以下文章来源于硬氪 ，作者胡依婷 硬氪 . 专注全球化、硬科技报道。36kr旗下官方账号。 因此，RockFlow研发团队基于自研架构，结合多模态⼤语⾔模型（LLM）、Fin-Tuning、RAG、MultiAgent和CoT等前沿技术，开发了⼀套适合金融投资场 景的AI Agent架构。 借助该架构，AI模型的理解和⽣成能⼒都得以提升，其还能实时高效处理多源数据分析，在复杂的⾦融环境中进⾏⾼效的决策和预测，提供更精准的⾦融分 析和投资建议，实现成本和风险控制。 在投资交易场景中，RockFlow的AI Agent可将传统复杂流程抽象为实时信息获取、分析、交易策略构建、订单执⾏四⼤核⼼环节，解决最核心的"买什 么"和"怎么买"两⼤痛点。 首先，RockFlow的AI Agent将实时监控市场动态，分析包括财务数据、社交媒体情绪、公司公告等在内的大量数据，为用户展示个性化的实时交易机会。 用户可以随时方便浏览，并一键下单。 Bobby将于近期全球上线。 文 ｜ 胡依婷 编辑 ｜ 袁斯来 来源｜ 硬氪（ID：south_36kr） 封面来源 ｜ 企业官方 硬氪获悉，近日新加坡人工智能金融科技公司RockFlow宣 ...

融资与公司发展 - 新加坡人工智能金融科技公司RockFlow完成1000万美元A1轮融资 由头部互联网公司创始人领投 老股东持续加注 [1] - 资金将用于提升人工智能技术和即将推出的金融AI Agent产品Bobby [1] - 公司目前在全球有5个办公室 业务覆盖30多个国家的9种语言 [1] - 此前获得硅谷顶级美元基金数千万美元投资 [1] 产品与技术 - 2023年4月推出全球首个交易AI产品TradeGPT 利用多模态LLM能力实时分析市场信息和量价数据 结合自研AI量化模型提供个性化交易机会 [1] - 研发团队基于自研架构 结合多模态大语言模型 Fin-Tuning RAG MultiAgent和CoT等前沿技术 开发适合金融投资场景的AI Agent架构 [1] - AI Agent架构提升模型理解和生成能力 实时高效处理多源数据分析 在复杂金融环境中进行高效决策和预测 [2] - AI Agent将传统复杂流程抽象为实时信息获取 分析 交易策略构建 订单执行四大核心环节 解决"买什么"和"怎么买"痛点 [2] 产品功能 - AI Agent实时监控市场动态 分析财务数据 社交媒体情绪 公司公告等大量数据 展示个性化实时交易机会 支持一键下单 [2] - 根据用户自然语言表达的需求 结合收益目标和风险偏好 生成个性化投资配置和交易策略 包括期权策略 [2] - 通过自然语言表达生成复杂条件订单并自动执行定投任务 实现止盈止损和仓位管理 全天候智能盯盘 [2] - 识别用户兴趣点并推荐投资机会 例如分析用户习惯后生成符合期望的投资策略 [3] 团队与市场定位 - 团队来自人工智能 金融数学和投资交易等多领域 [3] - 创始人Vakee赖蕴琦曾主导投资20多家中美 以色列高科技公司 [3] - 公司认为AI Agent在金融投资领域有巨大机会 但该领域Agent数量和管理复杂度远高于其他行业 [1] - 强调金融领域AI Agent产品需做到低成本 高效和结果可控 为此设计独特的multi-Agent技术路线 [3] - 金融AI Agent产品Bobby将于近期全球上线 [3]