2026年ServiceNow运营状况调查启动 - xtype在纽约ServiceNow世界论坛上宣布启动其2026年ServiceNow运营状况调查 [1] - 此次调查建立在2025年首份报告成功的基础上 邀请全球ServiceNow客户分享其管理和治理Now平台的经验 [1] - 调查将审视平台团队如何管理复杂性、实施技术治理并为生成式AI做准备 同时平衡速度、合规性和规模 [2] - 调查结果将于2026年第一季度在《2026年ServiceNow运营状况报告》中发布 [2] 调查背景与目的 - 2025年的报告揭示了ServiceNow客户在扩展实施过程中面临的关键技术治理挑战 [3] - 调查旨在帮助ServiceNow团队评估其成熟度 识别技术治理方面的差距 并了解同行在安全扩展和更快交付方面的成功经验 [3] - 随着公司扩展其ServiceNow覆盖范围并采用生成式AI和代理AI等先进能力 对Now平台进行有效的技术治理变得至关重要 [4] 2025年报告关键数据发现 - 70%的组织报告克隆流程对开发工作流产生负面影响 [5] - 尽管管理复杂的多实例环境 但仅有57%的成熟用户利用商业工具进行部署自动化 [5] - 83%的零售组织将治理和合规性列为头号运营挑战 [5] - 70%的受访者计划在12个月内采用生成式AI 表明对AI能力的大量投资 [5] - 仅有30%的受访者将管理员权限限制在仅开发实例 [5] 调查参与详情 - ServiceNow客户被邀请参与2026年ServiceNow运营状况调查 该匿名调查大约需要5分钟完成 [6] - 调查参与者将在报告发布后获得《2026年ServiceNow运营状况报告》的提前访问权限 [6] 公司背景信息 - xtype成立于2020年 是ServiceNow首个也是唯一一个技术治理平台 [7] - 该平台为多实例环境构建 为平台团队提供实时可见性、控制和自动化 以在不失合规性的前提下加速交付 [7] - 银行业、保险业和医疗保健业的全球领导者信赖xtype以降低风险、执行政策并更有信心地快速行动 [7]

公司战略举措 - AI Revolution Company推出专注于ServiceNow产品实施数字平台和代理AI的全新品牌Synsig [1] - Synsig采用独特方法将数字化转型带入CRM、HR、AI代理和IT服务等战略领域 [3] - 新品牌基于超过700家活跃客户基础实施有效的交叉销售策略以提升市场渗透率 [3] 技术能力构建 - Synsig团队拥有认证高技能专家 结合行业领先的ServiceNow能力与AI数据及平台工程深度专业知识 [4] - 品牌根植于"人类-AI工程"文化 通过AI平台工具指数级提升人才效能 [4] - 通过智能自动化加速数字化转型 实现更高运营效率和业务绩效提升 [5] 市场定位 - ServiceNow是全球公认的云端软件平台 为IT、HR和客户服务等多领域提供工作流自动化与服务管理解决方案 [2] - Synsig作为AI/R集团旗下ServiceNow主力 致力于解锁更智能工作流并推动持续创新 [5] - 母公司AI/R总部位于加州 是代理AI软件工程公司 通过专有AI平台和战略伙伴平台组合推动行业革命 [6]

数据系统的三个世界 - 现代企业存在三个平行数据世界：分析系统（历史报告/仪表盘）、决策系统（预测模型）和运营系统（执行层），三者缺乏协调导致行动脱节 [5][6][7] - 分析系统提供清晰的历史数据可视化（如Snowflake/Looker），但仅用于展示而非触发行动，最终数据流向PPT和收件箱 [5] - 决策系统（如供应链预测模型）能识别未来风险（如SKU缺货），但无法自主执行补货或物流调整 [6] - 运营系统（如ERP/工单系统）专注解决当前问题，但常忽略预测信号，按过时流程运行 [7] 系统割裂的典型案例 - 供应链危机场景：卡车延误时，分析仪表盘显示历史SLA未达标率3.2%，预测系统提示供应商常周二缺货，但无人整合信息触发改道决策 [8][9][10] - 制造企业依赖Excel管理多国供应商的200+零部件，因行数限制导致关键决策风险，反映系统控制力缺失 [14][15] AI就绪的核心要素 - 基础层需实现快速、干净、可靠的数据访问，延迟超过24小时将丧失行动时机 [19] - 进阶需统一数据平台整合三个世界，避免人工充当系统间桥梁 [20] - 理想状态是代理系统自主行动（如POS机故障预测+远程修复），直接降低事件成本 [21][27][28] 行动层的价值实现 - 行动层作为"企业大脑"整合分析信号（传感器）、预测反射（ML）和运营执行（肌肉），形成闭环 [32][33][34][35] - 真正代理应用案例：POS机故障预测后自动远程修复80%问题，节省100美元/次现场服务费 [27][28] - 零售业AI代理系统可避免200台POS机故障导致的顾客流失，直接提升营收 [25][26] 行业现状与转型方向 - 当前多数企业数据系统被动运行，洞察半衰期短如"昨日报纸"，浪费90%分析成果 [1][2][12] - 转型关键是将预测转化为行动，如亚马逊的意图检测仅在用户点击"立即购买"时创造价值 [39] - 未来竞争在于构建"响应系统"而非报告系统，行动效率决定商业结果 [30][31][36]