公司概况 * 公司为SAP (NYSE:SAP) [1] * 发言人为SAP首席执行官Christian Klein [1] 核心战略与转型成果 * Rise with SAP转型计划在过去五年取得巨大成功 [2] * 最大的成就是实现了公司内部的人员和文化变革 [3][4] * 客户对云的态度已无争议 客户感谢公司推动其上云以获得AI等能力 [3] * 支持收入比预期高出20%-30% 达到约$9 billion的120%-130% 客户流失率为历史最低 [5][6] * 业务技术平台(BTP)从孤岛发展为拥有庞大开发者社区和AI代理的平台 [7] * Rise计划带来更高的追加销售和交叉销售 特别是在平台业务方面 [8] * 客户在Rise旅程中会扩展SAP产品使用范围 从财务扩展到人力资源、薪资、员工中心(EC)和供应链 [9] * AI代理需要跨公司协作 这成为Rise旅程中促使客户选择SAP而非最佳单点方案的另一个杠杆 [10] 近期财务表现与展望 * 对第四季度及以后的销售渠道健康状况感到兴奋 若全年云合同待履行业务(CCB)增长仅为25%会感到失望 [11] * 第四季度存在三到四个前所未有的大额交易 交易规模巨大 证明了AI的价值 [11] * 拥有$10 billion的支持收入 明年渠道充足 不会耗尽 [12] * 新客户业务表现良好 中端市场通过合作伙伴渠道是未来的重要增长引擎 [13][14] * 预计总收入将在2027年及以后加速增长 [15] * CCB增长将很大程度上取决于数据和AI 若能构建高价值AI用例 则对CCB强劲增长有信心 [16][17] 人工智能战略与竞争优势 * 坚信AI不会导致软件或SaaS的消亡 软件和数据是商业AI的基础 [18][21] * SAP的优势在于拥有业务流程上下文和数据 这是外部大型语言模型(LLM)所不具备的 [20][21] * 以H&M为例 展示了集成在商务软件中的销售代理如何理解库存和工作流 [19][20] * AI相关收入目标为3到4年内达到$1 billion 但更关注利用AI在所有应用类别中赢得市场份额 [22][23] * AI货币化策略是将AI单元融入每一笔交易 展示用例 推动客户采用 实现业务拓展 而非过度定价 [24][25][26] * AI已为SAP内部带来数亿美元的效率提升 例如4万名开发人员使用代码代理后生产率提升20% [27] * 第四季度所有交易都将使用AI优化从报价到收款的流程 [27] * 明年将继续注入AI用例以推动效率和利润率 所有经理都被要求优先考虑AI而非增加人力 [28] 数据战略与合作伙伴 * 业务数据云(BDC)是关键推动因素 用于统一数据语义 是每个AI用例的前提 [31] * BDC与Databricks、Snowflake、Microsoft、Google等合作伙伴合作 保护SAP的知识产权和独特差异性 [32] * 数据是SAP的王冠宝石 软件提供数据 数据驱动AI [33] * 与Microsoft Fabric和Snowflake在BDC上的合作进展顺利 表明SAP数据资产的价值 [31][32] 客户迁移与生态系统 * 早期采用Rise的客户（如BMW、Exxon）进展顺利 正在向清洁核心架构发展 便于注入AI代理 [34] * 客户反映迁移成本高于软件本身 公司正大力投资用于数据清理、迁移和系统配置的AI工具 以加速客户上云旅程并实现货币化 [35] * 这将为客户、SAP和合作伙伴生态系统带来三赢局面 [36] 并购与产品平台 * 并购策略将侧重于数据和AI领域 以加速代理AI和数据平台路线图 例如对SmartRecruiters的收购是战术性举措 旨在实现招聘平台的现代化和交叉销售 [37][38][39] * 将继续与独立解决方案扩展(Solex)合作伙伴合作 但要求他们必须原生集成到SAP的代理AI层和AI基础中 [40][41] * 业务技术平台(BTP)作为SAP堆栈的底层原生平台 进展良好 随着代理AI的部署 BTP将迎来加速增长 [42][43] 运营效率与纪律 * 利润率提升部分归功于AI带来的效率 部分源于公司内部的纪律 如减少冗余职能、降低层级、鼓励创业精神 [29] * 公司将继续通过合作伙伴扩展销售渠道 在产品开发上保持专注 通过智能合作伙伴关系扩展产品组合 [30]