行业核心观点 - 人工智能在石油化工行业有三大核心需求：数据沉淀与决策辅助、价值链重塑与优化、安全监测与防护 [1] 数据沉淀与决策辅助 - AI智能体的优势在于固化能力，能将非结构化数据或老专家的隐含知识总结提炼出来，实现能力的系统化和结构化，帮助员工快速获得岗位能力 [2] - AI可推动企业能力重构，例如在产业链长的化纤企业，将供应链管理能力固化在AI上可使跨界重塑成为核心竞争力 [2] - 艾斯本技术公司研发的AVA虚拟专家技术利用生成式AI解读自然语言，结合工程数据实时指导工程师进行生产操作和设备运维 [2] - 工业AI的定义是“两个结合”：将AI与领域专业知识结合，将企业行业经验、资产知识与AI高级分析、机器学习等技术结合，框定在工程框架内以实现有序发展 [3] 价值链优化重塑 - 数字化和AI发展为满足客户对更快响应速度和更高固定资产投资效益的期待提供了新解法，通过数智化互联互通可将成熟方案推广至全球布局，实现多基地规模效应 [4] - 运用AI优化价值链需从技术角度协同思考AI与能源优化、运营优化、机器人应用，关注其对工作模式、流程的影响，并考虑通过AI增强原有产品亮点和解决方案 [4] - 工业领域应采用“大模型、小模型混合应用”策略，在窄场景部署高精度专有小模型，同时利用通用大模型的人机交互和语义分析方案以提升运营效率 [5] - 石化行业需加速构建AI生态，因单一企业难以在多个技术领域保持领先，需结合更多前沿力量 [5] - 科莱恩化工科技公司推出智能化多功能催化剂技术支持平台“CLARITYTM旗舰版”，LG化学公司推出差异化仿真解决方案“SISO” [5] 安全监测与防护 - 传统过程安全管理（人员、技术、工程、管理）多为静态，无法匹配石油化工生产毫秒级的风险变化，AI技术能快速识别诊断人的不安全行为和物的不安全状态等风险隐患 [7] - 随着数字化转型深入，网络安全（security）变得与传统安全（safety）同等重要，AI智能体可作为重要防护工具，其反应和规划能力可媲美中高级网络安全应急工程师，能高效对抗黑客攻击并持续进化 [7] - “国家驱动+行业降本增效刚需+成熟技术架构和算力能力+政策支持”为AI智能体应用于网络安全防护创造了黄金窗口期 [7]