技术突破核心 - 联合研究团队开发出名为SCIGEN的AI新技术 用于加速量子材料发现 [1] - SCIGEN是一种可集成到生成式AI模型中的代码系统 能确保模型在每一步生成过程中都遵守用户设定的几何规则 [1] - 该技术成功生成了超过一千万个具有阿基米德晶格特征的候选材料 [1][2] 技术应用与成果 - 团队将SCIGEN应用于流行材料生成模型 设定目标为生成具有阿基米德晶格结构的材料 [1] - 经过初步稳定性筛选 从一千万候选材料中保留约一百万种 [2] - 对其中26000种材料进行高精度模拟 结果显示41%的结构表现出磁性特征 [2] - 基于计算结果 成功合成了两种此前未被发现的化合物TiPdBi和TiPbSb 其实验性能与AI预测高度吻合 [2] 行业背景与意义 - 面对具有奇异量子特性的材料时 现有生成式AI模型往往力不从心 [1] - 探索如量子自旋液体等材料时进展缓慢 十年研究仅识别出十余种候选材料 [1] - 某些阿基米德晶格可模拟稀土元素的电子行为 却无需依赖稀缺资源 具备重要应用前景 [1] - 该方法为实验科学家提供了成百上千的新候选材料 显著加快了研究进程 [2]