微美全息(WIMI)

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最新比特币挖矿全攻略:XBIT教你挖比特币的实战技巧与市场机遇
搜狐财经· 2025-08-08 23:51
来源:区域连模块 BOSS Wallet 8月8日讯,在数字货币的世界里,比特币挖矿始终是投资者和爱好者关注的焦点。它不仅 涉及复杂的算法和技术,还紧密联系着市场动态与全球事件。当前市场虽无明显趋势,但多军力量强 劲,这为挖矿活动提供了新的机遇。随着美国企业如Riot Platforms和WiMi Hologram Cloud加速布局比 特币资产,以及Salomon Brothers对闲置钱包的法律行动,比特币挖矿的实用性与价值被推至前沿。 2.挖矿实战步骤:从设备选择到收益优化 比特币怎么挖?第一步是硬件准备。2025年主流矿机包括Bitmain Antminer S21和Whatsminer M63,哈 希率高达300TH/s,但需匹配高效冷却系统以减少能耗。电力成本是关键:美国德州因低廉电价(约 0.05美元/kWh)成为矿场热点。个人矿工可加入矿池(如F2Pool或Antpool),共享算力以稳定收益。 第二步是软件设置:下载比特币核心客户端,配置矿机连接到网络。BOSS Wallet的最新推测提供了实 用买入点(如111598.41美元),这指导矿工在低价位时入场,提升挖矿成本效益。 据BOSS钱包 ...
微美全息上涨2.52%,报3.66美元/股,总市值3594.41万美元
金融界· 2025-08-08 21:49
WIMI微美全息覆盖从全息计算机视觉AI合成、全息视觉呈现、全息互动软件开发、全息AR线上及线下 广告投放、全息ARSDK支付、5G全息通讯软件开发、全息人脸识别开发、全息AI换脸开发等全息AR 技术的多个环节,具有一站式服务能力。目前已成长为中国最大的全息云综合技术方案提供商之一。 WIMI微美全息在广告、娱乐、教育、5G通讯等全息应用领域取得重大突破与跨越式发展,旨在全息3D 计算机视觉采集、AI合成、传输、呈现、应用的各个环节的深度研发与市场应用,并致力于构建拓展性 强、开放性的服务平台,搭建全息技术应用和全息计算机视觉呈现之间的桥梁,实现全息计算机视觉在不 同场景中的应用呈现,推广行业的跨越式发展。以实现WIMI微美全息的愿景"成为中国全息生态的缔造 者"。 资料显示,微美全息公司是一家在开曼群岛注册成立的境外控股母公司,主要通过其境内实体子公司北 京微美云息软件有限公司进行运营。 WiMi微美全息专注于计算机视觉全息云服务,为中国规模、覆盖产业链、业绩等方面较优秀的全息云产 业综合实体之一,目标成为有潜力、有国际影响力的全息云平台。 8月8日,微美全息(WIMI)开盘上涨2.52%,截至21:30, ...
微美全息上涨2.49%,报3.259美元/股,总市值3200.89万美元
金融界· 2025-07-15 21:53
公司股价及财务表现 - 7月15日开盘上涨2.49%,报3.259美元/股,成交2.41万美元,总市值3200.89万美元 [1] - 2024年收入总额5.42亿人民币,同比减少7.42% [1] - 归母净利润7164.15万人民币,同比增长117.01% [1] 公司背景及业务范围 - 注册于开曼群岛,主要通过北京微美云息软件有限公司运营 [1] - 专注于计算机视觉全息云服务,覆盖全息AR技术多个环节,包括AI合成、视觉呈现、互动软件开发等 [1] - 中国最大的全息云综合技术方案提供商之一 [1] 技术研发及应用领域 - 在广告、娱乐、教育、5G通讯等全息应用领域取得重大突破 [2] - 深度研发全息3D计算机视觉采集、AI合成、传输、呈现等环节 [2] - 构建开放性强、拓展性高的服务平台,推动全息技术在不同场景的应用 [2] 公司愿景 - 目标成为有国际影响力的全息云平台 [1] - 愿景是"成为中国全息生态的缔造者" [2]
苹果智能眼镜布局全面加速,Meta/微美全息产业生态协同撬动万亿市场
中国产业经济信息网· 2025-07-09 11:02
苹果智能眼镜布局 - 苹果计划在2025年第三季度发布搭载M5处理器的Vision Pro [2] - 2027年将推出主打拍摄、音频及AI功能的智能眼镜"Vision Air"以及更轻便的头显设备 [2] - 苹果内部正在探索有线版Vision Pro 需连接Mac使用 [2] - 2028年计划发布Vision Pro 2和带有显示技术的XR眼镜 [2] - 苹果采用"头脑风暴"式方法整合不同产品以寻求创新点 [2] Meta智能眼镜进展 - Meta与Ray-Ban合作的智能眼镜市场表现成功 正加大投入推出更多款式 [3] - 传闻Meta正在研发高端智能眼镜Hypernova 内置屏幕 预计年底发布 [3] - Hypernova将配备Ceres腕带控制器 支持手势识别功能 [3] 微美全息技术布局 - 微美全息通过AR+AI技术全面布局智能眼镜领域 [4] - 自主研发动态实时渲染引擎 降低AR内容制作门槛 [4] - 推出MicroLED光机模组及衍射光波导显示技术 实现轻量化与高显示性能 [4] - 嵌入AI智能眼镜后可支持3D内容叠加与实时翻译功能 [4] 行业趋势 - 智能眼镜被视为消费电子下一个主要趋势 驱动智能穿戴设备迭代升级 [3] - 智能眼镜弥补XR设备佩戴舒适性不足 开创新交互模式 [3] - 行业从初探期向高速发展期迈进 "百镜大战"竞争加剧 [5] - 智能眼镜在AI大模型推动下迎来爆发式增长 应用拓展至办公、影视、游戏等领域 [5]
微美全息上涨6.5%,报2.95美元/股,总市值2897.14万美元
金融界· 2025-07-08 21:54
公司股价表现 - 7月8日盘中上涨6.5% 报2.95美元/股 成交15.42万美元 总市值2897.14万美元 [1] 财务数据 - 2024年收入总额5.42亿人民币 同比减少7.42% [1] - 2024年归母净利润7164.15万人民币 同比增长117.01% [1] 公司背景 - 注册于开曼群岛 主要通过北京微美云息软件有限公司运营 [1] - 中国领先的全息云产业综合实体 目标成为国际影响力的全息云平台 [1] 业务与技术 - 专注计算机视觉全息云服务 覆盖全息AR技术全产业链 [1] - 中国最大的全息云综合技术方案提供商之一 [1] - 业务涵盖全息计算机视觉AI合成 呈现 互动软件开发 广告投放 SDK支付 5G通讯等 [1] 行业应用与发展 - 在广告 娱乐 教育 5G通讯等领域取得重大突破 [2] - 深度研发全息3D计算机视觉采集 AI合成 传输 呈现等环节 [2] - 构建开放性服务平台 推动全息技术在不同场景的应用 [2] - 愿景是成为中国全息生态的缔造者 [2]
Meta 抢占AI霸权争夺加剧,微美全息(WIMI.US)布局产业生态应对市场竞争
中国产业经济信息网· 2025-07-07 12:23
Meta在人工智能领域的战略布局 - 公司正斥资数十亿美元建设数据中心以支持高端大型语言模型的开发和驱动 [1] - 投入数十亿美元挖走顶尖人才和技术,包括从OpenAI苏黎世办事处挖走三名研究员 [2] - 开出高达1亿美元的签约费用吸引人才,已有四人加入公司的超级智能团队 [4] - 同意以148亿美元收购人工智能初创公司Scale AI 49%的股份,为史上最大外部投资 [4] 人工智能大模型领域的竞争态势 - 中国已有433款大模型完成备案并上线提供服务,反映大模型研发能力跃升 [7] - 开源成为重要发展模式,推动基座大模型创新生态培育和技术垄断打破 [7] - DeepSeek等优质模型促进中小企业便捷定制和微调,加速创新应用扩散 [7] 微美全息的人工智能战略 - 搭建高性能AI算力基地,集成多元异构架构芯片以支持大模型训练与推理 [9] - 基于DeepSeek开发自然语言处理、代码补全等AI应用,通过算法优化降低成本 [9] - 推动生成式AI在电商直播、数字营销等场景渗透,构建差异化竞争力 [9] 人工智能场景创新与未来发展 - AI场景创新促进大模型落地应用向纵深推进,支撑智慧制造、医疗、交通等领域 [10] - 复杂场景需求反向拉动大模型高精度、高水平迭代升级 [10] - 企业将更加注重底层技术开发和基础研究,为大模型发展奠定基础 [10]
2025杭州国际人形机器人展会启幕,微美全息(WIMI.US)AI+具身智能产业跃迁新范式
中国产业经济信息网· 2025-06-30 10:46
行业动态 - 2025杭州国际人形机器人与机器人技术展览会成功举办,聚焦人形机器人关键技术突破和产业化路径 [1] - 展会汇聚全球200余家企业,覆盖从零部件到应用服务的全产业链,展示仿生驱动、具身智能、脑机接口等前沿技术 [2] - 特斯拉、阿里云等全球领军企业参展,进行技术产品推介与需求发布,搭建产业链上下游精准对接桥梁 [2] - MWC上海2025展会机器人展区成为焦点,各大巨头表现让展会变身机器人"嘉年华" [2] 市场前景 - 人形机器人正成为继计算机、智能手机、新能源汽车后的又一颠覆性产品 [3] - 工业场景应用带动上下游零部件产业高速发展,预计未来将释放万亿级市场规模 [3] - 摩根士丹利预测到2050年中国人形机器人市场规模达6万亿元,总量达5900万台 [3] - 物流、医疗护理等特定场景需求明确,AI赋能有望加速智能化发展 [3] 技术发展 - 具身智能迎来产业化落地关键期,随着"大脑"成熟度提升及垂直领域痛点解决 [3] - 人形机器人是AI落地重要载体,厂商在具身大模型、软硬件架构等多维度持续探索 [3] - 微美全息成立微意识量子学研究中心,聚焦机器学习算法、人机交互等关键技术 [4] - 微美全息将人形机器人与大模型结合,支持自然语言交互、视觉识别等多模态能力 [4] 企业动态 - 微美全息联合高校与科研机构推动技术转化,加速人形机器人技术落地与资本汇聚 [4] - 微美全息研发的仿生机器人具备教育、陪伴等场景的自然对话功能 [4] - 公司推动机器人从"机械执行"向"智能交互"升级,加速向医疗、教育等领域渗透 [4] 展会成果 - 博览会打造全球机器人最新技术"风向标",进行高科技产品展出和行业论坛活动 [5] - 展会与企业共同点燃行情,反映资本市场对人形机器人产业的高度共识 [5]
微美全息上涨2.52%,报3.363美元/股,总市值3302.54万美元
金融界· 2025-05-27 21:52
公司股价表现 - 5月27日开盘上涨2.52%,报3.363美元/股,成交16.55万美元,总市值3302.54万美元 [1] 财务数据 - 2024年收入总额5.42亿人民币,同比减少7.42% [1] - 2024年归母净利润7164.15万人民币,同比增长117.01% [1] 公司基本情况 - 注册于开曼群岛,主要通过北京微美云息软件有限公司运营 [1] - 专注于计算机视觉全息云服务,是中国领先的全息云产业综合实体 [1] - 目标成为有国际影响力的全息云平台 [1] 业务范围与技术能力 - 覆盖全息AR技术全产业链,包括AI合成、视觉呈现、互动软件开发等 [1] - 提供一站式服务,是中国最大的全息云综合技术方案提供商之一 [1] - 在广告、娱乐、教育、5G通讯等应用领域取得重大突破 [2] 发展战略 - 深度研发全息3D计算机视觉各环节技术 [2] - 构建开放性强、拓展性好的服务平台 [2] - 搭建全息技术与应用场景之间的桥梁 [2] - 愿景是成为中国全息生态的缔造者 [2]
微美全息上涨2.33%,报4.39美元/股,总市值4311.33万美元
金融界· 2025-05-06 23:51
公司股价及财务表现 - 5月6日盘中上涨2 33%至4 39美元/股 成交额28 32万美元 总市值4311 33万美元 [1] - 2024年收入总额5 42亿人民币 同比减少7 42% 归母净利润7164 15万人民币 同比增长117 01% [1] 公司背景及业务定位 - 注册于开曼群岛 主要通过北京微美云息软件有限公司运营 [1] - 专注于计算机视觉全息云服务 目标成为国际影响力的全息云平台 [1] - 中国最大全息云综合技术方案提供商之一 覆盖全息AR技术全产业链环节 [1] 技术研发及应用领域 - 在广告 娱乐 教育 5G通讯等全息应用领域取得重大突破 [2] - 深度研发全息3D计算机视觉采集 AI合成 传输 呈现等环节 [2] - 构建开放性服务平台 实现全息技术在不同场景的应用 [2] 行业愿景 - 致力于成为中国全息生态的缔造者 [2]
WiMi Developed a Quantum Computing-Based Feedforward Neural Network (QFNN) Algorithm
Newsfilter· 2025-04-23 20:00
文章核心观点 - 公司开发基于量子计算的前馈神经网络(QFNN)算法,能克服传统神经网络训练的计算瓶颈,加速训练并增强泛化能力,为深度学习发展开辟新方向 [1][11] 算法介绍 - 公司宣布开发基于量子计算的前馈神经网络(QFNN)算法,核心创新是有效近似向量内积,利用量子随机存取存储器(QRAM)存储中间计算值以实现快速检索 [1] - QFNN训练算法依赖关键量子计算子程序,关键组件是量化前馈和反向传播过程,能在这两个阶段实现指数级加速,使神经网络更快收敛 [2] 算法原理 量子前馈传播 - 经典前馈传播涉及多次矩阵向量乘法,公司量子算法利用量子态叠加和相干性进行操作,将神经元权重和输入数据编码在量子相干态中,通过量子态演化完成矩阵向量运算,能在对数时间内完成计算,降低计算负载 [3] 量子反向传播 - 误差反向传播(BP)是神经网络训练的关键,公司量子算法利用量子相干态计算梯度,使用量子傅里叶变换(QFT)加速梯度计算,使梯度更新比传统方法快二次方倍 [4] 量子随机存取存储器(QRAM) - 经典神经网络训练中每次权重更新需访问和存储大量中间计算结果,QRAM可将这些结果存储在量子态中并高效检索,避免冗余计算,实现指数级加速 [5] 算法优势 降低计算复杂度 - 经典神经网络计算复杂度通常取决于神经元连接数,公司量子算法仅取决于神经元数量,对于有N个神经元和M个连接的网络,经典算法复杂度为O(M),量子算法降至O(N) [6] - 在大规模神经网络中,连接数常远超神经元数量,该量子算法至少实现二次方加速,能大幅减少深度学习模型训练时间 [7] 抗过拟合 - 公司发现量子算法在训练中对过拟合有天然抗性,量子态的叠加和相干性使每次计算结果引入噪声,在机器学习中像随机扰动,防止模型过拟合训练数据,无需额外正则化技术就能实现更好泛化 [8][9] 应用前景 - QFNN有广泛应用前景,适用于对计算速度和数据规模要求极高的场景,如金融市场分析、自动驾驶、生物医学研究和量子计算机视觉等 [10] - 公司研究为受量子启发的经典算法奠定基础,这些算法借鉴QFNN设计原则,在传统计算机上实现类似计算复杂度优化,虽比真正量子算法有额外二次方计算开销,但为量子计算机未广泛普及的当下提供过渡解决方案 [10] 公司简介 - 公司是全息云综合技术解决方案提供商,专注于全息AR汽车抬头显示软件、3D全息脉冲激光雷达等专业领域,提供全息AR汽车应用、3D全息脉冲激光雷达技术等服务和技术 [13]