文章核心观点 - 公司发布了新的AR头戴设备"WiMi HoloAR Lens",该产品具有更广阔的视野、更高清的显示效果和更轻便的佩戴体验[1][2][3] - 该产品可以与多种设备连接,支持全栈Steam游戏,有望成为元宇宙通信、社交互动和娱乐互动的主要入口[3][4] - 公司在AR/VR/MR头显产品方面已有积累,新产品有望在虚拟社交、娱乐、教育、通信等领域得到广泛应用[4] 公司概况 - 公司是一家专注于全息AR技术的综合解决方案提供商,主要业务包括全息AR汽车HUD软件、3D全息脉冲激光雷达、头戴式全息设备等[5] - 公司的全息AR技术应用于汽车、半导体、广告、娱乐等多个领域[5] 行业发展 - 随着元宇宙概念的普及和技术突破,人们对AR和VR产品的需求将持续增长[4] - 公司的全息AR头显产品已获得FCC认证,可进入美国市场[4]

文章核心观点 - 公司将云计算与区块链技术融合，开发基于区块链的云计算安全维护集成架构，为数据完整性和可靠性提供保障，有望推动数字经济安全发展并保护数据资产 [1][6] 公司业务介绍 - 公司是全球领先的全息增强现实技术提供商，提供全息云综合技术解决方案，服务和技术涵盖全息AR汽车应用、3D全息脉冲激光雷达技术等多个领域 [1][7] 区块链技术优势 - 区块链技术核心在于防篡改，其分布式账本结构和强加密算法使修改历史数据会改变后续块哈希值并被网络识别，共识机制确保网络节点对数据状态一致认可，增强系统安全性 [2] 集成架构介绍 - 公司基于区块链的云计算安全维护集成架构将区块链优势融入云计算架构，利用防篡改特性和分布式共识机制，确保云环境数据操作可验证且防篡改，弥补传统云计算数据保护不足 [3] - 该架构引入同态加密保护数据隐私和完整性，结合拜占庭容错共识构建分布式CSP网络，采用主哈希验证机制加强数据真实性跨节点确认，核心模块包括同态加密、拜占庭容错共识机制和主哈希值验证 [3] 核心模块功能 - 同态加密可在加密状态下直接计算数据，维护数据隐私并允许操作加密数据而不损害完整性，确保多云环境下数据完整性 [4] - 拜占庭容错共识机制引入BFT共识算法，容忍一定比例故障节点，构建分布式CSP网络，确保部分参与者不诚实时网络仍能达成一致并继续运行 [4] - 主哈希验证中每个CSP为处理的数据生成主哈希值并广播到网络其他节点验证，确保数据处理各步骤受全网监控，篡改数据无法通过哈希值验证 [5] 架构意义 - 该架构解决云计算数据完整性挑战，为实现可信计算环境奠定基础，结合区块链防篡改特性和云计算强大处理能力，开启数据安全和信任新路径 [6] - 未来随着技术成熟和应用场景拓展，云计算与区块链技术融合模式有望成为推动数字经济安全发展和保护数据资产的新动力 [6]

文章核心观点 公司开发基于区块链的异步联邦学习框架BAFL，解决联邦学习安全和效率问题，为AI模型分布式训练开辟新路径，有望推动数据驱动智能应用发展，且在多领域有广泛应用前景 [1][3] 公司新技术介绍 - 公司开发基于区块链的异步联邦学习框架BAFL，结合区块链技术和异步学习机制，构建高效安全的联邦学习环境 [1] - 区块链可保证联邦学习系统安全，在BAFL中记录模型更新历史，确保数据完整性和可追溯性，防止恶意篡改，其共识机制能识别和排除异常行为，增强系统抗中毒攻击能力 [1] - 与传统同步联邦学习相比，异步学习允许参与设备根据自身情况灵活上传模型更新，无需等待所有设备完成一轮训练，可提高学习过程的灵活性和效率，尤其适用于网络延迟高或设备间通信受限的环境，还能避免等待所有设备完成训练的限制，加快全局模型聚合，提高整体学习效率，使设备在网络条件差或资源有限时参与学习，增强系统适应性和普及性 [2] 新技术的作用和应用前景 - BAFL旨在解决数据孤岛问题，提高模型训练效率，保障数据安全和隐私，为AI模型分布式训练开辟新路径，有望推动数据驱动智能应用进入更安全高效的新阶段 [3] - BAFL在医疗保健、金融和智能制造等领域有广泛应用前景，如在医疗保健领域可用于共享病历数据联合训练疾病预测和诊断模型，在金融领域可用于训练信用风险评估模型，在智能制造领域可用于优化生产流程、实现预测性维护和质量控制 [3] - 未来BAFL将成为涉及算法、硬件、软件、政策和营销等多层次协同创新的综合技术生态系统 [3] 公司概况 - 公司是全息云综合技术解决方案提供商，专注于全息AR汽车HUD软件、3D全息脉冲LiDAR、头戴式光场全息设备、全息半导体、全息云软件、全息汽车导航等专业领域 [4] - 公司的服务和全息AR技术包括全息AR汽车应用、3D全息脉冲LiDAR技术、全息视觉半导体技术、全息软件开发、全息AR广告技术、全息AR娱乐技术、全息AR SDK支付、交互式全息通信等 [4]

文章核心观点 公司推出基于区块链的物联网可信协作学习框架，结合加密和隐私技术，引入区块链保障安全，为模型需求者提供平台，推动人工智能物联网时代协作学习发展 [1][4] 公司新技术介绍 - 公司宣布推出基于区块链的物联网可信协作学习（TrusCL）框架，满足人工智能物联网环境下协作学习的隐私保护和计算需求 [1] - TrusCL框架结合同态加密（HE）和差分隐私（DP）技术，前者可对加密数据直接计算防止数据泄露，后者通过添加随机噪声加强隐私保护，实现隐私保护和模型学习效率的平衡 [1][2] - 公司将区块链技术引入TrusCL框架，关键活动会被防篡改记录，智能合约确保参与者行为符合规则，促进公平透明可信的协作环境 [3] 新技术对模型需求者的作用 - 为模型需求者提供安全高效平台，使其能使用敏感数据安全训练机器学习模型，无需直接访问数据 [4] - 支持动态调整参与者贡献和奖励机制，激励提供高质量数据和计算资源，提高模型训练的准确性和泛化性 [4] 公司业务范围 - 公司是全息云综合技术解决方案提供商，专注于全息AR汽车抬头显示软件、3D全息脉冲激光雷达等专业领域 [5] - 公司服务和全息AR技术涵盖全息AR汽车应用、3D全息脉冲激光雷达技术等多种技术 [5]

文章核心观点 公司基于区块链的隐私安全保护框架为智慧城市物联网数据安全共享提供创新方案，结合区块链与先进加密技术实现数据安全传输、存储和访问控制，有望推动智慧城市发展 [1][4] 框架介绍 - 框架通过安全初始化过程创建去中心化网络，参与的物联网设备和用户需严格认证注册，使用公钥基础设施颁发数字证书确保参与者真实性和合法性，为数据交换奠定信任基础 [2] - 框架采用多层加密策略，数据生成时加密，使用对称加密算法确保数据传输和存储时的机密性，用非对称加密技术进行密钥交换，数据哈希处理确保数据完整性并可检测未授权修改 [2] - 框架实施严格访问控制机制，包括基于角色和细粒度属性的访问控制，可根据用户角色、属性和上下文条件动态调整访问权限，引入一次性密码增强登录和交易过程安全性，防止重放攻击和未授权访问 [3] 公司简介 - 公司是全息云综合技术解决方案提供商，专注于全息AR汽车HUD软件、3D全息脉冲激光雷达等专业领域 [5] - 公司服务和全息AR技术涵盖全息AR汽车应用、3D全息脉冲激光雷达技术等多种技术 [5]

文章核心观点 - 公司利用同态加密和联邦学习构建了先进的数据结构架构 [1][2][3] - 该架构集成了联邦学习和部分同态加密,在保护数据隐私的同时实现了高效的数据分析和共享 [1][2][3] - 该架构在医疗和金融等领域有广泛应用前景,可以促进数据的安全共享和创新研究 [4][5] - 公司将继续深入研发基于同态加密和联邦学习的数据结构架构,并推动其在各领域的应用和普及 [6] 公司概况 - 公司是一家专注于全息增强现实(AR)技术的领先全球提供商 [7] - 公司的服务和全息AR技术包括全息AR汽车应用、3D全息脉冲激光雷达技术、全息视觉半导体技术等 [8]

文章核心观点 - 公司开发基于区块链的云计算信任方法，解决云计算服务信任和安全问题，满足监管和市场需求，带来新安全范式，推动行业安全标准 [1][5][6] 公司业务介绍 - 公司是全球领先全息增强现实技术提供商，提供全息云综合技术解决方案，服务和技术涵盖全息AR汽车应用、3D全息脉冲激光雷达技术等多个领域 [1][7][8] 技术框架特点 - 建立去中心化信任框架，构建由多节点组成的区块链网络，各节点参与信任信息验证和记录，提高系统透明度和防篡改能力，降低单点故障风险 [2] - 集成智能合约自动化信任管理流程，包含信任管理逻辑，预设条件满足时自动执行，提高效率、减少人为干预和欺诈错误，使规则更灵活可定制 [3] - 集成端到端加密、访问控制等数据安全措施，采用先进加密技术保护区块链数据，结合访问控制机制精确控制数据访问，保障云计算环境数据安全 [4] 技术应用意义 - 应对日益复杂的网络安全挑战，增强云计算服务安全性和信任度，通过去中心化和自动化智能合约提高系统效率和可靠性 [5] - 满足市场对高安全、可信云服务的需求，为未来技术发展和应用提供新可能，加强企业与用户信任关系，助力构建数字世界 [6]

文章核心观点 - 公司宣布基于遗传算法的区块链共识算法，可提升联盟区块链性能，未来将推动区块链技术在更多领域应用 [1][4] 公司动态 - 公司宣布基于遗传算法的区块链共识算法，将遗传算法应用于共识节点，制定区块链节点适应度函数，限制共识节点数量以提高计算效率，选出最佳共识节点形成完整联盟区块链网络，提升整体共识性能 [1] - 未来公司将通过优化联盟区块链共识机制，进一步推动区块链技术在更多领域的应用 [4] 遗传算法介绍 - 遗传算法是基于进化和自然遗传学的随机搜索和优化技术，能在复杂、大型和多模态环境中搜索并提供最优解，其分布式特性适合区块链的分布式节点结构 [2] - 选择、交叉和变异构成遗传算法的遗传操作，参数编码、初始组设置、适应度函数设计、遗传操作设计和控制参数设置是遗传算法的核心 [2] 算法优势 - 基于遗传算法的区块链共识算法能在一定程度上提高共识、区块生成和计算效率，通过区块链节点适应度函数和遗传算法筛选出指标优秀的共识节点组，将共识限制在少数节点，类似适者生存 [3] 公司概况 - 公司是全息云综合技术解决方案提供商，专注于全息AR汽车HUD软件、3D全息脉冲LiDAR等专业领域，提供全息AR汽车应用、3D全息脉冲LiDAR技术等服务和全息AR技术 [5]

文章核心观点 公司宣布基于改进的分布式一致性和哈希熵的区块链共识机制，该机制结合两种算法优势，具有高安全性、可扩展性和效率，未来将在区块链应用中发挥重要作用，还会探索跨链互操作性和增强系统安全性，有望广泛应用于多领域推动信任经济发展 [1][2][4] 公司业务 - 公司是全球领先的全息增强现实技术提供商，提供全息云综合技术解决方案，服务和技术涵盖全息AR汽车应用、3D全息脉冲激光雷达技术等多个专业领域 [1][5] 区块链共识机制 机制原理 - 结合分布式一致性算法和哈希熵算法优势，改进的分布式一致性算法通过节点间消息传递和状态同步使网络节点达成一致状态，解决传统共识机制性能瓶颈和单点故障问题 [1] - 哈希熵算法利用密码学原理和哈希函数特性对区块链交易数据加密验证，确保数据完整性和防篡改，提高数据随机性和不可预测性以抵抗攻击和欺诈 [2] 机制优势 - 具有更高的安全性、可扩展性和效率，能提高区块链系统的安全和性能，平衡效率、安全和可扩展性，提升交易处理速度、降低能耗、增强抗攻击能力、确保数据完整一致 [2][4] 未来规划 - 公司将设计跨链互操作性机制，实现不同区块链间无缝连接和数据共享，还会探索增强区块链系统安全性的方法，确保系统可靠性和稳定性 [3] 应用前景 - 该机制将在未来区块链应用中发挥重要作用，为分布式系统发展提供新思路和方法，广泛应用于金融、物联网、供应链管理等领域，推动信任经济发展，构建数字社会基础设施，开启去中心化应用新时代 [2][4]

文章核心观点 公司宣布基于区块链技术的智能互联决策系统，该系统利用区块链特性确保决策数据安全可信，结合智能决策系统特点提升决策效率和准确性，将在多领域发挥重要作用推动数字经济发展 [1][4] 系统介绍 - 基于区块链技术，通过在区块链存储数据信息实现数据去中心化和安全，运用智能合约和算法自动执行决策并调整优化，核心特征有去中心化、智能合约、智能算法、数据共享和互联 [1] 技术优势 - 区块链技术使系统数据分布式存储在多节点，避免单点故障和数据篡改风险，通过加密算法等确保数据安全完整，实现数据可信共享和安全存储，保护用户隐私 [2] - 系统中的智能合约和算法可按预设规则自动执行决策，根据实时数据调整优化，使决策执行更高效准确 [2] - 区块链技术让系统参与者共享数据信息，通过智能合约互联互动，影响和协调不同参与者决策，提高整体效能 [2] 应用领域及作用 - 系统利用区块链特性确保决策数据安全可信，结合智能决策系统特点，能自动分析复杂数据，适应不同领域需求，提高决策效率和准确性 [4] - 随着技术成熟和开放生态建立，系统将在供应链、金融、物联网等领域发挥重要作用，如在供应链管理中助企业实时跟踪分析数据优化效率，在金融风控中助机构识别风险决策，在物联网中实现设备数据共享和协同决策提升智能水平 [4] 公司简介 - 公司是全息云综合技术解决方案提供商，专注全息AR汽车HUD软件、3D全息脉冲LiDAR等专业领域，服务和技术涵盖全息AR汽车应用、3D全息脉冲LiDAR技术等全息AR技术 [6]