微美全息(WIMI)

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WiMi Developed a Decentralized Cloud Manufacturing Model Based on Blockchain(BC)
Prnewswire· 2024-11-11 21:00
文章核心观点 WiMi开发基于区块链的去中心化云制造模型DCMApp,克服了云制造技术集中式结构带来的问题,具有去中心化、透明、安全可靠等优势,在制造业有广阔应用前景,有望推动制造业智能和数字化转型 [1][11] 行业相关 工业4.0 - 指先进信息技术与制造技术融合,构建智能工厂,实现生产流程数字化和智能化 [2] - 核心技术包括网络物理系统、物联网、大数据分析和云计算等,可提高生产效率和产品质量,降低成本和资源消耗 [2] 云制造 - 基于云计算的新型制造模式,将制造资源虚拟化并共享为服务,实现按需制造和快速响应市场需求 [3] - 采用即用即付模式,企业无需大量投资即可获得先进制造能力,降低成本并提高资源利用效率 [3] - 集中式结构存在单点故障、数据泄露、服务中断、性能下降、数据锁定和恶意篡改等问题 [4] 公司相关 公司简介 - WiMi是全球领先的全息增强现实技术提供商,提供全息云综合技术解决方案,服务和技术涵盖多个全息AR领域 [1][12] 解决方案 - 提出基于区块链技术的去中心化云制造模型DCMApp,利用区块链去中心化和不可变特性,通过智能合约促进资源提供者和客户之间的协议和通信 [1][5] - DCMApp架构采用混合结构,结合私有和公共区块链,私有区块链存储企业内部数据,公共区块链(以太坊)记录和验证制造协议 [6] 工作原理 - 资源注册和发布:制造资源提供者通过私有区块链在DCMApp平台注册资源信息,并使用智能合约发布到以太坊网络 [7] - 资源查询和匹配:客户通过DCMApp平台查询所需资源,智能合约根据需求自动匹配合适的资源提供者 [7] - 协议签署和执行:客户和资源提供者通过智能合约签署制造协议,协议条款和执行状态记录在以太坊网络 [8] - 数据记录和验证:制造过程中产生的数据记录在私有区块链,关键数据上传到以太坊网络用哈希值验证,确保数据不可变和可追溯 [8] 优势 - 去中心化和透明:利用区块链管理制造协议,消除对第三方的依赖,提高协议执行的透明度和可信度 [9] - 安全可靠:区块链分布式存储和加密确保数据安全和不可变,降低单点故障和数据泄露风险 [10] - 成本低且可扩展:DCMApp混合架构可低成本将制造协议存储在区块链网络,无需昂贵服务器基础设施,具有良好的可扩展性 [10] 应用前景 - 随着工业4.0发展,DCMApp在制造业有广阔应用前景,有望成为制造业关键基础设施,推动制造流程智能和数字化转型 [11]
WiMi Announced the Cluster-Based Sharding Blockchain Strategy Used for IoT Collaborative Computing
Prnewswire· 2024-10-24 22:30
文章核心观点 公司宣布基于集群的分片区块链策略可用于物联网协同计算,结合动态聚类和深度强化学习方法,旨在为物联网等大规模数据处理场景构建高效灵活的区块链基础设施,是物联网与区块链融合未来发展的关键方向之一 [1][5] 分组1:基于集群的分片区块链策略介绍 - 该策略是分布式系统,将区块链网络划分为多个小“分片”以提高可扩展性和处理能力,适用于涉及大量设备和交易的物联网大规模网络 [1] - 分片可将区块链网络的数据、交易处理能力或共识过程分散到多个独立子网,各分片处理自身部分交易历史和当前交易,能增加系统吞吐量、减少交易确认时间,解决传统区块链网络瓶颈 [1] 分组2:动态聚类方法作用 - 可智能组织和管理分片,根据网络状态、设备资源等因素自动实时对设备分类或重新分类,形成多个子链或分片,并动态分配节点到不同分片,确保资源有效利用和任务负载均衡,提高系统处理能力和响应速度 [2] 分组3:深度强化学习方法作用 - 帮助系统自动学习如何优化聚类和资源分配,通过不断实验和学习结果发现并实施最优策略,如决定何时重新分片、如何分配新节点等,持续优化分片策略、资源分配和跨分片通信效率,最大化系统整体性能和能源效率 [3] 分组4:结合两种方法的优势 - 可提高区块链系统的适应性、资源利用率、安全性和可扩展性,DRL算法能根据网络状态等变化动态调整聚类策略和分区结构,应对网络动态性和不确定性 [4] - 学习最优聚类规则和资源调度策略可减少数据传输延迟、提高计算效率并降低能耗,分片区块链结合动态聚类可提高系统抗攻击能力 [4] - 随着物联网设备增加,动态聚类可轻松扩展分片数量,DRL确保其高效有序 [4] 分组5:公司业务介绍 - 公司是全息云综合技术解决方案提供商,专注于全息AR汽车HUD软件、3D全息脉冲LiDAR等专业领域,提供全息AR汽车应用等多种服务和全息AR技术 [6]
WiMi Hologram Cloud Inc. reports H1 2024 revenue and profit growth, significant cash reserve improvement
Prnewswire· 2024-10-15 20:00
文章核心观点 公司公布2024年上半年未经审计财报,营收和净利润增长,得益于全息解决方案需求上升和业务发展成果,未来将利用资本市场资源加强研发推动业务增长 [1][2][3] 财务亮点 - 2024年上半年总营收约2.908亿人民币(4080万美元),较2023年同期约2.648亿人民币增长约2610万人民币,增幅10% [2] - 2024年上半年AR服务营收约2.908亿人民币(4080万美元),较2023年同期约2.548亿人民币增长约3600万人民币,增幅14% [2] - 2024年上半年净利润约1230万人民币(170万美元),而2023年同期净亏损约1840万人民币 [2] - 截至2024年6月30日,公司现金、现金等价物和短期投资约11.62亿人民币(1.63亿美元),2023年12月31日约7.738亿人民币(1.087亿美元) [2] 公司管理层观点 - 全息AR应用领域3D视觉需求快速增长,公司业绩变化源于客户对全息解决方案需求上升和2024年业务发展成果 [3] - 公司一直致力于全息技术研发和应用,未来将利用资本市场资源加强研发,推动业务增长,为全球客户推出和拓展新服务、设计和产品 [3] 公司业务介绍 - 公司是全息云综合技术解决方案提供商,专注于全息AR汽车HUD软件、3D全息脉冲LiDAR等专业领域 [4] - 公司服务和全息AR技术包括全息AR汽车应用、3D全息脉冲LiDAR技术等 [4]
WiMi Hologram(WIMI) - 2024 Q2 - Quarterly Report
2024-10-15 18:31
财务数据关键指标变化 - 截至2024年6月30日,公司总资产为14.26亿元人民币(2.00亿美元),较2023年12月31日的10.31亿元人民币增长38.3%[2] - 2024年上半年,公司总运营收入为2.91亿元人民币(4080.6万美元),较2023年同期的2.65亿元人民币增长9.9%[3] - 2024年上半年,公司毛利润为8757.1万元人民币(1228.8万美元),较2023年同期的8098.2万元人民币增长8.1%[3] - 2024年上半年,公司运营亏损为332.9万元人民币(46.7万美元),较2023年同期的3097.5万元人民币大幅收窄[3] - 2024年上半年,公司净收入为1228.9万元人民币(172.4万美元),而2023年同期净亏损为1842.6万元人民币[3] - 截至2024年6月30日,公司总负债为5.53亿元人民币(7763.1万美元),较2023年12月31日的2.69亿元人民币增长105.3%[2] - 2024年上半年,公司其他综合亏损为5471.8万元人民币(767.8万美元),而2023年同期其他综合收入为2808.3万元人民币[3] - 2024年上半年,公司每股基本和摊薄收益为0.04元人民币(0.01美元),而2023年同期每股亏损为0.01元人民币[3] - 截至2024年6月30日,公司股东权益为8.72亿元人民币(1.22亿美元),较2023年12月31日的7.62亿元人民币增长14.6%[2] - 2022年12月31日至2023年6月30日,公司净亏损1842.6496万元人民币,2023年6月30日至2024年6月30日,净亏损变为盈利1228.8585万元人民币[4][7] - 2023年上半年经营活动净现金使用407.6206万元人民币,2024年上半年提供1.5023033亿元人民币[7] - 2023年上半年投资活动净现金使用1.67772677亿元人民币,2024年上半年使用2.18548033亿元人民币[7] - 2023年上半年融资活动净现金提供1609.2664万元人民币,2024年上半年提供2.86566048亿元人民币[7] - 截至2023年12月31日和2024年6月30日,累计其他综合收益中的翻译调整分别为人民币59,475,542元和人民币4,757,613元(667,567美元)[56] - 2023年12月31日和2024年6月30日,除股东权益外的资产负债表金额,人民币兑港元汇率分别为1.00元兑1.1194港元和1.0957港元;人民币兑美元汇率分别为1.00元兑0.1412美元和0.1403美元[56] - 截至2024年6月30日的六个月,利润表账户的平均翻译汇率,人民币兑港元为1.00元兑1.1004港元,人民币兑美元为1.00元兑0.1407美元[56] - 2024年上半年,应付可转换票据金额为人民币145,743,060元(20,450,000美元)[73] - 2023年6月30日总营收为2.64759505亿元人民币,2024年6月30日为2.90815771亿元人民币和4080.594万美元[103] - 截至2023年12月31日,非控股权益包括VIDA 47%、MicroAlgo 44%、Viru 45%的股权;截至2024年6月30日,分别为VIDA 47%、MicroAlgo 48%、Viru 45%的股权[120] - 2023年12月31日、2024年6月30日非控股权益总额分别为8568730元人民币、122663493元人民币、17211581美元[121] - 2023年、2024年上半年,VIE的营业收入分别为1120045元人民币、495001元人民币、69456美元,净利润分别为 - 3272218元人民币、 - 4491743元人民币、 - 630261美元[138] - 2023年、2024年上半年末,母公司现金及现金等价物分别为2902814元人民币、6162765元人民币、864731美元[138] - 2023年全年和2024年上半年,投资出售收益分别约为52,687,134元人民币和损失约43,127,252元人民币(6,051,419美元)[143] - 2023年12月31日和2024年6月30日,短期投资中可交易证券分别为435,659,383元人民币和659,278,049元人民币(92,506,882美元)[142] - 2023年12月31日和2024年6月30日,应收账款净额分别为23,721,996元人民币和21,597,219元人民币(3,030,423美元)[145] - 2023年12月31日和2024年6月30日,物业及设备净额分别为92,134,718元人民币和89,722,709元人民币(12,589,481美元)[146] - 2023年全年和2024年上半年,公司股权投资分别为11,500,708元人民币和11,521,358元人民币(1,616,624美元)[147] - 2023年12月31日和2024年6月30日,其他应付款及应计负债分别为170,485,403元人民币和322,574,923元人民币(45,262,239美元)[149] - 2023年12月31日和2024年6月30日,关联方贷款余额分别为35,991,345元人民币和20,104,882元人民币(2,821,025美元)[150] - 2023年和2024年上半年,所得税拨备分别为 - 42,705元人民币和 - 1,390,066元人民币( - 195,048美元)[159] - 截至2024年6月30日,递延所得税资产净额为人民币55,723元(7,819美元),2023年12月31日为人民币987,848元[160] - 截至2024年6月30日,应付税款总计为人民币7,546,283元(1,058,860美元),2023年12月31日为人民币7,430,848元[164] - 截至2024年6月30日,中国境内现金余额为人民币134,632,690元(18,891,044美元),其中人民币85,596,777元(12,010,548美元)面临信用风险[165] - 2024年上半年,一位客户占公司总收入的11.5%,2023年同期无客户占比超10%[169] - 截至2024年6月30日,两位客户分别占公司应收账款的35.3%和10.8%,2023年12月31日三位客户分别占27.3%、14.5%和10.9%[169] - 2024年上半年,三位供应商分别占公司总采购额的14.4%、10.9%和10.2%,2023年同期无供应商占比超10%[170] - 截至2024年6月30日,三位供应商分别占公司应付账款的32.5%、17.1%和15.1%,2023年12月31日四位供应商分别占26.5%、25.1%、13.3%和11.7%[171] - 截至2024年6月30日,公司确认使用权资产约人民币130万元(20万美元),租赁负债人民币120万元(20万美元),加权平均折现率为7%[173] - 2024年和2023年上半年租金费用分别为人民币707,265元(99,240美元)和人民币823,731元[174] - 截至2024年6月30日,受限资产为人民币198,189,758元(27,809,081美元),为威米中国实体的实收资本和法定储备[183] - 2023年12月31日和2024年6月30日,Black - Scholes模型中,美元计价的股价分别为0.91和16.31,人民币计价分别为6.45和116.24;无风险利率分别为3.95%和4.50%;波动率均为5.70%;行权价分别为11.50和115.00(美元)、81.45和819.58(人民币);认股权证期限分别为3.92年和3.42年[188] - 截至2022年12月9日,私人认股权证总价值为123,750美元,2022年1月1日至12月9日公允价值变动约300,000美元计入金星历史累计亏损[188] - 2023年12月31日和2024年6月30日认股权证公允价值为零,因行权价高于实际股价[188] 各条业务线数据关键指标变化 - 2024年上半年,公司半导体业务收入为0,而2023年同期为993.6万元人民币[3] - 2023 - 2024年AR服务营收从2.54823992亿元人民币增长至2.90815771亿元人民币和4080.594万美元[103] - 2023年半导体业务营收为993.5513万元人民币,2024年未产生营收[103] - 2023 - 2024年中国大陆营收从2.54823992亿元人民币降至2.39886094亿元人民币和3365.9719万美元[103] - 2024年香港营收为3103.8985万元人民币和435.525万美元,2023年未产生营收[103] - 2023 - 2024年国际营收从993.5513万元人民币增长至1989.0692万元人民币和279.0971万美元[103] - 2023年上半年,AR服务、半导体业务和公司总收入分别为254,823,992元、9,935,513元和264,759,505元人民币[195] - 2024年上半年,AR服务收入为290,815,771元人民币,公司总收入为290,815,771元人民币[196] - 截至2023年12月31日,AR服务、AR娱乐和半导体业务总资产分别为551,391,408元、471,845,963元和7,773,250元人民币[196] - 截至2024年6月30日,AR服务总资产为1,425,733,638元人民币和200,052,428美元[196] - 2023年上半年,中国大陆、国际市场收入分别为254,823,992元和9,935,513元人民币[196] - 2024年上半年,中国大陆、中国香港和国际市场收入分别为239,886,094元、31,038,985元和19,890,692元人民币[196] - 2024年上半年以美元计价,中国大陆、中国香港和国际市场收入分别为33,659,719美元、4,355,250美元和2,790,971美元,公司总收入为40,805,940美元[196] 公司股权交易与架构变更 - 2020年12月18日,原持有北京维密17.9%股权的股东将股权转给姚兆华和孙亚东,姚兆华和孙亚东分别持有99.90%和0.1%[10] - 2021年10月1日,维密香港将ICinit 2%的股份以约6.0321万元人民币转让,失去对其控制权[12] - 2022年5月25日,维密香港将ICinit 30%的股份以约359.4155万元人民币转让,现仅持有19%股权[13] - 2020年8月21日,维密香港在香港设立合资公司VIDA,持股53%[14] - 2021年4月15日,维密香港在香港设立合资公司Viru,持股55%[14] - 2022年4月28日,公司在新加坡成立Weeto Investment Pte. Ltd.[8] - 2022年8月26日,Viru在中国成立全资子公司深圳威润通科技有限公司,截至2022年12月31日无重大运营[15] - 2022年11月1日,公司董事会批准北京微美与崔、杨和深圳掌上谷雨科技有限公司的股权转让协议,分别以1元人民币(0.1美元)转让深圳酷炫游科技有限公司及其子公司100%股权,转让于11月10日生效[16] - 2021年7月1日,VIYI以300万美元(2000万人民币)收购上海国宇信息技术有限公司100%股权[24] - 2022年12月9日,业务合并完成,Venus向VIYI股东发行39603961股普通股,VIYI成为Venus全资子公司,Venus更名为MicroAlgo Inc[27] - 2023年4月6日,公司董事会批准VIYI与LIM TZEA的股权转让协议,转让Fe - da Electronics Co., Ltd及其子公司100%股权,确认转让损失178
WiMi Announced a Machine Learning-Based Blockchain Hybrid Consensus Algorithm
Prnewswire· 2024-10-14 22:50
文章核心观点 - 公司宣布基于机器学习的区块链混合共识算法,该算法是区块链技术重大创新,为未来数字经济提供技术支持,未来将成下一代区块链基础设施关键组件 [1][5] 算法介绍 - 公司宣布基于机器学习的区块链混合共识算法,旨在提高区块链系统安全性和信任度,通过智能预测、异常检测和自适应学习优化共识过程,提升网络性能并降低资源消耗 [1] 传统算法局限 - 传统区块链共识算法如PoW和PoS能确保交易有效性和网络安全,但存在资源消耗高、处理速度慢的局限 [2] 算法优势 - 结合机器学习技术与混合共识算法,优化共识协议安全性、信任度和鲁棒性,增强系统智能决策能力,实现更高效的区块验证,提升网络性能 [2] - 集成机器学习模型,收集分析网络运行数据,提取关键特征,训练模型预测共识性能参数趋势,自动调整共识参数以适应网络动态变化,提高整体可扩展性和效率 [3] - 机器学习模型持续监控共识过程,通过异常检测技术识别潜在攻击,检测到异常时立即采取对策,防止安全漏洞被利用,保障网络完整性和用户资产安全 [3] - 集成隐私保护机制,确保用户隐私在数据传输和存储过程不受侵犯,通过智能合约和数据治理规则使数据可访问和可解释,构建更透明公平的区块链生态 [4] 公司展望 - 公司未来将继续探索区块链技术,为构建更安全、高效和智能的数字经济系统做贡献 [5] 公司简介 - 公司是全息云综合技术解决方案提供商,专注于全息AR汽车HUD软件、3D全息脉冲LiDAR等专业领域,提供全息AR汽车应用、3D全息脉冲LiDAR技术等服务和技术 [6]
WiMi Announced a Federated Learning Framework Based on Layered and Sharded Blockchain Technology
Prnewswire· 2024-10-11 23:40
文章核心观点 公司宣布基于分层分片区块链技术的联邦学习框架,可解决联邦学习中信息交互、数据安全隐私保护、计算效率和系统可扩展性等关键问题,为未来大规模机器学习应用奠定基础,在多领域有广泛应用前景 [1][6] 公司介绍 - 公司是全球领先的全息增强现实技术提供商,提供全息云综合技术解决方案,服务和技术涵盖全息AR汽车应用、3D全息脉冲激光雷达技术等多个专业领域 [1][7] 联邦学习框架特点 分层分片结构 - 将物联网网络细分为多层结构,每层再细分为多个分片,优化信息交互和处理效率,减少信息交互复杂度和全球通信成本 [2] - 分片机制使各分片可独立并行执行本地训练任务,加速整体学习过程,仅在模型参数更新时进行跨分片数据交换,保障训练效率和数据安全隐私 [2] 自适应共识算法 - 开发高度自适应共识算法,能准确识别和拒绝异常模型,抵抗恶意或错误数据干扰,确保学习结果准确可靠 [3] 数据安全保护 - 借助加密和分布式账本技术,确保数据传输和存储安全,防止数据泄露和篡改,通过智能合约等权限控制机制进一步保护数据隐私 [4] 计算效率和可扩展性 - 分片和并行处理机制提高计算效率、降低延迟,适用于大规模物联网设备实时学习场景 [5] - 灵活的分层分片设计使系统能适应各种网络环境,提高系统可扩展性,可灵活部署和运营以满足多样需求 [5] 框架意义和应用前景 - 构建高效、安全、可扩展的物联网学习平台,克服传统联邦学习局限,为未来大规模机器学习应用奠定基础 [6] - 在智能家居、智慧城市、工业4.0等领域有广泛应用前景,有望推动各行业数字化转型,构建更智能、安全、高效的未来社会 [6]
WIMI develops glasses product "WiMi HoloAR Lens" to enhance wearable user experience
Prnewswire· 2024-09-26 21:00
文章核心观点 - 公司发布了新的AR头戴设备"WiMi HoloAR Lens",该产品具有更广阔的视野、更高清的显示效果和更轻便的佩戴体验[1][2][3] - 该产品可以与多种设备连接,支持全栈Steam游戏,有望成为元宇宙通信、社交互动和娱乐互动的主要入口[3][4] - 公司在AR/VR/MR头显产品方面已有积累,新产品有望在虚拟社交、娱乐、教育、通信等领域得到广泛应用[4] 公司概况 - 公司是一家专注于全息AR技术的综合解决方案提供商,主要业务包括全息AR汽车HUD软件、3D全息脉冲激光雷达、头戴式全息设备等[5] - 公司的全息AR技术应用于汽车、半导体、广告、娱乐等多个领域[5] 行业发展 - 随着元宇宙概念的普及和技术突破,人们对AR和VR产品的需求将持续增长[4] - 公司的全息AR头显产品已获得FCC认证,可进入美国市场[4]
WiMi Developed a Blockchain-Based Integrated Architecture for Security Maintenance in Cloud Computing
Prnewswire· 2024-09-19 21:30
文章核心观点 - 公司将云计算与区块链技术融合,开发基于区块链的云计算安全维护集成架构,为数据完整性和可靠性提供保障,有望推动数字经济安全发展并保护数据资产 [1][6] 公司业务介绍 - 公司是全球领先的全息增强现实技术提供商,提供全息云综合技术解决方案,服务和技术涵盖全息AR汽车应用、3D全息脉冲激光雷达技术等多个领域 [1][7] 区块链技术优势 - 区块链技术核心在于防篡改,其分布式账本结构和强加密算法使修改历史数据会改变后续块哈希值并被网络识别,共识机制确保网络节点对数据状态一致认可,增强系统安全性 [2] 集成架构介绍 - 公司基于区块链的云计算安全维护集成架构将区块链优势融入云计算架构,利用防篡改特性和分布式共识机制,确保云环境数据操作可验证且防篡改,弥补传统云计算数据保护不足 [3] - 该架构引入同态加密保护数据隐私和完整性,结合拜占庭容错共识构建分布式CSP网络,采用主哈希验证机制加强数据真实性跨节点确认,核心模块包括同态加密、拜占庭容错共识机制和主哈希值验证 [3] 核心模块功能 - 同态加密可在加密状态下直接计算数据,维护数据隐私并允许操作加密数据而不损害完整性,确保多云环境下数据完整性 [4] - 拜占庭容错共识机制引入BFT共识算法,容忍一定比例故障节点,构建分布式CSP网络,确保部分参与者不诚实时网络仍能达成一致并继续运行 [4] - 主哈希验证中每个CSP为处理的数据生成主哈希值并广播到网络其他节点验证,确保数据处理各步骤受全网监控,篡改数据无法通过哈希值验证 [5] 架构意义 - 该架构解决云计算数据完整性挑战,为实现可信计算环境奠定基础,结合区块链防篡改特性和云计算强大处理能力,开启数据安全和信任新路径 [6] - 未来随着技术成熟和应用场景拓展,云计算与区块链技术融合模式有望成为推动数字经济安全发展和保护数据资产的新动力 [6]
WiMi Developed a Blockchain Empowered Asynchronous Federated Learning for Optimizing Model Training
Prnewswire· 2024-09-09 22:30
文章核心观点 公司开发基于区块链的异步联邦学习框架BAFL,解决联邦学习安全和效率问题,为AI模型分布式训练开辟新路径,有望推动数据驱动智能应用发展,且在多领域有广泛应用前景 [1][3] 公司新技术介绍 - 公司开发基于区块链的异步联邦学习框架BAFL,结合区块链技术和异步学习机制,构建高效安全的联邦学习环境 [1] - 区块链可保证联邦学习系统安全,在BAFL中记录模型更新历史,确保数据完整性和可追溯性,防止恶意篡改,其共识机制能识别和排除异常行为,增强系统抗中毒攻击能力 [1] - 与传统同步联邦学习相比,异步学习允许参与设备根据自身情况灵活上传模型更新,无需等待所有设备完成一轮训练,可提高学习过程的灵活性和效率,尤其适用于网络延迟高或设备间通信受限的环境,还能避免等待所有设备完成训练的限制,加快全局模型聚合,提高整体学习效率,使设备在网络条件差或资源有限时参与学习,增强系统适应性和普及性 [2] 新技术的作用和应用前景 - BAFL旨在解决数据孤岛问题,提高模型训练效率,保障数据安全和隐私,为AI模型分布式训练开辟新路径,有望推动数据驱动智能应用进入更安全高效的新阶段 [3] - BAFL在医疗保健、金融和智能制造等领域有广泛应用前景,如在医疗保健领域可用于共享病历数据联合训练疾病预测和诊断模型,在金融领域可用于训练信用风险评估模型,在智能制造领域可用于优化生产流程、实现预测性维护和质量控制 [3] - 未来BAFL将成为涉及算法、硬件、软件、政策和营销等多层次协同创新的综合技术生态系统 [3] 公司概况 - 公司是全息云综合技术解决方案提供商,专注于全息AR汽车HUD软件、3D全息脉冲LiDAR、头戴式光场全息设备、全息半导体、全息云软件、全息汽车导航等专业领域 [4] - 公司的服务和全息AR技术包括全息AR汽车应用、3D全息脉冲LiDAR技术、全息视觉半导体技术、全息软件开发、全息AR广告技术、全息AR娱乐技术、全息AR SDK支付、交互式全息通信等 [4]
WiMi Announced a Secure and Trusted Collaborative Learning Based on Blockchain for IoT
Prnewswire· 2024-08-06 21:00
文章核心观点 公司推出基于区块链的物联网可信协作学习框架,结合加密和隐私技术,引入区块链保障安全,为模型需求者提供平台,推动人工智能物联网时代协作学习发展 [1][4] 公司新技术介绍 - 公司宣布推出基于区块链的物联网可信协作学习(TrusCL)框架,满足人工智能物联网环境下协作学习的隐私保护和计算需求 [1] - TrusCL框架结合同态加密(HE)和差分隐私(DP)技术,前者可对加密数据直接计算防止数据泄露,后者通过添加随机噪声加强隐私保护,实现隐私保护和模型学习效率的平衡 [1][2] - 公司将区块链技术引入TrusCL框架,关键活动会被防篡改记录,智能合约确保参与者行为符合规则,促进公平透明可信的协作环境 [3] 新技术对模型需求者的作用 - 为模型需求者提供安全高效平台,使其能使用敏感数据安全训练机器学习模型,无需直接访问数据 [4] - 支持动态调整参与者贡献和奖励机制,激励提供高质量数据和计算资源,提高模型训练的准确性和泛化性 [4] 公司业务范围 - 公司是全息云综合技术解决方案提供商,专注于全息AR汽车抬头显示软件、3D全息脉冲激光雷达等专业领域 [5] - 公司服务和全息AR技术涵盖全息AR汽车应用、3D全息脉冲激光雷达技术等多种技术 [5]