文章核心观点 公司开发基于比特币交易的嵌入式隐写通信B - TEC，为数据传输和通信安全提供新方案，保障数据安全、隐蔽、高效和完整，未来将推动信息安全技术发展 [1][8] 公司新技术介绍 - 公司开发基于比特币交易的嵌入式隐写通信B - TEC，利用比特币区块链特性实现更安全可靠的数据传输，解决数据传输挑战 [1] - B - TEC深入挖掘比特币交易特点，结合隐写术理论技术，通过设计交易地址索引矩阵、构建携带秘密消息的地址交互关系并结合交易金额，实现区块链环境下秘密消息的隐蔽传输，为数据安全共享提供新方案 [2] 技术实现步骤 - 设计交易地址索引矩阵，类似映射表将秘密消息部分与比特币交易地址关联，确定嵌入地址并确保关系可识别，增强数据安全性 [3] - 基于索引矩阵构建携带秘密消息的地址交互关系，选择系列交易地址创建交互模式，结合交易金额等信息，提高传输效率、减少交易数量并确保消息提取完整性 [4] - 将携带秘密消息的地址交互关系与交易金额结合，在比特币交易时嵌入消息并结合金额变化实现隐蔽传输，该技术抗检测性强 [5] 技术特点和优势 - 安全性：利用比特币交易特性在区块链传输隐蔽消息，比特币区块链去中心化、防篡改，嵌入消息后难被发现，保障数据安全 [5] - 隐蔽性：比传统隐写术更隐蔽，消息嵌入比特币交易，不影响交易正常进行，不易被检测 [6] - 嵌入效率：通过设计索引矩阵和构建地址交互关系提高数据嵌入效率，消息分布在多个地址，减少交易数量、提升系统性能 [6] - 数据完整性：确保数据安全隐蔽的同时保证完整性，结合消息与交易金额，使接收者准确提取原始消息 [7] - 抗检测性：基于比特币交易的隐蔽传输方式使其抗检测性强，传输中难被发现隐藏消息，确保数据安全传输 [7] 公司简介 - 公司是全息云综合技术解决方案提供商，专注全息AR汽车HUD软件、3D全息脉冲LiDAR等专业领域，提供全息AR汽车应用、3D全息脉冲LiDAR技术等服务和技术 [9]

文章核心观点 - 公司宣布GradingShard区块链分片技术，可解决传统区块链系统可扩展性和性能局限问题，有望应用于大规模商业场景，未来还将持续优化以推动区块链技术发展 [1][2][5] 公司业务介绍 - 公司是全球领先的全息增强现实技术提供商，提供全息云综合技术解决方案，服务和技术涵盖全息AR汽车应用、3D全息脉冲激光雷达技术等多个领域 [1][7][8] 技术介绍 技术原理 - GradingShard分片技术将区块链网络分成多个分片，把存储和计算压力分散到不同节点，引入新的分片选择算法，根据节点计算和存储能力评分，选择高分节点存储和处理对应片段 [1] 技术目标 - 解决传统区块链系统在可扩展性和性能方面的局限，提高系统吞吐量和性能 [2] 解决方案 - 设计分片策略：考虑节点计算能力、带宽、存储及网络拓扑等因素，动态调整分片大小和关系，平衡各分片负载并最小化通信开销 [3] - 改进共识机制：引入VRF和VDF，确保各分片共识过程安全可靠且快速达成共识 [3] - 实现跨分片通信：提供高效跨分片通信机制，利用跨认证和安全通道技术确保通信安全可靠 [4] 技术优势 - 实现高效区块链分片，提高系统吞吐量和可扩展性，保持区块链去中心化特性，确保交易安全可信 [5] 未来规划 - 针对不同行业业务特点设计灵活可配置的分片策略，优化共识机制以实现更快更可靠的共识过程，持续优化跨分片通信机制以确保数据交换安全可靠 [6]

WiMi Hologram Cloud Inc.新技术推出 - WiMi Hologram Cloud Inc.宣布推出基于轻量级区块链架构的解决方案，为5G物联网提供更安全、高效和可信赖的连接方案[1] - 传统网络架构可能无法满足大规模设备连接和数据交换的需求，导致网络延迟和故障率显著增加，影响应用性能和用户体验[3] - WiMi的新技术将5G技术与轻量级区块链共识算法相结合，提供了一种高效、安全和可靠的连接物联网设备的方式，通过网络架构、区块链结构和交易类型的整合，为各种应用场景设计，满足实时数据传输、安全性和延迟优化的需求[11]

文章核心观点 - 公司开发基于VMD和SVR的两阶段混合机器学习模型用于比特币价格预测，结合技术指标统计特性和VMD频域信息，有显著优势，未来将深化市场数据并整合新兴技术提升模型性能 [1][5][6] 模型开发情况 - 公司开发基于VMD和SVR的两阶段混合机器学习模型，采用Boruta算法进行技术指标和特征选择，以高效捕捉市场动态信息 [1] 模型原理 - VMD能处理比特币价格序列中的噪声和随机波动，将实值输入信号分解为VMF，改善价格数据表示；SVR可捕捉技术模型特征空间中的非线性关系，提供强大预测能力 [2] - 对日内比特币价格数据进行预处理和归一化，将异构时间序列数据转换为同质数据，消除规模差异，便于支持向量学习 [2] 模型构建步骤 第一阶段 - 用Boruta算法从各种技术指标中选择最相关子集，减少特征空间和模型复杂度，确保所选指标对比特币价格预测信息最大化 [3] - VMD将比特币价格序列分解为一组VMF，每个VMF有独特属性和频率范围，可准确捕捉价格数据中的噪声信号和随机波动，得到rVMF为第二阶段建模提供更清晰抽象输入 [3] 第二阶段 - 聚合技术指标选择的特征和VMD生成的rVMF这两个特征集的信息，为SVR提供输入，充分利用技术指标统计趋势和VMD频率信息，提供更全面多维输入 [4] - SVR作为模型核心，接受两个特征集的混合输入，通过学习过去市场行为和价格运动统计模式构建强大预测模型，综合考虑技术指标和VMD频域信息，更全面理解比特币价格波动 [4] 模型优势及意义 - 两阶段混合建模结合技术指标统计特性和VMD频域信息，构建更全面强大的预测模型，在处理市场波动、噪声和适应快速变化方面有显著优势，提高比特币价格预测准确性，提供更具可操作性的决策支持 [5] - 该模型是数字资产领域的技术创新，突破传统模型限制，为投资者和交易者提供新的、更可靠的比特币价格预测工具，是金融科技领域的重要贡献 [7] 公司未来规划 - 随着加密货币市场发展，公司将深化市场数据，整合更多新兴技术，引入更先进机器学习算法、增强学习方法和深度学习技术，提升两阶段混合机器学习模型性能，为用户提供更准确可靠的比特币价格预测 [6] 公司简介 - 公司是全息云综合技术解决方案提供商，专注于全息AR汽车HUD软件、3D全息脉冲LiDAR等专业领域，提供全息AR汽车应用、3D全息脉冲LiDAR技术等服务和全息AR技术 [8]

新技术推出 - WiMi Hologram Cloud Inc.（NASDAQ: WIMI）宣布推出一项新技术，旨在提高比特币交易验证的准确性和可靠性，以更好地满足市场需求[1] TrustBlock验证器功能 - TrustBlock验证器是一种基于比特币的自动验证技术，旨在审查和验证比特币交易所使用的脚本程序，以确保安全性和正确性[2] 提高交易安全性 - TrustBlock验证器利用符号语义和执行模型来理解和解释比特币交易中的脚本程序，通过模型检查器进行全面的形式验证，提高交易的安全性和可靠性[3]

文章核心观点 - 公司开发基于联盟区块链的轻量级多部门数据共享系统，可促进多部门数据共享与协作，推动企业创新发展，未来有望带来更便捷高效的数据共享 [1][3][5] 公司情况 - 公司是全球领先的全息增强现实技术提供商，提供全息云综合技术解决方案，服务和技术涵盖全息AR汽车应用、3D全息脉冲激光雷达技术等多个领域 [1][6] 技术介绍 - 联盟区块链是基于区块链的分布式账本技术，适合多部门数据共享场景，具有高性能、可扩展性和可定制性，核心价值在于跨行业数据共享与协作 [2] - 公司基于联盟区块链的轻量级多部门数据共享系统，通过创建联盟区块链网络连接不同部门数据，确保数据安全和隐私，数据访问和集成是关键步骤 [1] 技术优势与挑战 - 该系统是高效、安全、可靠的数据共享方式，能促进多部门数据共享与协作，推动业务发展与创新，但需克服数据孤岛和信息壁垒等挑战 [3] 技术关键环节 - 数据查询和共享很重要，合理机制可实现多部门数据互操作性和协作，提高工作效率和数据利用率 [4] - 数据分析和挖掘前需进行数据清洗和预处理，以确保数据准确性和一致性，提高数据质量，为后续分析和挖掘提供可靠基础 [4] - 需确保各部门能理解和应用数据分析和挖掘结果，将结果转化为实际价值，推动技术发展和应用 [4] 技术前景 - 该技术为企业提供高效、安全、可靠的数据共享方式，充分利用此技术有助于打破数据孤岛，促进部门间协作，为企业创新发展提供支持 [5] - 未来随着技术不断成熟发展，有望为企业带来更便捷高效的数据共享 [5]

WiMi Hologram Cloud Inc.研究的ELM分片区块链数据存储模型 - WiMi Hologram Cloud Inc.宣布正在研究基于ELM分片的区块链优化数据存储模型[1] - ELM是一种基于人工神经网络的机器学习算法，具有快速训练速度和强大的泛化能力[1] - ELM分片区块链数据存储模型将区块链网络分割成多个片段，每个片段只需存储和处理部分区块链数据，从而降低存储需求、降低成本、提高数据同步效率和性能[2] - 每个片段可以使用ELM作为本地存储和计算单元，提高数据存储和处理效率，减少对全节点的依赖[2] 分片技术的优势 - 分片技术通过将原始区块链数据分割成多个片段并存储在不同节点上，实现数据的分布式管理和并行处理，每个节点只需存储其负责的分片数据，降低节点的存储压力[4] - ELM分片技术还可以提供更高的数据隐私和安全性，即使一个节点遭受攻击或数据泄露，也不会影响整个系统的数据完整性[5] 解决方案的优势 - WiMi研究的ELM分片区块链数据存储模型可以解决传统区块链数据存储模型面临的存储容量和交易速度问题，降低存储成本，提高数据同步效率和性能，为数据管理和访问提供更高效的方式，进一步提升区块链系统的性能和可扩展性[6]

技术研究 - WiMi Hologram Cloud Inc.宣布正在研究联邦区块链技术，以构建去中心化的文件存储和共享系统[1] - 联邦区块链是一种特殊类型的区块链，由多个组织管理和维护，相比公共区块链具有更高的性能和隐私保护[2] - 通过联邦区块链技术，WiMi致力于构建一个可信赖和安全的文件存储和共享系统，提供用户更好的文件管理和共享体验[4]

文章核心观点 公司开发基于Polygon区块链的新加密货币支付系统模型，结合比特币区块链安全性与Polygon分布式账本网络效率，为用户提供快速、安全、低成本支付选择，推动加密货币在电商领域广泛应用，未来将引领电商支付发展 [1][6][7] 公司业务介绍 - 公司是全球领先全息增强现实技术提供商，提供全息云综合技术解决方案，服务和技术涵盖全息AR汽车应用、3D全息脉冲激光雷达技术等多个专业领域 [1][8] 支付系统模型特点 - 注重支付效率，保护用户隐私和独立性，通过安全电子钱包管理用户交易数据，采用先进加密技术保护个人信息和交易数据 [2] - 支持多种加密货币，结合Polygon多链结构，增加系统灵活性和用户选择自由 [5] Polygon区块链优势 - 高吞吐量：采用侧链和多链结构，提高交易处理速度，短时间内确认小额支付，提升用户体验 [2] - 低交易费用：与主流区块链网络相比，交易费用较低，降低企业和用户数字支付成本 [3] - 支付多样性：支持多种加密货币，为用户提供更多支付选择，满足不同用户需求 [3] 支付系统模型关键组件 - 智能合约：处理支付系统核心逻辑，负责管理用户余额、处理交易请求、验证支付信息和与电子钱包交互，设计兼顾安全、效率和灵活性 [4] - 电子钱包系统：存储用户加密货币资产、管理交易记录并与智能合约安全通信，采用先进加密技术保护用户私钥和交易信息 [4] 支付系统模型机制 - 采用快速交易确认机制，在Polygon上确认交易，提高支付系统实时性，可能采用其他手段优化交易确保有效性和安全性 [5] 支付系统模型影响 - 为电商领域带来变革，利用Polygon优势实现快速、安全、便捷的小额支付，强调用户隐私和独立性，促进加密货币在电商中的广泛应用 [6] - 形成全面高效系统，通过安全审计和测试，满足用户对支付的期望，为企业提供更具竞争力的支付选择 [6] 未来展望 - 公司基于Polygon的支付系统模型将继续引领电商支付发展，推动加密货币在全球的广泛使用 [7]

加密货币价格预测模型 - WiMi是一家领先的全球全息增强现实技术提供商，专注于开发适用于加密货币市场的高效预测模型[1] - WiMi采用多尺度分析方法，将不同的机器学习算法与相应的多尺度组件匹配，构建更全面的加密货币价格预测模型[1] - WiMi的混合LSTM-ELM模型结合了多尺度分析、人工智能和信号分解等先进方法，通过处理原始加密货币价格数据，将时间序列分解为不同频率组件，以更好地理解和捕捉价格波动[2]