文章核心观点 - 太美医疗科技的“AI智能体赋能新药临床研究的创新应用”入选浙江省2025年人工智能应用场景名单 [1] - 人工智能技术被视为破解医药研发成本攀升、效率瓶颈和质量挑战的重要助力 [1] - 公司致力于通过自主研发的AI智能体与数智化解决方案提升医药研发效率和商业绩效 [1][2] 浙江省人工智能应用场景遴选 - 遴选是贯彻国务院人工智能赋能新型工业化战略部署的重要举措 [1] - 旨在加快人工智能创新应用，赋能产业深度转型，培育新质生产力 [1] - 入选场景需具备典型性、创新性、示范性和可复制推广性 [1] 医药研发行业挑战与AI机遇 - 行业在科学、监管、商业化等多个层面面临严峻挑战 [1] - 研发成本不断攀升，效率提升面临瓶颈，质量挑战愈发严峻 [1] - 快速进化的人工智能技术成为破解上述困境的重要助力 [1] 太美医疗科技的技术与产品 - 公司在国内率先开展垂直领域智能化技术的研发与应用 [1] - 自主研发的“文思智能平台”融汇先进AI大模型与动态学习算法 [1] - 平台提供可信、可用、可感知的AI智能体，包括iDM、iCTA、iMAP、iPV、无界AI系列等 [1] - 提供AI赋能的端到端数智化整体解决方案 [1] 公司未来战略与愿景 - 公司秉持“释放数智化力量，让健康触手可及”的企业愿景 [2] - 将持续加码技术研发，加快构建下一代医药产业数智化基础设施 [2] - 以智慧技术驱动行业变革，创新思维突破发展定式 [2] - 目标让药物创新更高效、患者用药更安全、优质好药更易获取，同时降低患者医疗负担 [2]

公司概况与全球布局 - 公司是全球最大农业科技公司之一 总部位于瑞士巴塞尔 是中国中化全资子公司 兼具中瑞基因 [1] - 全球研发网络包括6500名科学家和研究人员 分布于150多个研发中心 [1] - 瑞士蒙泰工厂年产约3万吨产品 99%出口国际市场 厂区占地120公顷 配备20公里铁路和130公里管道 [1] 财务表现与研发投入 - 2025年上半年实现收入约145亿美元 EBITDA达25亿美元 同比增长24% [4] - 每年研发投入约20亿美元 用于保持全球创新领先地位 [4] - 五年计划投入超十亿美元 为全球近1300万小农户提供现代农业技术培训 [4] 农业科技创新与应用 - 应用人工智能加速研发创新 将植保产品研发周期从8-10年缩短2年 [9] - 全球数字农田平台Cropwise及AI应用提供作物品种建议 虫害预测 施肥方案和产量预测 [8] - 通过大数据模型将化学物筛选从几十万种缩减至几千种 减少实验室和田间试验强度 [9] 中国市场战略与成果 - 在中国设立现代农业服务平台MAP 提供从作物选择到数字化工具的一站式服务 [5] - MAP服务覆盖全国26个省 数百个技术服务中心 服务超100万农户 农田覆盖逾亿亩 [7] - MAP服务使平均产量提升8%-15% 节水13% 碳足迹减少13% [7] 行业挑战与解决方案 - 未来30年全球粮食产量需增长50%以养活100亿人口 同时需实现农业系统减排 [4] - 数字农业整合供应链 从原材料采购到农户端实现数字化管理 提升效率减少浪费 [10] - 人工智能加强作物抗逆性育种 替代传统田间观察方式 加速品种选育过程 [9] 全球化与本地化融合 - 瑞士农业科技创新应用于中国农业现代化 并保障全球粮食安全 [3] - 巴西 北美 欧洲大型农场已实现全程数字化管理 通过Cropwise平台进行变量作业减少农药使用 [8] - 针对中国农业规模化集约化趋势 通过MAP平台推动农户职业化和专业化 [7]