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没有专业背景,但他搞出了一家7亿美元估值的公司
虎嗅· 2025-09-15 12:49
在垂直 AI 领域,法律科技一直是最受瞩目的赛道之一。 Legora 可以说是这个赛道里增长最快的创企。 和 Lovable 一样,Legora 起源于瑞典,在成立不到两年的时间里,先是拿下了欧洲市场,再向美国市场 扩张,与全球 250 家律所达成了合作,其中不乏Cleary Gottlieb、Goodwin 等顶级律所。 近期,Legora 获得了由 ICONIQ 和 General Catalyst 领投的 8000 万美元 B 轮融资,估值达到 6.75 亿美 元。成为 Harvey 的强劲竞争对手。 而 Legora 的创始人 Max Junestrand 年仅 25 岁,且没有任何法律背景。怎么做成的?创始人的认知是很 关键的。 Max Junestrand 表示,"保持极度的谦逊,谦逊地承认我们不了解这个行业。然后借此机会,与早期合 作伙伴建立关系,每天都进行反馈交流。在一个正在经历巨变的行业中,带着一种更天真的视角反而是 有益的,你会思考,为什么事情要这么做?" Max Junestrand 最近接受了 YC 合伙人 Gustaf Alströmer 的专访,深入分享了 Legora 背后的思考 ...
AI+法律|25岁电竞选手转身,打造近7亿美元法律AI独角兽
深思SenseAI· 2025-09-05 15:19
公司背景与创始人 - 公司由前职业电竞选手Max Junestrand于2023年在斯德哥尔摩创立,创始团队包括Sigge Labor和August Erséus,创始时25岁,拥有工程与商科背景[3][4][26] - 公司前身为Leya,定位为面向律师和律所的AI工作空间,整合审阅、起草、调研、谈判等流程[3][4] - 创始人通过采访100位律师快速学习法律行业,并利用LinkedIn主动建立联系,强调真诚沟通与获取行业帮助的重要性[19][20] 产品与技术架构 - 核心产品包括网页应用、Word插件、表格式审查(Tabular Review)和Playbooks,直接嵌入Microsoft Word工作环境[3][11][12] - 技术架构支持热插拔切换多模型(如GPT、Claude、Gemini),采用分级路由策略,简单查询用小模型,复杂查询用大模型以优化成本与性能[23] - 系统能处理大规模并发查询(例如10万次同时运行),确保引用准确性和稳定性,尤其擅长处理非结构化文本和复杂法律条款[11][13] 市场表现与融资 - 成立不到两年已服务250余家律所,覆盖20多个国家,包括Bird & Bird、Goodwin等国际大型律所[3][4] - 2025年5月完成8000万美元B轮融资,估值达6.75亿美元,投资方包括ICONIQ Growth、General Catalyst、Redpoint、Benchmark和YC[3][33] - 日均服务数万名律师,客户包括北欧最大律师事务所及西班牙Pérez-Llorca等知名机构[4][16] 行业变革与核心优势 - 生成式AI将法律尽职调查从数天缩短至几分钟,例如百份合同扫描与条款标注实现分钟级完成[1][10] - 突破传统点状工具局限,通过重构工作流将碎片化功能整合为体系化平台,而非单一AI工具[3][5] - 解决法律语言多样性问题(如"变更控制条款"的不同表述),支持跨文件、判例和法规的深度调研与合并分析[13] 客户应用场景 - 应用场景包括合同审查、尽职调查、谈判模拟(角色扮演)和实时庭审查询,例如西班牙律所实时质疑对方证据[16][17] - Playbooks功能允许预定义规则集合(如YC的NDA条款),自动检查合同合规性并提供备选方案[17] - 客户从法务部门扩展至合规、风险及销售团队,提升跨部门标准一致性与操作效率[17] 商业化策略 - 采用"Win-Win"合作模式,与律所建立长期伙伴关系,而非单纯销售工具[15] - 聚焦自上而下销售,通过创新部门或明星合伙人团队推动全所采购,避免自下而上流程障碍[25] - 优先保障系统可靠性,每日支持1000名律师接入后再全面放开市场,强调首次登录体验[27] 团队与组织发展 - 团队从YC时期的10人快速扩张至100人,在纽约、伦敦、斯德哥尔摩等地设立办公室,每周招聘2人[21][27] - 招聘注重"创业精神"和"解决问题"能力,候选人需通过实战测试(如市场推介或工程原型开发)[29][36] - 组织文化强调扁平化管理与产出效率,例如用AI将市场团队产出放大10倍,所需人力减少至5人[29] 行业竞争与护城河 - 避开与大型AI实验室直接竞争,专注基于模型构建行业特定应用(如法律条款生成)[35] - 传统法律软件公司因架构臃肿和点状解决方案失效,新进入者可通过快速迭代颠覆市场[21][22] - 护城河源于工作流深度整合、多模型适配能力及跨地域合规部署(如欧洲数据本地化)[6][23] 未来战略与愿景 - 目标成为全球法律AI类别领导者,通过与律所建立战略伙伴关系而非仅提供软件[34] - 采用"小池塘到大海洋"扩张路径,先聚焦北欧、德、法、西班牙市场,再进军美国[33] - 未来律师角色将转向管理AI代理,确保输出质量与合规性,而非直接执行操作[30]