BEIJING, Feb. 26, 2024 /PRNewswire/ -- WiMi Hologram Cloud Inc. (NASDAQ: WIMI) ("WiMi" or the "Company"), a leading global Hologram Augmented Reality ("AR") Technology provider. As IoT applications continue to expand, traditional security models may not be able to meet the challenges of future digitalization needs. Enterprises are particularly concerned about user data privacy, recognizing that privacy breaches can have a huge impact on user trust and business reputation. Therefore, WiMi's model focuses on ...

文章核心观点 - 公司宣布改进的HBFT区块链共识算法“MHConsensus算法”，旨在实现更高效数据管理和选举策略，应对分布式系统中的拜占庭故障，确保交易一致性和安全性 [1] 算法提出背景 - 拜占庭故障是分布式系统中不可忽视的问题，涉及节点行为异常，威胁系统稳定性 [2] - 分布式系统中因网络延迟、节点故障等因素，不同节点间数据可能不一致，影响系统正确性和可靠性 [2] 算法解决问题方式 - 引入多个备份节点解决一致性问题，每个节点有备份节点，数据更新需获多数备份节点确认，备份节点数量应大于系统中可能故障的节点数 [2] 算法优势 共识过程 - 通过多通道和分层结构实现高效共识过程，主节点通过BFT进行交易确认并打包成块，广播给从节点验证和存储，提高系统吞吐量 [3] 安全性 - BFT算法中各通道主节点处理共识过程，节点通过相互验证和签名保证交易合法性，部分节点出错时其他节点可通过多数达成共识，确保系统安全 [4] 可扩展性 - 通过分层结构将节点分为主从节点实现系统可扩展性，主节点处理共识过程，从节点验证和存储交易数据，增加从节点可提高系统处理能力 [4] 算法作用 - 确保分布式系统中多节点间交易的一致性和安全性，保护交易中敏感信息不被篡改或泄露 [5] 公司简介 - 公司是全息云综合技术解决方案提供商，专注全息AR汽车HUD软件、3D全息脉冲LiDAR等专业领域 [5] - 公司服务和全息AR技术包括全息AR汽车应用、3D全息脉冲LiDAR技术等多种技术 [6]

技术介绍 - WiMi公司开发了基于K-Means算法的技术，用于提高比特币交易平台的安全性和用户信任[1] - K-Means算法是一种无监督学习聚类算法，有效地通过用户特征的相似性将异常用户分组[2] - WiMi公司的K-Means算法不需要预先标记的数据，能够更好地处理大规模数据，提高识别欺诈用户的效率[3] - 通过数据收集、特征选择、数据预处理、K-Means算法、异常用户识别、模型评估和调整等步骤，WiMi公司的技术能够准确识别欺诈用户并及时响应[4]

区块链共识算法优化 - WiMi Hologram Cloud Inc.宣布优化和改进了区块链的跨链共识算法，引入了加权PBFT算法，旨在提高吞吐量、降低延迟和增强容错性能[1] - 加权PBFT算法是一种有效的共识算法，通过引入节点权重，使得共识过程更加高效[4] - 通过加权PBFT共识机制，WiMi构建了区块链共识环境，并设计了基于节点分布的跨链共识优化算法，进一步降低了吞吐量和延迟，优化了共识效果[5] - WiMi提出的基于加权PBFT的区块链跨链共识算法具体步骤包括初始化节点操作、主节点接收请求并执行优化一致性协议、确认阶段判断一致性节点状态、主节点基于节点整合进行节点升级等，以确保高概率为诚实节点的共识节点[6]

WiMi Hologram Cloud (NASDAQ:WIMI) stock is rising higher on Thursday as the company’s shares get caught up in the speculative rally of another company’s stock.WiMi Hologram Cloud is soaring after investors sent shares of MicroCloud Hologram (NASDAQ:HOLO) stock surging over 1,000% higher on Wednesday. The positive movement for HOLO stock continues today and it looks like traders are latching onto WIMI stock as well.That makes sense as these two companies share more than a few of the same qualities. For examp ...

WiMi Hologram Cloud Inc. - WiMi Hologram Cloud Inc.（NASDAQ:WIMI）是一家领先的全球全息增强现实（AR）技术提供商[1] 多视图表示学习算法 - 多视图表示学习算法可以有效解决数据流聚类问题[1] - 多视图表示学习算法可以提供更全面的数据描述[3] - 多视图表示学习算法可以合成多视图信息，增强数据表示，改善聚类性能[4] - 多视图表示学习算法可以适应不同类型的数据[4] - 多视图表示学习算法可以通过学习多视图表示并将其与传统聚类算法结合来有效处理数据流聚类问题[7] - 多视图表示学习算法将在更多领域得到应用，并且随着算法的不断优化和改进，其准确性将进一步提高[8]

头戴显示技术突破 - WiMi Hologram Cloud Inc. (NASDAQ:WIMI)宣布专注于解决全息头戴显示技术的瓶颈，挑战传统显示模式，提升用户体验[1] - HoloAR Lens采用全息眼动追踪对焦系统，可实时调整焦距，消除传统机械调整的延迟和不适[1] - HoloAR Lens采用可调节瞳距的光学结构系统，解决用户不同瞳距问题，进一步提高佩戴舒适度[3] - HoloAR Lens实现实时视场数字控制，无需传统全息显示器中的动态光学元件，通过计算全息图像实现焦点调整[4] - HoloAR Lens在个人消费市场和专业领域有广泛应用，提供更沉浸、清晰、舒适的虚拟现实体验[5] - HoloAR Lens标志着头戴显示技术的新时代，为用户提供更智能、个性化、舒适的体验[6]

文章核心观点 - 公司开发的AI驱动室内设计实时空间交互感知系统标志着室内设计行业深刻变革，集成先进AI和虚拟现实技术，为用户提供个性化沉浸式设计体验，为设计师提供智能高效工具，未来将持续创新以适应市场需求和技术趋势 [1][9] 行业现状 - 设计行业进入个性化设计时代，AI和VR技术共同使用带来前所未有的机遇 [1] - 过去几年VR技术取得显著进展，在娱乐、培训和医疗保健等领域成功应用，在室内设计领域可提供沉浸式体验，为基于AI的实时空间感知装饰设计系统发展提供坚实技术基础 [1] - AI为个性化设计提供更多可能性，能让设计师更好了解用户偏好和需求，通过数据分析理解用户偏好和需求可成为室内设计宝贵资源，AI技术可支持设计师决策，使设计过程更科学精确 [2] 系统特点 - 实现虚拟环境感知增强，用户不仅能看到虚拟家具，还能感知虚拟空间中的墙壁和地板等元素 [2] - 关注用户头部和手部动作，为用户佩戴VR眼镜和使用特殊移动VR手柄行走和交互提供全方位支持，用户可自由漫游虚拟空间，感受空间三维变化，实现空间沉浸感，靠近触发按钮时按钮会高亮显示，用户可通过手柄操作选择不同设计 [3] 系统组成 数据层 - 汇集丰富用户信息，包括历史设计偏好、颜色偏好和家具选择记录，为AI算法训练提供基础，使系统能为每个用户提供个性化、深度学习支持的设计建议 [4] - 装饰元素数据库包含从家具到装饰品等各类设计元素详细信息，为用户提供多样选择依据 [4] - 空间结构数据描述虚拟空间结构信息，确保设计元素与空间交互具有真实感 [4] 业务逻辑层 - 通过深度学习和机器学习算法分析用户偏好数据，为用户提供个性化设计建议 [5] - 管理用户在虚拟空间中的行走和交互，通过头部转动和手柄操作实现虚拟漫游和实时沉浸感 [5] - 用户交互逻辑确保用户与系统交互体验流畅自然，提高用户参与感 [5] 表示层 - 用户界面提供直观友好的虚拟界面，实时呈现虚拟空间设计效果，包括家具、颜色和光影 [6] - 虚拟漫游界面基于VR技术，使用户全身心投入虚拟空间，显示用户当前位置和虚拟元素三维效果 [6] - 视觉沙发选择界面展示不同风格和颜色的沙发，支持用户实时选择和更换，并提供详细信息帮助用户做出明智设计选择 [6] 系统功能实现模块 - 加载界面模块负责快速加载虚拟空间各种元素，确保系统启动时运行流畅 [7] - 虚拟游览模块管理用户在虚拟空间中的移动，由特殊移动VR手柄控制 [7] - VR交互模块处理用户在VR环境中的交互，确保用户能轻松选择家具、调整视角等，也负责用户与VR系统的交互 [7][8] 技术支持和可扩展性 - 技术支持模块为系统提供技术支持和故障排除功能，定期更新和升级AI模型和VR引擎以适应技术不断发展 [8] - 可扩展性设计采用弱耦合系统架构，提供API接口，支持与其他设计工具和数据平台集成，为系统未来功能扩展和升级提供支持 [8] 未来发展 - 引入更多设计元素、增强系统学习能力、引入定制功能、采用增强现实技术、实现智能助手和语音交互、加强数据安全和隐私保护、持续更新技术并收集用户反馈，使系统更灵活智能，满足用户对个性化设计的期望，推动室内设计行业数字化和智能化发展 [10]

技术应用 - WiMi成功将视觉脑-计算机接口(V-BCI)整合到全息眼镜交互系统中，提升用户体验[1] - V-BCI技术实现了大脑与计算机的直接沟通，通过记录用户的脑电信号，使用户更直观、高效地操作AR内容[1] - WiMi的V-BCI技术在全息眼镜交互中应用轻便的可穿戴硬件，确保准确记录脑电信号，提供高质量的脑-计算机交互体验[2] 软件框架 - 为优化系统的实时互动性，开发了创新的软件框架，支持实时数据处理，快速响应用户的脑电信号，提升眼镜交互的自然性和即时性[3] 应用测试 - WiMi在小游戏和IoT AR应用中测试了技术，证明了其直观体验和高效交互的技术优势[4] 行业影响 - V-BCI技术将为AR行业注入新活力，使用户更直观、高效地与AR内容交互，将AR眼镜发展为强大的交互平台，提供更愉悦的数字体验[5] - WiMi的V-BCI全息眼镜交互技术将推动AR应用进入新领域，从游戏、娱乐到医疗、教育和工业，为各种新应用场景带来可能性[6] 未来展望 - 通过BCI技术，用户能更自然、快速地控制眼镜上的内容，将引领一种新的生活方式，使AR技术更融入用户的日常生活[7] - 随着硬件和算法的不断改进，预计会有更小型化、准确和耐用的可穿戴硬件，以及更先进、智能的BCI算法[8] - WiMi的V-BCI全息眼镜交互技术标志着AR技术的重要里程碑，提供了更高效的交互方式，推动AR技术在全息眼镜领域的广泛应用[9]

Trimmed K-Means算法 - WiMi Hologram Cloud Inc.（NASDAQ:WIMI）宣布推出了一种用于检测比特币网络上的加密钱包欺诈的Trimmed K-Means算法[1] - 该算法结合了计算机和工程科学中的对称性和非对称性，提供了一种新颖的解决方案，不仅提高了检测效率，还更准确地识别异常行为，为比特币投资者提供更安全的交易环境[1] - Trimmed K-Means算法通过分析用户群体的整体行为更好地识别异常行为，提高了整个网络的安全性[2] - Trimmed K-Means算法用于集群分析，通过去除数据中的异常值，提高了用户群体的区分度[4]