财务数据和关键指标变化 - 第二季度ARR达到6 932亿美元 同比增长19% [9] - SaaS ARR占比提升至69% 较第一季度增加8个百分点 [26] - 自由现金流8 270万美元 高于去年同期的6 730万美元 [9] - 总收入5 22亿美元 同比增长17% [28] - 非GAAP毛利率80 6% 低于去年同期的84 1% [29] - 现金及等价物达12亿美元 [32] 各条业务线数据和关键指标变化 - SaaS收入1 059亿美元 占比提升显著 [28] - 定期许可证订阅收入3 24亿美元 [28] - 维护和服务收入1 39亿美元 续约率超过90% [28] - 云数据保护业务成为重要增长点 [10] 各个市场数据和关键指标变化 - 联邦市场占比约5% ARR [77] - 获得FedRAMP认证 打开联邦政府市场 [9][76] - 云环境保护需求显著增长 [10] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 完成SaaS转型后 ARR增长目标超过20% [27] - 采用"发现-修复-警报"三步骤数据安全方案 [12] - 与微软深化合作 共同开发Copilot安全功能 [21] - DSPM市场竞争优势在于全流程解决方案 [18] - 云数据安全市场存在巨大未开发潜力 [10] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - AI使用加速数据增长 带来安全挑战 [8] - 数据安全市场因AI和数据激增而扩大 [10] - 宏观经济环境仍存在不确定性 [26] - 联邦授权为业务带来新机遇 [9] 其他重要信息 - 回购250万股股票 均价40 32美元 [32] - 2025年全年ARR指引7 48-7 54亿美元 增长17% [33] - 自由现金流指引1 2-1 25亿美元 [33] 问答环节所有的提问和回答 竞争格局 - DSPM厂商主要做数据发现 无法提供完整解决方案 [37] - 备份厂商进入DSPM市场影响有限 [63] - 仅在10%的云基础设施交易中遇到竞争 [64] 微软合作 - AI安全本质是数据安全问题 [45] - 与微软合作开发Copilot安全功能 [46] - 合作仍处于早期阶段 但潜力巨大 [48] 增长动力 - SaaS NRR高于报告水平 [52] - 新客户获取加速 平均交易规模扩大 [86] - 云平台保护需求持续增长 [98] 联邦业务 - FedRAMP认证对商业客户也有价值 [79] - 联邦业务短期贡献有限 长期潜力大 [77] 产品发展 - 下一代DAM产品瞄准替代传统方案 [105] - 身份保护套件增强威胁检测能力 [109] - 多云环境保护需求旺盛 [98]

财务数据和关键指标变化 - 第二季度ARR为6.932亿美元，同比增长19%，全年预计ARR为7.48 - 7.54亿美元，增长17% [7][27][32] - 年初至今，自由现金流为8270万美元，高于去年同期的6730万美元，全年预计自由现金流为1.2 - 1.25亿美元 [7][28][32] - 第二季度收入为1.522亿美元，同比增长17%，全年预计总收入为6.16 - 6.28亿美元，增长12% - 14% [28][32] - 第二季度毛利率为80.6%，低于2024年的84.1%；运营亏损为190万美元，运营利润率为 - 1.2%，去年同期运营收入为210万美元，运营利润率为1.6% [29] - 第二季度ARR贡献利润率为16.5%，高于去年的14.9% [30] - 2025年净收入为380万美元，摊薄后每股净收入为0.03美元，2024年净收入为680万美元，摊薄后每股净收入为0.05美元 [30] - 截至2025年6月30日，现金、现金等价物、短期存款和有价证券为12亿美元；上半年运营现金流为8930万美元，高于去年同期的6840万美元；资本支出为570万美元，高于去年同期的110万美元 [31] 各条业务线数据和关键指标变化 - SaaS收入为1.059亿美元，定期许可证订阅收入为3240万美元，维护和服务收入为1390万美元，续约率超过90%，随着SaaS转型接近完成，维护和服务收入的积极趋势预计将继续下降 [28] - 第二季度末，SaaS占总公司ARR的69%，约4.75亿美元，较第一季度的61%提高了8个百分点 [26] 各个市场数据和关键指标变化 - 数据安全市场迅速扩张，因数据创建和共享持续增加、AI使用加速以及合规需求增长等因素，为公司带来更多市场机会 [6][9] - 公司在云基础设施市场的竞争水平约为10% [64] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司采用以数据为先的方法，帮助企业定位敏感数据、可视化访问权限、自动锁定数据并检测和响应威胁，在数据安全领域具有竞争优势 [6] - 加速SaaS转型，投资以抓住不断增长的市场机会，目标是完成SaaS转型后实现ARR增长超20% [7][27] - 扩大平台用例，进入新市场，如DSPM，保护云数据是重要增长机会 [9] - 与微软深化战略合作，专注联合功能开发，助力企业适应Microsoft Copilot安全需求，加速安全AI的采用 [20][21] - 与其他DSPM供应商相比，公司在发现、修复和警报三个步骤上具有优势，能提供更全面的数据安全解决方案 [11][15] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司业务面临积极的发展趋势，如SaaS和MDDR的简单性和自动化成果、AI使用带来的安全挑战以及数据安全意识的提高，推动了业务增长 [33] - 完成SaaS转型后，公司将更好地利用这些积极因素，为客户、公司和股东创造更多价值 [34] - 尽管宏观环境存在不确定性，但公司对前景充满信心，因为业务的潜在驱动因素强劲，能够满足数据安全的需求 [25] 其他重要信息 - 公司获得联邦授权，可向联邦部门提供整个SaaS平台 [7] - 第二季度有两个重要客户案例，一个是大型医疗保健组织，另一个是国防承包商，均体现了公司产品的优势和市场需求 [21][22] 总结问答环节所有的提问和回答 问题1: 如何与竞争对手Cyera竞争，SaaS转型如何改变竞争格局 - 竞争对手扩大了公司的总可用市场，提高了数据安全意识，但它们只是数据安全平台的小部分，不提供完整的结果，公司的SaaS注重可扩展性和自动化成果，通过POC展示实力，竞争对手通常避免POC [38][41] 问题2: 与微软的合作在收入贡献上的机会有多大，以及相关的市场推广举措 - 与微软的合作仍处于早期阶段，公司与微软在安全方面有很多协同效应，通过技术集成发现了很多机会，目前正在进行管道开发工作，进展良好 [45][48] 问题3: 有哪些指标或数据能支持ARR增长超20% - 第二季度新客户表现强劲，SaaS的净留存率高于Q4报告的净留存率，如果继续向新客户销售并专注于SaaS客户的追加销售，达到20%以上的ARR增长机会很大，同时公司对研发投资有信心 [51][54] 问题4: 本季度宏观环境与上季度相比如何，加速转换的进展如何 - 第二季度宏观环境与第一季度相似，交易审查更严格，但数据安全需求和CoPilot的出现带来了机会；转换进展良好，SaaS占比从80%提高到82%，高于全年指导的78% [57][58] 问题5: 历史上称每20笔交易中只有1笔有竞争，现在情况如何，如何看待传统备份和数据安全、数据治理的融合趋势 - 基础设施和备份供应商很少出现在POC中，被大公司收购的DSPM公司也不常见，竞争水平总体保持不变；公司以POC为销售基石，竞争对手通常不愿进行POC [63][65] 问题6: 客户将数据安全预算整合到公司的趋势如何，在数据存储和功能领域是否有特定趋势，是当前机会还是未来机会 - 这既是当前机会也是未来机会，公司能提供全面的数据安全解决方案，包括安全、合规、内部威胁等方面，客户因公司SaaS平台的可扩展性和自动化成果而自然扩展业务 [69][72] 问题7: 获得FedRAMP授权后，如何看待第三季度联邦支出的机会，对联邦业务的可见性如何，联邦客户与企业客户在采用数据安全方面的准备情况如何 - 获得FedRAMP授权是重要里程碑，联邦业务目前占总ARR的5%，短期内难以确定Q3是否受益，长期来看有巨大机会；FedRAMP认证不仅对联邦客户重要，对商业客户也有重要示范作用 [77][80] 问题8: 医疗保健相关客户会使用公司的哪些订阅服务或模块 - 该客户使用了AWS的所有服务，包括数据库、Azure Globe、365和本地服务，以及CoPilot，通常会先从身份方面开始使用 [83] 问题9: 新客户的初始规模和获取是否有加速趋势 - 新客户数量和初始规模都有加速趋势，SaaS平台、MVDR和CoPilot对客户有很大吸引力，客户采用情况良好，追加销售机会大 [87][89] 问题10: 用SaaS ARR除以4来估算Q3 SaaS收入是否合理 - 公司在转型期间关注ARR、贡献利润率和自由现金流三个关键指标，避免收入转换方面的干扰，目前应重点关注ARR，2026年数据会更清晰，2027年可更直接地看待损益表 [94][95] 问题11: 除新客户外，哪些新工作负载或多云扩展信号让公司对SaaS NRR有信心，能否进一步解释SaaS NRR - 所有工作负载表现都很好，包括Azure、AWS、GCP、Snowflake等云平台以及本地数据，客户意识到需要保护所有数据，公司在各方面都表现出色 [99] 问题12: 新客户和追加销售中，保护云环境和SaaS应用的SaaS净新增ARR占比是多少 - 第二季度云平台开始有有意义的贡献，公司对其表现满意，预计这一趋势将持续，但未披露具体占比 [102][103] 问题13: 如何定位下一代DAM产品，是替代传统产品还是围绕更广泛的数据安全战略 - 公司在数据库方面表现良好，客户希望用公司产品替代现有供应商，下一代DAM是公司整体数据安全战略的一部分，有机会进入新客户市场并替换现有供应商 [107][109] 问题14: 公司推出的身份保护套件与其他身份供应商相比有何不同 - 公司的身份保护套件内置于平台中，从威胁角度理解身份，通过识别用户身份、行为和异常情况，并丰富身份数据来保护数据安全 [112][113] 问题15: SaaS为销售带来的机会是进入新行业或市场、获取新预算，还是替代现有供应商 - SaaS增加了公司的TAM，使其能够进入新的垂直领域和客户群体，也有机会替代现有产品，但主要是开辟新途径 [116][117]

财务数据和关键指标变化 - 第一季度ARR增长19%，达到6.643亿美元，SaaS ARR约占总ARR的61%，为4.039亿美元 [9] - 本季度产生6530万美元的自由现金流，高于去年同期的5640万美元 [9] - 第一季度总营收为1.364亿美元，同比增长20%；SaaS收入为8860万美元，定期许可证订阅收入为3150万美元，维护和服务收入为1640万美元，续约率超90% [23] - 维护和服务收入同比下降32%，主要因永久维护客户向SaaS平台转换 [24] - 第一季度毛利润为1.094亿美元，毛利率为80.2%，去年同期为83.3%；运营费用总计1.159亿美元，运营亏损650万美元，运营利润率为 - 4.7%，去年同期运营亏损1060万美元，运营利润率为 - 9.3% [24] - 第一季度ARR贡献利润率为16.7%，高于去年的13.7% [25] - 第一季度净收入为70万美元，摊薄后每股收益为0美元，去年同期净亏损370万美元，基本和摊薄后每股亏损0.03美元 [25] - 截至2025年3月31日，公司现金、现金等价物、短期存款和有价证券共计12亿美元；2025年第一季度经营活动产生的现金为6800万美元，去年同期为5670万美元；资本支出为230万美元，去年同期为30万美元 [26] - 公司预计2025年第二季度总营收1.45 - 1.5亿美元，增长11% - 15%；非GAAP运营亏损500 - 200万美元；非GAAP摊薄后每股净收入在0 - 0.01美元 [27] - 公司预计2025年全年ARR为7.42 - 7.5亿美元，增长16% - 17%；自由现金流为1.2 - 1.25亿美元；总营收为6.1 - 6.25亿美元，增长11% - 13%；非GAAP运营收入为50 - 1050万美元；非GAAP摊薄后每股净收入在0.14 - 0.17美元 [27] 各条业务线数据和关键指标变化 - SaaS业务ARR增长，占总ARR的61%，较Q4的53%提高8个百分点，SaaS NRR趋势与去年相似且明显高于2024年公司总NRR [21] - MDDR自五个季度前推出以来，是公司最快被采用的平台销售业务 [40] 各个市场数据和关键指标变化 无 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司加速SaaS转型，预计年底完成，原因是SaaS解决方案需求强劲，能更有效保护客户数据，提高客户满意度和公司增长能力 [8][9] - 公司扩大数据安全覆盖范围，涵盖领先的云数据存储，为客户提供自动化数据安全保护，增强竞争优势 [12] - 公司创新推出Varonis for Agent Force，助力组织在Salesforce中安全启用生成式AI [13] - 公司收购Cyril，扩展数据安全平台至下一代数据库活动监控，增加审计和合规用例，扩大市场机会 [16] - 行业中多数组织采用的端点和边界保护技术不足以保护数据，公司以数据为先的方法具有竞争优势 [8] - 市场上部分数据发现工具难以扩展、缺乏自动化、威胁检测和补救功能，未与身份层集成，无法进行取证，公司产品优势明显，市场需求增加 [61][62] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司第一季度业绩表现良好，为全年开了个好头，各项指标向好，有信心完成SaaS转型并提升全年ARR指引 [20][28] - 尽管宏观经济环境存在不确定性，但公司业务发展的驱动因素良好，新老客户需求强劲，有信心利用市场机会实现增长 [50][51] - 公司认为SaaS平台和MDDR产品具有优势，能满足客户数据安全需求，未来客户将更广泛地采用公司产品保护数据 [31][32][39] 其他重要信息 - 公司在电话会议中提及的业务相关陈述为前瞻性陈述，实际结果可能与陈述存在重大差异 [4] - 公司在电话会议中讨论GAAP财务指标，相关最直接可比GAAP财务指标的调节信息可在第一季度财报新闻稿和投资者报告中查看 [5] 总结问答环节所有的提问和回答 问题1: 公司对ARR增长超20%有信心的依据是什么？ - 公司SaaS NRR健康，趋势与去年相似且明显高于公司总NRR，表明客户认可产品价值并愿意购买更多；新客户增长势头良好 [31][32] - 公司产品是避免数据泄露的有效方式，SaaS平台能自动保护信息，客户从中受益 [33][34] 问题2: MDDR的采用情况、竞争环境以及对ARR的影响如何？ - MDDR采用数据为先的方法，能帮助客户保护数据、检测异常行为、进行有效取证，通过AI和安全代理增强分析师能力，每天拯救多家企业免受严重数据泄露 [37][38][39] - MDDR推出仅五个季度，是公司最快被采用的平台销售业务，公司认为最终所有客户都应采用MDDR以获得更好保护 [40] 问题3: 公司在SaaS转型加速过程中，距离运营利润率低谷还有多远，后续还有哪些动态？ - 公司认为运营利润率低谷将在今年出现，明年仍会有波动但程度较小，随着今年完成转型，利润表将逐渐正常化 [44] - 转型期间应关注ARR、自由现金流和ARR贡献利润率这三个关键指标 [43][45] 问题4: 宏观环境对公司第一季度业务有何影响，如何将宏观预期纳入全年指引？ - 尽管宏观环境存在不确定性，但公司第一季度业务表现良好，业务驱动因素如SaaS转型、MDDR和生成式AI等都发挥作用 [50] - 公司制定指引时认真对待数据，对业务管道有信心，专注于可控因素，新老客户需求强劲，因此有信心提高ARR指引和SaaS占比 [51] 问题5: 能否量化新客户采用公司新业务（如SaaS应用、云存储和数据库相关业务）的频率，以及在保障Copilot和其他AI工具安全方面的业务进展？ - 目前难以从数学上量化新客户采用新业务的频率，但各数据存储库都有数据安全需求，随着AI工具的采用，数据安全问题凸显，公司能提供自动化数据安全解决方案，业务进展良好 [54][55][56] 问题6: 公司近期在数据库活动监控领域的收购如何融入业务组合，竞争环境如何演变？ - 数据库业务是公司自然延伸，公司在云数据库分类等方面取得成功，客户对现有解决方案不满，希望公司提供可扩展的数据安全平台，实现威胁检测、分类和补救自动化 [59][60] - 竞争环境方面，市场上部分数据发现工具存在不足，公司产品优势明显，市场需求增加，有助于公司业务发展 [61][62] 问题7: 公司客户转换周期时间是否有变化，转换客户的毛利率留存率和ASP提升情况如何？ - 公司从去年转换过程中吸取经验并应用于今年，Q1客户转换表现良好，毛利率留存率和续约率都很强 [66] - 公司增长来自现有客户购买更多产品和新客户的强劲增长 [67] 问题8: 公司在Microsoft Copilot之外的生成式AI应用（如CRM）方面的市场推广预期如何，是否存在竞争和市场推广阻力？ - 随着生成式AI的应用，数据安全问题凸显，组织需要公司产品来安全使用AI，包括了解活动、调整权限、自动处理等 [71][72] 问题9: 公司在整合数据安全预算方面，认为哪些领域是自然延伸？ - 数据库活动监控、理解身份行为和MDR环境相关业务是自然延伸，此外，组织在采用AI时的安全预算也是公司的业务机会 [75] 问题10: 收购Cyril增加了多少员工，本季度在宏观环境（非关税等）方面有何新情况？ - 收购Cyril增加的员工数量不多，对公司影响较小，全年增加约400万美元费用，不影响ARR和收入指引 [81] - 联邦业务占公司总ARR的5%，Q1不是其大季度，最大季度是Q3，未看到宏观环境对其有明显影响，公司对FedRAMP认证进展满意，有望在未来几个月获得 [78][79][80] 问题11: 公司新客户增长的驱动因素是什么，是否超出预期，新客户采用行为有何变化，新客户和转换客户对ARR指引的贡献如何考虑？ - MDDR和CoPilot等产品使新客户采用公司平台变得简单，公司TAM增加，销售团队平衡了获取新客户和转换现有客户的工作，推动业务发展 [85][86] 问题12: 公司毛利率未来展望如何，非GAAP运营收入范围为何较宽？ - 2025年因SaaS和本地订阅收入确认方式不同，毛利率不具代表性，公司2023年投资者日预计2027年底毛利率在80%左右，目前SaaS成本表现超预期 [89][90] - 非GAAP运营收入范围宽是因为转型过程复杂，涉及多种因素，公司采取谨慎态度 [91][92] 问题13: 公司是否提高了年底SaaS占比指引，Copilot和生成式AI业务是否接近拐点，宏观环境对其推出有何影响？ - 公司将年底SaaS占比指引从78%提高到80% [98] - 组织认为AI工具能提高生产力，但还需考虑如何使用和推广，公司认为这将增加对数据安全的需求 [96][97] 问题14: 客户对公司统一的结构化和非结构化资产数据安全解决方案的反馈如何，是否是新的市场机会，预算是否从传统供应商转移？ - 客户认为公司提供的统一分类引擎和自动化结果能满足数据安全需求，提高安全性，是自然延伸，有助于避免数据泄露和合规 [103][104] 问题15: 公司在MDDR中宣布的生成式AI功能如何，何时能对客户成果和收入增长产生重大贡献，如何实现货币化？ - 公司通过独特数据集和安全代理增强分析师能力，实现自动化处理，客户采用MDDR后能获得优质的安全服务 [106][107]