**高通（QCOM）2025年8月13日电话会议纪要关键要点** **1 公司及行业概述** - 会议聚焦高通在汽车、物联网（IoT）、数据中心和手机市场的业务进展 [1] - 汽车业务是核心讨论领域，涉及自动驾驶（ADAS）、数字座舱和车联网 [2][3][4] --- **2 汽车业务** **财务目标与增长** - 2025财年汽车收入接近40亿美元目标，2026财年将超额完成 [2] - 2029财年目标80亿美元，年复合增长率（CAGR）约20% [2][3] - 未来四年80%以上收入来自已确认的设计订单（design wins），市场可预测性强 [3] **市场定位与增长驱动** - 高通参与汽车市场中高增长领域：车联网（15% SAM增速）、数字座舱和自动驾驶 [4] - 在数字座舱市场占据领先地位，内容价值（content per vehicle）显著提升 [8][9] - ADAS内容增长加速，高端功能向中低端车型渗透 [10][11] **关键客户与战略** - 宝马（BMW）合作是重要里程碑：联合开发ADAS堆栈（stack），可全球推广 [12][14] - ADAS芯片已获20家OEM采用，覆盖不同技术堆栈（自研、第三方或高通堆栈） [12][13] - ADAS技术可扩展至机器人、无人机等物理AI领域 [16][17] **竞争格局** - 与英伟达（NVIDIA）和Mobileye的竞争集中在ADAS领域 [23] - Ride Flex SoC差异化：同一芯片支持数字座舱和ADAS，实现软硬件兼容性 [24][25] --- **3 物联网（IoT）业务** **增长驱动** - IoT收入多元化：XR眼镜、PC、工业和网络设备 [38][39] - XR设备成为个人AI代理的关键载体，高通芯片是底层技术核心 [41][43] - 工业AI市场从微控制器转向边缘AI处理器，高通占据优势 [45][46] **PC市场进展** - 在Windows生态中确立性能领先地位，目标高端市场（500美元以上机型） [47][53] - 当前份额9%（排除新兴市场和低端机型），未来增长潜力大 [49][52] --- **4 数据中心业务** **战略方向** - 基于ARM架构的自研CPU（Nuvia技术）和NPU切入数据中心市场 [54][55] - 聚焦推理（inference）市场，利用低功耗和连接技术优势 [58][59] - 与AlphaWave合作增强高速连接能力，预计2026财年完成收购 [71][72] **客户与时间线** - 主要客户为大型云服务商，收入预计2028财年落地 [67][70] - 不依赖训练市场，直接切入推理领域（类似边缘设备策略） [74][75] --- **5 手机业务** **增长驱动** - 安卓市场三大优势：内容增长、高端化趋势、中国份额提升 [78][79] - 与小米、三星签订长期协议，稳定高端芯片份额 [81][82] - OEM自研芯片主要覆盖低端市场，高通仍主导高端 [84][85] **财务展望** - 苹果收入流失影响被IoT和汽车增长抵消，长期利润率目标30%可持续 [87][88] - AlphaWave相关成本可控，通过成熟市场投资转移平衡 [89] --- **6 其他重要信息** - 发布ADAS白皮书，详述技术优势和市场定位 [26] - 生成式AI（如AgenTek）将推动车联网和数字座舱创新 [9][33] - 工业AI和数据中心是未来十年关键趋势 [45][57] --- **数据引用** - 汽车收入目标：40亿美元（2026）、80亿美元（2029） [2][3] - ADAS占设计订单三分之一，数字座舱和连接占其余部分 [5] - XR设备支持10亿参数模型运行 [43] - PC市场份额9%（高端市场） [49]

谷歌AI战略与设备业务 - 谷歌正通过AI全面升级其手机、平板和XR眼镜等设备业务 美国银行分析师将其近期AI系列发布称为设备业务的"特洛伊木马" [1] - 在I/O大会上展示的"Project Astra"助手功能显著领先苹果Siri 能通过多模态交互帮助用户解决实际问题 [4] - 公司去年合并Pixel、Chrome和Android团队以把握AI机遇 Android负责人表示这是"一代人一次的重塑手机功能时刻" [12] 移动操作系统竞争格局 - 苹果iOS在美国市场领先但全球仍落后Android 近年双方系统功能逐渐趋同 硬件升级放缓使软件智能成为焦点 [2] - 伯恩斯坦分析师指出硬件升级回报递减 软件能力差距正在扩大 若持续可能打破苹果生态锁定效应 [10][11] - 谷歌Pixel手机全球份额微小 但通过三星等合作伙伴可触达数十亿Android用户 完整AI功能将优先在Android实现 [9] 苹果面临的AI挑战 - 苹果AI进展缓慢 核心功能延期 Siri正基于大语言模型重构 目前落后谷歌和OpenAI且差距持续扩大 [3] - 苹果依赖iMessage等生态锁定手段 但若AI功能差距扩大到临界点 可能引发用户转向Android设备 [8][11] XR设备新赛道布局 - 谷歌XR眼镜演示实时视觉信息叠加功能 该功能为Meta现有产品所缺 苹果首代眼镜预计也不具备 [15] - 谷歌将XR眼镜视为下一代计算平台 与Meta和苹果（计划2026年推出）展开竞争 当前Meta产品表现给予行业信心 [14][15] 谷歌的合作伙伴风险 - 谷歌需平衡自有设备与合作伙伴关系 若过度倾向Pixel手机可能触发"商业地雷" 此前承诺不对自有设备特殊优待 [13]