玻璃玻纤板块市场表现 - 2024年1月15日，玻璃玻纤板块整体表现强劲，较上一交易日上涨3.23%，大幅跑赢当日上证指数（下跌0.33%）和深证成指（上涨0.41%）[1] - 板块内个股普涨，领涨股为国际复材，当日涨幅达7.03%，收盘价为7.76元[1] - 板块成交活跃，多只个股成交额巨大，其中中材科技成交额达29.11亿元，国际复材成交额达20.13亿元[1] 板块个股涨跌情况 - 当日上涨个股数量众多，涨幅居前的包括：中材科技（上涨6.62%）、长海股份（上涨6.36%）、宏和科技（上涨5.35%）、中国巨石（上涨4.38%）和山东玻纤（上涨3.19%）[1] - 部分个股出现下跌，其中再升科技跌幅最大，为10.03%，九鼎新材下跌3.51%，耀皮玻璃下跌1.92%，金晶科技下跌1.29%，三峡新材下跌1.25%[2] - 北玻股份、南玻A、凯盛新能、旗滨集团等个股涨跌幅相对较小，在-0.80%至0.99%之间波动[1][2] 板块资金流向 - 当日玻璃玻纤板块整体呈现主力资金净流入态势，主力资金净流入4.19亿元，游资资金净流入7121.46万元，而散户资金则净流出4.90亿元[2] - 个股层面，中材科技获得主力资金大幅净流入3.85亿元，主力净占比达13.23%，但同时游资净流出1.12亿元[3] - 宏和科技、国际复材、中国巨石也获得显著的主力资金净流入，净流入额分别为9436.60万元、8629.70万元和6130.08万元[3] - 部分个股主力资金呈净流出状态，如凯盛新能（净流出138.30万元）、南玻A（净流出344.62万元）和三峡新材（净流出372.44万元）[3]

玻璃玻纤板块市场表现 - 2025年1月14日，玻璃玻纤板块整体上涨0.07%，表现强于上证指数（下跌0.31%），但弱于深证成指（上涨0.56%）[1] - 板块内个股表现分化，九鼎新材以10.02%的涨幅领涨，而再升科技以10.02%的跌幅领跌[1][2] - 板块当日主力资金净流入4023.19万元，游资资金净流出1.78亿元，散户资金净流入1.37亿元，显示主力资金对板块呈净买入状态[2] 领涨个股分析 - 九鼎新材收盘价为12.52元，上涨10.02%，成交量为72.29万手，成交额为8.79亿元，主力资金净流入3.09亿元，主力净占比高达35.16%[1][3] - 国际复材上涨3.72%，收盘价7.25元，成交额10.59亿元，主力资金净流入3359.68万元[1][3] - 中材科技上涨2.22%，收盘价36.39元，成交额17.78亿元，主力资金净流入6548.43万元[1][3] 领跌个股分析 - 再升科技下跌10.02%，收盘价11.86元，成交量214.81万手，成交额25.84亿元，是板块中成交额最高的个股[2] - 耀皮玻璃下跌2.91%，金晶科技下跌2.05%，旗滨集团下跌1.30%[2] - 北玻股份下跌1.06%，主力资金净流出774.81万元，主力净流出占比达10.75%[2][3] 个股资金流向详情 - 宏和科技上涨1.29%，主力资金净流入2755.55万元，主力净占比4.98%[1][3] - 南玻A下跌0.88%，主力资金净流入377.23万元[1][3] - 山东玻纤上涨0.70%，主力资金净流入73.16万元，但游资净流入502.65万元，游资净占比5.50%[1][3] - 凯盛新能、三峡新材、长海股份、中国巨石等下跌个股均呈现主力资金净流出的状态[3]

培训情况报告 华泰联合证券有限责任公司关于 洛阳北方玻璃技术股份有限公司持续督导期 2025年培训情况报告 深圳证券交易所： 华泰联合证券有限责任公司（以下简称"华泰联合证券"、"保荐机构"）作为 洛阳北方玻璃技术股份有限公司（以下简称"北玻股份"、"公司"）向特定对象发 行股票并在主板上市的保荐机构，根据《深圳证券交易所上市公司自律监管指引 第 13 号——保荐业务》《深圳证券交易所股票上市规则》和《深圳证券交易所上 市公司自律监管指引第 1 号——主板上市公司规范运作》等法规和规则的相关规 定以及北玻股份的实际情况，认真履行保荐机构应尽的职责，对北玻股份的主要 董事、高级管理人员、部分财务部门及内审部门中层以上管理人员等相关人员进 行了有计划、多层次的后续培训，所培训的内容严格按照中国证券监督管理委员 会及深圳证券交易所有关持续督导的最新要求进行。 2026 年 1 月 5 日，华泰联合证券相关人员按照《深圳证券交易所上市公司 自律监管指引第 13 号——保荐业务》的要求完成了对北玻股份主要董事、高级 管理人员、部分财务部门及内审部门中层以上管理人员等相关人员的后续培训工 作，特向贵所报送培训工作报告。 ...

玻璃玻纤板块市场表现 - 2024年1月12日，玻璃玻纤板块整体上涨0.71%，表现强于大盘，当日上证指数上涨1.09%，深证成指上涨1.75% [1] - 板块内领涨个股为金晶科技，股价涨停，涨幅为10.00%，成交额达3.97亿元 [1] - 再升科技涨幅为8.36%，成交额高达38.48亿元，为板块内成交最活跃的个股之一 [1] - 九鼎新材上涨4.30%，耀皮玻璃上涨3.62%，南玻A、国际复材、凯盛新能、北玻股份、中国巨石、三峡新材等个股均录得上涨，涨幅在0.62%至0.89%之间 [1] - 板块内部分个股下跌，宏和科技跌幅最大，为-3.27%，中材科技下跌-0.70%，山东玻纤微跌-0.14% [2] 板块资金流向 - 当日玻璃玻纤板块整体呈现主力资金净流出状态，净流出金额为4.68亿元 [2] - 游资资金净流入1.16亿元，散户资金净流入3.53亿元，显示市场内部资金存在分歧 [2] - 金晶科技获得主力资金大幅净流入1.56亿元，主力净占比高达39.31%，但游资和散户资金均呈现净流出，分别为-7940.90万元和-7669.71万元 [3] - 耀皮玻璃主力净流入983.99万元，长海股份主力净流入266.75万元，旗滨集团主力净流入260.15万元 [3] - 中国巨石尽管股价微涨0.62%，但主力资金净流出1674.98万元，同时游资净流入2723.24万元 [3] - 凯盛新能、山东玻纤、北玻股份、南玻A等个股主力资金均为净流出，其中凯盛新能主力净流出583.18万元，主力净占比为-11.56% [3]

公司战略与业务拓展 - 公司于2026年1月8日完成控股子公司洛阳北玻高温电窑智能装备有限公司的工商登记 [1] - 新设子公司注册资本为1000万元 [1] - 子公司业务聚焦于陶瓷等工业电热高温装备的研发与制造 [1] - 此举预计将为公司拓展建筑领域以外的新增长曲线 [1]

证券代码：002613 证券简称：北玻股份 公告编号：2026001 洛阳北方玻璃技术股份有限公司 关于公司对外投资设立子公司的进展公告 本公司及董事会全体成员保证信息披露内容的真实、准确和完整，没有虚假记载、误导性陈述或重大遗漏。 洛阳北方玻璃技术股份有限公司（以下简称"公司"）于 2025 年 12 月 22 日召开的第九届董 事会第四次会议审议通过了《关于公司对外投资设立控股子公司的议案》，同意设立控股子公司洛 阳北玻高温电窑智能装备有限公司，该子公司聚焦建筑行业以外的陶瓷等工业装备制造领域，专注 用于前述领域的电热高温工业电窑、电炉、电烘炉、电熔炉等设备技术的研发、生产经营与技术支 持服务。具体内容详见公司于 2025 年 12 月 23 日在《证券时报》《上海证券报》和巨潮资讯网 （http://www.cninfo.com.cn）披露的相关公告。 2026 年 1 月 8 日，公司完成上述子公司的工商登记手续，并取得了当地市场监督管理局核发 的《营业执照》，现将有关登记情况公告如下： 名 称：洛阳北玻高温电窑智能装备有限公司 统一社会信用代码：91410323MAK443QK6J 住 所：河南省洛 ...

板块整体表现 - 2024年1月8日，玻璃玻纤板块整体上涨0.44%，跑赢当日上证指数（下跌0.07%）和深证成指（下跌0.51%）[1] - 板块内呈现分化行情，部分个股领涨，部分个股下跌，板块整体获得主力资金净流入4.65亿元，而游资和散户资金分别净流出1.75亿元和2.9亿元[2] 领涨个股表现 - 九鼎新材领涨板块，股价涨停，涨幅为9.99%，收盘价11.78元，成交额达13.68亿元，并获得主力资金净流入2.98亿元，主力净占比高达21.77%[1][3] - 再升科技涨幅5.19%，收盘价13.79元，成交额30.72亿元，获得主力资金净流入6625.19万元[1][3] - 耀皮玻璃、三峡新材、凯盛新能、北玻股份、金晶科技、山东玻纤、长海股份、中材科技等个股均录得上涨，涨幅在0.49%至2.79%之间[1] 下跌及平盘个股表现 - 宏和科技跌幅最大，下跌2.09%，收盘价37.50元[2] - 旗滨集团下跌1.69%，收盘价6.39元[2] - 国际复材下跌1.50%，收盘价7.23元[2] - 中国巨石股价持平，无涨跌，收盘价17.55元[2] 个股资金流向详情 - 中材科技获得主力资金净流入2.21亿元，主力净占比11.24%，收盘上涨0.49%[2][3] - 中国巨石获得主力资金净流入1212.82万元[3] - 北玻股份、山东玻纤、耀皮玻璃分别获得主力资金净流入393.41万元、81.37万元和24.91万元[3] - 凯盛新能、金晶科技、旗滨集团主力资金呈净流出状态，分别净流出172.60万元、236.32万元和260.54万元[3]

玻璃玻纤板块市场表现 - 1月7日玻璃玻纤板块整体上涨0.1%，表现略强于大盘，当日上证指数上涨0.05%，深证成指上涨0.06% [1] - 板块内个股表现分化，宏和科技领涨，涨幅为2.90%，耀皮玻璃上涨2.26%，国际复材上涨1.66% [1] - 部分个股出现下跌，九鼎新材跌幅最大，为-4.12%，三峡新材下跌-3.93%，再升科技下跌-3.10% [2] 板块个股交易数据 - 宏和科技收盘价为38.30元，成交量为31.40万手，成交额为11.90亿元 [1] - 国际复材成交活跃，成交量达129.65万手，成交额为9.48亿元 [1] - 中国巨石成交量为56.17万手，成交额为9.886亿元 [1] - 中材科技成交额为20.03亿元，是板块中成交额最高的公司之一 [1] - 再升科技成交量最大，达205.45万手，成交额为26.78亿元 [2] 板块资金流向 - 当日玻璃玻纤板块整体呈现主力资金净流出，净流出额为4.05亿元 [2] - 游资资金净流入7709.73万元，散户资金净流入3.28亿元 [2] - 宏和科技获得主力资金净流入9391.29万元，主力净占比为7.89%，是板块中主力资金流入最多的个股 [3] - 国际复材主力资金净流入7576.02万元，主力净占比为7.99% [3] - 旗滨集团主力资金净流入1772.76万元，主力净占比为4.75% [3] - 九鼎新材主力资金净流出数据未在表格中明确列出，但其股价跌幅最大，为-4.12% [2] - 山东玻纤主力资金净流出231.69万元，主力净占比为-6.23%，同时游资也呈净流出状态 [3]

公司股权结构 - 公司为股份制企业 [1] - 截至2024年9月30日，公司第一大股东是自然人 [1]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：GAN_GRU模型[4][13] **模型构建思路**：利用生成式对抗网络（GAN）模型对量价时序特征进行增强处理，再利用门控循环单元（GRU）模型对处理后的时序特征进行编码，最终输出股票的未来收益预测值作为选股因子[4][13] **模型具体构建过程**： * **数据准备**：使用18个量价特征，包括日频特征（如前收盘价、开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量、成交金额、涨跌幅、振幅、换手率、均价）和月频特征（如月成交金额、月涨跌幅、月振幅、月换手率、月收盘最高价、月收盘最低价、月日均换手率）[17][19] * **特征采样**：对每只个股，取过去400天内的18个量价特征，每5个交易日进行一次采样，采样形状为40（天）* 18（特征），用以预测未来20个交易日的累计收益[18] * **数据处理**：每次采样的40天内，每个特征在时序上进行去极值和标准化处理；同时，每个特征在个股层面上进行截面标准化[18] * **GAN特征生成**： * **生成器（G）**：采用LSTM模型，输入原始量价时序特征（形状为(40, 18)），输出增强后的时序特征（形状仍为(40, 18)）[33][37] * **判别器（D）**：采用CNN模型，用于区分真实量价特征与生成器生成的特征[33] * **对抗训练**：生成器与判别器交替训练。生成器的目标是让判别器无法区分其生成的特征与真实特征，其损失函数为： $$L_{G}\,=\,-\mathbb{E}_{z\sim P_{z}(z)}[\log(D(G(z)))]$$ 其中，\(z\) 表示随机噪声，\(G(z)\) 表示生成器生成的数据，\(D(G(z))\) 表示判别器判断生成数据为真实数据的概率[24][25] 判别器的目标是准确区分真实数据与生成数据，其损失函数为： $$L_{D}=-\mathbb{E}_{x\sim P_{d a t a}(x)}[\log\!D(x)]-\mathbb{E}_{z\sim P_{z}(z)}[\log(1-D(G(z)))]$$ 其中，\(x\) 表示真实数据，\(D(x)\) 表示判别器对真实数据的输出概率[27] * **GRU收益预测**：将GAN生成器输出的增强特征，输入到一个两层GRU网络（GRU(128, 128)）中，后面再接一个多层感知机（MLP(256, 64, 64)），模型最终输出的预测收益（pRet）即为GAN_GRU因子[22] * **模型训练**：采用半年滚动训练方式，训练时间点为每年的6月30日及12月31日，使用过去数据训练模型并用于未来半年的预测[18] * **股票筛选**：选取全市场股票，剔除ST及上市不足半年的股票[18] **模型评价**：该模型结合了GAN的数据增强能力和GRU的时序建模能力，旨在挖掘更深层次的量价时序规律以预测股票收益[4][13] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：GAN_GRU因子[4][13] **因子构建思路**：GAN_GRU模型最终输出的股票未来收益预测值，直接作为选股因子使用[4][13][22] **因子具体构建过程**：如上述模型构建过程所述，经过GAN特征生成和GRU模型预测后，得到每只股票的未来收益预测值（pRet），即为因子值[22]。在因子测试前，会对该因子值进行行业和市值中性化处理，并进行标准化[22] 模型的回测效果 1. GAN_GRU模型（因子）[41][42] * IC均值：0.1119***[41][42] * ICIR（未年化）：0.89[42] * 年化收益率：37.40%[42] * 年化波动率：23.39%[42] * 信息比率（IR）：1.60[42] * 最大回撤率：27.29%[42] * 年化超额收益率：22.42%[41][42] * 换手率：0.83X[42] * 最新一期IC（截至2025年12月29日）：0.0331***[41][42] * 近一年IC均值（截至2025年12月29日）：0.0669***[41][42] 因子的回测效果 1. GAN_GRU因子[41][42] * IC均值：0.1119***[41][42] * ICIR（未年化）：0.89[42] * 年化收益率：37.40%[42] * 年化波动率：23.39%[42] * 信息比率（IR）：1.60[42] * 最大回撤率：27.29%[42] * 年化超额收益率：22.42%[41][42] * 换手率：0.83X[42] * 最新一期IC（截至2025年12月29日）：0.0331***[41][42] * 近一年IC均值（截至2025年12月29日）：0.0669***[41][42]