短1/2至2/3，研发投入降低10%，同时提高新药研发成功率[5] - 众多头部药企面临2030年约2360亿美元的专利悬崖，亟需借助AI技术降低成本并加速研发进程[2] 阿斯利康的AI战略与布局 - 公司是“AI先行者”，2021年其50%的小分子新药管线便源自AI研发[5] - 内部开发了两个AI平台：用于从头设计小分子药物的REINVENT，以及逆合成工具AiZynthFinder[5] - 2023年成立了AI-CRO公司Evinova，通过AI数字化解决方案助力新药临床研发[5] - 采用“表型关联机器学习工具（MILTON）”，具备疾病早期预测能力，可预测超1000种疾病的发生风险以挖掘潜在靶点[6] 阿斯利康2024年的其他AI合作 - 与石药集团达成53亿美元合作，共同开发治疗慢性疾病的口服药物[7] - 与Tempus AI、Pathos AI达成三方2亿美元合作，聚焦肿瘤治疗领域，联合研发新型抗癌药物[7] - 通过“内部技术+外部合作”双轮驱动，持续推进AI制药落地[7] 全球药企AI准备度排名与趋势 - 2025年CB Insights报告显示，礼来从2023年的第14名跃升至第1名，默克KGaA和拜耳分别位列第2和第3位[12] - 头部药企之间的差距显著缩小，第二与第五的差距从2023年的11分缩减至3.9分[12] - 对于药企而言，AI已从竞争优势转变为行业战略必需品[12] 供应链驱动的AI设施投资 - 受关税壁垒与地缘政治影响，药企加速建设本土AI集成设施以保障供应链稳定性[13] - 强生承诺投资550亿美元，罗氏承诺投资500亿美元，礼来承诺投资270亿美元[14] - 投资深度整合“自动化+ IoT+AI”技术，覆盖预测性设备维护、生产运营优化等场景[15] 内部AI平台与外部合作 - 几乎所有Top10药企都在构建内部AI系统，用于数据分析、预测药物-靶点相互作用[15] - 赛诺菲的CodonBERT平台可助力mRNA设计，艾伯维的ARCH平台能为靶点发现提供支持[15] - 头部药企的AI领先地位主要依靠“外部项目”来拉开差距，例如罗氏拥有22个AI合作项目，礼来完成13笔AI投资[12] AI在肿瘤领域的应用 - 肿瘤领域占所有药企AI合作的1/3，成为绝对焦点[12][18] - AI应用覆盖肿瘤治疗全流程，包括早期筛查、药物研发、治疗监测和诊断辅助[20] - 核心价值体现在缩短肿瘤药物研发周期、降低研发成本、推动精准治疗以及提升治疗安全性[21] 数据协作与联盟趋势 - 生物制药企业普遍持有海量数据，通过“数据池化”构建更大规模、更多元化的数据集[21] - 礼来宣布为初创公司提供免费的人工智能模型以换取数据[22] - Astex Pharmaceuticals、百时美施贵宝、武田制药宣布加入Federated OpenFold3 Initiative，与艾伯维、强生共同组建AI数据协作池[22]