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知乎榜单揭晓,锦秋基金看到了这些「AI先行者」|Jinqiu Spotlight
锦秋集· 2025-10-07 14:03
锦秋基金参与AI先行者榜单评选 - 锦秋基金作为一支拥有12年经验的AI方向投资基金,其合伙人臧天宇以评委身份参与知乎首期「AI先行者」榜单评选 [1][2][3] - 锦秋基金被投企业宇树科技创始人兼CEO王兴兴上榜该榜单 [3] - 公司通过与知乎等平台合作,旨在发现并赋能AI领域最具潜力的创业者和学者,共同推动行业进步 [3] 评选机制与评委阵容 - 知乎通过站内提问征集提名,由评委从创新性、思辨力、影响力、生态价值、发展潜力五个维度进行评估 [10][11][12] - 评委团包括机构评委(如创新工场执行董事、蓝驰创投投资总监等)和答主评委(如HuggingFace中国区负责人、知乎新知答主等) [4][6][7][8][9] - 最终榜单基于所有评委打分综合得出 [13] AI先行者榜单入选者及贡献 - 中科院计算所副所长包云岗主导"一生一芯"项目与RISC-V生态建设,推动"香山"芯片研发,为AI自主计算培养人才 [17] - 卡内基梅隆大学助理教授陈天奇研发TVM、MXNet、XGBoost等深度学习编译器,推动模型部署优化和开源生态发展 [18][19] - Manus首席科学家季逸超深耕NLP领域,曾创建猛犸浏览器、Magi搜索引擎,以产品推动AI行业应用 [20][22] - BosonAI创始人李沐推动MXNet、D2L开源生态建设,降低AI学习门槛,惠及超千万开发者 [21] - DeepSeek创始人梁文锋深耕AI领域,推出多款行业适配模型,为AI创新与产业落地注入活力 [23] - Qwen大模型负责人林俊旸主导Qwen大模型研发与优化,实现多场景适配,推动大模型技术创新 [23] - 月之暗面研究员苏剑林提出RoPE技术并被LLaMA等主流大模型采用,通过"科学空间"分享500多篇高质量文章 [23][25] - 清华大学教授汪玉率无问芯穹破解AI算力难题,提出芯片联合设计新思路,并以捐资助学助力AI算力发展 [24] - 宇树科技创始人王兴兴深耕智能机器人领域,推出多代商用机器人产品,加速产业化应用 [24][25] - 晶泰科技联合创始人工书豪聚焦AI+药物研发,2024年推动企业港交所IPO,押注AI for Science [26] - 月之暗面创始人杨植麟主导核心大模型迭代,推动大模型领域技术突破,是AI创业领域的重要引领者 [26] - vLLM核心贡献者游凯超推动该项目从伯克利大学的demo成长为全球热门大模型推理框架,助力开源AI技术普及 [26] - 地平线创始人余凯专注AI芯片研发,推出征程系列芯片,打破国外技术垄断,为AI算力国产化提供支撑 [26] - ControlNet开源项目作者张吕敏推动AI绘图领域发展,其IC-Light技术获ICLR2025满分 [26] 榜单意义与后续计划 - 该榜单被视为AI同行者的记录册,旨在记录探索新边界、打磨新工具、思考新答案的先行者 [28][29] - 榜单已开启下一期提名,鼓励更多推荐和自荐,以发现更多改变未来方向的AI先行者 [29]
华东空管局技术保障中心上线智能体系统 空管通导业务迈入AI时代
中国民航网· 2025-05-15 12:28
系统概述 - 华东空管局技术保障中心推出面向空管通导业务的智能体系统,标志着业务转型升级迈出关键一步 [1] - 系统深度融合空管领域专业知识与业务流程,通过本地化部署和多模型协同实现智能解析、故障推演及运维辅助决策 [1] 技术突破 - 系统基于先进大语言模型与推理技术构建,能深度理解空管领域知识、流程与规范,精准对接复杂业务需求 [2] - 系统拥有多维度知识与专业模型库,覆盖监视、通信、动力等专业领域,通过业务规则智能解析、日志故障关联智能推演等自动生成运维建议 [2] 应用场景 - 资质排查类应用将新员工知识学习问答平台的资料检索平均耗时从10分钟以上缩短至1分钟左右,效率提升90% [1] - 岗位日志类应用通过自动化解析与向量库构建实现历史记录的快速检索与事件追溯 [3] - 手册快速问答功能即时调取技术文档和操作指南,辅助生成标准化报表 [3] - 应急排故助手通过关联历史故障案例与处置流程为突发问题提供处置决策参考意见 [3] 技术底座 - 选用Dify平台进行系统研发,支持自然语言指令定义智能体,集成多模型混合调度能力,允许灵活调用Qwen、DeepSeek等 [4] - 采用vLLM推理框架进行虚拟化部署,实现高并发处理与低延迟响应,优化长文本生成效率 [4] - Dify平台以低代码开发模式为核心,简化AI应用的构建与迭代流程,通过可视化画布与预置组件库设计复杂工作流 [4] 未来规划 - 将持续深化技术应用,让AI成为安全保障与效率提升的核心引擎 [5] - 以多模态能力扩展为核心方向,集成语音、图像与视频识别功能,强化智能体的多源感知能力 [5]