文章核心观点 - Rivian计划从2026年底开始在其R2车型上搭载自研的自动驾驶芯片 这标志着越来越多的公司正在寻求减少对英伟达昂贵AI芯片的依赖 这一趋势对当前估值已包含持续多年主导地位的英伟达股票构成潜在挑战 [1][2][6][8][10][12] Rivian的自研芯片计划 - Rivian在其首届“自动驾驶与AI日”上宣布 其更新的硬件平台将包含一颗自研的推理芯片 该芯片旨在运行其自动驾驶软件 [1][4] - 该自研芯片为1600稀疏TOPS推理芯片 Rivian创始人兼CEO RJ Scaringe认为 该芯片将帮助公司实现无需人工干预的L4级自动驾驶 [5] - 该自研芯片计划于2026年底开始随R2车型出货 [1] 行业减少对英伟达依赖的趋势 - Rivian是越来越多寻求控制AI成本并减少对英伟达依赖的公司中的最新一员 [2][10] - Alphabet已自建张量处理单元 并通过谷歌云提供 作为英伟达芯片的替代品 [9] - 亚马逊在其云计算部门AWS内部开发了用于AI模型训练的Trainium芯片 并宣布其新的Trn3 UltraServers可扩展至144颗Trainium3芯片以处理大型工作负载 [10] - 尽管英伟达的AI GPU尚无完美替代品 但客户一旦拥有可信的替代选择 英伟达的定价能力往往会减弱 [11] 英伟达的当前市场地位与财务表现 - 英伟达在AI芯片领域仍处于领先地位 对其最新平台的需求异常强劲 管理层在第三季度财报中强调 Blackwell芯片的销售“超出图表”且“云GPU已售罄” [12] - 英伟达第三季度总收入为570亿美元 其中数据中心业务收入为512亿美元 同比增长66% 占收入主体 [7] - 相比之下 Rivian第三季度收入仅为近16亿美元 [7] - 英伟达的汽车与机器人业务部门规模相对较小 第三季度收入为5.92亿美元 [8] - 英伟达股票的市盈率为44倍 表明投资者已为其未来数年持续快速增长且利润率不受挤压的预期定价 [12]

文章核心观点 - 随着2025年接近尾声并展望2026年，科技股有望继续引领市场强劲增长，当前是评估两只领先科技股投资价值的时机 [1] - 英伟达和台积电是值得在2026年前持有的两只领先科技股 [1] 英伟达 - 尽管面临竞争加剧，英伟达仍是人工智能基础设施领域的领导者，其图形处理器是驱动AI工作负载的主要芯片，在GPU数据中心市场占据超过90%的份额 [2] - 英伟达面临的主要挑战来自定制AI专用集成电路，这类芯片能效更高但缺乏GPU的灵活性，且各公司需自行设计，前期成本高、开发时间长 [4][6] - 由于行业面临产能限制，定制ASIC的规模化生产困难，而英伟达的GPU相对更容易大规模获得，并且公司与台积电紧密合作以确保未来供应 [6] - 英伟达在持续的AI基础设施热潮中处于最佳受益位置，其CUDA软件平台和芯片优化构成了护城河，预计到2030年数据中心资本支出可能达到4万亿美元，公司将捕获可观份额 [7] - 股票估值具有吸引力，基于2026年分析师预测的前瞻市盈率低于24.5倍，市盈增长比率低于0.7倍 [7] - 当前股价为183.77美元，市值达44950亿美元，毛利率为70.05% [5][5][5] 台积电 - 台积电是全球最大的半导体合约制造商和先进芯片的领先生产商，在先进芯片制造领域与三星和英特尔形成寡头垄断，并受益于竞争对手的困境 [8] - 台积电是唯一能够持续大规模生产小节点尺寸、低缺陷率芯片的代工厂，上季度其60%的收入来自5纳米或更先进节点的芯片技术 [10] - 公司是英伟达等芯片设计公司的关键合作伙伴，共同进行未来芯片设计并扩大产能以满足增长需求 [10] - 鉴于AI基础设施热潮，台积电正在积极建设新的晶圆厂以扩大产能，在产能紧张的情况下拥有强大的定价能力，并预计明年提价 [11] - 公司即将推出最新的2纳米节点技术，预计其成本将比3纳米加工技术高出50%，产能增加和定价提升的结合应能推动台积电持续强劲增长 [11] - 股票估值同样具有吸引力，前瞻市盈率为24倍，结合其增长前景，在当前水平是可靠的买入选择 [12] - 当前股价为310.14美元，市值达15730亿美元，毛利率为57.75% [9][9][9]

核心观点 - 博通拥有成为明年市场表现最佳芯片股的所有要素 其增长动力主要来自数据中心网络、基础设施软件以及定制化AI芯片的庞大机会 [1][2] 数据中心网络业务 - 博通是数据中心网络领域的领导者 生产以太网交换机、光接收器、数字信号处理器和网络接口卡等关键组件 用于管理数据流和分配AI工作负载 该业务随着AI芯片集群规模和复杂性的增加而增长强劲 [3] 基础设施软件业务 - 公司通过多年收购整合了基础设施软件业务 其中最大的是2023年11月收购的VMware [4] - 收购后 博通将VMware客户转向订阅模式 并推广其VMware Cloud Foundation平台 该平台帮助客户跨公有云和本地数据中心管理AI工作负载 由于大型组织倾向于采用混合AI基础设施以避免供应商锁定 该业务实现了稳定增长 [5] 定制化AI芯片业务 - 博通最大的增长机会在于其ASIC业务 ASIC是针对特定任务预编程的定制芯片 在执行设计任务时比GPU等通用芯片更高效 鉴于AI工作负载的高能耗 更多公司开始转向博通以帮助制造定制AI芯片并降低成本 [6] - 博通曾帮助Alphabet设计其广受好评的张量处理单元 这吸引了其他公司采用其ASIC解决方案 其三家进展最快的客户预计将在2027财年带来600亿至900亿美元的收入机会 [7] - 此外 第四家客户已为明年下达了100亿美元的订单 而博通本财年总收入预计仅略超630亿美元 [8] - 在与OpenAI合作18个月后 博通与其达成协议 将供应10千兆瓦的定制AI芯片 按当前英伟达GPU价格计算 该交易价值高达3500亿美元 [8] - 博通将于明年下半年开始向OpenAI供货 并在2029年底前完成订单 这相当于每年近1000亿美元的芯片价值 [9] 财务与估值 - 博通当前市值为17970亿美元 本财年预计收入略超630亿美元 [8][10] - 从估值角度看 基于其面前的机遇 博通股价仍具吸引力 其远期市盈率约为30倍 市盈增长比率低于0.4 通常PEG低于1被视为低估 [10] 增长前景 - 博通明年将实现非常强劲的增长 而其2027财年的潜在增长更是爆发性的 市场具有前瞻性 随着2027财年及潜在收入的临近 预计其股价将大幅上涨 成为明年表现最佳的芯片股 [11]

公司业务与定位 - 公司是一家专注于运行人工智能工作负载的下一代云计算公司，即neocloud公司 [2] - 公司业务包括提供高速网络、存储和托管软件服务，并与英伟达有紧密合作关系，能优先获得其最新最强大的图形处理器 [2] 第三季度财务表现 - 第三季度营收从去年同期的5.839亿美元大幅增长至13.6亿美元，增幅超过一倍，并显著高于分析师预期的12.9亿美元 [3] - 第三季度运营现金流强劲，达到16.9亿美元，较去年同期的6.412亿美元显著增长 [6] - 由于资本支出近33亿美元，第三季度自由现金流为负16亿美元 [6] - 季度末公司拥有19亿美元无限制现金及投资，以及140亿美元债务 [6] 业绩指引与数据中心延迟 - 公司下调全年营收指引，从原先的51.5亿至53.5亿美元下调至50.5亿至51.5亿美元 [4] - 下调原因为第三方开发商延迟交付一个数据中心的供电外壳，但强调延迟非因电力供应问题，且不影响订单积压，客户已同意调整交付时间表 [4][5] 资本支出与资产经济性 - 公司计划明年资本支出将增加一倍以上 [5] - 行业存在对人工智能硬件经济性的质疑，有观点认为鉴于创新速度，其使用寿命可能仅为2至3年，而非5至6年 [7] - 与拥有规模优势和核心业务产生强劲现金流的大型云计算厂商相比，公司在此方面风险更高 [8] 行业竞争格局 - 大型云计算厂商如亚马逊和Alphabet已开发出自定义人工智能芯片，具备优势 [9] - Alphabet表示其已有7至8年历史的张量处理单元仍保持100%利用率并在数据中心运行，这与关于AI硬件短寿命的观点相悖 [9]

公司概况与融资 - 初创公司Majestic Labs由三位前Meta和谷歌硅芯片高管Ofer Shacham、Sha Rabii和Masumi Reynders共同创立 [1][2] - 公司已累计融资1亿美元 其中7100万美元为2024年9月完成的A轮融资 由Bow Wave Capital领投 Lux Capital等机构参与投资 [1][3] - 公司自2023年底开始低调运营 目前员工人数少于50人 一半在以色列特拉维夫 另一半在美国加州洛斯阿托斯 并计划在2026年进行扩张和招聘 [8][14] 核心技术与产品 - 公司专利待审的硅芯片设计架构宣称其内存容量是典型企业级服务器的1000倍 [2] - 类似英伟达 公司开发完整的芯片系统 其单台服务器可替代多达10个当今领先的机架 [2] - 其专利架构能将多个传统设备和内存机架整合到单一服务器中 从而实现更小的占地面积 更低的电力和冷却需求 [7] - 公司专注于解决内存密集型AI工作负载问题 而非全面替代GPU [6] - 原型服务器预计于2027年向部分客户提供 并已开始讨论预售事宜 [8] 市场定位与目标客户 - 公司目标客户为超大规模云服务商和运行AI模型的大型企业 包括金融和制药行业公司 [6] - 其技术旨在降低云公司在数据中心建设方面的支出 [1] - 该融资公告发布之际 主要科技公司正增加资本支出 字母表、Meta、微软和亚马逊各自在10月提高了资本支出指引 预计今年总额将超过3800亿美元 [4] 行业背景与竞争格局 - 尽管大多数大语言模型和AI工作负载依赖英伟达的GPU 但更多公司正进入该领域 例如谷歌最新发布的张量处理单元Ironwood将被AI初创公司Anthropic用于其Claude模型 [5] - 对于需要处理大量数据的公司而言 内存容量仍然是一个挑战 [5] - 公司创始人团队曾在谷歌共同参与建立TPU团队 后加入Meta组建Facebook敏捷硅团队 直至2023年Meta裁员后创立Majestic Labs [9][12][13]

公司核心业务与定位 - 博通在人工智能基础设施建设中已成为早期赢家，但市场可能仍未完全定价其未来几年的巨大增长潜力 [1] - 公司定位为希望设计自己定制AI芯片而非完全依赖GPU的企业的首选合作伙伴 [1] - 公司运营分为两大板块：半导体解决方案和基础设施软件 [3] - 半导体解决方案部门主要包括网络业务和定制芯片（ASIC）设计业务 [3][6] 半导体业务驱动因素 - 网络业务（包括以太网交换机和光学组件）对于数据中心快速高效传输海量数据至关重要，AI工作负载对高吞吐量和低延迟的要求使该业务蓬勃发展 [5] - 在定制AI芯片（ASIC）领域，博通帮助客户设计专用于特定任务的芯片，这种芯片虽不可重新编程，但对其特定任务更强大和高效 [6] - 与Alphabet合作成功创建张量处理单元（TPU）并为Google Cloud提供支持，此举为博通带来了Meta Platforms和字节跳动等新客户 [9] - 第四家大客户（普遍认为是OpenAI）已为明年下达巨额订单，苹果公司据称也在与博通合作开发自己的AI芯片，可能成为另一个重要客户 [10] 基础设施软件业务 - 通过收购CA Technologies、Symantec和VMware建立了庞大的基础设施软件业务，其中VMware是市场领先的虚拟化解决方案提供商 [7] - VMware Cloud Foundation平台受益于AI建设，它让企业客户能够跨公有云和本地数据中心管理AI工作负载，并避免被单一云计算提供商锁定 [7] 增长机遇与财务预测 - 博通最大的机遇在于定制AI芯片，因为英伟达GPU成本因供不应求而飙升，超大规模数据中心运营商正在寻找更便宜、更高效的大规模推理解决方案 [8] - 与训练不同，推理是持续运行的过程，因此设计良好的定制芯片所带来的成本节约会随时间累积 [8] - 分析师预计公司2025财年（11月初结束）营收将达633亿美元 [11] - 公司表示前三个AI芯片客户在2027财年代表600亿至900亿美元的可服务市场机遇，OpenAI（推测）已为2026财年下达100亿美元订单 [11] - 基于此发展势头，博通营收可能在未来两年内翻倍，到2027财年达到约1270亿美元 [12] - 假设调整后毛利率略微上升至80%，调整后运营费用适度增加至约90亿美元，适用20%税率，基于当前50亿稀释股数，净利润约为740亿美元，每股收益约14.80美元 [12] - 对2027财年14.80美元的每股收益施加30至40倍的远期市盈率，到2026年底股价可能达到每股445美元至600美元，这预示着未来一年左右股价有70%的上涨潜力 [13]