财务数据和关键指标变化 - 2025年全年业绩表现优异，营收实现强劲增长，营业利润率显著扩张，调整后稀释每股收益增长14%，超过了去年2月给出的初始指引 [7] - 第四季度报告营收增长9%，有机固定汇率营收增长8%，调整后费用增长8%，推动营业利润率同比扩张60个基点至47.3% [27] - 若排除2024年已剥离的OSTTRA合资企业贡献，第四季度利润率同比扩张幅度将达到130个基点 [28] - 2025年全年调整后稀释每股收益达到公司最新指引范围的高端，远高于去年2月给出的初始指引范围，若税率处于指引中值，每股收益将高出约0.08美元 [28] - 公司2025年向股东返还了相当于调整后自由现金流113%的金额，宣布了连续第53年增加股息，并回购了超过50亿美元的股票 [7] 各条业务线数据和关键指标变化 - **市场情报**：第四季度报告营收增长7%，有机固定汇率营收增长5%，订阅收入（约占该部门营收85%）增长约7% [30] - 数据分析和洞察业务报告营收增长7%，其中包含来自With Intelligence收购的900万美元营收贡献 [31] - 信用和风险解决方案营收增长10%，企业解决方案营收增长4% [31] - 第四季度营业利润率为32.2%，若不计入增量投资和With Intelligence提前并表的影响，利润率将高出约80个基点 [33] - **评级**：第四季度营收同比增长12%，有机固定汇率增长10% [33] - 交易收入增长12%，主要由投资级债券的强劲发行量驱动 [33] - 非交易收入增长11%，主要受监测年费收入增长推动 [34] - 第四季度营业利润率扩张210个基点至61.8% [34] - **标普全球能源**：第四季度营收增长6% [35] - 能源资源、数据与洞察以及价格评估业务分别增长9%和8% [35] - 下半年宣布的制裁对第四季度营收造成了300万美元的逆风 [35] - 第四季度营业利润率扩张50个基点至45.5% [36] - **标普道琼斯指数**：第四季度营收增长14%，所有业务线均实现两位数增长 [37] - 与资产挂钩的费用相关营收增长13%，受股市升值和强劲的资金净流入推动 [37] - 交易所交易衍生品营收增长20%，数据及定制订阅收入增长13% [37] - 第四季度营业利润率扩张90个基点至68.8% [38] - **移动出行**：第四季度营收同比增长8% [38] - 经销商及金融与其他业务实现两位数增长 [38] - 第四季度营业利润率扩张70个基点至35.4% [39] 各个市场数据和关键指标变化 - **债券发行市场**：2025年债券发行量增长11%，超过4.3万亿美元，创下纪录 [20] - 2026年基础案例假设债券发行量将实现低至中个位数增长 [20] - 预计第一季度债券发行量同比增长，第二季度加速，第三季度减速，第四季度可能转为负增长 [21] - **私人市场**：2025年营收同比增长16%，主要由评级和市场情报部门推动 [29] - **能源转型与可持续发展**：第四季度营收下降3%至1.01亿美元，反映了客户在该领域支出的不确定性 [29] - **Vitality指数**：第四季度Vitality相关营收达4.7亿美元，Vitality指数保持在12% [30] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略愿景是“推进关键情报”，超过95%的营收与专有基准、差异化数据和关键工作流工具挂钩，预计这一比例将随时间增加 [11] - 三大战略目标：1) 巩固市场领导地位；2) 拓展高增长相邻领域（如私人市场、能源扩张、供应链、去中心化金融）；3) 增强企业能力 [12][13] - 2025年在人工智能领域取得重大进展，每个部门都推出了新的人工智能产品和功能，并与多家主要技术合作伙伴宣布合作 [15] - 成立了首席客户办公室和企业数据办公室，以深化与大客户的战略合作并提升数据运营效率，目标是到2027年底将企业数据办公室的运营费用降低20%以上 [16][17] - 在去中心化金融领域快速推进，例如在2025年与Centrifuge合作将标普500指数上链 [15] - 公司认为人工智能是业务的净顺风，通过将领先的人工智能技术嵌入自身产品以及加速内部部署来创造价值 [61][63] - 公司的工作流工具（如iLevel、ClearPar、Cap IQ Pro）是关键的企业级记录系统，具有深厚的护城河，并非简单的应用程序 [74][75] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 尽管宏观经济和地缘政治背景依然多变，但公司认为进入2026年顺风多于逆风，并有实力抓住机遇 [8] - 对2026年展望的信心源于订阅业务的强劲表现指标，同时对市场驱动业务部分的前景持谨慎态度 [8] - 公司密切关注宏观经济环境、地缘经济动态和客户终端市场的健康状况，预计将为客户创造真实价值并为股东带来盈利增长 [9] - 2026年评级业务展望假设债券发行量低至中个位数增长，同时认识到并购、基础设施和其他机会性发行仍不可预测 [42] - 指数业务指引假设股市从1月1日到12月31日升值5%-7%，交易所交易衍生品交易量低个位数增长 [43] - 能源业务展望反映了市场环境和制裁影响，制裁相关逆风预计约为60个基点 [48] - 整体而言，公司预计2026年将面临比逆风更多的顺风 [9] 其他重要信息 - 公司计划分拆移动出行业务，新公司名称为“Mobility Global”，已向美国证券交易委员会秘密提交Form 10文件，并完成了高级领导层任命 [39] - 在完成分拆前，标普全球的财务报表和2026年指引将继续完全合并移动出行业务，分拆完成后将提供调整后的历史财务数据 [40] - 2025年通过应用自动化工具，超过一半的数据工作流程实现了自动化处理，并淘汰了超过10%的应用程序，简化了技术栈 [18] - 在完成对With Intelligence的收购后，公司在一个月内通过Kensho Link连接了超过75%的基金经理和投资者数据集，并在交易完成后60天内生成了超过200个新的销售线索和交叉销售机会 [19] - 2026年资本配置优先考虑增长投资，同时利用股票回购机会，对转型性并购没有兴趣 [154][156] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 关于市场情报部门中由交易量驱动的产品表现疲软以及2026年该部分业务的不可预测性 [52] - 市场情报部门的订阅收入（占营收约85%）在第四季度健康增长6.6%，为2026年奠定了良好基础 [53] - 交易量驱动收入在不同季度会有波动，2025年前三季度较高，第四季度较低，这取决于多种市场动态，例如华尔街办公室、通知管理器、市政债券发行等产品的表现 [54][55] - 2026年指引中，市场情报有机固定汇率增长预计在5.5%-7%，订阅收入增长预计在该范围上半部分，对交易量驱动收入的增长持谨慎态度 [57][58] 问题: Anthropic等公司发布的开源AI插件竞争对业务的影响 [61] - 公司认为此类发展令人兴奋，AI是业务的净顺风，公司已与几乎所有主要AI参与者合作 [61] - 战略包括将领先的AI技术嵌入自身产品，并通过灵活的发行哲学与大型语言模型提供商合作，同时保持与客户的直接商业关系并保护数据不被用于训练 [62][63] - 客户反馈表明他们希望从公司获得更多数据、AI功能和集成，这支持了公司的增长和盈利前景 [64] 问题: 为何评级业务2026年指引低于长期框架，尽管存在再融资墙、并购和AI基础设施融资等顺风 [67] - 指引基于几个关键假设：2026年大部分再融资将在今年进行，不会出现大量从2027/2028年提前发行的债务；并购增长温和；超大规模发行在2025年下半年基数较高，2026年预计增长但幅度不大 [68][69] - 对于超大规模企业宣布的约6500亿美元资本支出，公司考虑了实际执行率和债务融资比例，采取了谨慎假设 [70] - 如果超大规模发行量高于2025年，可能为债券发行量增加几个百分点，但目前指引保持审慎 [70] 问题: 关于工作流产品的护城河以及渠道转移可能带来的影响 [72] - 公司的工作流工具（如iLevel, ClearPar, Cap IQ Pro）是关键的企业级记录系统，涉及复杂的集成和合规要求，并非简单应用 [74][75] - 这些工具嵌入了标普全球的专有数据以驱动功能，其真正价值离不开公司的世界级数据集 [76] - 客户倾向于减少供应商数量，寻求与像公司这样拥有全面数据、AI专业知识和企业级工具的合作伙伴进行战略合作 [76] 问题: 公司内部AI部署的经验与硅谷炒作的区别，以及AI原生公司对员工结构的影响 [79] - 自2018年收购Kensho以来，公司已投资约10亿美元用于AI，在产品和内部流程部署方面处于有利地位 [80] - 早期迹象积极，例如iLevel的自动化数据摄取附加功能在6个月内获得近20%客户采用，能源客户对Copilot附加功能需求强劲 [80][81] - 客户反馈倾向于公司在其工具中嵌入AI功能，并将其作为获取数据的单一管道 [82] - 预计未来几年营收增长将超过员工人数增长，在某些领域员工数已达到峰值并可能下降 [83] - 内部AI应用正在改变工作方式，特别是在企业数据办公室、软件开发、研究等领域，目标是在未来两年将企业数据办公室成本降低约20% [84][86] 问题: AI对营收增长的贡献和定价策略的影响 [90] - AI通过多种方式创造价值：增强产品功能、销售附加服务（如自动化数据摄取）、激发对新数据集的需求、以及通过灵活交付与模型开发者合作 [91][92] - 公司通过留存率、净续约率（包含涨价）、附加销售、新产品销售和竞争性胜利来追踪AI的影响 [93] - 定价策略不变，但AI带来了在续约时进行价值讨论以及销售新增附加服务或数据集的机会 [93] 问题: 第四季度在市场情报部门提前进行的投资细节，以及2026年该部门费用增长和利润率展望 [95] - 第四季度的增量投资主要用于加速整合With Intelligence，以及在技术和AI功能等领域的投资，以推动未来营收增长 [96] - 2026年整体营业利润率预计扩张50-75个基点，市场情报部门有最大的利润率扩张空间，预计长期处于该范围高端，但2026年指引中处于中段 [98] - 如果交易量驱动收入表现如2025年般强劲，市场情报部门营收可能达到指引范围高端 [99] 问题: 除市场情报外，其他业务部门的利润率展望 [103] - **评级**：利润率扩张取决于发行环境，如并购、超大规模发行等活动 [104] - **指数**：预计将继续实现良好的利润率扩张，若市场持续上涨，有机会达到指引范围高端 [105] - **能源**：将实现良好利润率扩张，但面临制裁等逆风，上游业务转型正在进行中，预计下半年营收和利润率将加速 [106] - 公司承诺每个部门都将在50-75个基点的范围内实现利润率扩张 [107] 问题: 市场情报部门第四季度有机年度合同价值增长情况以及2026年资本配置计划 [110] - 第四季度ACV增长稳健，处于6.5%-7%的范围内，连续两个季度保持此水平，为2026年提供了良好起点 [111] - 2025年公司通过债务和商业票据融资，进行了50亿美元的股票回购 [114] - 鉴于市场环境和股价水平，计划在2026年第一季度进行约10亿美元的股票回购，高于去年同期的约6.5亿美元 [115] 问题: AI对2026年营收增长的具体贡献点和量化影响 [118] - 公司未提供AI对营收贡献的具体指引，但其通过多种方式推动业务：将先进功能嵌入产品、销售附加服务、激发新数据需求、以及通过合作伙伴关系创造价值 [119][120] - 贡献体现在营收、留存率、新数据销售、附加销售和竞争性胜利等多个方面 [122] 问题: 交易量驱动收入疲软的原因，以及客户是否因投资AI而减少了在其他领域的支出 [125] - 交易量驱动收入的波动完全由外部市场因素导致，例如银行贷款银团和市场交易活动放缓，影响了ClearPar等产品的收入 [127][128] - 没有出现客户取消或定价问题，这只是商业模式的一部分，因为部分产品定价与客户活动量挂钩 [128] 问题: 市场情报部门的销售周期是否因生成式AI和大型语言模型的进展而发生变化 [133] - 销售周期总体上没有因AI或大型语言模型而发生特定变化 [134] - 唯一可能延长销售周期的情况是涉及多产品的大型企业交易（如首席客户办公室交易），但这与过去情况一致 [134] - 与客户的会议数量，特别是与首席客户办公室客户的会议，大幅增加，带来了更多机会 [135] 问题: 2026年私人市场解决方案的优先事项和增长驱动因素 [137] - **评级**：2025年私人市场评级表现强劲，预计2026年将继续良好进展，部分超大规模发行可能通过该渠道进行 [138] - **指数**：2025年推出了多项私人市场指数，客户兴趣浓厚，团队正与市场情报部门合作，利用With Intelligence和Cambridge-Mercer协议的数据加速创新 [139] - **市场情报**：对With Intelligence的收购及早期整合感到兴奋，已通过Kensho Link快速连接数据并看到早期交叉销售势头 [140] - 此外，在第四季度推出的Cambridge Mercer测试版和私人市场报告分类标准获得了市场积极反馈 [141] 问题: 2026年银行贷款发行的展望及其成为市场情报和评级业务指引偏软的关键因素的原因 [143] - 2025年第四季度投资级发行量增长50%，这种结构变化导致整体货币化效率低于高收益和银行贷款占比更高的情况 [144] - 2026年近期到期债务中高收益和投资级占比较均衡，若超大规模发行增加，可能进一步偏向投资级 [145] - 指引中包含了银行贷款持续疲软的审慎预期，利率削减时机和利差环境可能带来上行或下行风险 [145] 问题: Capital IQ在市场情报部门中的战略重要性及其对其他产品的整合影响 [147] - 桌面产品约占企业营收的6%，公司正大力投资并加速部署AI功能，并增加独特内容 [148] - 通过单点登录等功能，将Visible Alpha、With Intelligence等产品与桌面平台深度整合，创造了重要的互联价值 [148] - 例如，第四季度将文档智能与Salesforce集成，获得了用户良好反响，评级分析师作为Cap IQ Pro的最大高级用户群体，也给予了积极反馈 [150][151] 问题: 资本配置中股票回购与并购的优先级排序，以及未来的并购兴趣领域 [153] - 鉴于当前股市表现和增值效应，现在是加速从下半年到上半年股票回购的自然时机 [154] - 但这并不表示回购比增长更重要，增长仍是主导公司思维和行动的核心，并购方面则专注于能推动未来增长的补强型或整合型收购 [154][155] - 公司对转型性并购没有兴趣，始终以创造长期股东价值为准则 [156] 问题: 去中心化金融的战略重点，公司是否直接参与链上信用评估，以及市场结构立法的影响 [158] - 公司在评级和指数领域看到了早期机会，并积极投入 [160] - 在评级方面，稳定币稳定性评估已被市场广泛采用，公司还完成了首个协议评级，并探索链上信用评估的合作伙伴关系 [160][161] - 在指数方面，公司创新迅速，例如宣布了标普500指数链上代币化，并基于此推出了创新产品 [162] 问题: 对AI能力和产品的投资是否比之前预期更高，以及Kensho提供的竞争优势 [164] - 对AI的投资水平并未高于六个月前的预期，公司通常将3%-4%的费用基础用于再投资，这只是持续模式的一部分 [165] - Kensho团队作为一项宝贵的稀缺资源，使公司能够在整个组织内更快速地推进项目，并通过Kensho Labs创造增长机会，提供了重要杠杆 [166]

**公司与行业** * 公司：S&P Global (SPGI) [1] * 行业：信息服务、金融数据与评级 [1] **核心战略与组织变革** * 公司设立首席客户办公室（CCO）以服务约130家最具战略意义的大型客户，旨在建立高层信任关系并达成整体交易，例如与巴克莱银行的合作 [5][9][10] * 公司成立企业数据办公室（EDO），目标是通过整合数据、利用技术（如收购Terahelix带来的链接能力、Kensho Link）更快地创造新洞察，并实现规模效率，预计2025年成为有机员工数的峰值年，此后可在不增加人手的情况下继续增长 [5][6][7][8] * 这两项举措在内部获得高度热情，销售团队积极争取CCO参与客户互动，EDO团队对技术可能性感到兴奋 [11][13] **人工智能（AI）战略与效益** * 公司对AI潜力感到兴奋，自2018年收购Kensho以来建立的基础能力加速了生成式AI的整合 [14][15] * AI应用带来生产力提升，例如在技术、EDO和研究等部门战略性地集成AI工具 [16] * 增长方面，公司迅速将GenAI整合到核心产品中（如Platts Connect的ChatAI、iLevel的自动数据摄取、CapIQ Pro的文件智能），并积极将数据接入LLM生态系统（如Claude for Financial Services、Microsoft Copilot），以获取额外许可收入并接触新客户 [17][18][19][25][26] * 公司正式成立Kensho Labs，与客户团队直接合作进行共创，这既能带来新的数据许可机会，也能深入了解客户需求方向 [19][20][21] * 客户对数据的需求显著增加，AI就绪的数据在多渠道的可用性是近期通过CCO达成大额交易的核心原因，客户通过Copilot等工具发现已许可数据的额外价值，导致更多数据许可 [30][31][32] **市场情报（MI）部门前景与竞争优势** * MI部门给出6-8%的有机收入增长中期指引，其信心来源于数据与洞察业务以及关键工作流工具（如Wall Street Office、iLevel、Notice Manager）的强劲增长，第三季度ACV收入增长已达6.5-7% [33][35][36] * 公司通过整合GenAI、引入新数据（如WIS Intelligence、与Cambridge Mercer的合作）进行产品创新，并在供应商整合方面成为净受益者 [36][37] * 定价策略保持纪律性，专注于通过帮助客户整合供应商来降低其总体成本 [38] **财务表现与运营效率** * 公司中期算法EPS增长指引为低双位数，部分原因是当前利润率基数更高 [39] * 未来利润率扩张和EPS增长的核心在于利用已创造的规模和运营杠杆（如在数据、技术、研究等领域），通过提高生产率来实现收入增长而不增加员工数，EDO已实现此目标 [41][42] * 评级部门利润率自2022年以来通过流程简化、组织模型变革、技术整合（从RPA、机器学习到GenAI）以及分析师跨资产类别培训/再认证而提升，实现了“以同样资源做更多事”甚至“以更少资源做更多事” [45][46] **私人信贷市场的机遇** * 私人信贷市场是公司的巨大机遇，涵盖评级、市场情报和指数业务，公司在该领域增长非常强劲，涉及资产支持金融、中层市场CLO、基础设施等多个资产类别 [47][48][52][53] * 公司通过投资分析能力、与GP和投资者互动、以及结合新能力（如与Cambridge Associates的合作、收购WIS Intelligence）来提供透明度（评级、估值、基准），解决私人市场的透明度差距 [49][50][51] **领导力与人才** * CEO对领导团队的表现感到满意，认为团队为未来做好了准备，目前仅技术负责人职位空缺 [55]

**S&P Global 2025年投资者日电话会议纪要关键要点** **一、 涉及的行业与公司** * 会议核心围绕标普全球（S&P Global）在分拆其移动出行（Mobility）业务后的四大核心部门展开：市场情报（Market Intelligence）、评级（Ratings）、能源（S&P Global Energy，原商品洞察Commodity Insights）和标普道琼斯指数（S&P Dow Jones Indices）[1][2][27] * 公司服务于广泛的终端市场，包括金融服务业、能源行业、大宗商品市场以及资本市场[5][9][12] **二、 核心战略观点与论据** **1 公司使命与战略目标** * 公司使命是提供“关键情报”（essential intelligence），基于超过150年的历史，通过专有基准、差异化数据和关键工作流工具服务客户[5][6] * 三大战略目标：巩固市场领导地位、拓展高增长相邻市场、增强企业能力[6][7][8] * 超过95%的收入来自专有基准、数据和工具，其中基准业务贡献了大部分收入和超过70%的营业利润，专有数据和工具贡献了另外15%，服务与活动约占5%，来自非差异化来源的收入不到5%[10][11] **2 高增长相邻市场机遇** * **私人市场（Private Markets）**：被视为巨大机遇，资产管理规模（AUM）增长强劲，公司旨在通过整合信用评级、估值、独立基准和全球报告标准，为客户提供最全面的解决方案以解决透明度差距[14][15][16] * **能源扩张（Energy Expansion）**：公司预测到2050年全球能源需求将增长50%，电力需求将增长两倍，这涉及所有能源来源（包括可再生能源和碳氢化合物）以及相关材料、运输和供应链的增长，公司通过整合跨部门产品为客户提供解决方案[17][18][19] * **新兴机遇**：包括供应链情报、去中心化金融（DeFi）以及通过与IBM Watsonx Orchestrate等合作，快速整合现有数据创造新代理（agent）[8][13] **3 人工智能（AI）与企业能力** * **AI战略与差异化**：自2018年收购Kensho以来持续投资AI，核心优势在于专有且经过质量保证的机构级数据、强大的基础架构带来的先进溯源与审计能力、以及数十年积累的领域专业知识[48][53] * **Kensho平台与工具**：包括用于从非结构化文档中提取信息的Kensho Extract（已处理超10亿页）、用于转录商业音频的Kensho Scribe（已处理超100万小时）、用于链接实体数据的Kensho Link（已链接超5亿实体）以及内部AI平台Spark Assist（三分之二的员工定期使用）[49][50] * **生成式AI与代理**：开发了如ChatIQ、Document Intelligence、Credit Companion、ChatAI等生成式AI体验，并推出了Kensho Grounding Agent，能够分解复杂问题并派遣专门代理到不同部门检索可信数据[51][54][55] * **商业化模式**：将灵活采用多种模式，包括传统数据许可、通过第三方（如Google Gemini Enterprise平台）创建新渠道、在工作流工具中嵌入生成式AI功能、与客户及合作伙伴共同创建新产品等[56] * **Kensho Labs**：新成立的专家团队，旨在与精选客户合作进行研发、共同创新，以帮助客户释放AI的全部潜力[58][59] **4 首席客户官（CCO）与市场策略** * **CCO的设立与目标**：旨在加速增长，打破部门孤岛，以更具战略性和针对性的方式将公司的全部资产带给客户，提升客户中心性[62][63] * **早期成果与反馈**：客户正经历转型和供应商整合，CCO有助于公司获得更大市场份额；公司从交易型转向战略对话，更多地进行高管级（C-level）互动；成功案例包括与SEB银行和一家中东大型能源公司达成的交易[64][70][78] * **价值衡量与定价**：关键绩效指标（KPI）包括客户健康度、收入增长、交叉销售机会、留存率和新产品销售；定价基于价值创造而非人头数或清单价格，随着交付更多价值，收入自然增长[67][74][75][149][152] **5 财务策略与展望** * **历史表现**：自2022年投资者日以来，公司实现了年均9%的收入增长（目标区间上限）、50%的利润率（目标区间上限）和17%的每股收益（EPS）增长（目标区间上限），并通过回购和股息向股东返还了250亿美元[110] * **中期目标（未来3-5年）**：预计年均有机固定汇率收入增长7%-9%，利润率每年扩张50-75个基点，并实现两位数每股收益增长[125] * **各部门增长目标**：市场情报部增长6%-8%，评级部增长6%-9%，能源部增长6%-8%，指数部增长10%-12%[125][126] * **资本管理**：计划将约85%的经调整自由现金流通过股息和回购返还给股东（多数为回购），并维持每年增加股息的“股息之王”（dividend monarch）地位[121] * **指引变化**：未来将主要提供有机固定汇率收入增长指引，并停止提供详细的部门利润率前瞻指引，但预计每个部门每年都会实现利润率扩张，其中市场情报部的利润率扩张机会最大[123][124][128][133] **三、 其他重要内容** **1 市场趋势与风险** * **顺风因素**：包括私人市场、基础设施投资、从主动投资向被动投资的持续转变、能源扩张等[11][12] * **双向影响因素**：地缘政治波动可能对债务市场发行和股市价格造成短期阻力，但也可能增加对数据洞察和指数产品（如ETD产品）的需求；生成式AI对公司而言是顺风[12] * **评级业务利好**：截至2028年有超过8万亿美元的再融资到期（显著高于10年历史平均水平，比2024年高出约9%），加之并购活动回升、基础设施投资巨大以及结构性金融等领域持续增长，对评级业务前景充满信心[32] **2 技术与企业能力** * **企业数据办公室（EDO）**：致力于统一数据团队、简化工具路线图，目标是实现大部分数据集的端到端直通处理（straight-through processing），并通过语义层使数据易于AI模型和代理消费[38][43][44][45] * **技术简化与创新**：重点简化产品与数据的连接方式，加快上市速度，整合新技术，建立通用能力；计划在技术组织内实现代理式软件开发生命周期（agentic software development lifecycle）[21] * **合作伙伴关系**：与亚马逊、谷歌、微软等建立混合云生态系统合作伙伴关系，并在LLM生态系统中积极合作[22][23][141][144] **3 客户需求与终端市场健康状况** * **客户需求**：客户需要更多、更快的“关键情报”；希望数据具有互操作性、AI就绪并能嵌入新兴工作流；供应商整合是真实存在的趋势；对生成式AI兴趣浓厚[6][38][64][81][87] * **终端市场**：能源市场对信息需求强劲，客户积极寻求应用新技术；金融市场出现回暖迹象，但公司战略旨在减少对短期市场波动的依赖，通过企业定价、差异化数据交付等实现持续增长[90][91][92][93] **4 移动出行业务分拆** * 公司仍按原定时间表推进将移动出行部门分拆为独立上市公司的事宜，本次讨论的所有财务目标和内容均排除移动出行业务的贡献和影响[2]