文章核心观点 WiMi Hologram Cloud与MicroAlgo合作创建联合微意识量子研究中心，受此消息影响WIMI股票上涨 [1][3] 合作详情 - WiMi Hologram Cloud与MicroAlgo合作创建联合微意识量子研究中心 [1] - 研究中心聚焦物理、数学、医学等多领域 [1] - 研究中心着重研究量子计算与意识模型、脑机接口技术、大数据AI与量子意识、量子驱动的生成意识四个主题 [1] - 研究中心搭建基础科学与应用技术间的桥梁，既关注基础科学研究，也推动创新技术实践及研究成果向实际应用转化 [2] 对WIMI股票的影响 - 投资者买入股票致交易活跃，WIMI股票上涨 [3] - 截至发文时超5190万股股票易手，较公司日均约260万股的交易量大幅飙升 [3] - 截至周二下午WIMI股票上涨22.7% [3]

文章核心观点 WiMi Hologram Cloud与MicroAlgo将联合成立微意识量子研究中心，整合多学科资源，研究意识与量子关系，推动基础科学与应用技术结合，促进科研成果转化，助力人类社会进入智能高效新时代 [1][2][3] 合作计划 - WiMi Hologram与MicroAlgo计划共同建立微意识量子研究中心，利用量子理论和前沿人工智能技术，研究意识与量子关系，统一量子与人类意识，拓展科学边界 [2] 研究中心作用 - 搭建基础科学与应用技术桥梁，连接理论研究与实践，推动创新技术应用，促进科研成果转化为实际应用 [3] - 整合全球顶级资源，汇聚世界人才，致力于成为量子信息科学、人工智能、神经科学和生物学的国际创新平台，引领人工智能与量子科学协同发展 [3] 核心研究方向 量子计算和意识模型 - 利用量子计算原理和优势研究意识现象本质，构建量子算法模拟神经网络和大脑活动，开发能执行复杂任务的意识量子模型，如情感识别、创造性思维模拟和意识状态定量分析 [4] 脑机接口技术 - 探索意识与机器融合的理论框架和实践，研发下一代智能接口，开发高精度量子传感器监测大脑活动，利用量子加密技术保障脑机交互数据传输安全，运用量子计算处理能力实时解码脑信号，实现高效人机交互 [5] 大数据AI和量子意识 - 模拟人脑工作机制，结合量子计算与人工智能构建新一代智能系统，创建量子增强AI系统，推动量子计算在模拟脑功能和优化机器学习算法中的应用，探索利用量子特征增强AI认知和创造力，开发基于量子意识的类人AI系统 [6] 量子驱动的生成意识 - 探索意识现象与量子物理原理的潜在联系，从量子层面理解意识本质，构建跨学科技术理论体系，为意识科学发展提供理论支持 [6] 合作模式 - 与中国顶尖高校和研究机构建立深度联盟，合作模式包括联合研发、共建联合实验室、产业研究院、工程实验中心和共同培养人才 [7] - 通过联合研发项目共享科研资源，克服意识量子科学领域重大科学问题；通过建设联合实验室和产业研究院，将理论研究与实践教学紧密结合，加速科研成果向产业应用转化；共建工程实验中心为新技术开发和测试提供平台，加速技术发展 [7][8] 公司介绍 - WiMi Hologram Cloud是全息云综合技术解决方案提供商，专注于全息AR汽车HUD软件、3D全息脉冲LiDAR、头戴式光场全息设备、全息半导体、全息云软件、全息汽车导航等专业领域，提供全息AR汽车应用、3D全息脉冲LiDAR技术、全息视觉半导体技术等服务和全息AR技术 [9]

文章核心观点 - 公司开发的BlockChain Guardian技术结合区块链与智能网络入侵检测系统，为工业物联网提供实时监控、异常检测和阻断功能，是网络安全创新，未来有望构建更安全的工业物联网生态 [1][5][6] 公司技术介绍 - 公司开发的BlockChain Guardian技术结合区块链的去中心化、不可篡改和安全性与智能网络入侵检测系统的实时监控和异常检测能力，为工业物联网提供安全保护 [1] - 该技术核心机制是利用区块链记录和验证工业物联网网络的数据传输过程，通过记录网络数据包信息实时监控流量并识别异常行为 [2] - 技术能实时监控工业物联网网络的数据流量，检测到异常时及时触发警报并标记为潜在安全威胁，还具备自训练和评估能力，可优化安全保护能力 [3] - 基于区块链模型的异常检测技术是其关键特性，能准确识别网络攻击，检测到异常后采取阻断措施防止攻击扩散或造成损害 [4] - 技术具有可扩展性和灵活性，能适应不同规模和复杂度的工业物联网网络环境，支持与现有安全系统和设备集成 [4] 公司业务范围 - 公司是全息云综合技术解决方案提供商，专注于全息AR汽车HUD软件、3D全息脉冲激光雷达等专业领域 [7] - 公司服务和全息AR技术包括全息AR汽车应用、3D全息脉冲激光雷达技术等 [8]

文章核心观点 - 公司宣布基于区块链技术的物联网数据感知系统具有去中心化存储、数据验证、智能合约驱动自动化管理和加密技术实现高安全数据交换等特点，能增强数据安全和隐私保护，构建高效管理系统支持跨行业跨设备数据共享协作 [1][2] 物联网数据感知系统特点 - 可将物联网设备产生的数据直接记录在区块链上，确保数据源真实性和可追溯性，用智能合约自动执行数据交易规则，促进数据共享并最大化数据价值且不牺牲隐私 [1] - 能增强数据安全和隐私保护，利用区块链加密技术和去中心化特性确保物联网数据传输和存储的完整性与不可篡改，提高数据交易效率和透明度，抵御外部攻击和内部欺诈 [2] - 所有交易记录公开透明可追溯，提高物联网生态系统信任度，便于多方协作，通过智能合约自动执行数据共享协议，保障数据流通安全合规，促进跨主体数据共享协作，解决数据孤岛问题 [2] 物联网数据感知系统核心技术模块 - 数据感知收集：负责从物联网设备收集各类数据，可能涉及传感器网络、RFID 标签、相机等多种数据收集设备 [3] - 区块链节点：作为系统核心组件，用于存储和验证从传感单元收集的数据，每个数据块加密并与前一个块链接形成防篡改链，确保数据完整性和真实性 [3] - 智能合约：部署在区块链上的自动执行代码，定义数据交易规则、权限控制以及特定事件触发时的自动响应，如数据共享协议、支付等 [3] - 身份和访问管理：管理物联网设备和用户的认证，确保只有授权实体能访问系统并与数据交互，增强系统安全性 [4] - 定位和 GPS 定位：负责准确确定物联网设备位置，可辅助与位置相关的数据分析和决策，适用于智慧城市和物流跟踪等需要地理定位信息的应用 [4] - 数据分析和预测：使用大数据分析和机器学习算法处理收集的数据，如预测交通拥堵、设备故障等，为决策支持提供依据 [4] - 隐私保护和加密：使用先进加密技术在数据传输和存储过程中保护隐私，确保个人或企业数据在共享时的安全性 [4] 公司简介 - 公司是全息云综合技术解决方案提供商，专注于全息 AR 汽车 HUD 软件、3D 全息脉冲 LiDAR、头戴式光场全息设备、全息半导体、全息云软件、全息汽车导航等专业领域 [5] - 公司的服务和全息 AR 技术包括全息 AR 汽车应用、3D 全息脉冲 LiDAR 技术、全息视觉半导体技术、全息软件开发、全息 AR 广告技术、全息 AR 娱乐技术、全息 ARSDK 支付、交互式全息通信等 [5]

文章核心观点 - 公司基于机器学习和全同态加密算法的区块链数据加密技术结合前沿加密和人工智能技术，为区块链提供强大数据保护能力，推动区块链技术向更安全、私密、实用方向发展 [1][5][6] 技术介绍 - 全同态加密（FHE）作为先进加密技术，可对加密数据进行算术运算，结果仍加密，解密结果与明文直接计算相同，能支持复杂操作，为解决区块链隐私问题提供新思路 [2] - 机器学习技术在信息安全应用不断拓展，能实时处理大量数据，动态生成和更新加密密钥，实现加密系统智能管理，还可对区块链系统进行风险评估和预警，调整加密策略 [3] 技术优势 - 结合机器学习智能密钥管理和全同态加密直接密文计算能力，确保区块链数据在保持高度透明和防篡改的同时，实现敏感信息有效保护 [1] - 全同态加密可使区块链上敏感信息公开透明，仅数据所有者或授权参与者可解密访问，实现隐私保护与区块链透明原则和谐共存 [2] - 机器学习生成动态密钥加密区块链敏感数据，确保数据广播和存储安全，还能增强数据加密适应性和防御能力，应对攻击和安全威胁 [3] 应用场景 - 隐私保护交易中，交易双方可用FHE加密敏感信息，仅交易双方和必要验证节点可解密查看，保护交易隐私 [4] - 私有智能合约中，合约代码逻辑和输入数据经FHE处理后在链上执行，计算结果加密，仅合约参与者可解密，保护商业机密和执行过程隐私 [4] - 跨链数据交换和协作中，FHE确保不同区块链间数据始终加密，仅目标链授权节点可解密，支持安全跨链数据共享和协作 [4] - 链上数据分析和机器学习中，可对区块链加密数据进行聚合和统计操作，生成加密分析结果，便于市场趋势分析和风险评估，不暴露个体数据，还可建立基于同态加密的去中心化机器学习平台，保护数据隐私 [4] 公司简介 - 公司是全息云综合技术解决方案提供商，专注全息AR汽车HUD软件、3D全息脉冲LiDAR等专业领域，提供全息AR汽车应用、3D全息脉冲LiDAR技术等服务和技术 [7]

文章核心观点 - 公司宣布PoLe区块链共识机制可提升神经网络训练效率和数据可靠性，为人工智能发展注入新动力 [1] 分组1：PoLe机制介绍 - PoLe是用共识计算优化神经网络的新型区块链共识机制，训练和测试数据会发布到整个区块链网络，共识节点在数据上训练神经网络模型作为学习证明 [2] - PoLe通过验证节点在神经网络训练过程中的学习成果分配奖励，激励节点更积极参与训练，提高训练效率和性能 [2] 分组2：PoLe机制优势 - 传统神经网络训练需大量计算资源和时间，且存在数据安全和隐私保护挑战，PoLe结合区块链技术与神经网络训练，实现高效训练，确保数据真实性和完整性，增强数据可信度 [3] - PoLe颠覆传统PoW和PoS，以机器学习过程的学习成果为共识基础，鼓励节点贡献计算资源参与训练，优化资源分配，提高模型训练速度和质量，形成加速创新的生态系统 [4] - PoLe核心组件SML可防止共识节点作弊，实现稳定的块生成率，增强数据透明度和安全性，提高神经网络模型训练效率和准确性，在医疗、金融和自动驾驶等行业有广泛应用 [5] 分组3：PoLe机制意义 - 公司的PoLe机制不仅是技术创新，还为构建智能社会提供新思路，为神经网络训练提供高效、安全和协同的新方式，为跨学科技术集成和应用拓展开辟空间 [6] 分组4：公司介绍 - 公司是全息云综合技术解决方案提供商，专注于全息AR汽车HUD软件、3D全息脉冲LiDAR等专业领域 [7] - 公司服务和全息AR技术包括全息AR汽车应用、3D全息脉冲LiDAR技术等 [8]

文章核心观点 - 公司宣布在区块链中使用RAFT共识算法保障数据一致性，该算法能提升区块链系统性能和可靠性，未来公司将探索其与其他共识机制的深度融合以拓展区块链技术应用边界 [1][3][4] 公司介绍 - 公司是全球领先的全息增强现实技术提供商，提供全息云综合技术解决方案，服务和技术涵盖全息AR汽车应用、3D全息脉冲激光雷达技术等多个领域 [1][5][6] RAFT共识算法特点 - 是简洁易懂的分布式一致性协议，适用于对性能和确定性要求严格的封闭或半封闭网络环境，技术优势包括高效、快速且有序的日志复制和高效的数据同步 [1] - 采用Leader - Follower架构，系统中仅一个活跃的领导节点处理客户端请求和日志复制，简化系统状态管理，决策过程更集中高效 [2] - 领导节点故障或网络分区时，能通过选举机制在短时间内确定新领导，选举过程规则严格，避免节点竞争冲突，保障系统快速恢复服务和高可用性 [2] - 领导节点将客户端请求顺序记录到日志并复制到所有跟随节点，通过严格机制确保不同节点日志顺序一致，多数节点确认后日志条目视为提交，保证数据全局一致性 [2] RAFT共识算法应用场景 - 可作为联盟链和私有链项目的底层共识机制，确保快速共识，缩短交易确认时间，应对高并发交易场景，保证节点状态精确同步，增强系统数据一致性和可靠性 [3] - 构建多链架构时，为侧链或子链提供高效内部共识服务，使侧链/子链独立快速处理交易，分散主链压力，提高系统可扩展性，确保侧链/子链内数据一致性 [3] - 用于区块链系统的存储模块和管理服务等关键组件，确保组件内数据一致性，如管理复制状态机、保证系统配置信息同步更新 [3] 公司未来规划 - 继续探索RAFT共识算法与其他共识机制的深度融合，拓宽区块链技术应用边界，适应更复杂应用场景，助力各行业实现安全、高效、可信的数据管理 [4]

文章核心观点 公司开发的基于Swin-Transformer和哈希的链上版权检测技术，提高版权检测效率和准确性，为视频内容行业版权保护提供新方案，推动行业健康发展 [1] 技术创新方面 - 应用深度学习：Swin-Transformer能准确识别视频内容特征，处理大规模视频数据，提高检测准确性和效率 [1] - 结合哈希算法：生成视频内容唯一指纹，可识别修改后的侵权视频 [2] - 集成区块链：将视频哈希值存储在区块链上，确保版权信息不可更改和删除 [2] - 自动化智能合约：自动验证视频内容原创性并记录结果，提高检测效率，减少人为错误 [3] - 优化块比较：采用块比较方法快速识别视频相似性，减少比较所需时间和计算资源 [3] 技术优势方面 - 高效准确分析：结合Swin-Transformer实现对视频内容高效准确分析，特征向量可快速匹配相似内容，且检测系统准确性和效率会随数据增加而提高 [4] - 独特指纹生成：使用深度哈希算法生成视频内容唯一指纹，存储在区块链上保障版权信息安全，使验证过程透明可追溯 [5] - 增强检测效率：通过智能合约自动化功能和块比较方法，提高检测效率和响应速度，适应视频数据量增长 [5][6] 技术意义方面 - 提供保护工具：为创作者提供强大版权保护工具，为数字内容行业健康发展奠定基础 [6] - 展示技术潜力：展示深度学习、哈希算法和区块链技术在版权保护领域的巨大潜力，为他人提供参考 [6] - 推动行业发展：促进更公正合理的数字版权生态系统形成，引领数字创意时代繁荣有序发展 [7] 公司简介 - 公司是全息云综合技术解决方案提供商，专注于全息AR汽车HUD软件、3D全息脉冲LiDAR等专业领域 [7] - 提供全息AR汽车应用、3D全息脉冲LiDAR技术等服务和全息AR技术 [7]

文章核心观点 公司正在研究区块链协作混合共识以优化区块链系统性能和功能，该共识有诸多优势且适用于多种场景，未来公司将推动其优化和应用以促进区块链技术发展 [1][4][7] 公司研究内容 - 研究区块链协作混合共识，结合多种共识算法和机制优化区块链系统性能和功能 [1] - 协作混合共识分基础共识层和协作层，可结合不同算法平衡安全与效率，还可引入其他算法增强容错和抗攻击能力 [2] - 能让区块链系统适应不同应用场景和需求，如高吞吐量或高安全场景 [3] 研究优势 - 充分利用不同共识算法优势，弥补不足，提高系统性能和安全性，降低单一算法被攻击风险 [4] - 支持多样化应用需求，可根据不同场景选择合适算法 [4] 实践应用 - 将不同共识机制集成到框架，能根据网络条件和需求动态选择合适机制，核心是动态切换机制 [5] - 可能引入多签名和分片技术增强安全性，促进不同区块链间的协作治理和决策机制 [5] - 适用于跨链交互，可确保不同区块链间交易验证和安全，提高跨链交易效率和安全性 [6] - 适用于高性能区块链系统，通过动态切换机制确保系统处于最优状态 [6] 未来规划 - 进一步推动区块链优化和协作混合共识应用，继续优化跨链互操作性、隐私保护等方面 [7] 公司简介 - 是全息云综合技术解决方案提供商，专注全息AR汽车HUD软件、3D全息脉冲LiDAR等专业领域 [8] - 服务和全息AR技术涵盖全息AR汽车应用、3D全息脉冲LiDAR技术等多种技术 [8]

公司运营和财务状况 - 公司是通过中国的子公司和VIEs在中国进行业务的[18] - 公司在一个相对新的和快速发展的市场中运营[28] - 公司在2021年、2022年和2023年分别出现净亏损，2023年亏损额达到5.104亿人民币（7,210万美元）[32] - 公司需要大量资金来支持研发投资，如果无法获得足够资金，业务、财务状况和前景可能会受到重大不利影响[40] - 公司的盈利能力可能会受到新技术服务的影响，如果无法获得足够的定价以满足盈利预期，收入和盈利能力可能会受到重大影响[38] 知识产权保护 - 公司产品和软件存在潜在的软件漏洞和漏洞，可能会对公司声誉和业务造成严重损害[47] - 公司对知识产权的保护不力可能会削弱竞争力[48] - 公司依赖专利、版权、商标和商业秘密法律等方式保护知识产权，但这些方式提供的保护有限，可能无法有效保护知识产权[49] - 公司的源代码泄露可能导致未来商业秘密保护丧失，使竞争对手更容易模仿公司产品功能，从而影响收入和运营利润[50] - 公司的专利权可能受到挑战、绕过、无效或范围受限，无法有效保护公司[51] - 公司的服务或解决方案可能侵犯他人的知识产权，可能导致昂贵的诉讼费用和损害公司声誉[52] 风险因素 - 未来的诉讼可能对公司的业务、财务状况和运营结果产生重大不利影响[63] - 负面媒体报道可能对公司业务产生不利影响[63] - 公司的业务和运营结果可能受到服务中断、技术和基础设施调整不及时有效的影响[55] - 公司的业务依赖于中国的互联网基础设施和固定电信网络，可能面临系统故障、中断、不足或安全漏洞的风险[57] - 未来的战略联盟或收购可能对公司的业务、财务状况和运营结果产生重大不利影响[66] 中国市场风险 - 公司在中国的收入占据了大部分，因此受到中国经济、政治和法律发展的影响[83] - 全球和中国经济的严重或持续放缓以及美中政治紧张可能对公司业务和财务状况产生重大不利影响[84] - 美中之间的国际贸易政策不利可能影响公司产品和服务的需求，影响竞争地位，或阻止公司在某些国家开展业务[85] - 中国法律和法规的解释和执行的不确定性可能限制公司和投资者的法律保护[89] - 公司业务主要在中国，受到中国复杂和快速变化的法律法规监管[97] 公司治理和法规合规 - 公司是一家在开曼群岛注册的公司，可以采取与纳斯达克公司治理上市标准明显不同的本国公司治理做法[132] - 公司是一家符合交易法规规定的外国私人发行人，因此豁免适用于美国国内上市公司的某些规定[133] - 公司必须在每个财政年度结束后的四个月内提交一份20-F表格的年度报告[134] - 公司的董事长控制着超过50%的普通股总投票权，因此他对某些需要股东投票批准的行动具有重大控制权[136]