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腾讯官方辟谣“前 OpenAI 研究员姚顺雨上亿薪资入职腾讯”
环球网· 2025-09-12 16:33
来源:环球网 【环球网科技综合报道】9月12日消息,腾讯官方公众号"鹅厂黑板报"今日发布辟谣信息,针对"前 OpenAI研究员姚顺雨以'上亿薪资'入职腾讯"的报道进行澄清,明确指出该消息为谣言。 根据公开资料,姚顺雨本科毕业于清华大学姚班,获普林斯顿大学计算机科学博士学位,2024年加入 OpenAI参与智能体产品operator与deep research开发。姚顺雨在博士期间提出思维树(Tree of Thoughts) 框架改进决策模型,构建CoALA模块化认知架构。其主导的ReAct方法首创语言智能体"推理—行动"交 互范式。2025年主导的Computer-Using Agent项目融入强化学习新范式,推动AI技术从训练导向转向评 估导向,提出"AI下半场"概念。(青云) ...
上亿薪资入职腾讯?刚刚回应!
券商中国· 2025-09-12 09:26
近日有传闻称,OpenAI前研究员姚顺雨上亿薪资入职腾讯。 今日早间鹅厂黑板报发文辟谣称该传闻不实。 姚顺雨 本科毕业于清华大学姚班,获普林斯顿大学计算机科学博士学位, 2024年加入OpenAI并参与智能体产品 operator与 deep research开发 。其研究聚焦语言智能体与现实世界交互,提出 ReAct方法首创"推理 — 行动"结 合的智能体范式,被学术界与工业界广泛采纳。 姚顺雨博士期间提出思维树(Tree of Thoughts)框架改进决策模型,构建CoALA 模块化认知架构 。2025年5 月,他以27岁年龄成为《麻省理工科技评论》TR35中国区最年轻入选者。其技术博文《AI的下半场》在业界影响广 泛。 综合自:腾讯、IT之家等 责编:王璐璐 校 对: 赵燕 百万用户都在看 打卡!600万! 创新药,突发! A股,风云突变!发生了什么? 刚刚!宁德时代,突爆大消息! 闹大了!特朗普,最新回应! 突发!巴菲特,重大警告!发生了什么? 违法和不良信息举报电话:0755-83514034 邮箱:bwb@stcn.com 知天下财经 券中社 券 商 中 国 × 券 中 社 扫 码 下 载 券 ...
Datadog (DDOG) FY Conference Transcript
2025-05-14 02:10
纪要涉及的行业和公司 - **行业**:企业软件、云计算、人工智能 - **公司**:Datadog、Palantir、CrowdStrike、Snowflake、Microsoft、Anthropic 纪要提到的核心观点和论据 Datadog业务与增长原因 - **业务内容**:为云环境提供可观测性和安全服务,帮助工程团队确保应用、系统和AI正常运行、性能良好且安全 [4] - **增长原因**:受益于数字转型、云迁移和AI转型趋势,帮助客户应对系统和应用的复杂性 [4][5] 云市场趋势 - **长期趋势**:云迁移趋势良好,虽有短期波动但将长期持续,且AI转型将加速云迁移 [10][11] - **区域市场**:欧洲和加拿大有将数据本地托管的意向,但目前主要云提供商外无可行替代方案,长期来看对Datadog是机会 [13][14][15] Q1业绩表现与驱动因素 - **业绩表现**:Q1业绩稳健,预订健康,积压订单(CRPO)加速增长30%,八位数交易从去年Q1的1笔增至11笔 [17][18] - **驱动因素**:云迁移处于早期,市场健康;过去一年尤其是去年下半年增加销售能力投入,现开始产生良好投资回报率和生产力,且在行业中获取份额 [18][19][20] 不同时期市场环境对比 - **疫情时期**:疫情期间业务尚可,疫情结束后云原生公司需求趋于平稳,对业务造成一定压力 [23] - **当前时期**:AI原生公司增长加速且处于早期阶段,主要业务需求来自仍处于云迁移早期的大型企业,未感受到明显压力 [24] AI相关业务 - **AI原生客户**:AI原生客户占Q1 ARR的8.5%,主要是新兴公司,涵盖AI基础设施、模型构建、代理公司和应用等领域,Datadog主要参与推理阶段,该阶段增长潜力大 [29][30][33] - **推理阶段增长**:推理模型的发展将加速推理阶段的增长,更多多样化应用需要监控,Datadog可提供相关服务 [38][39] - **LLM可观测性**:Datadog的LLM可观测性产品能解决模型运行、成本、正确性、安全性等问题,随着模型发展,可观测性价值将增加 [42][43] - **企业AI采用**:AI原生公司处于AI成熟度的二、三阶段,大型企业处于一、二阶段,AI原生公司的发展预示着企业客户未来的需求 [45][46][47] - **AI对代码编写的影响**:更多代码由AI编写将增加需要监控的应用数量,Datadog可帮助验证代码安全性和有效性,是巨大机会 [53][54][55] - **AI对Datadog自身的影响**:AI提高了Datadog代码编写效率,员工对AI编码工具的接受度提高 [56][57][58] - **DeepSeek的影响**:DeepSeek降低推理成本,将促使更多公司投资和构建AI模型,未来AI创新生态将更加多元化 [59][60][61] 公司投资与创新策略 - **投资策略**:因市场存在大量空白,Datadog持续增加工程团队和销售能力投入,将约30%的营收投入工程领域 [64] - **创新策略**:保持谦逊态度与客户沟通,了解客户问题;通过透明定价和不进行大量捆绑销售来明确产品价值,保持有机创新 [66][67] 其他重要但可能被忽略的内容 - ** hyperscaler业绩**:Q4四大顶级超大规模云服务提供商业绩不佳,Q1结果更稳定,Azure加速增长 [7][8] - **传统行业客户**:Q1和Q4传统行业客户业务表现良好,如签约汽车制造商和航空公司,客户在Datadog的支出属于转型投资 [27][28]