文章核心观点 - 公司基于机器学习和全同态加密算法的区块链数据加密技术结合前沿加密和人工智能技术，为区块链提供强大数据保护能力，推动区块链技术向更安全、私密、实用方向发展 [1][5][6] 技术介绍 - 全同态加密（FHE）作为先进加密技术，可对加密数据进行算术运算，结果仍加密，解密结果与明文直接计算相同，能支持复杂操作，为解决区块链隐私问题提供新思路 [2] - 机器学习技术在信息安全应用不断拓展，能实时处理大量数据，动态生成和更新加密密钥，实现加密系统智能管理，还可对区块链系统进行风险评估和预警，调整加密策略 [3] 技术优势 - 结合机器学习智能密钥管理和全同态加密直接密文计算能力，确保区块链数据在保持高度透明和防篡改的同时，实现敏感信息有效保护 [1] - 全同态加密可使区块链上敏感信息公开透明，仅数据所有者或授权参与者可解密访问，实现隐私保护与区块链透明原则和谐共存 [2] - 机器学习生成动态密钥加密区块链敏感数据，确保数据广播和存储安全，还能增强数据加密适应性和防御能力，应对攻击和安全威胁 [3] 应用场景 - 隐私保护交易中，交易双方可用FHE加密敏感信息，仅交易双方和必要验证节点可解密查看，保护交易隐私 [4] - 私有智能合约中，合约代码逻辑和输入数据经FHE处理后在链上执行，计算结果加密，仅合约参与者可解密，保护商业机密和执行过程隐私 [4] - 跨链数据交换和协作中，FHE确保不同区块链间数据始终加密，仅目标链授权节点可解密，支持安全跨链数据共享和协作 [4] - 链上数据分析和机器学习中，可对区块链加密数据进行聚合和统计操作，生成加密分析结果，便于市场趋势分析和风险评估，不暴露个体数据，还可建立基于同态加密的去中心化机器学习平台，保护数据隐私 [4] 公司简介 - 公司是全息云综合技术解决方案提供商，专注全息AR汽车HUD软件、3D全息脉冲LiDAR等专业领域，提供全息AR汽车应用、3D全息脉冲LiDAR技术等服务和技术 [7]

文章核心观点 - 公司宣布PoLe区块链共识机制可提升神经网络训练效率和数据可靠性，为人工智能发展注入新动力 [1] 分组1：PoLe机制介绍 - PoLe是用共识计算优化神经网络的新型区块链共识机制，训练和测试数据会发布到整个区块链网络，共识节点在数据上训练神经网络模型作为学习证明 [2] - PoLe通过验证节点在神经网络训练过程中的学习成果分配奖励，激励节点更积极参与训练，提高训练效率和性能 [2] 分组2：PoLe机制优势 - 传统神经网络训练需大量计算资源和时间，且存在数据安全和隐私保护挑战，PoLe结合区块链技术与神经网络训练，实现高效训练，确保数据真实性和完整性，增强数据可信度 [3] - PoLe颠覆传统PoW和PoS，以机器学习过程的学习成果为共识基础，鼓励节点贡献计算资源参与训练，优化资源分配，提高模型训练速度和质量，形成加速创新的生态系统 [4] - PoLe核心组件SML可防止共识节点作弊，实现稳定的块生成率，增强数据透明度和安全性，提高神经网络模型训练效率和准确性，在医疗、金融和自动驾驶等行业有广泛应用 [5] 分组3：PoLe机制意义 - 公司的PoLe机制不仅是技术创新，还为构建智能社会提供新思路，为神经网络训练提供高效、安全和协同的新方式，为跨学科技术集成和应用拓展开辟空间 [6] 分组4：公司介绍 - 公司是全息云综合技术解决方案提供商，专注于全息AR汽车HUD软件、3D全息脉冲LiDAR等专业领域 [7] - 公司服务和全息AR技术包括全息AR汽车应用、3D全息脉冲LiDAR技术等 [8]

文章核心观点 - 公司宣布在区块链中使用RAFT共识算法保障数据一致性，该算法能提升区块链系统性能和可靠性，未来公司将探索其与其他共识机制的深度融合以拓展区块链技术应用边界 [1][3][4] 公司介绍 - 公司是全球领先的全息增强现实技术提供商，提供全息云综合技术解决方案，服务和技术涵盖全息AR汽车应用、3D全息脉冲激光雷达技术等多个领域 [1][5][6] RAFT共识算法特点 - 是简洁易懂的分布式一致性协议，适用于对性能和确定性要求严格的封闭或半封闭网络环境，技术优势包括高效、快速且有序的日志复制和高效的数据同步 [1] - 采用Leader - Follower架构，系统中仅一个活跃的领导节点处理客户端请求和日志复制，简化系统状态管理，决策过程更集中高效 [2] - 领导节点故障或网络分区时，能通过选举机制在短时间内确定新领导，选举过程规则严格，避免节点竞争冲突，保障系统快速恢复服务和高可用性 [2] - 领导节点将客户端请求顺序记录到日志并复制到所有跟随节点，通过严格机制确保不同节点日志顺序一致，多数节点确认后日志条目视为提交，保证数据全局一致性 [2] RAFT共识算法应用场景 - 可作为联盟链和私有链项目的底层共识机制，确保快速共识，缩短交易确认时间，应对高并发交易场景，保证节点状态精确同步，增强系统数据一致性和可靠性 [3] - 构建多链架构时，为侧链或子链提供高效内部共识服务，使侧链/子链独立快速处理交易，分散主链压力，提高系统可扩展性，确保侧链/子链内数据一致性 [3] - 用于区块链系统的存储模块和管理服务等关键组件，确保组件内数据一致性，如管理复制状态机、保证系统配置信息同步更新 [3] 公司未来规划 - 继续探索RAFT共识算法与其他共识机制的深度融合，拓宽区块链技术应用边界，适应更复杂应用场景，助力各行业实现安全、高效、可信的数据管理 [4]

文章核心观点 公司开发的基于Swin-Transformer和哈希的链上版权检测技术，提高版权检测效率和准确性，为视频内容行业版权保护提供新方案，推动行业健康发展 [1] 技术创新方面 - 应用深度学习：Swin-Transformer能准确识别视频内容特征，处理大规模视频数据，提高检测准确性和效率 [1] - 结合哈希算法：生成视频内容唯一指纹，可识别修改后的侵权视频 [2] - 集成区块链：将视频哈希值存储在区块链上，确保版权信息不可更改和删除 [2] - 自动化智能合约：自动验证视频内容原创性并记录结果，提高检测效率，减少人为错误 [3] - 优化块比较：采用块比较方法快速识别视频相似性，减少比较所需时间和计算资源 [3] 技术优势方面 - 高效准确分析：结合Swin-Transformer实现对视频内容高效准确分析，特征向量可快速匹配相似内容，且检测系统准确性和效率会随数据增加而提高 [4] - 独特指纹生成：使用深度哈希算法生成视频内容唯一指纹，存储在区块链上保障版权信息安全，使验证过程透明可追溯 [5] - 增强检测效率：通过智能合约自动化功能和块比较方法，提高检测效率和响应速度，适应视频数据量增长 [5][6] 技术意义方面 - 提供保护工具：为创作者提供强大版权保护工具，为数字内容行业健康发展奠定基础 [6] - 展示技术潜力：展示深度学习、哈希算法和区块链技术在版权保护领域的巨大潜力，为他人提供参考 [6] - 推动行业发展：促进更公正合理的数字版权生态系统形成，引领数字创意时代繁荣有序发展 [7] 公司简介 - 公司是全息云综合技术解决方案提供商，专注于全息AR汽车HUD软件、3D全息脉冲LiDAR等专业领域 [7] - 提供全息AR汽车应用、3D全息脉冲LiDAR技术等服务和全息AR技术 [7]

文章核心观点 公司正在研究区块链协作混合共识以优化区块链系统性能和功能，该共识有诸多优势且适用于多种场景，未来公司将推动其优化和应用以促进区块链技术发展 [1][4][7] 公司研究内容 - 研究区块链协作混合共识，结合多种共识算法和机制优化区块链系统性能和功能 [1] - 协作混合共识分基础共识层和协作层，可结合不同算法平衡安全与效率，还可引入其他算法增强容错和抗攻击能力 [2] - 能让区块链系统适应不同应用场景和需求，如高吞吐量或高安全场景 [3] 研究优势 - 充分利用不同共识算法优势，弥补不足，提高系统性能和安全性，降低单一算法被攻击风险 [4] - 支持多样化应用需求，可根据不同场景选择合适算法 [4] 实践应用 - 将不同共识机制集成到框架，能根据网络条件和需求动态选择合适机制，核心是动态切换机制 [5] - 可能引入多签名和分片技术增强安全性，促进不同区块链间的协作治理和决策机制 [5] - 适用于跨链交互，可确保不同区块链间交易验证和安全，提高跨链交易效率和安全性 [6] - 适用于高性能区块链系统，通过动态切换机制确保系统处于最优状态 [6] 未来规划 - 进一步推动区块链优化和协作混合共识应用，继续优化跨链互操作性、隐私保护等方面 [7] 公司简介 - 是全息云综合技术解决方案提供商，专注全息AR汽车HUD软件、3D全息脉冲LiDAR等专业领域 [8] - 服务和全息AR技术涵盖全息AR汽车应用、3D全息脉冲LiDAR技术等多种技术 [8]

公司运营和财务状况 - 公司是通过中国的子公司和VIEs在中国进行业务的[18] - 公司在一个相对新的和快速发展的市场中运营[28] - 公司在2021年、2022年和2023年分别出现净亏损，2023年亏损额达到5.104亿人民币（7,210万美元）[32] - 公司需要大量资金来支持研发投资，如果无法获得足够资金，业务、财务状况和前景可能会受到重大不利影响[40] - 公司的盈利能力可能会受到新技术服务的影响，如果无法获得足够的定价以满足盈利预期，收入和盈利能力可能会受到重大影响[38] 知识产权保护 - 公司产品和软件存在潜在的软件漏洞和漏洞，可能会对公司声誉和业务造成严重损害[47] - 公司对知识产权的保护不力可能会削弱竞争力[48] - 公司依赖专利、版权、商标和商业秘密法律等方式保护知识产权，但这些方式提供的保护有限，可能无法有效保护知识产权[49] - 公司的源代码泄露可能导致未来商业秘密保护丧失，使竞争对手更容易模仿公司产品功能，从而影响收入和运营利润[50] - 公司的专利权可能受到挑战、绕过、无效或范围受限，无法有效保护公司[51] - 公司的服务或解决方案可能侵犯他人的知识产权，可能导致昂贵的诉讼费用和损害公司声誉[52] 风险因素 - 未来的诉讼可能对公司的业务、财务状况和运营结果产生重大不利影响[63] - 负面媒体报道可能对公司业务产生不利影响[63] - 公司的业务和运营结果可能受到服务中断、技术和基础设施调整不及时有效的影响[55] - 公司的业务依赖于中国的互联网基础设施和固定电信网络，可能面临系统故障、中断、不足或安全漏洞的风险[57] - 未来的战略联盟或收购可能对公司的业务、财务状况和运营结果产生重大不利影响[66] 中国市场风险 - 公司在中国的收入占据了大部分，因此受到中国经济、政治和法律发展的影响[83] - 全球和中国经济的严重或持续放缓以及美中政治紧张可能对公司业务和财务状况产生重大不利影响[84] - 美中之间的国际贸易政策不利可能影响公司产品和服务的需求，影响竞争地位，或阻止公司在某些国家开展业务[85] - 中国法律和法规的解释和执行的不确定性可能限制公司和投资者的法律保护[89] - 公司业务主要在中国，受到中国复杂和快速变化的法律法规监管[97] 公司治理和法规合规 - 公司是一家在开曼群岛注册的公司，可以采取与纳斯达克公司治理上市标准明显不同的本国公司治理做法[132] - 公司是一家符合交易法规规定的外国私人发行人，因此豁免适用于美国国内上市公司的某些规定[133] - 公司必须在每个财政年度结束后的四个月内提交一份20-F表格的年度报告[134] - 公司的董事长控制着超过50%的普通股总投票权，因此他对某些需要股东投票批准的行动具有重大控制权[136]

文章核心观点 公司开发基于比特币交易的嵌入式隐写通信B - TEC，为数据传输和通信安全提供新方案，保障数据安全、隐蔽、高效和完整，未来将推动信息安全技术发展 [1][8] 公司新技术介绍 - 公司开发基于比特币交易的嵌入式隐写通信B - TEC，利用比特币区块链特性实现更安全可靠的数据传输，解决数据传输挑战 [1] - B - TEC深入挖掘比特币交易特点，结合隐写术理论技术，通过设计交易地址索引矩阵、构建携带秘密消息的地址交互关系并结合交易金额，实现区块链环境下秘密消息的隐蔽传输，为数据安全共享提供新方案 [2] 技术实现步骤 - 设计交易地址索引矩阵，类似映射表将秘密消息部分与比特币交易地址关联，确定嵌入地址并确保关系可识别，增强数据安全性 [3] - 基于索引矩阵构建携带秘密消息的地址交互关系，选择系列交易地址创建交互模式，结合交易金额等信息，提高传输效率、减少交易数量并确保消息提取完整性 [4] - 将携带秘密消息的地址交互关系与交易金额结合，在比特币交易时嵌入消息并结合金额变化实现隐蔽传输，该技术抗检测性强 [5] 技术特点和优势 - 安全性：利用比特币交易特性在区块链传输隐蔽消息，比特币区块链去中心化、防篡改，嵌入消息后难被发现，保障数据安全 [5] - 隐蔽性：比传统隐写术更隐蔽，消息嵌入比特币交易，不影响交易正常进行，不易被检测 [6] - 嵌入效率：通过设计索引矩阵和构建地址交互关系提高数据嵌入效率，消息分布在多个地址，减少交易数量、提升系统性能 [6] - 数据完整性：确保数据安全隐蔽的同时保证完整性，结合消息与交易金额，使接收者准确提取原始消息 [7] - 抗检测性：基于比特币交易的隐蔽传输方式使其抗检测性强，传输中难被发现隐藏消息，确保数据安全传输 [7] 公司简介 - 公司是全息云综合技术解决方案提供商，专注全息AR汽车HUD软件、3D全息脉冲LiDAR等专业领域，提供全息AR汽车应用、3D全息脉冲LiDAR技术等服务和技术 [9]

文章核心观点 - 公司宣布GradingShard区块链分片技术，可解决传统区块链系统可扩展性和性能局限问题，有望应用于大规模商业场景，未来还将持续优化以推动区块链技术发展 [1][2][5] 公司业务介绍 - 公司是全球领先的全息增强现实技术提供商，提供全息云综合技术解决方案，服务和技术涵盖全息AR汽车应用、3D全息脉冲激光雷达技术等多个领域 [1][7][8] 技术介绍 技术原理 - GradingShard分片技术将区块链网络分成多个分片，把存储和计算压力分散到不同节点，引入新的分片选择算法，根据节点计算和存储能力评分，选择高分节点存储和处理对应片段 [1] 技术目标 - 解决传统区块链系统在可扩展性和性能方面的局限，提高系统吞吐量和性能 [2] 解决方案 - 设计分片策略：考虑节点计算能力、带宽、存储及网络拓扑等因素，动态调整分片大小和关系，平衡各分片负载并最小化通信开销 [3] - 改进共识机制：引入VRF和VDF，确保各分片共识过程安全可靠且快速达成共识 [3] - 实现跨分片通信：提供高效跨分片通信机制，利用跨认证和安全通道技术确保通信安全可靠 [4] 技术优势 - 实现高效区块链分片，提高系统吞吐量和可扩展性，保持区块链去中心化特性，确保交易安全可信 [5] 未来规划 - 针对不同行业业务特点设计灵活可配置的分片策略，优化共识机制以实现更快更可靠的共识过程，持续优化跨分片通信机制以确保数据交换安全可靠 [6]

WiMi Hologram Cloud Inc.新技术推出 - WiMi Hologram Cloud Inc.宣布推出基于轻量级区块链架构的解决方案，为5G物联网提供更安全、高效和可信赖的连接方案[1] - 传统网络架构可能无法满足大规模设备连接和数据交换的需求，导致网络延迟和故障率显著增加，影响应用性能和用户体验[3] - WiMi的新技术将5G技术与轻量级区块链共识算法相结合，提供了一种高效、安全和可靠的连接物联网设备的方式，通过网络架构、区块链结构和交易类型的整合，为各种应用场景设计，满足实时数据传输、安全性和延迟优化的需求[11]

文章核心观点 - 公司开发基于VMD和SVR的两阶段混合机器学习模型用于比特币价格预测，结合技术指标统计特性和VMD频域信息，有显著优势，未来将深化市场数据并整合新兴技术提升模型性能 [1][5][6] 模型开发情况 - 公司开发基于VMD和SVR的两阶段混合机器学习模型，采用Boruta算法进行技术指标和特征选择，以高效捕捉市场动态信息 [1] 模型原理 - VMD能处理比特币价格序列中的噪声和随机波动，将实值输入信号分解为VMF，改善价格数据表示；SVR可捕捉技术模型特征空间中的非线性关系，提供强大预测能力 [2] - 对日内比特币价格数据进行预处理和归一化，将异构时间序列数据转换为同质数据，消除规模差异，便于支持向量学习 [2] 模型构建步骤 第一阶段 - 用Boruta算法从各种技术指标中选择最相关子集，减少特征空间和模型复杂度，确保所选指标对比特币价格预测信息最大化 [3] - VMD将比特币价格序列分解为一组VMF，每个VMF有独特属性和频率范围，可准确捕捉价格数据中的噪声信号和随机波动，得到rVMF为第二阶段建模提供更清晰抽象输入 [3] 第二阶段 - 聚合技术指标选择的特征和VMD生成的rVMF这两个特征集的信息，为SVR提供输入，充分利用技术指标统计趋势和VMD频率信息，提供更全面多维输入 [4] - SVR作为模型核心，接受两个特征集的混合输入，通过学习过去市场行为和价格运动统计模式构建强大预测模型，综合考虑技术指标和VMD频域信息，更全面理解比特币价格波动 [4] 模型优势及意义 - 两阶段混合建模结合技术指标统计特性和VMD频域信息，构建更全面强大的预测模型，在处理市场波动、噪声和适应快速变化方面有显著优势，提高比特币价格预测准确性，提供更具可操作性的决策支持 [5] - 该模型是数字资产领域的技术创新，突破传统模型限制，为投资者和交易者提供新的、更可靠的比特币价格预测工具，是金融科技领域的重要贡献 [7] 公司未来规划 - 随着加密货币市场发展，公司将深化市场数据，整合更多新兴技术，引入更先进机器学习算法、增强学习方法和深度学习技术，提升两阶段混合机器学习模型性能，为用户提供更准确可靠的比特币价格预测 [6] 公司简介 - 公司是全息云综合技术解决方案提供商，专注于全息AR汽车HUD软件、3D全息脉冲LiDAR等专业领域，提供全息AR汽车应用、3D全息脉冲LiDAR技术等服务和全息AR技术 [8]