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Why You Should Not Miss Irresistible 2026, June 8-10, in Los Angeles – JOSH BERSIN
JOSH BERSIN· 2026-03-05 04:29
会议核心信息 - 公司将于2026年在洛杉矶南加州大学举办第五届年度人力资源领导力会议“Irresistible 2026” [1] - 会议旨在激发与会者及其团队 并为他们提供组织与行动准备 [5] 会议内容与亮点 - 会议将展示Galileo人工智能平台的实际应用 包括其与数百个企业系统的连接以及与Workday、SAP、ServiceNow的集成 [3] - 与会者将学习如何利用Galileo的研究和内置智能构建自己的“超级代理” [3] - 会议包含主题演讲“Work 2030” 探讨人工智能对公司、工作、职业和人力资源领域未来的影响 [3] - 会议将推出一个结合高管教育、人力资源专业知识、同行网络和人工智能的新领导力发展项目 [6] - 会议提供实践研讨会和Galileo培训课程 教导如何构建智能体、工作流程、AI面试官等 旨在培养“构建者”而不仅仅是人力资源领导者 [8] 与会者与网络 - 会议规模限定为450名高级人力资源领导者 [6] - 与会者包括来自阿联酋航空、阿提哈德航空、康尼格拉、微软、Keurig Dr Pepper、希捷科技、国际航空运输协会、洛克希德·马丁、Scentre Group、TD Synnex等公司的人力资源高管 以及来自全球高速增长科技公司的特邀嘉宾 [6] - 会议还将邀请少数独家供应商技术高管 来自AMS、Draup、Findem、Lightcast、NIIT、Paradox、Sana等创新人力资源技术提供商 [10] - 会议设有“行业领跑者”认可计划 顶尖创新者将分享其方案并获得推广支持 [11] 特别活动与体验 - 注册团队可受邀参加与公司高级成员的私人1小时工作会议 以整合学习成果并制定可操作计划 [5] - 会议在南加州大学马歇尔商学院举办 与会者可受邀参观该校全新的研究实验室和创新中心 [10] - 会议氛围被描述为有趣、轻松、非正式且协作 并提供一流的餐饮和白手套式接待服务 [11]
Intact Technology Named 2026 ServiceNow U.S. Federal Partner of the Year and Worldwide AI Customer Value Partner of the Year
Businesswire· 2026-02-28 02:00
公司获奖与市场地位 - 公司被ServiceNow同时授予2026年度美国联邦政府合作伙伴(美洲区)和全球AI客户价值合作伙伴两项年度大奖 [1] - 这一双重认可突显了公司在为联邦政府交付复杂的、关键任务型ServiceNow项目方面的领导地位,以及在开创可扩展的AI驱动转型战略方面的领先能力 [2] 获奖具体成就与能力 - 美国联邦政府年度合作伙伴奖表彰了公司在要求最苛刻的民用和国防环境中的卓越执行力,这些环境的现代化必须平衡安全、合规和任务连续性 [3] - 全球AI客户价值年度合作伙伴奖表彰了公司将AI战略转化为实际运营成果的能力 [4] - 过去一年,公司开发并部署了支持AI的ServiceNow解决方案,这些解决方案加速了平台采用、简化了服务交付、减少了人工工作量,并为大型联邦机构带来了显著的投资回报 [4] 公司实施方法论与客户价值 - 公司的实施专注于捕捉平台全方位的AI能力,同时遵循ServiceNow最佳实践和开箱即用的平台架构,使客户机构能够快速从其投资中实现显著价值,而不会引入技术债务或长期平台风险 [5] - 这种严谨的交付模式使受严格监管的客户能够快速适应不断变化的政策、预算和任务需求,同时负责任地推进企业AI的采用 [5] - 公司专注于为公共部门和受严格监管的企业提供大规模服务,其执行难度高且成功与否至关重要 [7] - 公司的实施方法优先考虑通过一个支持AI且以采用为中心的框架,为客户带来切实、快速的成果 [7] 合作伙伴生态与行业认可 - ServiceNow高层评价公司是使其合作伙伴生态系统充满活力的典范,并强调客户正在寻找从AI抱负到实际业务成果的最快路径,而这离不开能够将平台潜力转化为可衡量成果的合作伙伴 [6] - ServiceNow 2026年度合作伙伴奖项基于客户影响、创新、增长和生态系统领导力等标准在全球范围内评选 [6]
CoreX Acquires InSource to Expand ServiceNow Delivery Capabilities Across the Americas
Businesswire· 2026-01-06 22:02
公司动态 - CoreX公司作为ServiceNow的高增长精英咨询和实施合作伙伴以及NewSpring Holdings的平台公司 于今日宣布成功完成对InSource公司ServiceNow业务单元的收购[1] - InSource公司同样为ServiceNow的精英合作伙伴 以其深厚的交付专业知识和坚定不移的客户成功承诺而闻名[1] - 该交易已于2025年12月下旬正式完成[1] - 此次协议将两家高绩效的ServiceNow合作伙伴联合起来[1]
xtype Launches 2026 State of ServiceNow Operations Survey at World Forum New York
Businesswire· 2025-10-29 21:15
2026年ServiceNow运营状况调查启动 - xtype在纽约ServiceNow世界论坛上宣布启动其2026年ServiceNow运营状况调查 [1] - 此次调查建立在2025年首份报告成功的基础上 邀请全球ServiceNow客户分享其管理和治理Now平台的经验 [1] - 调查将审视平台团队如何管理复杂性、实施技术治理并为生成式AI做准备 同时平衡速度、合规性和规模 [2] - 调查结果将于2026年第一季度在《2026年ServiceNow运营状况报告》中发布 [2] 调查背景与目的 - 2025年的报告揭示了ServiceNow客户在扩展实施过程中面临的关键技术治理挑战 [3] - 调查旨在帮助ServiceNow团队评估其成熟度 识别技术治理方面的差距 并了解同行在安全扩展和更快交付方面的成功经验 [3] - 随着公司扩展其ServiceNow覆盖范围并采用生成式AI和代理AI等先进能力 对Now平台进行有效的技术治理变得至关重要 [4] 2025年报告关键数据发现 - 70%的组织报告克隆流程对开发工作流产生负面影响 [5] - 尽管管理复杂的多实例环境 但仅有57%的成熟用户利用商业工具进行部署自动化 [5] - 83%的零售组织将治理和合规性列为头号运营挑战 [5] - 70%的受访者计划在12个月内采用生成式AI 表明对AI能力的大量投资 [5] - 仅有30%的受访者将管理员权限限制在仅开发实例 [5] 调查参与详情 - ServiceNow客户被邀请参与2026年ServiceNow运营状况调查 该匿名调查大约需要5分钟完成 [6] - 调查参与者将在报告发布后获得《2026年ServiceNow运营状况报告》的提前访问权限 [6] 公司背景信息 - xtype成立于2020年 是ServiceNow首个也是唯一一个技术治理平台 [7] - 该平台为多实例环境构建 为平台团队提供实时可见性、控制和自动化 以在不失合规性的前提下加速交付 [7] - 银行业、保险业和医疗保健业的全球领导者信赖xtype以降低风险、执行政策并更有信心地快速行动 [7]
AI/R Company Launches Synsig, a Business Unit Specialized in ServiceNow
GlobeNewswire News Room· 2025-07-31 02:02
公司战略举措 - AI Revolution Company推出专注于ServiceNow产品实施数字平台和代理AI的全新品牌Synsig [1] - Synsig采用独特方法将数字化转型带入CRM、HR、AI代理和IT服务等战略领域 [3] - 新品牌基于超过700家活跃客户基础实施有效的交叉销售策略以提升市场渗透率 [3] 技术能力构建 - Synsig团队拥有认证高技能专家 结合行业领先的ServiceNow能力与AI数据及平台工程深度专业知识 [4] - 品牌根植于"人类-AI工程"文化 通过AI平台工具指数级提升人才效能 [4] - 通过智能自动化加速数字化转型 实现更高运营效率和业务绩效提升 [5] 市场定位 - ServiceNow是全球公认的云端软件平台 为IT、HR和客户服务等多领域提供工作流自动化与服务管理解决方案 [2] - Synsig作为AI/R集团旗下ServiceNow主力 致力于解锁更智能工作流并推动持续创新 [5] - 母公司AI/R总部位于加州 是代理AI软件工程公司 通过专有AI平台和战略伙伴平台组合推动行业革命 [6]
数据的三体问题:为何分析、决策和运营无法协调一致
36氪· 2025-07-25 08:21
数据系统的三个世界 - 现代企业存在三个平行数据世界:分析系统(历史报告/仪表盘)、决策系统(预测模型)和运营系统(执行层),三者缺乏协调导致行动脱节 [5][6][7] - 分析系统提供清晰的历史数据可视化(如Snowflake/Looker),但仅用于展示而非触发行动,最终数据流向PPT和收件箱 [5] - 决策系统(如供应链预测模型)能识别未来风险(如SKU缺货),但无法自主执行补货或物流调整 [6] - 运营系统(如ERP/工单系统)专注解决当前问题,但常忽略预测信号,按过时流程运行 [7] 系统割裂的典型案例 - 供应链危机场景:卡车延误时,分析仪表盘显示历史SLA未达标率3.2%,预测系统提示供应商常周二缺货,但无人整合信息触发改道决策 [8][9][10] - 制造企业依赖Excel管理多国供应商的200+零部件,因行数限制导致关键决策风险,反映系统控制力缺失 [14][15] AI就绪的核心要素 - 基础层需实现快速、干净、可靠的数据访问,延迟超过24小时将丧失行动时机 [19] - 进阶需统一数据平台整合三个世界,避免人工充当系统间桥梁 [20] - 理想状态是代理系统自主行动(如POS机故障预测+远程修复),直接降低事件成本 [21][27][28] 行动层的价值实现 - 行动层作为"企业大脑"整合分析信号(传感器)、预测反射(ML)和运营执行(肌肉),形成闭环 [32][33][34][35] - 真正代理应用案例:POS机故障预测后自动远程修复80%问题,节省100美元/次现场服务费 [27][28] - 零售业AI代理系统可避免200台POS机故障导致的顾客流失,直接提升营收 [25][26] 行业现状与转型方向 - 当前多数企业数据系统被动运行,洞察半衰期短如"昨日报纸",浪费90%分析成果 [1][2][12] - 转型关键是将预测转化为行动,如亚马逊的意图检测仅在用户点击"立即购买"时创造价值 [39] - 未来竞争在于构建"响应系统"而非报告系统,行动效率决定商业结果 [30][31][36]