纪要涉及的公司 NVIDIA 纪要提到的核心观点和论据 1. **量子计算** - 核心观点：量子经典结合是发展方向，未来所有超级计算中心都会采用这种模式 [9][15] - 论据：量子计算机需连接GPU超级计算机进行控制和纠错，纠错方面的突破性工作意义重大；预计每五年逻辑量子比特数量增加10倍，五年后可能有20 - 100个逻辑量子比特，可用于早期生物分子或化学材料研究 [10][12] 2. **主权投资与欧洲市场** - 核心观点：欧洲主权AI建设将代表各国GDP，未来几年全球将有价值约1.5万亿美元的建设投入 [17][18] - 论据：欧洲信息技术产业相对美国较轻，但重工业更发达，机器人和工业数字双胞胎将有很大发展；欧洲有20个由政府支持的AI工厂正在建设，部分为超级工厂，主要用于本地消费 [16][17] 3. **物理AI模型** - 核心观点：物理AI模型与大语言模型不同，将是多模态的，能使机器人更易被中小企业使用 [19][23] - 论据：机器人可根据指令生成动作并进行推理，如将苹果放入抽屉的过程；欧洲多个国家有强大的机器人能力，但缺乏软件能力，物理AI模型可弥补这一不足 [20][21][22] 4. **市场供需与限制因素** - 核心观点：供应虽受限但仍在快速增长，终端市场受本地语言等因素限制 [30][33] - 论据：公司产品供应需提前预测，但不受关键组件限制；不同地区人们偏好使用母语与设备交互，需要针对当地语言训练大语言模型，每个模型微调约需一个月超级计算机工作时间 [30][33][35] 5. **AI模型评估与应用** - 核心观点：推理模型和智能体将不断改进，企业模型效果良好 [39][41] - 论据：推理模型能解决未见过的问题，智能体可从上下文受益；与ServiceNow、SAP和Cadence等合作的企业模型是狭义超级智能体，经过微调后能在特定工作中表现出色 [39][40][41] 6. **数据中心增长** - 核心观点：欧洲市场将成为NVIDIA数据中心业务增长的强大驱动力 [44] - 论据：欧洲大部分地区服务不足，当地云服务提供商有机会尽快部署最新技术，增量市场潜力大 [46][47] 7. **业务模式与机会** - 核心观点：后训练是重要机会，推理业务成功，边缘计算有四个主要应用场景 [49][53][56] - 论据：后训练通过强化学习和人类反馈进行，可用于编码和科学模拟等；NVIDIA是全球最大的推理平台；边缘计算的四个主要应用场景为自动驾驶汽车、机器人、设施和基站 [49][50][56] 8. **供应链与风险** - 核心观点：公司将在多个大洲进行制造，降低对台湾的依赖；华为在AI芯片制造方面有一定进展，但与公司存在差距 [64][67] - 论据：公司计划在美国建设价值50万亿美元的AI超级计算机，同时在韩国的三星也有部分组件制造；华为在AI芯片制造方面落后公司几年，但中国电力成本低，可通过增加芯片使用量弥补性能差距 [64][67][68] 9. **产品相关** - 核心观点：GB 300过渡顺利，NVLink有潜在机会，RTX Pro服务器市场机会巨大 [82][87][98] - 论据：GB 300按计划出现，过渡窗口更短，且包装未改变；很多人对使用NVLink感兴趣，公司正在打造相关生态系统；RTX Pro服务器可集成到传统企业IT组织，市场规模达数百亿美元 [82][89][98] 10. **产品使用寿命与财务** - 核心观点：产品的会计寿命由客户决定，但实际使用寿命可达五到七年；公司在追求增长的同时注重成本和价格平衡 [113][119] - 论据：过去两年Hopper性能提升了四倍，软件优化可在购买硅片后长期提高性能；公司从总拥有成本（TCO）价值角度确定价格，注重战略投资以推动平台全球增长 [114][119] 11. **AI包装与价值交付** - 核心观点：NIMS和NEMO是现代AI包装方式，有助于公司向客户交付价值 [126][128] - 论据：NIMS和NEMO将大量软件集成在一个容器中，类似AI盒子，方便客户使用；公司通过整合GPU、NVLink等系统，实现了40倍的性能提升，能向客户证明价值 [126][129][130] 其他重要但是可能被忽略的内容 1. 公司自动驾驶汽车业务年收入已达50亿美元 [56] 2. 公司从每年3040亿美元的中国业务降至零，但因全球需求强劲仍将继续增长 [70] 3. 很多ASIC项目可能会被取消，但部分人对使用NVLink感兴趣 [87][89] 4. RTX Pro服务器已投入生产 [103] 5. 主权AI建设是逐步进行的，基础设施建设已讨论一年多 [108][110]

文章核心观点 公司宣布构建全球首个面向欧洲制造商的工业AI云，助力欧洲工业企业推进模拟优先、AI驱动的制造业发展 [1][3] 分组1：构建欧洲首个工业AI云 - 公司将在德国建造AI工厂，配备10,000个GPU，运行相关加速工作负载，为欧洲制造商支持工业AI工作负载 [1][3] - AI工厂将遵循NVIDIA Omniverse蓝图框架建设，使用Cadence的平台进行模拟和优化 [4] - 此投资将作为加速欧洲制造商AI发展和应用的起点，为AI超级工厂做准备 [5] 分组2：工业软件领导者借助NVIDIA技术加速产品发展 - 独立软件供应商使用NVIDIA技术加速产品组合，西门子与公司扩大合作，推动工业AI和数字化发展 [6][7] - Ansys将Omniverse集成到软件中，沃尔沃汽车使用Ansys软件在NVIDIA GPU上加速流体模拟2.5倍 [8] - Cadence用新超级计算机变革多市场AI加速模拟，法国Ascendance使用其软件和NVIDIA GPU使模拟运行时间减少20倍 [9] 分组3：欧洲企业全面重塑制造业 - 舍弗勒利用AI工厂和NVIDIA技术进行数字工厂规划等，创建设施数字孪生，与合作伙伴整合蓝图 [10][11] - 宝马集团构建生产设施数字孪生，与西门子加速车辆空气动力学模拟，速度提升30倍 [12][13] - 梅赛德斯 - 奔驰使用Omniverse虚拟设计和优化工厂装配线，提高全球工厂效率 [13]

报告行业投资评级 - 领先大市 - A（维持）[1] 报告的核心观点 - 英伟达在台北电脑展确认 Blackwell 系列量产顺利，推出 NVLINK Fusion，GB300 预计 2025 年 Q3 推出，推理性能和 HBM 容量提升，通信带宽翻倍，NVL72 超节点机柜高速线背板量产工艺成熟，有望带动配套产业链放量，对 2026 年光模块行业贝塔乐观，且有望依托 NVLINK 开拓 ASIC 市场，促进超节点渗透率提升[3] - 英伟达着重推介端侧产品，如 DGX Spark、RTX Pro 等即将量产，AI 基础设施增量需求从数据中心下沉到边缘计算，类似产品或有广阔市场需求[4] - 昇腾开发者大会 2025 推介 384 超节点集群，海光“反向收购”曙光，技术上可提升芯片竞争力，商业上可提升整体盈利能力，国内 2026 年有望多款超节点产品并驾齐驱[5][7] 各目录总结 周观点和投资建议 周观点 - 英伟达在台北电脑展相关进展及对产业链和市场的影响，包括产品推出、技术升级、市场开拓等[3][13] - 英伟达推介端侧产品，反映出 AI 基础设施需求下沉趋势[4][14] - 昇腾开发者大会和海光“反向收购”事件的意义及国内超节点产品发展前景[5][7][15] 建议关注 - 光通信板块：中际旭创、新易盛、仕佳光子、光库科技、剑桥科技、源杰科技、华工科技、光迅科技[17] - 超节点板块：盛科通信、沃尔核材、鼎通科技、华丰科技、海光信息、华勤技术[17] - AI 物联网板块：广和通、移远通信、恒玄科技、汉朔科技、乐鑫科技、泰凌微[17] 行情回顾 市场整体行情 - 2025.05.19 - 2025.05.23 市场整体下跌，沪深 300 -0.18%，深圳成指 -0.46%，上证综指 -0.57%，创业板指数 -0.88%，科创板指数 -1.47%，申万通信指数 -2.31%，细分板块中工业互联网（+9.7%）、运营商（+0.3%）、无线射频（-1.2%）排名前三[7][17] 细分板块行情 - 涨跌幅：工业互联网、运营商、无线射频周表现领先，控制器、光模块、工业互联网月表现领先，工业互联网、无线射频、控制器年初至今表现领先[20][24][27] - 估值：各板块当前 P/E 与 P/B 与历史平均水平对比[30] 个股公司行情 - 涨幅领先个股：东土科技（+14.45%）、海格通信（+12.84%）、映翰通（+5.02%）、中国电信（+1.28%）、瑞可达（+0.44%）[7][32] - 跌幅居前个股：剑桥科技（-8.93%）、奥飞数据（-8.52%）、博创科技（-8.37%）、源杰科技（-6.54%）、振邦智能（-6.36%）[7][32] 海外动向 - 英伟达：将针对中国市场推新 AI 芯片，成立供应商联盟提供 800V 高压直流供电[37] - 英特尔：考虑出售网络及边缘业务部门[37] - 高通：宣布进军数据中心市场[37] 新闻公告 重大事项 - 瑞芯微、新雷能、杭电股份、光库科技、矩子科技、震有科技等公司在 2025 年 5 月 19 - 23 日有拟增持、拟减持、拟回购、拟并购、拟定增等事项[38] 行业新闻 - 英伟达 CEO 黄仁勋称美国 AI 芯片出口管制失败，英伟达在中国市场份额下降，宣布在中国台北建立新据点等[40][41] - 美国商务部加强对全球 AI 芯片出口管制[41] - 黄仁勋回应英伟达 AI 芯片转运指控，宣布 Grace Blackwell 系统全面投入生产等[41]

报告行业投资评级 - 看好 [2] 报告的核心观点 - NVLink Fusion构建半定制AI基础设施，强化生态系统护城河，GB300预计Q3推出，多款个人和企业新品发布，受益于AI factory和AI infra推动，数据中心正转变为近万亿美元市场，AI infra投资规模扩大将扩大国内AI产业链优质公司订单，基本面有望持续兑现 [2] 根据相关目录分别进行总结 NVLink Fusion构建半定制AI基础设施，强化生态系统护城河 - Nvidia发布NVLink Fusion，将专有高性能互连技术NVLink向合作伙伴开放，支持第三方CPU和AI加速器集成构建半定制化AI基础设施，突破传统数据中心瓶颈，为云服务商和大型企业提供方案 [6] - NVLink Fusion提供两种配置，一是第三方定制CPU与NVIDIA GPU互连，二是NVIDIA自研Grace系列CPU与非NVIDIA定制加速器互联，首批采用厂商包括MediaTek等 [7] - 开放NVLink IP扩大生态系统，Nvidia第五代NVLink提升多GPU系统可扩展性，单个Blackwell GPU支持18个NVLink 100 GB/s连接，总带宽1.8 TB/s，是上一代2倍，开放平台吸引第三方AI芯片，强化Nvidia在数据中心护城河 [11] GB300预计Q3推出，多款个人和企业新品发布 - GB300预计2025年第三季度推出，比前代H100提升1.7倍推理性能，配备1.5倍HBM内存和2倍网络带宽，一节点可达40 petaflops，Blackwell系统已上线 [13] - 面向开发者的AI超算DGX Spark与DGX Station，DGX Spark已投产，预计未来几周推出，DGX Station适合个人或小型团队 [14] - 面向企业IT的AI转型RTX PRO Server，专为传统IT与AI融合设计，推动向GPU加速基础设施转变 [16] - 面向机器人开发的工具，与DeepMind和Disney共同开发机器人物理训练引擎Newton，推出人形机器人基础模型Isaac GR00T N1.5，提升训练效率 [20] 投资建议 - 受益于AI factory和AI infra推动，数据中心向万亿美元市场转变，AI infra投资规模扩大将扩大国内AI产业链优质公司订单，建议关注工业富联等公司 [23]

报告行业投资评级 - 看好 [2] 报告的核心观点 - NVLink Fusion构建半定制AI基础设施，强化生态系统护城河，开放NVLink IP扩大生态系统，有望强化Nvidia在数据中心的护城河 [2] - GB300预计Q3推出，多款个人和企业新品发布，包括面向开发者的AI超算、面向企业IT的AI转型产品、机器人物理训练引擎和人形机器人基础模型 [2] - 受益于AI factory和AI infra推动，数据中心正转变为近万亿美元市场，AI infra投资规模扩大将扩大国内AI产业链优质公司订单，基本面有望持续兑现 [2] 根据相关目录分别进行总结 NVLink Fusion构建半定制AI基础设施，强化生态系统护城河 - Nvidia发布NVLink Fusion，开放NVLink支持第三方CPU和AI加速器集成，构建半定制化AI基础设施，突破传统数据中心瓶颈 [6] - NVLink Fusion提供两种配置，满足不同算力需求，首批采用厂商包括MediaTek等 [7] - 第五代NVLink提升多GPU系统可扩展性，总带宽达1.8 TB/s，是上一代2倍，开放生态平台吸引第三方芯片，强化Nvidia在数据中心的护城河 [11] GB300预计Q3推出，多款个人和企业新品发布 - GB300预计2025年第三季度推出，比前代H100提升1.7倍推理性能，配备1.5倍HBM内存和2倍网络带宽，一节点可达40 petaflops [13] - 面向开发者的AI超算DGX Spark已全面投产，预计未来几周推出，DGX Station适合个人或小型团队 [14] - 面向企业IT的RTX PRO Server推动从基于CPU的系统向GPU加速基础设施转变 [16] - 与DeepMind和Disney共同开发机器人物理训练引擎Newton，推出人形机器人基础模型Isaac GR00T N1.5，提升训练效率 [20] 投资建议 - 受益于AI factory和AI infra推动，数据中心向万亿美元市场转变，建议关注工业富联、沪电股份等国内AI产业链优质公司 [23]

纪要涉及的行业和公司 - **行业**：人工智能、半导体、服务器、数据中心 - **公司**：英伟达、台积电、联发科、高通、红海公司、日月光、鸿海、广达、桓达、AMD、AMBEV 纪要提到的核心观点和论据 英伟达 - **市场拓展与项目合作**：与沙特和阿联酋签订超百亿美金大单，弥补约 55 亿美金 H20 禁运损失并开拓中东市场；计划签署新欧洲主权 AI 项目，但项目利用效率和资金持续投入存疑 [1][2] - **产业链迁移**：为获出口支持承诺将美国销售服务器产业链迁回美国，或致成本上升影响毛利率和生产效率 [1][4] - **技术与生态**：AI Link Fusion 技术让客户自研 ASIC 或 CPU 与英伟达 IP 结合，维持生态系统竞争力并获利；开放 YMIRLINK IP 助企业接入核心生态链，巩固生态重要性 [1][5][11] - **产品情况**：NVIDIA RTX Pro Server 或替代 H20 服务器，但以太网连接致卡间互联性能差，推理任务表现待验证；GB300 与 GB200 结构类似，预计未来几个月 GB300 出货量增加；RTX 服务器为企业提供新选择，预计下半年对业务有正面影响 [1][6][7][13][22] - **财报预期**：下一季度财报指导值 43 亿美元，考虑 5.5 亿美元减值，实际收入达 38 亿美元合理，超 45 亿美元表明市场需求强劲 [25] 台积电 - **扩产计划**：宣布在美国扩建六个厂，30%的 2 纳米产能搬至亚利桑那州，预计毛利率前期降 2% - 3%，后期降 3% - 4%，美国人员效率问题或增加整体成本 [3][10] 联发科 - **战略调整与业务发展**：业务仍以手机为主占 55%，物联网约 30%，功率半导体 8% - 9%，目前数据中心业务收入为 0，预计 2026 年后收入占比显著提升，为北美云厂商定制 ASIC 芯片 [15] 高通 - **业务动态**：宣布全新 CPU 兼容 Amlogic Fusion，接入英伟达服务器集群，进入数据中心芯片市场并参与沙特 AI 项目，引发市场关注 [16][17] 红海公司 - **发展驱动力**：未来发展驱动力为二季度上量的 GB200 和三季度到四季度上量的 GB300，但实际出货量可能低于预期，强调精密制造能力 [18] 日月光 - **业务模式与收入结构**：业务模式变化未详，收入 40%来自组装业务（EMS），60%来自先进封装业务（ATM），利润上 ATM 占比更大；2024 年起新业务板块 Leap 与台积电合作为英伟达大芯片服务，增速 40% - 50%，推动收入增长和毛利率提升 [19][20] 其他 - **美国政策影响**：美国商务部取消人工智能扩散规则，使沙特和阿联酋等国能大规模采购英伟达产品，总额超百亿美金，中美在其他市场竞争加剧 [1][8] - **中国台湾产业链**：拥有完整服务器产业链，有 352 家供应链企业参与，但终端侧创新能力不足，芯片端预计达三四千亿美金规模，相关企业值得关注 [9] - **液冷技术应用**：液冷技术漏液问题通过重新设计解决，铜缆使用信号干扰问题需供应链提高精度解决，鸿海、广达和桓达生产 NFC 柜子较活跃，今年预计每家生产几百台到一千台左右 [23][24] - **中东市场潜力**：中东因能源丰富是数据中心建设理想地点，开放政策和能源优势使其成发展热点，公司景气度好转得益于中东市场 [26] - **产品市场表现**：CANFOR 出货较好，MV 系列 GB300 表现出色，英伟达产品周期短更新快占竞争优势 [27] - **AMD 新产品**：6 月 12 日将发布 MI355，硬件配置与英伟达 B300 相近，关注互联传输技术是否突破决定其市场竞争力 [28] - **AMBEV 财报预期**：下周财报预计无问题，财报指导高低影响不同，推荐 AMBEV，认为 AMD 弹性大，英伟达财报预期偏好 [29] 其他重要但可能被忽略的内容 - MMAG 生态系统定制化选择零部件或给零部件厂商带来利润率压力，因标准化生产更具成本效益 [14] - RTX Pro 服务器主要用于企业级推理服务应用，在出口受限地区（如中国大陆）可能作为替代解决方案 [12]

报告行业投资评级 - 股票评级：增持 [4] - 行业观点：有吸引力 [4] - 目标价格：160美元 [4] 报告的核心观点 - 英伟达在主题演讲中宣布多项内容，包括NVlink Fusion、RTX PRO服务器、Isaac GR00T更新等，虽无重大惊喜但下半年加速路径清晰 [2] - 短期虽面临美国商务部禁令等挑战，但中期担忧正逐一消除，看好下半年表现 [2] - 聚焦AI通信基础设施，GB200虽挑战超预期但已在生态系统中加速，短期问题明确且下半年有上行潜力 [6] 根据相关目录分别进行总结 产品与合作 - 英伟达宣布NVlink Fusion，可扩展互连技术能力，适用于更广泛生态系统，但需时间理解其战略和影响 [2] - 推出RTX PRO服务器，面向企业AI推理市场，具备多达8张blackwell RTX pro graphics 6000卡及英伟达网络技术，与AI企业软件平台兼容 [2] - 对机器人基础模型Isaac GR00T进行更新，推出用于人形机器人训练的合成数据生成框架Isaac GR00T - Dreams [2] - 首款个人工作站电脑DGX spark和DGX station即将面向客户，spark 7月开始，station今年晚些时候推出 [2] - 宣布与富士康和台湾政府建立新合作，建造10000台blackwell GPU超级计算机，台积电为研发的主要客户，并计划在台湾设立新办公室 [2] 估值与风险 - 基于摩根士丹利对英伟达2025年每股收益5.70美元的估计，市盈率约28倍，与大型AI同行AVGO大致相符，高于半导体整体水平 [7] - 上行风险包括训练和推理增长推动数据中心收入、游戏销售因基于GPU的AI PC受青睐而加速、DGX平台受企业客户欢迎 [8] - 下行风险包括AI终端市场未达预期、客户大幅减少GPU购买、AMD重新成为可行的GPU竞争对手、云客户开发出有竞争力的定制硬件 [8] 行业覆盖 - 报告对半导体行业多家公司给出评级，如英伟达评级为增持（O），AMD评级为持平（E）等 [66]

纪要涉及的行业和公司 - **行业**：PC和服务器产业链、AI行业 - **公司**：英伟达、高通、红海、联发科、NXP、台积电、鸿海、和硕、伟创、万达、联想、SuSE、HP、华硕、宏碁、微星、工业富联、立讯、AMD 纪要提到的核心观点和论据 - **英伟达** - **发布聚焦AI服务器产业链**：发布包括AI工厂、Agentic AI、机器人及企业AI转型等内容，推出NVLink Fusion开放IP巩固互联传输优势，RTX Pro Server有望替代部分H20 Server功能，尤其在中国大陆推理服务市场[1]。 - **第二季度财报指导预测**：可能在45至47亿美元之间，考虑了5.5亿美元HRC使用权补偿，第一季度财报预期较好，受益于RTX替代RWS的弹性及中东市场出货量增加[3][11][19]。 - **产品出货情况**：GB200 NFL72自4月起小批量出货，预计后续出货量增加，但面临柜体零部件众多及铜缆干扰问题，GB300市场预期较低，能否在3G环境中使用取决于OEM安装能力[1][12][13]。 - **市场影响**：中东市场出货量预计增加，可能取代新加坡，对英伟达和AMD均有影响[3][17]。 - **高通** - **进军服务器CPU市场**：旨在打破X86生态，构建ARM生态闭环，展示Snapdragon E - LITECOM在企业级应用进展，联想提出终端产品数据算法算力互通概念[1][5]。 - **中国台湾科技公司及服务器产业链** - **地位与不足**：拥有台积电、鸿海等全球关键企业，服务器产业链完整，但AI应用创新相对滞后，应用端较CES和上海联想Tech World差距较大[1][2][6]。 - **关键产品**：下半年GBE300的MV72将大量上市，AI PC领域主要由华硕、宏碁、微星展示硬件产品，应用端创新有待提升[1][9]。 其他重要但是可能被忽略的内容 - **AI Token**：被视为未来重要工具，数据中心将成为AI工厂，以能源为输入产出AI Token，未来数据中心每月或每年生产AI Token数量将成为重要指标，标志着AI应用落地[3][14][15]。 - **英伟达产品角色**：RTX可能充当Hopper架构角色，DGX Station主要用于研究AI，针对研究人员，NVLink Fusion希望继续垄断生态系统[16]。 - **英伟达供应链**：从MV角度芯片已交付OEM且收入确认，但OEM后续工作进度影响整体供应链[3][18]。

NVIDIA TodayNVDANVIDIA$135.10 -0.30 (-0.22%) 52-Week Range$86.62▼$195.95Dividend Yield0.03%P/E Ratio53.16Price Target$164.84Add to WatchlistNVIDIA’s NASDAQ: NVDA CEO, Jensen Huang, made numerous announcements at the Computex 2025 conference that amount to one thing: NVIDIA remains at the center of all things AI. While competitors advance their technologies, they remain steps behind and may never catch up due to this critical factor: NVIDIA launched NVLink Fusion. NVIDIA NVLink is the technology linking NVI ...

梦晨 闻乐 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 英伟达官宣新办公室落户中国台湾省台北市，但居然是从太空飞下来的吗？ 当然，这只是黄仁勋在Computex大会上展示的CG特效，但背后还有这样一层意思： 如此逼真的画面中， 只有1/10的像素是显卡渲染的 ，剩下全部内容为AI预测。 当初是GeForce显卡让AI成为现实，现在AI反过来给GeForce显卡带来颠覆性变革。 除了正式宣布新办公室地址，会上英伟达还宣布多款重磅新品： 面向个人有 DGX Station ，在桌面跑1T参数大模型，这回刀法也不用了，足足给到800GB内存。 面向企业有 RTX PRO Server ，可加速从AI智能体、物理AI、科学计算到渲染、3D图形和视频等各种用例。 同时老黄还表示英伟达正在经历一次转型， 从一家芯片公司扩展到一家AI基础设施公司 。 老黄表示，AI基础设施市场将以数万亿美元衡量。 此外，这场演讲中的其他亮点还有： 下面一起来看。 发布半定制化NVLink Fusion（混搭，有IP就可用） 推出英伟达AI数据平台 宣布与迪士尼合作机器人项目 …… "买的越多，创造的越多" 今年第三季度 ，英伟达主打产 ...