核心观点 - AMD通过大量资金投入和频繁收购加速数据中心GPU开发，以与Nvidia竞争AI芯片市场 [1] - 公司计划在下周活动上公布下一代Instinct GPU路线图，包括2025年发布的MI400 [1] - 过去三年完成9起关键收购，强化端到端AI解决方案能力 [3] 技术路线图 - Instinct MI325X计划2024年推出，MI350即将投产 [2] - MI400获早期客户积极反馈，将扩展AI加速器总可寻址市场 [1] - 年度发布节奏对标Nvidia，缩小产品代际差距 [2] 近期收购 - Untether AI团队：增强AI编译器/内核开发能力，提升芯片能效比 [5][6] - Brium：优化AI推理堆栈，提升Instinct GPU竞争力 [8] - Enosemi：硅光子技术实现服务器机架内高效数据传输 [9] - ZT Systems：49亿美元收购，强化集群级AI系统部署能力 [11][12] - Silo AI：6.65亿美元收购欧洲最大AI实验室，增强LLM开发能力 [14][15] 历史收购整合 - Nod.ai（2023）：自动化编译器软件加速AI模型部署 [16][17] - Mipsology（2023）：FPGA推理软件优化AI性能 [18][19] - Pensando（2022）：19亿美元收购，DPU技术优化AI网络 [20] - Xilinx（2022）：490亿美元收购，FPGA技术融入AI产品线 [22][23] 市场策略 - 开放生态系统结合开源软件/标准网络技术 [12] - 硬件产品覆盖云端/边缘/终端全场景 [17] - 通过收购快速获取关键技术团队和专利 [5][8][9]